城市复杂时空数据集成与空间决策模拟

面向现代城市管理、智慧城市建设与城市突发事件应急响应决策等重大社会服务需求,针对现有的城市时空数据集成和综合分析还无法为现代城市综合管理提供有效服务及支持等问题,对基于多源异构时空数据的城市动态分析模拟等方法进行了研究,重点突破基于高性能计算的海量异构数据集成、分析及展示,面向决策的城市智能分析等核心技术,研发基于高性能计算的城市时空数据分析与决策模拟平台,并在此基础上,开展典型城市应急决策支持与模拟应用示范,为我国城市的信息化与智慧化管理提供科学技术支撑。课题主要包括以下研究内容:(1)海量多源异构时空数据集成分析。在集成863项目"GIS异构时空数据集成技术"(武汉大学吴华意等负责)和第一课题"复杂时空数据集成及多源异构一体化建模"研究成果的基础上实现城市多源异构数据的建模、组织和检索,研究时空演变信息的实时快速提取、查询和分析,以及海量实时监测数据的融合集成和可视化,实现城市系统从静态向动态的全息转换。(2)城市动态分析模型关键技术研究。主要是针对三组模型库的开发与实现展开研究,即影响分析模型库、过程预测模型库、应急优化模型库。其中,过程预测模型库及应急优化模型库为本课题的决策模拟研究提供算法方面的支持。(3)城市智能决策支持与模拟关键技术研究。在城市智能决策过程理论研究的基础上,进行城市智能决策模拟模型方法研究,同时构建经典模型库与新型方法库两大模拟模型库;组建与时空数据相匹配的城市智能决策综合分析模型;综合上述理论研究,构建城市智能决策支持和模拟平台。(4)面向城市大型活动实时交通流模拟与疏导的应用示范。选择广州市作为应用示范区域,对多源传感器获取的城市时空数据进行实时接入和标准化集成处理,构建城市交通多源时空数据库;进行常态交通量的时空分布规律及主要驱动因子研究,构建实时交通流分析及模拟知识库;并在广州市核心区进行实时交通流模拟和实时交通疏导应用示范。(5)面向城市大型活动应急决策支持与模拟的应用示范。选择乌鲁木齐市为应用示范区域,在多源时空数据集成与决策模拟技术的基础上,以乌鲁木齐市承办大型城市活动(包括中国-亚欧博览会等)为服务对象,进行示范应用。     

基于循证决策的医学信息服务体系的构建分析

现代意义上的循证决策主要是指以事实证据为基础的决策,在决策制定、形成的整个过程当中,需要通过对决策相关因素的综合调查与分析,应用各种技术手段,支持循证医学的发展.循证决策下,医学信息服务体系的构建与成功应用将对于优化我国医学信息服务水平产生深远的效果.文章立足于循证决策研究视角,在对循证决策基本构成要素进行分析的基础之上,研究其在构建医学信息服务体系中的应用,望引起重视.     

商业智能在市场营销决策中的应用

作者介绍了商业智能的基本体系结构，数据仓库、统计分析、数据挖掘。进一步讨论了商业智能在市场营销决策中的应用背景，企业市场营销决策需求分析，商业智能系统对建设市场营销决策支持系统的效益和意义，在最后总结了商业智能系统的存在的一些应用问题。     

物联网技术在智慧校园建设中的应用

改革开放以来,伴随着我国信息技术的不断发展,物联网技术水平持续提升,物联网对人们的影响范围日益扩大,促进我国经济更好、更快地发展。为此,有必要构建高效智能化的校园,不断提升其技术含量,以满足当今社会发展过程中越来越高的需求。在高校建设智慧校园的过程中,充分利用新型信息技术,保证物联网在智慧校园建设中的地位,为社会培养综合人才提供技术保障。该文通过对物联网技术在高校智能校园建设中的应用展开探究,找出在建设环节中存在的一系列问题,提出相关的解决方案,使得高校能够通过物联网技术强化智慧校园建设,培养出更多符合社会需求的综合型技术人才。     

面向大数据的推理与决策国际研讨会

正2017年9月29～30日,"面向大数据的推理与决策国际研讨会"在浙江大学举办。本次研讨会由浙江大学"大数据+推理与决策创新团队"和语言与认知研究中心共同主办。中央高校基本科研专项资金"大数据推理与决策"项目为本次研讨会提供了资金支持。本次研讨会有40余名来自相关领域的国内外专家参与,共呈现了9场专题报告。会议报告结束后,与会学者对本次会议的成果进行了讨论总结,并     

我国科学能源决策支持技术的发展趋势

从能源资源、供应、消费、环境等角度总结＂十二五＂以来我国能源行业所面临的重大战略问题,阐述在能源行业战略决策过程中引入科学决策支持技术的必要性,剖析构建适应我国能源行业发展要求的决策支持技术的重点研究方向,为促进我国能源行业决策支持技术发展提供参考。     

信息技术支持下的高校课堂教学新模式的构建和研究

不同的时代有着不同手段的教学方式。在信息技术应用日益广泛的大环境下,高校的课堂教学需要做出一些调整以适应现代化的教育形势。信息技术的应用能够为高校课堂教学提供更多的信息支持与更先进的教学手段、教学理念。要想充分运用这些有利条件,高校需对传统的教学模式做出一定的调整。本文将据此讨论一下在信息技术支持下的高校课堂教学新模式的研究与构建。     

