厄尔尼诺-南方涛动影响下月尺度水文模型参数可移植性

以浙江省3个流域作为研究对象，采用两参数月水量平衡模型（XM模型）和四参数月水量平衡模型（ABCD模型），结合极大似然不确定性估计方法（GLUE）对水文模拟的不确定性区间进行估计，在此基础上，研究不同模型在ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）和不同流域地理情况下的参数移植能力。结果表明，厄尔尼诺时期的参数移植至拉尼娜时期，模型模拟效果要略好于拉尼娜时期的参数移植至厄尔尼诺时期；参数少的模型（XM模型）参数移植合格率要优于参数多的模型（ABCD模型）；相邻流域间的参数移植效果要明显优于距离较远的流域；ABCD模型具有更好的空间可参数移植能力。     

一种左心室压力个性化估计模型参数子集选择方法

针对模型估计左心室压力波形的临床个性化需求和大量参数优化计算复杂情况，提出基于灵敏度分析的模型参数子集选择策略.以左心室压力波形特征作为体循环模型的输出，通过自适应稀疏多项式混沌展开算法构建原始模型的元模型，改进索贝尔灵敏度指标计算，选出模型中对左心室压力波形特征有重要影响的参数作为参数子集.本文提出的选择策略可以为左心室压力波形估计中的模型参数临床个性化提供参考依据；参数子集中模型参数数量的减少，可以降低优化空间和参数求解的复杂度.实验结果表明，采用参数子集的左心室压力波形及特征估计与模型的全体参数估计具有很高的一致性.     

一种改进的4参数等级反应模型和应用

针对在实际测验中各等级的猜测参数、失误参数可能存在不一致性问题，该文提出等级反应模型的改进模型.以2等级项目为例，通过模拟数据检验模型发现：使用4参数GRM模型估计参数的误差随着猜测参数和失误参数的各个不一致性而增大，而改进后的模型具备更好的稳定性.在实际的地理测验中，发现等级反应项目中的猜测度较低，但失误现象明显，并且参数之间的差异性较大，不可以忽略.     

无资料地区逆高斯分布模型参数的估计方法研究

在分析逆高斯分布瞬时单位线模型参数物理意义的基础上，推导了模型参数与流域特征及河槽特征之间的关系，并导出了由流域地貌参数推求模型参数的关系式，从而为该模型在无资料地区的应用打下了基础。     

一种面向对象的参数建模方法及其实现

本文提出了一种交互式的面向对象的参数建模方法。这种方法用面向对象的建模方法实现了具有尺寸和结构参数的参数模型的生成。此方法不是通过存储描述代码建立参数模型。其所建模型的内部模型本身就是参数模型，因此建模所需的内存较小，建模效率较高。     

一种冷轧卷取机动态张力的变参数控制方法

基于冷轧卷取机张力控制系统的稳定性问题，指出动态张力模型是一个惯性环节，而且随着不同的工艺状况其模型参数也在变化，针对变参数模型，采用变参数的调节器才能维持张力系统动态响应特性不变．为此提出了基于确定性模型，并用数学方法计算出变化的参数，在工程最佳指标下去在线调节PI调节器参数，从而使控制系统在不同的工作条件下，维持工程最佳性能指标，达到最优控制效果．     

基于平方距离函数的曲面分片参数化重构

提出了基于平方距离函数的曲面分片参数化重构方法，实现了任意拓扑结构模型表面的参数化重构．在四边形网格模型基础上，得到各表面片及其边界线初始参数化模型，以平方距离函数作为误差的度量，采用逐步迭代的方法，使初始参数化模型逼近目标表面．首先，重构出表面片的边界线网格，然后再进行表面片的重构，使重构过程中各参数化表面片始终保持位置连续，因此有效地避免了三维数据点云的参数化问题．其中，影响重构质量的关键因素——四边形网格划分问题，可以通过惩罚项的引入得到改进．实验表明，该方法对复杂模型表面可以得到满意的参数化曲面重构结果．     

非参数利率期限结构模型的实证检验

利用随机过程的原理和非参数的核函数估计方法建立了非参数的利率期限结构模型，采用上海证券交易所的国债回购利率数据对建立的模型进行了实证检验，并与Vasicek、CIR模型进行了比较．结果显示，短期利率扩散过程的漂移函数和扩散函数都是非线性的，短期利率的概率分布不服从参数模型所假设的分布．实证结果证实，与参数模型相比，非参数模型能够更准确地描述我国的国债利率期限结构状况．     

降秩多元线性模型参数阵的一类有偏线性估计

本文对降秩多元线性模型的参数阵提出了一类有偏线性估计，讨论了许多重要的性质，从而把降秩模型中参数阵的估计问题转化为满秩模型中参数阵的估计问题，为了讨论方便，我们给出了一种特殊情况；最后，讨论了多元线性模型参数阵的Ｂａｙｅｓ线性估计。     

基于MATLAB C-MEX S函数的异步电机参数时变仿真模型

提出了一种新的C—MEX S函数异步电机参数时变仿真模型，可模拟电机各参数的变化，精度高、仿真速度快，克服了现有的参数定常异步电机仿真模型及M文件S函数仿真模型的缺点。对比仿真验证了该模型的正确性和快速性，仿真示例表明了该模型的有用性和有效性，为矢量控制相关问题的研究提供了一个更接近真实电机行为特性的高效仿真模型。     

