心率变异信号的高阶复杂性分析

心率变异性反映了交感神经和迷走神经对心血管系统的综合调节作用, 是评价心血管系统功能的重要指标. 复杂度是刻画时间信号序列信息量的一个重要参数, 但其传统算法中的过分粗略化会丢失大量的有用信息, 而高阶复杂度的引入可较大程度地避免这一问题. 分别对25例正常人样本和25例充血性心力衰竭病人样本的心率变异信号的1~10阶Kolmogor ov复杂度进行了计算与对比分析, 结果表明, 5阶Kolmogorov复杂度在临床医学上可以为分析心率变异信号获得最为理想的效果.     

多转子旋转机组振动频谱特征

通过对大型机组振动监测及故障诊断的实践，总结出具有不同转速的多转子机组有关测点的振动频谱成分中，通常既含有该转子的转速频率成分，也含有相邻转子的频率成分，多数情况下，还含有它们各自的倍频，认识这一规律，在故障诊断中是有意义的。     

人体HRV信号的检测及其复杂性分析

设计开发了一种便携式心电监测仪器,用于监测人的肢体心电(ECG)信号.根据获得的心电数据,采用小波变换技术进行心电R峰的准确定位,进而得到HRV序列.对HRV信号进行复杂性分析的结果表明:处于健康状态下HRV信号的复杂度(C(N))要高于处于病理状态下HRV信号的复杂度,且近似熵和复杂度的分析结果一致;处于健康状态下HRV信号的近似熵要高于处于病理状态HRV信号的近似熵.     

基于统计学习的振动信号监测技术研究

随着人们对设备保护意识的加强,旋转机械状态监测在电力、石化、冶金等众多行业里得到了越来越广泛的重视和应用。为了实现对旋转机械振动状态的有效监测,介绍了一种集报警监测、统计学习以及历史数据存储为一体的灵敏监测技术。通过对历史数据的统计学习,该项技术能够自动确定各分频报警阈值,并在报警事件发生时触发存储机制,捕捉故障数据。     

基于复杂性测度的心率状态对比

本文介绍了近似熵（ApEn)和谱熵（SE）两种复杂性测度，研究了在两组静默（采用中国气功和Kundalini瑜珈练习方法）和正常状态下的心率复杂性。观察到两种状态下复杂度有明显差异，但两种状态下复杂性数值的大小关系对取决于不同的个体。研究结果进一步在心率变化的复杂性方面支持了关于在人体心率和自主调节间存在某种关联的看法，并提供了新的定量描述心率不同状态的方式和途径。     

基于GIS的城市交通网络复杂性定量描述

城市交通网络是城市空间形态的基本骨架，交通网络的定量研究是对城市空间形态可控参数研究的重要方面。在GIS平台上利用拓扑分析可确定交通网络的整体层次结构及复杂程度，并可进一步分析交通网络的基本形态；长度维数主要描述网络密度的变化情况；而分枝维数主要描述网络内部的复杂程度及其连通情况。利用扩展维数分析城市交通网络有利于了解交通网络的动态变化过程。     

用振动信号的小波变换监测泥浆泵的吸入状态

将小波变换理论用于泥浆泵吸入状态的监测。研究结果表明，用振动信号绝对值小波分解后的逼近信号可较准确地判断吸入阀的关闭时刻，进而准确地判断泵的吸入状态。该方法可排除随机干扰的影响，具有信号特征简单、监测准确性较高及便于在现场推广应用等优点，在不测量缸压的情况下，较容易实现对泥浆吸入状态的缸外监测。     

用振动信号的小波变换监测泥浆泵的吸入状态

将小波变换理论用于泥浆泵吸入状态的监测。研究结果表明 ,用振动信号绝对值小波分解后的逼近信号可较准确地判断吸入阀的关闭时刻 ,进而准确地判断泵的吸入状态。该方法可排除随机干扰的影响 ,具有信号特征简单、监测准确性较高及便于在现场推广应用等优点 ,在不测量缸压的情况下 ,较容易实现对泥浆吸入状态的缸外监测     

透平机械转子系统不对中故障定量诊断监测方法研究

针对透平机械转子系统不对中故障程度难以定量诊断的问题,提出一种基于转子的状态监测数据建立转子平行不对中量与节点振动通频幅值的关系曲线来定量诊断转子平行不对中故障的方法。对平行不对中状态下的转子进行受力分析得到转子不对中激励力,通过建立的转子试验台有限元数值分析模型计算得到不同不对中激励力下的转子节点振动通频幅值,进而通过分析转子节点振动通频幅值与不对中量的对应关系曲线及转子运行正常数据对关系曲线进行修正;根据监测得到的转子节点振动通频幅值反推出转子平行不对中量,达到对平行不对中故障定量诊断的目的。最后试验验证了定量诊断方法的可行性。     

基于数字信号处理器的振动信号采集及边缘计算系统设计

针对机械设备振动信号状态监测中多通道高频采样时数据吞吐量大导致的网络带宽、存储空间和计算资源占用高及通信成本高的问题,基于TMS320F28335型数字信号处理器设计一种8通道信号采集及边缘计算系统,完成振动信号的采集以及信号在边缘端的初步处理;基于该系统主要元件包括微机电系统加速度计、AD7606型模数转换采样芯片和...     

自制旋转机械故障模拟试验台的转子振动特性研究

本文采用软件仿真与实验分析相结合的方法,研究了自制旋转机械故障模拟试验台转子的振动特性。使用Solidworks软件对转子进行三维实体建模,并在Altair Hyper Mesh软件中划分网格,导入到ANSYS Workbench软件进行后处理分析。首先通过静力学分析获得双盘转子变形与应力分布情况;考虑陀螺效应的影响,通过模态分析获取固有频率及振型云图;生成Campbell图,分析转子在设定转速区间内振动分量的变化特征;通过谐响应分析获取特定频域内的动态响应。最后进行实验模态分析,并与仿真结果进行对比,从而验证有限元模型的准确性。研究表明：转轴轴肩位置处存在一定程度的应力集中;临界转速远大于工作转速,可有效避免共振;该结构动刚度良好符合设计要求。本文可为该类型转子的振动特性分析提供参考,并为旋转机械故障的模拟实验起到了一定的指导作用。     

面向旋转机械的嵌入式故障诊断系统

介绍了一种基于嵌入式系统技术,面向大型旋转机械设备,集数据采集、状态监测、专家系统等功能于一体的状态监测与故障诊断系统,讨论了其系统底层硬件架构以及系统上层的软件设计.该系统已成功运用于工业现场的大型水泵、鼓风机等设备的故障检测,取得了满意的运行效果.     

大型旋转机械中非线性因素综述

综述了大型旋转机械中存在的非线性因素及目前的研究现状     

旋转机械振动信号的循环谱分析

依据循环平稳理论,建立了具有旋转特性的机械设备的信号模型,对其振动信号的二阶循环统计量的解调性能进行了分析.指出利用循环谱图及其轮廓图可以有效识地从复杂的机械振动信号中提取调制信号及载波信号的频率特征,为设备的故障识别及故障定位提供了依据.     

瞬态提纯轴心轨迹在回转机械诊断中的应用研究

针对回转机械常用信号处理方法的４个缺陷,提出了基于改进傅里叶变换的瞬态提纯轴心轨迹方法,淫来分析瞬变信号,该方法集成了短时傅里叶变换和全息谱的优点,通过一系列工频椭圆的变化规律来直观地反映转子的振动特性。经启车实例分析,证明该方法将成为诊断和分析转子振动特性的强有力工具。     

旋转机械振动信号处理中的滤波及特征提取技术

在广泛调研国内外旋转机械振动信号处理技术研究的基础上,针对振动信号处理中的滤波和特征提取技术进行了较为详细的回顾和总结,分析了各种滤波和特征提取方法的优缺点．文中调研和总结的研究方法和技术,可为大型旋转机械振动检测与故障诊断研究提供参考．     

分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断

针对旋转机械振动的监测与诊断 ,提出了一种分级自适应的多传感器数据融合方法 .每个测点首先进行传感器级的时间跨度的特征融合 ,然后再进行全局的空间跨度的融合 .融合过程基于自适应模式特征提取 ,提出的方法可以在系统状态未知的情况下 ,自适应地融合不同测点的信息 ,从而较全面、准确、及时地反映系统的振动状态 .对转子试验台上模拟故障数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性 .     

旋转机械基础松动故障研究进展和展望

基础松动故障是目前为止旋转机械故障中识别率较低的故障之一。对近年来旋转机械转子系统基础松动故障的研究现状、进展进行综述,包括基础松动故障非线性特性分析方法及复杂动力学特性、含有基础松动的耦合故障问题、基础松动故障诊断及故障试验等方面国内外的一些研究成果。在此基础上,对目前旋转机械基础松动故障问题研究尚待解决的问题提出了一些看法,并对今后的发展趋势进行了展望。     

一种面向对象的类级复杂性度量方法

从属性、操作、属性间、操作间、操作属性间等方面给出类内复杂性度量方法,再从节点的强度、簇系数、平均路径长度等方面给出类结构的复杂性度量方法,最后以具体系统的类图为例进行类结构的复杂性度量实证检验。结果表明:该度量方法能较好地对面向对象类级复杂性进行度量。