非线性平差模型强度的加权曲率度量

本文在文献〔３〕的非线性强度曲率度量基础上，提出非线性平差模型强度的两种加权曲率度量。这些公式的提出，将有效地解决非线性平差模型线性化近似的容许问题以及加权非线性最小二乘估计量的统计性质分析等。     

非线性函数模型的最小二乘问题

本文针对非线性函数模型的平差问题,提出了非线性最小二乘平差的一种解算方法,该法与过去方法的不同在于:先将非线性函数模型按最小二乘法导出其基础方程,再对非线性的基础方程进行迭代化计算求解。     

GIS的非线性测量数据的误差处理及其应用

针对GIS数据应用中所存在的随机误差处理这一重要问题,本文提出了一种非线性最小二乘条件平差方法,给出了顾及泰勒二阶展开的基于空间数据随机误差的非线性条件平差模型,并结合算例将该方法与线性最小二乘平差方法加以比较,结果表明,当观测值与其平差值相近时,应用非线性最小二乘条件平差可明显提高平差结果的精度,这对于解决数字化处理过程中,因源文件中图形间的相互作用而引入大量误差,从而导致不能将非线性条件方程直接线性化问题提供了一种新的方法.     

线性空间与非线性函数空间测量平差效果比较

非线性函数空间的测量平差与数据处理理论是当前理论界研究的一个重要课题．用顾及一阶、二阶泰勒项的线性平差方法及非线性函数空间的平差方法对同一平差问题进行研究,通过比较其平差效果,结果表明顾及二阶泰勒项的平差方法性价比是不合理的．     

基于非线性特征的旅游系统模型研究

对旅游系统模型的研究不同的学者切入点不同所建立的模型也有出入.现有的旅游系统模型主要包括三类:旅游功能系统模型、旅游混沌模型和旅游地理系统模型.但是,在建立模型时,对旅游系统的非线性这一主要特征的考虑还很欠缺.本文选取旅游系统的非线性特征这一切入点,在揭示非线性产生的原因后,以系统的信息反馈为基础建立了基于非线性特征的旅游系统模型.     

非线性价格调整模型解的存在性

以Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入产出模型为基础，建立了一个非线性价格调整模型，利用压缩算子和不动点方法，给出了均衡价格的存在性和迭代解。     

非线性再生散度模型两种估计方法的比较

介绍以RDM为随机误差的广义线性模型-非线性再生散度模型的定义,分别考虑非线性再生散度模型的极大似然估计和Bayes估计,以模拟研究和实例分析对以上估计方法加以比较说明.     

用于平顺性仿真的七自由度非线性模型

为了解决传统平顺性振动模型对悬架非线性环节描述不足的问题,开发了一个用于平顺性仿真的七自由度非线性时域模型.此模型以线性七自由度模型为基础,通过对悬架迟滞非线性和减振器非线性的准确建模,实现悬架非线性特性的准确描述.通过典型工况仿真,验证所建模型能够更为真实的描述悬架非线性环节对平顺性的恶化现象,进一步提升了平顺性模型的仿真精度.利用所建模型对影响平顺性的典型因素进行仿真研究,研究结果表明可以通过降低悬架刚度、合理匹配减振器阻尼等措施来提升平顺性.     

非线性湍流模型可压缩性修正研究

以非线性的二阶SZL和三阶CLS湍流模型为基础,对低雷诺数k-ε模型引入膨胀可压缩性和激波不稳定性修正来模化可压缩效应,发展了可压缩性修正的非线性SZL和CLS湍流模型.膨胀可压缩性修正采用广泛使用的Sarkar修正模型,激波不稳定性修正通过抑制湍流动能产生项得到.应用修正的非线性模型数值研究了经典的二维轴对称凸轴结构的跨音速流动,将预测的壁面压力、激波产生位置、近壁面流速、雷诺切应力、分离区长度等与实验结果进行对比,结果表明两种修正的非线性模型都有明显改进.预测的分离区位置、大小以及之后的再附着位置均有较大的改进,与实验符合较好.     

