定制生产下的供应链网络竞争均衡问题研究

针对由多个生产商和多个零售商构成的供应链网络,分析其中生产商间生产能力的竞争、零售商间订购量和零售价的竞争问题,建立最大化期望利润的竞争模型.在零售价对随机需求有影响的条件下,证明了如下结论:多生产商和多零售商构成的网络中,零售商间的博弈实际为分别对各品牌产品的博弈,每个博弈中零售商期望利润函数的极大值点存在;由多个供应商和两个零售商组成的供应链网络中,在一定条件下,零售商间存在均衡定价和订货策略,并给出了最优反应函数;如果批发价格是生产数量的函数,即生产商不采用价格歧视策略,在某种条件下生产商间存在均衡生产数量.最后用一个数值算例分析了模型中的几种竞争关系和成员企业期望利润的变化.     

考虑损失规避与质量水平的供应链协调契约模型

针对考虑损失规避型零售商与产品质量水平的二级供应链协调问题,分别分析了分散供应链情形下供应商与损失规避型零售商的最优策略和集中供应链情形下供应链的最优策略,并构建了回购–质量成本分担契约下的供应链协调契约模型,并且证明了该供应链协调契约模型的有效性.通过博弈分析可得到的结论是:损失规避型零售商订货量的增加会促使供应商提高其产品质量水平以便保持市场竞争优势,而供应商的产品质量水平的提高能够促使损失规避型零售商增加其订货量;回购契约不能协调此二级供应链;一定条件下回购–质量成本分担契约能够协调此二级供应链.此外,在分散供应链和集中供应链情形下,通过数值实验分析了模型参数变化对供应商和零售商的最优策略以及供应链利润的影响.     

两级供应链中基于提前订货折扣的博弈

提前订货是一种供应链协调策略,即零售商(下游企业)向供应商(上游企业)订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.针对一个由单一零售商和单一供应商组成的简单的两级供应链,其中只有零售商面对市场需求且需求是平稳的,本文建立了当零售商的成本信息是私有信息的情况下的博弈模型,研究供应商如何利用价格杠杆来引导零售商提前订货.该模型可用于确定供应商的最优价格折扣和零售商提前订货的最佳时段,从而引导合理分配因为零售商采用提前订货策略而使整个供应链可能获得的额外利益.     

缺货量影响需求的变质品的供应链协调模型

在考虑变质性产品的市场需求率是库存水平的线性分段函数、缺货期的需求率与缺货量相关的情形下,建立了由单供应商和单零售商构成的二层供应链协调模型,研究了供应商如何设计数量折扣计划来激励零售商合作,使其自身利润最大化的同时实现供应链系统完美协调问题.理论证明了模型最优解的唯一存在性,同时提供了相应的求解方法.教值算例说明该协调策略对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的.     

具有随机损坏率Newsboy产品两阶段决策问题

考虑产品随机损坏率情形下的一个供应商和一个经销商组成的Newsboy产品的供应链系统。研完供应链双方分散决策和供应商管理经销商库存（VMI）两种情形。当双方独立决策时，经销商和供应商分别以各自期望收益为目标决策最优的订货批量和最优生产批量，当完好产品的批量小于经销商的订货批量时，供应商将给予价格折扣；当由供应商管理经销商库存时，供应商在满足经销商期望收益要求的条件下，同时决策生产批量和批发价格。对于损坏率和产品需求为一般分布函数的情况下，研究在两种策略下供应链双方最优决策、双方和整个供应链的期望收益，以及VMI策略实现的条件以及对供应链的价值。最后将指数分布需求和均匀分布损坏率应用到一般模型中，通过算例进行敏感性分析。     

需求分布未知下的供应链融资及鲁棒订购策略

当供应商存在资金约束时,采用通过零售商担保获得银行贷款的融资模式,可以避免由于供应商资金约束对零售商及供应链利润带来的影响,从而有效解决供应商资金不足的问题.针对仅知需求均值和方差的不确定市场环境,在零售商担保的融资模式下,建立了供应链最优决策模型及零售商鲁棒订购模型,给出了供应商最优贷款额、零售商鲁棒订购量、最优批发价格及最优贷款折扣率的表达式.最后,通过数值仿真验证了零售商采用鲁棒订购策略对风险规避的有效性;而且,通过与需求信息完备情形下的最优期望利润订购策略的比较分析,发现在某些市场环境下,无论需求信息是否完备,鲁棒订购策略始终优于最优期望利润订购策略.     

