用TASO—MO模型解释SiF4和XeF4等分子的几何构型

运用ＬＣＡＯ－ＭＯ的简化形式，建立ＴＡＳＯ－ＭＯ模型，根据价电子在ＭＯ中的填充情况，解释ＡＦ４类非金属化合物如ＳｉＦ４和ＸｅＦ４等分子的稳定和几何构型。     

电磁暂态计算中四星接法MOA模型

阐述了电磁暂态计算程序中四星接法ＭＯＡ模型，使得用四星接法ＭＯＡ限制相对地及相间过电压的精确计算成为可能，并为在四星接法ＭＯＡ设计中合理选择ＭＯＡ上下单元的最佳配合参数提供了准确的计算工具。     

亚硫酸对小麦苗脂质过氧化的影响及磷酸缓冲液的防护作用

低浓度亚硫酸处理可使麦苗的ＳＯＤ活性增强，ＭＤＡ积累减少，质膜透性减小。高浓度的亚硫酸对麦苗造成伤害，使其ＳＯＤ活性下降，ＭＤＡ含量及质膜透性加大。ＳＯＤ活性，ＭＤＡ含量、擀帮腔 性三者具有较强的相关性。     

Fieldbus网络通信模型中的MAC层

针对现场总线网络模型的实时特征，讨论了其ＭＡＣ层中的通信协议问题，包括有ＦＢＣＯＳ／ＭＡＣ协议族的优先决策、实时虚电路和预约协议；ＦＢＣＬＳ／ＭＡＣ协议族的ＭＬＦ窗口协议和虚时间ＣＳＭＡ协议．在此基础上，概括和推广了基于ＭＬＦ窗口协议既支持ＦＢＣＯＳ又支持ＦＢＣＬＳ的统一窗口协议．不但完成了对ＦＢＣＯＳ／ＭＡＣ，而且也完成了对ＦＢＣＬＳ／ＭＡＣ通信协议的实时性、时间确定性和网络开销等通信模型进行了仿真分析，并且给出了数值结果．     

矿山经营状况评价的偏好排序

对矿山经营状况的综合评价排序问题进行了研究，引入了高斯偏好函数和ＰＲＯＭＥＴＨＥＥ排序模型。该模型适合于采矿系统中各类多属性决策（ＭＡＤＭ）问题     

简化缔合模型（SAM）的改进

简化缔合模型（ＳＡＭ）的改进张常群，赵传钧（北京化工大学应用化学系，北京，１０００２９）关键词：超额焓；溶液模型；缔合体系中国分类号：ＴＱＯ！３．ｌ；Ｏ６４５．１６４作者基放线性连续缔合理论和正规溶液理论，提出了简化缔合模型（ＳＡＭ），用ＳＡＭ计算合...     

面向对象系统分析方法在开发MIS系统中的应用研究

本文研究了面向对象系统分析（ＯＳＡ）的三种模型：对象关系模型、对象行为模型和对象接口模型，并结合实例讨论ＯＳＡ模型对ＭＩＳ系统的描述和分析过程，提供了一种新的ＭＩＳ系统分析方法。     

电针对佐剂性关节炎大鼠炎症局部阿片肽基因表达的影响

以佐剂性关节炎大鼠为炎症痛模型，选择悬钟，昆仑穴位，采用原位杂交组织化学方法，观察电针（ＥＡ）对大鼠炎症局部阿片肽前体物质前阿黑皮素（ＰＯＭＣ）和前脑啡肽原（ＰＥＮＫ）ｍＲＮＡ的表达，结果ＥＡ可以促进炎症局部免疫细胞中ＰＯＭＣ和ＰＥＮＫ ｍＲＮＡ的表达，使阿片肽的合成和释放增加，以实现外周炎症局部的镇痛作用。     

宽带MAP／TOP底层技术

针对ＭＡＰ／ＴＯＰ底层技术的研究课提出了ＭＡＰ／ＴＯＰ通信子网的体系结构，ＭＡＰ网络物理层的设计以及ＴＯＰ网络带化的设计思想，为给我国建立低成本ＣＩＭＳ网络打下理论基础，并提供一个切实可行的实用网络模型。     