提高高校信息化教育教学水平的建议

所谓高校信息化,是指高等学院利用信息化技术构建数字校园,从而提高管理效率、教学质量,促进科研水平和服务水平的提升。通过分析高校信息化建设现状,指出信息技术在高校应用的必要性,提出了高校信息化建设的原则和建议,为未来我国高等院校的教育教学和创新发展提供可参考的经验。     

论商业智能在大型企业中的应用

自20世纪末以来,随着计算机技术、网络技术和通信技术的高速发展,信息化建设已经成为企业降低成本、提高效率和竞争力的强有力手段。但随着企业各个信息系统的建成,数据源不统一、冗余信息过多等情况随之而来,信息系统变成了"信息孤岛",无法进行有效的数据分析为企业决策提供依据。商业智能(Business Intelligence)概念的出现很好地解决了困扰企业的问题。此概念最早由Gartner Group提出,其目标在于通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的决定。商业智能技术提供是企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。大型企业面临着市场竞争激烈、分支机构众多等挑战,需要整合各信息系统,应用科学分析法对已沉淀数据进行多维度统计分析并形成相应报表,为集团发展战略方向提供决策依据。     

高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨

阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验.     

基于资源视角的高校信息化影响因素及其实证研究

基于资源视角(Resource-based view,RBV)和过程模型(Process model),通过分析全国39所高校的调研数据,对高校背景下信息技术应用情况进行了理论和实证的研究尝试,以期为高校信息化决策提供理论支持.     

大数据时代高校信息管理体系的研究

在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响．分析了高校信息管理存在的问题,认为高校应抓住大数据时代带来的新机遇,进一步推进信息化建设,构建基于大数据的高校管理与决策支持的信息平台体系架构,建立起信息技术和行政管理协同保障机制,以此不断提升信息化管理水平．     

信息技术视域下高校思想政治理论课教学方法的创新

随着多媒体技术与信息技术的不断发展,对人们的生活也有很大的影响。运用新媒体技术推进思想政治的相关课堂教学可以更好地促进思想政治课堂的发展。该研究主要是探讨如何在高校的相关教学过程当中,将思想政治和相关的信息技术相结合,从而在课堂教学中进行课堂相关教学方法上的不断创新,促进相关课堂教学的不断发展,还可以提升学生学习相关的课堂知识的兴趣。     

高校数据仓库构建与应用研究

为更好的支持多维度的数据交叉分析和数据挖掘分析,更多地支撑学校的管理和决策,需要搭建完整、规范的数据仓库.本文基于上海财经大学数据仓库研究和建设的实际做法,对数据仓库系统架构、建设过程、相关技术和应用实例进行了介绍,希望通过探索和研究,为高校广泛构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义.     

高校数据仓库构建与应用研究

为更好的支持多维度的数据交叉分析和数据挖掘分析,更多地支撑学校的管理和决策,需要搭建完整、规范的数据仓库.本文基于上海财经大学数据仓库研究和建设的实际做法,对数据仓库系统架构、建设过程、相关技术和应用实例进行了介绍,希望通过探索和研究,为高校广泛构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义.     

国外商业智能软件发展态势

据IBM全球信息科技服务部发布的一份全球CIO调研报告显示,全球超过3000名受访CIO(首席信息官)中,有83％的CIO认为商业智能(Business Intelligence)是未来三到五年企业战略发展规划中至关重要的因素,要将业务数据转化为高效的决策支撑信息,企业需要强大的软件工具与服务支持. 经过多年信息化建设,国外不少企业已经积累了大量数据,但由于缺乏相应的软件工具,这些数据并没有进一步转化为有价值的信息.商业智能应用恰好能解决这一难题,位于企业管理软件高端的商业智能软件能够有效地收集、管理和分析大量业务数据和信息,改善提升企业反应能力和决策水平.     

数据挖掘技术在高职教学质量管理中的应用

数据挖掘技术已经在多个领域取得令人满意的应用。在教育领域里随着数据信息的不断增长,把数据挖掘技术应用到高校信息管理中,可以促进教育体制的进一步改革、完善和发展。数据挖掘不仅可以发现教师自身素质与教学评价结果之间的内在联系,还能应用在高校教育教学、考试评估的各个方面。还能应用在高校教育教学、考试评估的各个方面。     

基于大数据技术的高校教学管理系统建设研究

<正>随着网络和信息技术的发展,加强信息化建设是高校适应现代化教育改革的必然路径。本文主要针对基于大数据技术的高校教学管理系统建设展开研究,通过探讨基于大数据技术的高校教学管理系统的功能与构成,分析了大数据技术对高校教学管理系统建设的意义,研究了基于大数据技术的高校教学管理系统建设存在的问题以及相应的建设策略,以供参考。     

关于电子教务决策支持技术初探

本文分析了目前学校电子教务决策支持技术应用的现状,提出了我国学校建设DSS的过程中存在的问题,说明了我国电子教务DSS的技术建设和实施的要点。     

如何正确引导循证护理在护理教学中的应用

目前我国的医疗环境正处于不断改革的阶段,护理相关教育和实践也面临着史无前例的压力和挑战。该文通过分析目前国内外循证护理在护理教学中的发展情况,研究出影响我国循证护理教学发展的众多因素,进而提出有效的干预措施,促进循证护理在我国护理教学过程中的进一步应用。