基于VC-DRSA的信息系统多属性群决策安全评估

以某高校校园网络系统作为评估样本,在建立了信息系统安全属性模型的基础上,提出了基于变一致性优势关系粗糙集(VC-DRSA)的多属性群决策的安全评估方法.该方法将VC-DRSA与层次分析法(AHP)相结合,利用VC-DRSA分类质量的概念挖掘出隐含在数据背后的内在规律,在确定安全属性权重的基础上,对信息系统进行了综合安全评估.实例计算证明,该方法可以有效地解决多属性群决策的瓶颈问题,在信息系统安全评估中具有实际意义.     

基于不确定理论的短期风险模型

在保险实务中,给定时间内的理赔总量是一个非常重要的数据,而针对该数据的模型更是保险风险分析中的基础模型.本文通过对给定时间内发生索赔的保单的研究分析,以不确定理论为工具,给出了两个带有限制条件的基于不确定理论的短期风险模型的分布,及其期望的一个性质.     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布,以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则提取

以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型.在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念,给出了求得相对下、上近似约简的具体方法,并在此基础上提取不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则.应用实例表明了所提出的新方法的有效性.     

粗糙集理论与其它不确定理论的比较分析

粗糙集理论作为一门新兴的不确定理论正越来越受到人们的关注．在介绍粗糙集理论基本内容的基础上，对粗糙集理论与模糊理论、随机理论、灰色理论等其它不确定理论的差异性进行了分析，同时讨论了它们之间的互补性问题并构建了相应的互补模型，最后，指出了粗糙集理论对于进一步丰富和完善不确定理论体系的重要性．     

基于不确定时间序列分析的中国居民消费水平预测

合理地预测中国居民消费水平可以为国家经济建设、运营和发展提供决策的依据。选取国家统计局网站上公布的1992—2021年居民消费水平的数据进行实证研究,通过不确定时间序列分析构建预测模型,并通过残差图的特征解释使用不确定时间序列分析代替概率时间序列分析的原因,利用不确定假设检验来检测不确定自回归模型与数据的匹配度,结果表明模型构建与数据匹配良好。     

基于ISM的危化品基地安全影响因素模型

采用解释结构模型的方法,从设备、人、环境、管理4个方面,筛选38个危化品基地安全影响因素,建立危化品基地安全影响因素9级递阶解释结构模型,得到影响危化品基地安全的20个表层直接因素、10个中间层间接因素和8个底层根本因素。危化品基地应重视危险物本身危险性、安全法律法规和政府监管等根本因素,并依据各影响因素间的关系,制定综合防范措施。     

基于不确定因素扰动的机场大面积航班恢复规划研究

航班恢复过程往往会受到不确定因素的干扰,这些不确定因素可能还会进而引发一系列不确定因素的产生,造成更加严重的延误情况。为了提高航班恢复计划的鲁棒性,对不确定因素扰动下的航班恢复问题进行研究。首先,利用中国某机场的地面服务数据,研究了不确定因素对航班恢复过程中地面服务保障时间的影响。然后,建立以最小化延误成本和保证航班公平性为优化目标的航班恢复调度模型;同时考虑进场航班对离场运行的影响;并在模型中加入不确定因素对航班的干扰。最后,运用模拟退火算法对中国某机场的航班数据进行仿真,与先到先服务方法进行对比。结果表明:对于解决机场大面积航班恢复问题具有可行性。     

基于证据理论和微分演化的结构不确定分析

采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.     

漫谈不确定关系

不确定关系是制约着自然界的一条基本原理。广义相对论制约着宇宙的大尺度结构,但它没有考虑不确定关系,是因为在通常情况下引力场非常弱,而没有导致理论和观测的偏离。但在强的引力场中量子力学效应是非常重要的,所以,必须找到一个完整的协调的统一广义相对论和量子力学的理沦。     

Synthetic security assessment based on variable consistency dominance-based rough set approach

<正> Security assessment can help understand the security conditions of an information system and yieldresults highly conducive to the solution of security problems in it.Taking the computer networks in a certainuniversity as samples,this paper,with the information system security assessment model as its foundation,proposes a multi-attribute group decision-making (MAGDM) security assessment method based ona variable consistency dominance-based rough set approach (VC-DRSA).This assessment method combinesVC-DRSA with the analytic hierarchy process (AHP),uncovers the inherent information hidden indata via the quality of sorting (QoS),and makes a synthetic security assessment of the information systemafter determining the security attribute weight.The sample findings show that this methoil can effectivelyremove the bottleneck of MAGDM,thus assuming practical significance in information system security assessment.     

基于优势关系粗糙集的规则生成算法

针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类之间的差别信息，在得到精简规则集的同时，能够提高规则生成效率．通过实验与其他规则生成算法加以比较，表明该算法在平均性能方面优于其他算法．     

Generalized dominance-based rough set approach to security evaluation with imprecise information

The model of grey multi-attribute group decision-making(MAGDM)is studied,in which the attribute values are grey numbers.Based on the generalized dominance-based rough set approach(G-DRSA),a synthetic security evaluation method is presented.With the grey MAGDM security evaluation model as its foundation,the extension of technique for order performance by similarity to ideal solution(TOPSIS)integrates the evaluation of each decision-maker(DM)into a group's consensus and obtains the expected evaluation results of information system.Via the quality of sorting(QoS)of G-DRSA,the inherent information hidden in data is uncovered,and the security attribute weight and DMs'weight are rationally obtained.Taking the computer networks in a certain university as objects,the example illustrates that this method can effectively remove the bottleneck of the grey MAGDM model and has practical significance in the synthetic security evaluation.     

基于灰决策和粗糙集的BOT项目投标方案风险评价模型

文章分析了BOT项目投标方案风险评价指标体系,构建了BOT项目投标方案风险评价目标决策指标集,建立了基于灰决策和粗糙集的BOT项目投标风险评价模型,并通过案例研究说明了该模型的可靠性和适用性。为规避BOT项目投标方案风险提供了理论依据及最佳投标决策方案。     

基于项目风险内因分析的ERP项目风险因素及对策研究

从ERP项目风险产生的内因入手,分析了ERP项目产生风险的因素,指出ERP项目风险在现阶段不可规避,结合其他外部风险,给出了风险评价体系和风险因素集,为进一步进行ERP项目风险管理奠定了基础,同时通过国内外相关文献的研究,提出了相关对策和建议。     

基于遗传算法的商业银行风险评估

以遗传算法为主,结合了数据挖掘中的粗糙集理论,从商业银行的主要业务之一信用卡审批问题入手,初步研究了遗传算法在商业银行风险评估中的工作原理。从数据的预处理到系统应用的方法和流程做了详细的描述,实验显示该方案是可行有效的。     

尾矿库溃坝事故风险因素分析

针对尾矿库溃坝事故,选用国内外历史尾矿库溃坝事故数据,利用非线性回归分析方法,通过建立一系列的关系函数,对影响尾矿库溃坝后果的主要因素进行分析,确定了尾矿库溃坝事故的风险因素为尾矿库的坝高和容积.在尾矿库的建设、运行过程中,要重点加强对尾矿库的坝高和容积的限制,减少尾矿库潜在溃坝风险.     

住院患者抗菌药物相关性腹泻危险因素分析

目的观察住院患者抗菌药相关性腹泻(AAD)的发生情况,探讨AAD发病的相关危险因素.方法选取在住院治疗期间发生腹泻的患者285例,根据患者病史和粪便检查结果,将入选患者分为AAD组(188例)、非AAD组(97例).采用回顾性分析法,比较两组患者的基本情况、接受其他治疗干预措施情况、抗菌药物使用情况,并分析AAD发病的相关危险因素.结果 AAD组年龄≥60岁、监护室病例、住院时间≥21 d的患者比例明显高于非AAD组,差异具有统计学意义(P0.05);AAD组患者使用抗菌药时间14 d、用抗菌药物数量≥2种的比例均明显多于非AAD组,差异具有统计学意义(P0.05);AAD组患者使用率前五的抗菌药物为:头孢类抗菌药164例(87.23%)、酶抑制剂复合物144例(76.59%)、碳青霉烯类102例(54.26%)、喹诺酮类85例(45.21%)、林可霉素类76例(40.43%);两组患者的治愈率、好转率、死亡率之间差异均无统计学意义(P0.05).年龄≥60岁、抗菌药使用时间14 d、抗菌药使用种类≥2种、接受禁食、侵袭性操作等治疗干预措施是住院患者并发AAD的独立危险因素.结论年龄≥60岁的老年患者、长时间联合使用抗菌药、住院期间禁食和接受侵袭性操作的患者易发生AAD,临床治疗中对于上述患者应注意抗菌药物的使用.     

基于PCA的道路运输企业安全评价研究

对基于主成分分析法的道路运输企业安全评价的可行性进行了分析,构建了道路运输企业安全评价指标体系,建立了道路运输企业安全评价主成分分析模型,并通过SPSS进行模型计算.最后通过5家企业安全评价算例,演示了应用模型的详细过程,验证了模型与算法的可行性.