工程造价控制策略的有效方式

论述了一个决策维护系统：ＣＯＭＰＡＳＳ模型的假设条件及ＣＯＭＰＡＳＳ的框架结构和实现的四个模块．ＣＯＭＰＡＳＳ方法有助于管理者识别造价上涨的因素，估计工程造价上涨的程度，还有利于利用他们的经验和已建工程的数据明确制订出造价控制决策．     

基于神经网络的坐标测量机几何误差模型研究

分析了坐标测量机几何误差的几种常用模型，提出了基于神经网络的单项几何误差模型。由于坐标测量机几何误差变化规律复杂，采用一般的BP神经网络模型算法，速度慢且难以收敛。利用牛顿变形算法训练网络，加快了网络收敛速度，效果显著。通过与线性插值、多项式拟合法和神经网络逼近法的比较，可以明显看出用该神经网络算法的优越性。     

非线性椭圆问题的非精确牛顿代数多重网格法

采用基于矩阵图集的粗化算法形成粗点集,构造改进的插值算子,结合V型多重网格法和瀑布型多重网格法的算法结构,提出了一种改进的代数多重网格（IAMG）法,并估计了该算法的计算量。将IAMG法运用于求解牛顿算法中线性校正方程,提出了求解非线性椭圆型问题的非精确牛顿代数多重网格（IN-AMG）法。数值实验表明与对比算法相比,IN-AMG法在求解线性校正方程方面的整体计算量更少、计算时间更短。     

用部分电容法计算和消除相间干扰

提出了一种分析金属氧化物避雷器（ＭＯＡ）相间耦合电流的简化计算模型,并且运用部分电容法算出了不同电压等级下的相间耦合电流,计算结果与实测数据一致,为在线监测ＭＯＡ避雷器减小相间干扰提供了方便可行的办法。     

基于遗传算法的光学定晕优化

提出了一种基于改进的遗传算法的晕光（瞳刻划椭圆模型优化方法，并与传统的Gauss-Newton方法进行比较，表明用改进的遗传算法所得结果精度更高，而且克服了传统方法倚赖于接近最优点初值的不足。     

绝对值方程研究进展

线性规划、二次规划、双矩阵对策等问题都能转化为线性互补问题,而线性互补问题又可以归结为绝对值方程,因此研究绝对值方程具有重要的意义。绝对值方程是一个NP-hard问题,对绝对值方程的研究现状进行了分析,给出了绝对值方程的理论研究现状,总结了绝对值方程的若干求解算法。这些算法可以归结为三类:1)逐次线性化方法,2)半光滑牛顿法,3)光滑牛顿法。指出解的存在性、构造光滑函数、采用智能算法求解以及算法收敛性分析将成为绝对值方程的研究热点。     

混合型方程组的数值解法

针对混合型方程组提出一种新的迭代算法.新算法有如下特点：第一,收敛速度快,同Newton迭代法一样,新算法具有二阶收敛速度; 第二,计算成本低,新算法低于Newton迭代法.在对新算法的收敛性进行严格证明的同时,数值实验还证实,新算法对初始解与精确解的接近程度的要求也比Newton迭代法有所降低.     

远红外线技术在氧化锌避雷器故障检测中的应用

利用远红外热成像仪 ,对氧化锌避雷器进行绝缘故障带电检测的试验 ,测试结果表明 ,当检测到某相氧化锌避雷器各节间温差大于 1℃时 ,则表明该相氧化锌避雷器 (MOA)发生了绝缘劣化 ,应进行停电检测。     

基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计

可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯一牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。     

斜拉索三维非线性动力学性态

建立了惯性参考系中考虑几何非线性的斜拉索的三维动力学模型,基于Newton法建立斜拉索的动力学微分方程,并利用Galerkin方法把斜拉索的非线性方程离散成一组常微分方程组,并就各种参数对频率的影响进行了分析,分析表明可能存在内种内共振模式。     

基于径向基网络的金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合

为了解决现有金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合中存在的过冲、收敛慢、误差大的问题，用神经网络方法，通过对金属氧化物避雷器（MOA）的原始伏安数据进行分析，确定了神经元个数，并设计了输入、输出录属函数对数据进行预处理。用一个径向基神经网络系统对MOA阀片的伏安特性曲线进行了拟合，拟合结果与分段线性、多指数、线性与非线性拟合法相比，较大幅度地提高了拟合精度和收敛速度，完全适用于MOA阀片的伏安特性拟合。