重庆钢铁公司氧气厂决策支持系统的系统分析及其设计

管理信息系统(MIS)是企业现代化管理的重要手段。决策支持系统(DSS)是MIS进一步发展的必然趋势,是支持高层决策的主要工具。本文介绍的系统采用多用户微机系统。采用的硬件是AST 386/33微型计算机,国光CJ200终端及CJ4010图形终端;系统软什为SCO XENIX SYSTEM V/386,FOXBASE PLUS V2.1.1及LOTUS 1—2—3等。文中所提到的部分子系统已装机并投入运行。     

论决策支持系统DSS的发展特征与开发策略

<正> 0 引言决策支持系统(Decision Support Systems-DSS)是70年代问世,近些年来在世界上兴起的一种新的管理信息技术,它是计算机技术,人工智能技术与管理科学相结合的新技术,由于它的实用性及其给社会带来的巨大经济效益,引起了许多科学家、企业家和管理界的很大兴趣和高度重视,并已进行了大量的理论上探讨和应用性开发。在国外,DSS有大量成功应用的例子,已进入实际应用阶段,并且有关的硬件和软件已经商品化。近几年,     

南阳地区智能化经济决策支持系统NY—IEDSS

本文基于广义模型化概念和系统仿真技术与人工智能技术的深度结合,通过集成知识库管理系统对模型库、数据库、知识库、会话应答库统一协调管理,实现了问题求解过程自动化.该系统面向南阳高层领导经济发展战略制定与实施监控的需要,依据实际决策环境和决策模式,对决策者提供信息、设计和选择的全过程支持.并采用灵活多变的多窗口屏幕管理技术,以数据、文字、图形一体化的信息表达形式与用户交互.     

物流配送决策支持系统的分析

以典型的物流企业的配送问题为背景,对物流配送决策支持系统进行了系统分析.首先,结合物流配送决策支持系统的数据需求,详细地分析了数据库系统的结构;然后根据物流配送的决策问题,对模型库系统所应包含的模型进行了分析;最后研究了系统的实现架构.     

我国房地产估价决策支持系统的设计

文章运用西方经济学的有关理论和方法 ,结合我国实际 ,系统分析了我国房地产价格评估的理论、方法以及相关的一些政策法规。为使我国房地产价格评估工作进一步科学化、规范化 ,在理论分析的基础上 ,应用计算机技术 ,设计了一种适合我国国情的房地产价格评估决策支持系统     

具有智能的积木式建模方法

本文提出一种具有智能的积木式建模方法,将模型分解成基本单元,用原子公式表示其结构,并用谓词表示模型的基本要素,通过谓词演算产生复合模型,由关系框架把子模型连接在一起。积木式建模方法依靠建模知识库的支持。对于新的问题求解环境,系统具有学习的功能,使用户能在变化的环境中直接建模。从而体现了模型能跟踪环境变化的特点。     

支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题求解的分解—合成法，并对其进行了系统研究．提出了一整套从问题分解、问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法．实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有效地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用．     

一种基于遗传算法的决策支持系统建模方法

提出了一种具有实用价值的决策支持系统中的建模方法。该方法针对具体问题的特点 ,建立实体数据与模型库模型之间的遗传算法 ,再利用遗传算法自适应寻优及智能搜索技术 ,从模型库中获取与实体数据最相容的模型作为决策支持系统该次运行的决策模型。这一方法一定程度上克服了传统建模方法的部分缺点和局限性 ,使决策模型更加接近实体的运动或变化轨迹。     

智能化决策支持系统中的建模问题

以社会经济发展战略决策支持系统为背景,从过程控制的观点论述了描述对象系统行为的具有积分约束条件的最优控制模型及其解的两种最优控制律的理论意义和实用方面的局限性,随之展示出富有实效的数字仿真模型的多种选择可能性,指出建立仿真模型体系乃是一类决策支持系统的根本性工作,强调了人工智能的引进旨在运用作为知识(机器蕴涵的认知系统)的系统模型使决策支持过程自动化.     

系统分析中初始条件求解方法的研究

从描述系统的微分方程及给定起始状态中导出初始条件是系统分析的基础，如何根据方程以及初始状态导出初始条件成为解题的关键，在本中，作结合教学实际，提出两种行之有效的初始条件的求解方法。     

拟面向对象和面向对象智能决策支持系统开发环境

根据实际开发的经验，探讨拟面向对象和面向对象型智能决策支持系统开发环境的设计思想、基本结构、六大功能模块对象类库及用该环境开发拟面向对象型和面向对象型决策支持系统的有关步骤。     

决策支持理论与方法研究

研究了决策、决策系统和决策支持，提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别、支持决策问题求解和决策支持过程调度的理论与方法．已在国家重大软科学研究项目（ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ的总体设计与原型系统开发）中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持     

分布式决策支持系统中不完全信息的类比估计

本文运用思维科学的相似原理,提出了利用DDSS多信息源对不完全信息进行类比估计的设计思想,文中提出了三种适合于数值型的不完全信息的类比关系,给出了相应的度量公式和估计规则,最后讨论了类比估计在DDSS中的实现问题.     

基于文本知识的决策支持系统的概念设计

文本知识是高层机构办公室宏观经济决策和政策分析的重要知识来源,实现这种决策支持系统涉及到对自然语言的理解和它的表达方法,以及在计算机内的存贮方式。目前这项工作在国际上处于刚开始研究的阶段。本文讨论了用概念图的表达方法,将文本知识存入RM/T规定的概念模式中。概念库由RM/T的特征实体组成,而知识库则由RM/T的联系实体和指示实体组成,文中还讨论了系统的结构和人机决策时有关的方法和算法。     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

决策支持系统的结构化概念模型研究

本文应用系统结构理论的有关思想，提出了决策支持系统在不同粒度空间中的一系列结构化概念模型，并研究了各概念模型之间的相互关联，得出了不同概念模型之间保持功能相容性折条件，为决策支持系统的研究与开发提供了重要理论指导与依据。最后通过实例分析表明了这种概念模型的可用性。     

作为人-机联合认知系统的智能决策支持系统

提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法,并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力.为此,用户(决策者)应能将IDSS提供的“支持”通过人-机交互嵌入其决策过程,这种人-机协作方式旨在实现决策过程的优化.文中首先对决策者的自然决策过程进行分解,识别智能支持需求的性质和使用处所,其次确认相应需求的计算机技术,最后对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨.