离散子波变换计算子波级数变换的预滤波器结构

基于子波空间采样定理,提出了两种离散子波变换计算子波级数变换的预滤波器结构,消除了Ｓｈｅｎｓａ算法中形成预滤波器的积分运算,并分析了算法结构的准确性。数值计算实例验证了结构的有效性,最后讨论了用离散子波变换计算了子波级数变换这一公开问题。     

透镜的一般变换特性

导出了透镜的一般变换公式,它是实现分数傅里叶变换的基础,并针对几种特殊的输入、输出情况进行了讨论.     

一种新颖的光信息处理方法—子波变换

该文详细介绍了子波变换的基本原理,以及如何用光学方法来实现子波变换,揭示了其在光信息处理方面广泛的应用前景。     

子波变换在VTS雷达信号检测中的应用研究

根据子波变换的多尺度分析理论和ＶＴＳ雷达目标和杂波的特性,以及目前子波分析在信号处理中的应用情况,分析了用多尺度分析方法进行雷达杂波处理的可行性,并提出了用多尺度分析进行雷达信号处理的基本方法。     

基于子波变换的数字图像压缩算法

提出了两种以离散子波变换为基础的数字图像压缩算法,其一,原始图像在子抽样后,通过一次正交子波变换,分解成一幅低频子带图像和３个不同方向的高频子带图像。对变换后的各子带进行统计特性分析,并结合人类视觉机理采取了不同的压缩编码策略。在解码端通过子波逆变换及双线性内插算法,原始图像可被较好恢复。     

基于子波变换的语音信号压缩

基于子波变换的多分辨分析特性 ,直接采用Mallat多层分解的低频系数进行语音信号压缩 ,并进行了计算机仿真 ,结果表明该方法是有效的、可行的 .     

基于神经网络计算的子波变换实现

本文首先阐明了子波变换理论利用可变时域和频域分辨特性表达信号、获取信号特征的原理，提出了利用神经网络计算方法计算子波变换系数的新方法，并讨论了与人视觉系统密切相关的子波变换神经元的特性，提供了计算机仿真子波变换信号的结果。理论分析和实验结果表明，子波变换不仅具有对信号多分辨表达的特性，而且可以有效地压缩被处理信号。     

基于连续小波变换的系统分析

在连续小波变换的基础上,对线性时不变振动系统进行了小波分析,给出了系统输出信号的小波变换的脉冲响应和输入的关系,作为应用实例,计算了单自由度系统的输出信号的小波变换,并与输出信号的直接小波变换进行了比较,结果表明两者完全吻合。     

基于子波变换的多传感器信息融和

基于子波变换的多传感器信息融和王爱民周亮（东南大学仪器科学与工程系，南京２１００１８）在机器人多传感器信息融和的研究中，一般理解为多种不同类型传感器信息的融和［１］，但我们认为还存在着另外一种情形，即由于制造成本的限制、实际应用许可，对某一物理量的...     

连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较

列出门函数、单边指数函数和阶跃函数这三种具体信号的连续小波变换与傅里叶变换的表达式,并通过表达式对连续小波变换与傅里叶变换进行比较．结果表明：傅里叶变换是线性变换,具有统一性和相似性,但不具有局部化性质,不能作局部分析;小波变换也是线性变换,同样具有统一性和相似性,并且是稳定的,还具有时一频同时局部性和自适应性．由此说明了小波变换在分析和处理信号时比傅里叶变换更加灵活、更加全面和深入．     

小波图像压缩编码中小波基的选择技术研究

小波变换用于图像压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。分析了小波基的特性对图像编码的影响,提出了一种新的选择适合图像编码应用的双正交小波基的方法。研究了小波基评价标准,并通过实验,对图像压缩中小波基的选择问题作了探讨。     

小波变换在跳频通信中的应用研究

小波变换是信号的时间一频率分析方法,它具有多辨分析的特点,它能有效地检测和识别跳频信号,在跳频通信中有极其重要的作用.按照跳频信号的数学模型分析,小波变换(WT)与快速傅立叶变换(FFT)、短时傅立叶变换(STFT)相比较,具有明显的优越性.通过对中频信号的有限个采样点的分析处理,提取出跳频信号的特征参数,并运用Matlab语言设计出仿真程序,可以证明小波分析跳频信号具有可行性.     

利用小波变换提取多普勒信号的最大频率

提出了利用小波奇异点检测提取多普勒信号最大频率的方法,并通过对模拟多普勒信号、实际多普勒信号最大频率的估计比较,表明小波变换法在最大频率估计中有较高的精度。     

小波变换用于心电信号高频成份的分析

小波变换是一种线性运算，它对信号进行不同尺度的分解，可有效地应用于如信噪分离，提高时频两域的分辨率等。讨论小波变换用于心电QRS波形高频成份特征提取的方法。实验结果表明高频截止频率fH和W值，对于心肌缺血（冠心病）者其值普遍高于无心肌缺血（冠心病）者。并且揭示了急性心肌缺血时心电信息的高频成份动态变化的本质。     

小波域内瞬时频率提取方法研究

根据振动信号本身的特征,由小波系数模极大值与小波函数的关系,提出了一种在小波域内提取瞬时频率的方法,这种方法比较适合于频率随时间变化的振动信号,把方法用于由碰摩转子模型生成的振动信号,可得到一条锯齿状的瞬时频率曲线,而用短时Fourier变换对该信号,是不能检测出这样的特征,这证明了该方法在瞬时的提取中是很有效的,对实测碰摩信号获得的瞬时频率也显示了这种方法的有效性,在故障诊断和特征提取中有广阔的应用前景。     

基于频域收缩的Quincunx小波变换复原算法

针对含噪退化图像复原问题,提出了基于频域收缩的Qu incunx小波变换复原算法。该算法引入了收缩因子,对不同频率部分的系数给予不同程度的收缩,不仅保证了对有色噪声压制效果,还最大限度地保留了图像信息。运用Qu incunx小波变换,从频域收缩的结果中进一步提取图像信息,消除了频域收缩所附带产生的有色噪声和振铃效应,同时具有空域计算、原位计算以及易实现整数变换的优点,适合用定点DSP(D igitalS ignal Processor)实现。运用含噪退化的图像进行实验比较的结果表明,该方法较维纳滤波、等功率谱方法在SNR(S ignal-to-Noise Ratio),ISNR(Improvem ent of S ignal-to-Noise Ratio)两个参数上均提高3倍左右;在NMSE(Norm alized M ean Square Error)参数上,与维纳滤波具有相同的数量级,仅是等功率谱法的1/5左右。     

一种基于小波变换的矢量量化算法

提出了一种基于波变换的矢量量化逄法，算法利用小波变换后各子带间的相关性，合理地构造矢量。采用最优矢量量化器设计原则，给出了小波域的误差竞争学习算法（DCL）。实验表明，这种算法获得的码本优于其它几种算法。     

Image Watermarking Method Using Integer-to-Integer Wavelet Transforms

IntroductionThe rapid growth of Internetdistribution of digitalimages and videos has created an urgent need forcopyright protection against pirating. Digitalwatermarking has been proposed as a method toembed an invisible signal into multimedia data toidentify the owner of the data and to discourageunauthorized copying[15] .The watermark shouldbe undeletable,perceptually invisible,statisticallyundetectable and resistant to lossy datacompression and common signal processingoperations.　Various …     

整数Haar小波变换及其在无失真图像压缩中的应用

本文首先讨论了整数Ｈａａｒ小波的构造方法,然后利用分块ＤＰＣＭ与整数Ｈａａｒ小波变换进行遥感图像的无失真压缩,该方法可进行实时处理,硬件实现简单,可并行处理,实难结果表明,该方法是一种有效的图像压缩方法。