供应链管理∶两级分销系统的最优订货策略

把两级分销系统，即一个供应商，一个分销中心和若干零售商作为供应链来管理，其目标是使整个链中的决成本最小，假设分销中心和零售商实行周期盘点、订货的策略，订货的策略，他们的交货时间是事先协商好的常量，而零售商处的需求所服从的分布是其分布函数的卷积为封闭的一类函数，由此得到了最优的订货策略，并且给出较为简单的求解方法。     

时变需求下基于两层次信用支付策略的供应链库存模型

传统的基于信用支付的供应链库存模型仅假设上游供应商给予下游零售商一个固定的信用支付期,但在实际中由于市场竞争的需要,零售商也会给予顾客相应的信用支付优惠策略.基于线性时变需求构建了两层次信用支付策略下的供应链库存模型,讨论了模型最优解的存在性及唯一性, 并提供了寻求模型整体最优解的简单方法. 最后给出了具体数值例子,对模型进行了灵敏度分析.     

不对称信息供应链应对突发事件协调模型

针对由1个供应商和1个零售商构成的供应链,假设产品的市场需求为零售价格的非线性函数,在零售商成本为私有信息条件下,研究如何协调供应链应对突发事件。给出了对称信息下供应链协调模型;研究了不对称信息下集权式供应链的优化策略,以及分权式供应链的协调机制;研究了在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,供应链的最优应对策略。研究表明:供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变;当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

基于更新信息的两级供应链双向期权合同研究

研究一个供应商和一个零售商组成两级供应链系统,在不确定性需求实现前,零售商能获取不确定性需求更新信息,零售商直接从供应商处购买确实已订量以及期权量,供应商有两次生产机会满足零售商订购需求.在分散控制系统中给出零售商最优双向期权订购策略和供应商最优生产策略,得出:双向期权能改善成员对不确定性需求响应程度,鼓励双方间风险共享,改善成员收益函数.在采用双向期权和回购合同相结合的分散控制系统中,给出期权价格和回购价格最优值,指出协调合同能增加零售商收益.     

批发价契约下的供应链应对突发事件

研究批发价契约下的供应链如何应对突发事件.在突发事件造成供应链随机需求分布变化的前提下,给出了供应链的最优应对策略.研究结果表明,对于批发价契约下的供应链,只有当突发事件造成需求规模变化足够大时,供应商才会调整生产计划并实时启动应急管理.最后给出数值算例与管理启示.     

带学习效应的二级易变质产品供应链的最优策略研究

研究了由一个制造商和一个分销商组成的易变质产品二级供应链的最优生产与订购策略. 有限时期内,上游制造商采取按订单生产的方式应对下游分销商的需求, 制造商生产过程以及分销商订购过程具有学习效应, 对此建立二级供应链系统决策问题的数学模型. 目标是要确定使得系统总成本最低的决策变量, 包括生产量, 订购次数以及订购时间. 通过分析系统的成本结构,利用将订购次数松弛为连续变量的技巧, 证明了系统最优策略的存在性和唯一性, 给出了最优策略的求解方法. 最后通过应用实例进行了验证.     

具有两阶段生产模式的一类短生命周期产品的供应链协调

研究了由单一制造商、单一分销商和单一产品组成的供应链契约中的订货和生产行为.该产品生命周期短,且市场需求不确定.分销商除了在销售季节开始之前订货,还会根据实际需求量的大小在销售季节的尾声再订一次货.因两次订货有着不同的要求,制造商相应会提供两种不同的生产模式来进行生产,第一阶段的生产相对较便宜但需要一段较长的提前期,而第二阶段的生产尽管会更加昂贵但可以很快就生产完毕.如果制造商和分销商共享产品的需求信息,制造商可通过适当提高第一阶段的生产量在使得自己利润达到最优的同时,也使得供应链整体利润达到最优.并与整个过程中只采用其中一种生产模式的情形相比较,说明将两种不同的生产模式结合起来,供应链及其成员都有望获得更高的期望利润.     

期权在供应链风险管理中的应用

探讨在市场需求不确定的情况下,期权在供应链风险管理中的应用.分析建立在一个单供应商、多分销商的供应链模型上.模型中,每一个分销商既可以从供应商那里直接购买产品,也可以购买期权.期权使得分销商有权选择是否购买额外数量的产品.首先分析了分销商的最优供给策略、供应商的最优生产策略,接着讨论了期权怎样增强信息流、促进风险共享从而提高供应链效率.文章还论述了怎样利用期权来协调供应链各合作伙伴的动机,来提高供应链对市场变化的响应能力.     

