城市水资源承载力实例研究

以张家口市水资源供需现状为依据,以张家口市社会经济发展趋势为背景,把常规趋势预测和模糊综合评价法相结合,结合实际情况适当调整发展参数,选取人均水资源量、水资源利用率、万元产值用水量、耕地灌溉率、生活用水定额、生态环境用水量6个评价因素作为主要评价指标,利用模糊综合评价模型对其水资源承载能力进行了评价研究。通过分析预测结果,针对目前和将来水资源利用可能出现的问题,提出了张家口市水资源安全对策。     

基于模糊评价方法的中国水资源承载力研究

应用模糊综合评判方法对中国水资源承载能力进行了分析评价,探讨了水资源承载能力模糊综合评价的方法.在对水资源特征及开发利用等影响承载能力的主要因素进行分析的基础上,在评价因素选取、权重分配方面对水生态环境、生态用水因素给予了重点考虑.结果表明:中国西部地区水资源有较大的开发容量,水资源承载能力的潜力相对较大;长江、珠江流域及东部沿海地区用水紧张,水资源承载力基本枯竭.     

水资源效益综合评价的可变模糊决策理论及应用

水资源效益评价体系是一个综合经济效益、生态环境效益和社会效益,既有定量指标又有定性指标的多层次半结构性体系.为提高评价的可靠性,综合考虑了定性指标和定量指标对水资源经济效益、生态环境效益和社会效益的影响,并将两级可变模糊决策模型与可变模糊模式识别模型同时应用于半干旱地区灌区水资源综合效益评价研究中.结果表明,可变模糊模...     

应用模糊综合评判法对贵州普定后寨河水资源承载力评价研究

探讨了模糊综合评判法在水资源承载力方面的应用,在对贵州后寨河流域水资源特征分析及开发利用的基础上,应用模糊综合评判法对该区水资源承载力进行了分析评价.结果表明：后寨河流域绝大多数地区综合评分值不超过0.6,因此水资源承载能力的潜力不大.这主要与喀斯特地区水资源的开发利用程度低有关,因而提出提高喀斯特地区水资源利用的对策.     

民勤县水资源模糊综合评价

民勤县的水资源问题长期以来受到社会的广泛关注,建立了水资源承载力的模糊综合评价模型,然后利用模型对民勤县的水资源进行了定量评价,通过分析可以看出,这几年以来水资源开发程度越来越高,已达到饱和值,水资源承载力相当脆弱;最后对如何改进民勤县水资源状况提出了一些意见.     

基于可变模糊集理论的珠江三角洲水资源可再生性评价

水资源可再生性决定了水资源可持续利用潜力。为评估珠江三角洲日益严峻的水资源压力,建立了多层次多指标的珠江三角洲水资源可再生性评价指标体系,构建可变模糊评价模型,对其水资源可再生性进行评价。结果表明该区域9个城市2012年的水资源可再生性均属II级,尤以深圳和肇庆最强,东莞和佛山最弱。其中,中山市的水资源可再生性主要由其社会可再生性决定,在2001-2012年间先减弱后增强。对中山及其它城市而言,加强社会水循环能力是增强水资源可再生性的关键。对比不同方法的评价结果发现,灰关联方法与模糊综合评价的结果基本相同。可变模糊评价级别一般较前两者低一个等级,其对隶属度的计算更加精细,评价结果偏于保守。遗传投影寻踪方法在样本指标差异极大时易产生不合理结果,不适于珠江三角洲城市间水资源可再生性评价。此外,在全国标准基础上考虑珠江三角洲的水循环特点建立了"偏严格"评价标准。在该标准下,珠江三角洲各市的水资源可再生性均为III级。从严评价结果有利于促进该区域水资源可再生能力建设。     

福建省水资源可持续利用的模糊综合评判

应用模糊综合评判方法,通过建立水资源可持续利用的模糊综合评判模型,由隶属函数构造出评价系数,按照可持续利用水平分为好、一般、差、不可持续利用4个等级,对福建省9个设区市的水资源可持续利用情况进行了定量评价.     

基于信息扩散理论的水资源短缺风险评价

针对水资源短缺风险评价中出现的历史样本不足、不同评价对象落在同一风险区间导致评价对象风险程度难以区分的情况,建立了基于信息扩散理论的水资源短缺风险模糊综合评价模型。采用风险率、脆弱性和可恢复性作为区域水资源短缺风险评价指标,建立了综合评价指标体系。运用信息扩散理论将评价指标离散成多个点,将单值信息扩散至离散点,并在此基础上构造水资源短缺模糊评价矩阵,并将其应用于西安地区水资源短缺风险评价。评价结果表明,此方法有效且可行。     

基于SVM与FCE模型的城市水资源管理评价研究:以北京市为例

加强水资源管理评价能够为缺水地区水资源精细化管理提供科学决策支撑.本研究建立了由12个指标构成的北京市水资源管理评价指标体系,应用可以优势互补的支持向量机(SVM)和模糊综合评价(FCE)模型,对2016—2019年北京市水资源管理水平进行评价分析.结果表明:利用SVM和FCE评价模型得出的综合评价结果一致,评价结果均...     

基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨

运用人工神经网络理论和方法,建立了水质评价的BP神经网络模型,并对长治市10眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明,用BP神经网络模型评价水资源水质是可行的,为水资源水质评价提供了一个新的方法。