伺服系统Hammerstein非线性模型及参数辨识方法研究

在伺服系统建模中,针对线性模型无法表达系统在低速、运动换向条件下摩擦与死区等非线性现象的问题,采用包含静态非线性部分和动态线性系统的Hammerstein模型来代替线性模型对伺服系统进行了描述.根据静态非线性模型逼近伺服系统的非线性特性,非线性模型采用分段非对称多项式基函数来解决摩擦在运动中存在的非对称特性.对于多频率正弦输入信号和伺服系统的速度输出信号,由迭代最小二乘方法来估计模型的参数.通过辨识实验中的线性模型和Hammer-stein模型的输出,说明采用Hammerstein模型方法能有效地对系统非线性部分建模,Hammer-stein模型的输出误差比线性模型的输出误差约减少90%,因此显著地提高了系统的模型精度,实现了对系统非线性动态行为的精确预测.     

网络教育技术模式比较研究

研究了网络教育环境的技术构成 ,提出三种网络教育的技术模式 ,即模拟型、数字型和综合型 ,并对其教育传播特性进行横向对比研究 .     

生长褶皱发育模式

根据褶皱形成的运动学特征,对膝折带迁移、翼部旋转和混合生长3种模式的沉积与抬升关系进行探讨,并针对3种褶皱发育模式提出利用生长地层厚度推测褶皱抬升速率与褶皱过程的方法.研究表明:以膝折带迁移为变形机制的褶皱,发育过程中翼部倾角不变,褶皱顶部与翼部的抬升速率相同,形成翼部平行状生长地层;以翼部旋转为变形机制的褶皱,发育过程中翼部长度不变,沿翼部各点的抬升速率呈线性变化,形成翼部楔状的生长地层;以混合生长为变形机制的褶皱,发育过程中翼长和翼部倾角都发生变化,部分生长地层呈平行状,反映了膝折带迁移的特征,部分生长地层呈楔状,各点的抬升速率仍呈线性变化,反映了翼部旋转的特征.     

储量增长预测模型的对比分析

在调研国内外油气储量增长趋势预测研究的基础上,分析了翁旋回、龚帕兹、逻辑斯谛和高斯模型中各参数的地质含义和对曲线形态的控制作用.应用以上4种模型对苏北盆地2006—2030年石油储量增长趋势进行了预测.在预测效果上,左偏型的翁旋回和龚帕兹模型比对称型的逻辑斯谛和高斯模型更符合我国含油气盆地的储量增长特点.     

复杂网络模型的分析

从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广泛,提供了一种新的方法去研究世界,同时也给带来新的机遇和挑战.     

卫星移动信道的统计模型仿真与Markov的两状态模型

仿真了卫星移动信道中的几种常见的统计模型,并将理论结果同仿真结果进行了比较,显示出较好的吻合性, 同时基于这几种统计模型的机理,给出了Markov的两状态模型,证明了阴影过程可建模为Markov的两状态模型。     

多传感器数据融合模型综述

多传感器数据融合的关键问题是模型设计，数据融合模型主要包括功能、结构和数学模型。根据数据融合功能层次性和信息流通方式及传输形式，把数据融合功能模型分为五级，即检测级、跟踪级、属性级、态势级和威胁级。这种划分方法更有利于数据融合技术的研究。在此基础上，详细讨论了前三个级别的系统结构模型、数据融合系统的组成、相关数据流、系统与外部环境的界面及各种结构模型的优缺点和应用范围，并同时介绍了有关的融合算法。     

广义线性模型拟合方法的相容性(Ⅲ)

广义性模型包括了回归、自回归及其混合型的线性模型,是一种比较广泛的统计模型.对它的拟合,主要包括了对参数的最小二乘估计,以及对自变元的选择估计.本文的目的在于,综述近十余年在此领域中的重要研究成果,其中也包括介绍某些主要结论的证明方法.     

微观交通模型研究

目的为建立新型微观交通模型奠定基础。方法对现有比较成功的微观模型、元胞自动机模型和跟驰模型进行分析、比较,指出其不足和优点。结果元胞自动机模型从本质上看也是一种跟驰模型,反应(t T)=敏感度×刺激(t)是一个成功的数学模型,随机因素在交通系统建模中非常重要。结论应考虑使用分段光滑模型来建立新的微观交通模型。     

生物群散播的数学模型

分析讨论了生物群在一维、二维空间散播的数学模型.推导出了一维有游程散播的Fokker-Planck方程,即Φ/t=-2cΦ/x+D2Φ/x2.