基于缩短交货期费用分担的供应商交货策略

研究供应链上下游间的交货期决策，基于上游先公布交货时间下游再决定订货批量的订货过程，建立了供应商交货期决策模型，提出了供应商基于费用分担的交货策略，为提前期管理提供了新的思路。算例分析证实了基于费用分担的交货策略的有效性，供应商可通过分担交货期缩短费用吸引零售商接受其交货期决策并调整订货批量，从而降低双方的运行成本和供应链系统的总成本。     

供应链产品质量检查策略的比较研究

研究由一个供应商和一个零售商组成的供应链,建立存在质量不确定与检查错误下的报童模型,比较分析全检、抽检、分批抽检以及组合策略在分散式与集中式供应链中对零售商订购决策与质量控制效率的影响.结果表明,次品率的增加会降低零售商订购产品的动因,但会增加组合策略下零售商的订购量与利润,同时对集中式供应链中全检策略下的零售商有利;比较策略可知,在分散式供应链中,若次品率较低,则分批抽检策略最优,而随着次品率的提高,组合策略会更优,而在集中式供应链中,全检策略最优;此外零售商质量控制策略的选择受到检查精度、责任成本、次品率阈值、抽检数量以及分批次数等诸多因素的影响,最优策略不尽相同,但不会改变零售商利润随次品率变化的趋势.     

考虑天气与努力水平共同影响产量及质量的农产品供应链协调

针对在农产品生产过程中不可控天气与可控的生产商努力水平同时影响产量及质量的问题, 建立了考虑天气与努力水平影响的农产品供应链随机利润模型, 分析了不利天气对生产商与销售商最优决策的影响, 比较分析了集中式与分散式决策下的最优决策, 进而设计了一种与天气指数相关的"风险分担+回购"的组合式契约. 研究表明: 不利天气降低了生产商的努力水平, 而不利天气对销售商所决策零售价格的影响是由不利天气对产量及质量影响的综合效应来确定的. 此外, 分散式决策下扭曲了努力水平与零售价格并降低了系统利润. 但在所设计的组合式契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态, 这在一定程度上可保障优质农产品的稳定供应. 最后用数值仿真验证了协调机制的有效性.     

带有固定订购费用的易逝品供应链协调模型

以动态市场环境下的易逝品供应链为研究对象,探讨了由单个制造商单个零售商所组成的两层供应链生产订货协调问题.在带有固定订购费用的情形下,分别建立了一体化决策和分散决策模型,并分别证明了一体化决策模型和分散决策模型解的存在唯一性.探讨了利用价格保护契约来达到供应链协调.通过研究发现,只有价格保护策略并不能达到渠道协调,但在合理的选择价格保护因子以及批发价格的条件下,可以达到供应链的协调和两个供应链成员的"双赢".     

柔性供应链中的三阶段期权型契约模型

消费者需求不确定性的上升导致企业预测需求成本不断增加,研究了在一类生产并销售生命周期较短产品的柔性供应链中,制造商和零售商之间的期权型订货契约问题。采用三阶段动态优化模型描述零售商的柔性采购策略,然后,解出零售商的最优决策,并在理论上证明了期权契约的有效性。最后,分析了产品生命周期、制造商生产能力和市场信息质量对零售商最优决策的影响。     

AN ALGORITHM FOR THE DETERMINATION OF THE ECONOMIC ORDER QUANTITY IN A TWO-LEVEL SUPPLY CHAIN WITH TRANSPORTATION COSTS： COMPARISON OF DECENTRALIZED WITH CENTRALIZED DECISION

This paper considers a two-level supply chain consisting of one warehouse and one retailer. In this model we determine the optimal ordering policy according to inventory and transportation costs. We assume that the demand rate by the retailer is known. Shortages are allowed neither at the retailer nor at the warehouse. We study this model in two cases; decentralized and centralized. In the decentralized case the retailer and the warehouse independently minimize their own costs; while in the centralized case the warehouse and the retailer are considered as a whole firm. We propose an algorithm to find economic order quantifies for both the retailer and the warehouse which minimize the total system cost in the centralized case. The total system cost contains the holding and ordering costs at the retailer and the warehouse as well as the transportation cost from the warehouse to the retailer. The application of this model into the pharmaceutical downstream supply chain of a public hospital allows obtaining significant savings. By numerical examples, the costs are computed in MATLAB to compare the costs in the centralized case with decentralized one and to propose a saving-sharing mechanism through quantity discount.