脑循环Willis环控制方程

在循环Ｗｉｌｌｉｓ环定常流模型和脉动流模型的基础上，进一步讨论模型控制方程的求解方法，由于脑部血液循环的复合性，验证脑循环动力学模型和实验循环的相符程度有着重要的意义，通过求解集中参数模型的数据和临床数据的对比，验证了脑循环模型的正确性，并对时域状况进行了分析。根据脑循环集中参数模型对脑部血液循环模型的正确性，并对时域状况进行了分析，根据脑循环集中参数模型对脑部血液循环的代偿功能和其对单侧血液参数     

新安江模型参数有效优化及不确定性评估

应用新安江模型进行水文模拟时，由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因，会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。考虑到以往的参数优选，都只得出一个参数组，不能反映出其不确定性状况。提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）理论的SCEM-UA算法，通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明，该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布；率定和检验结果分析也表明，应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。     

一种新的时变参数AR模型分析方法

提出了一种新的非平稳信号的时变参数AR模型分析方法－局域波分解及其时变参数AR模型。该方法先用局域波分解方法把待处理信号分解成有限个基本模型分量，再对分解得到的基本模式分量建立时变参数AR模型，从而得出时频平面上的时变参数AR模型谱。它扩大了传统的时变参数模型法的应用范围，可用于复杂的非平稳信号的分析和处理。     

Polyakov模型的规范固定参数化

目的对Polyakov超弦模型进行规范固定参数化。方法采用一种KRR参数化新方法，并结合此模型所具有的K对称性。结果得到了Polyakov超弦模型的Caftan1-forms，并能够验证其满足Maurer—Cartan方程。结论这种改进的参数化新方法较之KRR参数化方法计算更为简洁、概念更明确，且能给出与KRR参数化等价的结果，亦能应用于其他背景中的Green—Schwarz超弦模型。     

部分线性分位数回归模型的平均估计

模型平均估计可对不同候选模型中的参数估计量进行加权平均，能有效提高参数估计的精度，在经济、金融和管理等领域有着广泛应用。为提高部分线性分位数回归模型的参数估计效果，本文构造了基于兴趣参数的模型平均估计量并探究了其大样本性质。首先，利用B样条近似非参数函数，并通过极小化分位数损失函数来得出各候选模型的回归系数估计量，在局部误设定框架下推导了系数估计量的渐近分布；其次，基于候选模型中兴趣参数的估计构造出了模型平均估计量，并得出其渐近性质；最后，推导了覆盖真实参数的概率趋近于名义水平的置信区间。本文研究不仅丰富了平均估计的渐近分布理论，而且为兴趣参数构造了合适的置信区间。     

堰塞坝溃口及洪峰参数模型评估与优化

由滑坡等失稳地质体快速堆积并堵塞河道形成的堰塞坝溃决后会对下游人民生命财产安全造成极大威胁。建立快速准确的溃决参数预测模型，是制定有效防灾减灾措施的必要条件。本文收集了75例包含坝高、库容、溃口峰值流量、坝体冲蚀系数等参数的堰塞坝案例，基于均方根误差、回归相关系数、百分比偏差三个指标对具有代表性的土石坝和堰塞坝参数模型进行评估。通过回归分析建立新的堰塞坝溃口深度预测模型及溃口峰值流量预测模型，将新建模型与现有模型对比，在实际案例中验证了模型的适用性。研究结果表明：现有模型中单参数、双参数及土石坝模型对于堰塞坝溃决参数预测效果不佳，考虑坝体易蚀性的参数模型具有较高准确性，本文所建新模型预测效果有所提升，使用范围更广，预测结果可为堰塞坝的防灾减灾措施提供参考。     

电动车用镍氢电池模块的充放电模型研究

在电动汽车镍氢电池改进等效电路模型的基础上，基于模糊化电池的荷电状态（SOC），利用模糊推理的方法来估计电路模型的时变参数，并以SOC为模糊输入量，电池模型参数为模糊输出量．由于模糊推理所确定的模型参数根据模糊SOC是动态变化的，因此不仅提高了电池模型的精度，而且降低了对SOC估计精度的要求．仿真试验表明，在不考虑温度影响的情况下，利用该方法所得到的电池模块端电压仿真数值与实测值的最大绝对误差为0．04V，相对误差为0．28％，说明这种变参数不变结构的自适应模型具有很高的可靠性和精确性．     

公路路基智能压实控制技术反馈模型优化

为提高基于碾压参数与填料属性建立的公路路基智能压实控制技术多元回归反馈模型的控制精度，建立了仅考虑碾压参数的多元回归模型，并在分析含水率对振动测值影响规律的基础上，以含水率作为修正参数对模型进行优化。反馈模型和优化反馈模型的实例应用结果表明：虽然采用2种反馈模型进行公路路基智能压实施工控制均满足规范压实质量要求，但优化反馈模型的合格率高于反馈模型，控制精度提升了54.1%,证明了优化反馈模型的科学性与可行性。     

土体本构模型参数的优化确定

提出了一种确定土体本构模型参数的最优化法，该法以试验得到的应力应变关系曲线与由模型算得的曲线绝对误差作为目标函数，以模型参数为变量，利用最优化技术优化迭代，求得最优解，即最优模型参数，它能使得由本构模型求得的应力应变曲线最优地逼近试验曲线。该法快捷、准确，适用于多种模型。     

基于全参数在线辨识的鲁棒自校正控制

受控系统中，模型结构参数（模型时延及模型阶次）和模型参数是自适应类控制的基础，采样这些参数，并即时送给控制器，是实现自适应控制的前提，也是优化该类算法的重要依据。笔者给出了对上述自适应控制的有关参数的在线辩识方法，并基于此，改进了经典的自适应类控制算法，算法中引入了对结构参数（模型阶次）的智能辩识方法和鲁棒极点配置原理，从而构成了鲁棒自校正控制，使算法得以进一步优化，整个控制方案给出了自适应类控制的新模式。