超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取

人体信号是随机性和背景噪声都很强的复杂信号。文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法，然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理，为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。这些理论包括：分形、数学形态学、数量化、小波变换、极点轨迹和血管传输线模型等。文章最后阐述了利用上述新方法作为技术核心而研制的三套应用系统；肺动脉血液动力学参数的无损估测系统、彩色编码的声谱系统和超声血流定量检测系统。     

超声多普勒血流物理模型的实现

 根据对超声多普勒血流物理模型的研究,提出了一套自己的物理模型,用超声探头采集出多普勒信号,然后再利用一些较为经典的方法,如短时傅立叶变换对其进行处理,然后得到其时频分布图.从这些分析结果中得到了一些有用的信息:一个脉动周期内的能量的分布是与液体流动的速度相关联的;一个脉动周期内的频偏也是与液体流动的速度相关联.     

彩色多普勒血流显像与二维超声联合诊断先天性畸形的应用研究

目的：通过彩色多普勒血流显像技术与传统的二维超声联合应用，探讨先天性畸形诊断新技术的临床应用价值。方法：应用彩色多普勒血流显像技术。对畸形胎儿重要血管(如胎儿大脑中动脉、腹主动脉、肾动脉等)、胎儿重要供养血管(脐动脉)及病变部位血管的血流频谱波形进行分析。测量上述血管血流频谱的RI、PI、S／D等，并与100例正常胎儿的波形比较。结果：畸形胎儿脐动脉(UmA)、大脑中动脉(McA)、肾动脉(fRA)、腹主动脉(ABA)等在病变部位血流指数的变化与正常组相比有差异，普遍表现为血流峰值偏小，阻力指数增高，或采集到怪异频谱；能量多普勒血流显示病变部位的血管走行异常、扭曲变形；畸形儿的血流指数变化并不局限于所影响器官的范围。还可影响其它部位的供血状态。结论：畸形胎儿的血流状况与正常胎儿相比有明显的不同，彩色多普勒血流显像可在二维超声诊断显示的基础上对诊断提供更多的信息。     

超声多普勒方向性血流信息的提取

本文以窄带随机信号理论为基础，对方向性血流信息提取的原理作了有别于文献报导的分析，并指出了时城后处理方法在提取方向信息中存在的问题。此外，本文还就在前置放大器中使用丙类放大器对谱分析结果所造成的失真作了分析。在上述理论分析的基础上介绍了新试制的方向性多普勒血流计原理框图。     

基于稀疏脉冲采样的低复杂度血流速度估计算法

双模超声广泛用于医学临床诊断,其中B模式脉冲用于成像,多普勒脉冲则用于血流速度估计。数据采集时间在两种模式之间共享。为了提高B模式图像的更新频率,需要减少多普勒脉冲数量,即发射稀疏多普勒脉冲进行血流速度估计。然而现有的适应稀疏脉冲采样算法,如迭代自适应算法、稀疏贝叶斯法以及基于阵列虚拟拓展的子空间类方法,计算开销巨大,难以满足实时成像的要求,且在稀疏度大的情况下会产生明显的伪影。为此,文中提出了一种基于稀疏脉冲采样的低复杂度血流速度估计算法。根据超声多普勒回波信号是由血红细胞的散射产生,具有强相干、信源个数时变的特点,文中首先从子空间角度解析了伪影的成因,并验证了包含均匀脉冲的稀疏发射脉冲排布方式可以有效地抑制伪影;然后以均匀脉冲回波构建协方差矩阵,并进行空间平滑获取特征值,以较大特征值的个数和相互的比值作为标准,判断血流不同时刻的频率分布特征;最后以此频率分布特征为标准,自适应采用B-MUSIC算法或TBVAM算法进行血流速度估计,以降低算法的复杂度。Matlab仿真和人体实测数据的实验结果表明,该算法在极大地减小计算复杂度的同时,可以获得较为连续、清晰且伪影抑制效果较佳的血流速度估...     

角度提取法双向定量血流速度仪的研制

提出了一种实现血流速度定量、双向检测的简单而且准确的方法。采用直接分离法实现血流速度的双向输出,利用角度提取法原理实现血流速度的定量输出。当偏角在-18～20°范围内变化时,此仪器的定量输出误差小于5%,其方向分离比大于42 dB。文中还给出了正常与异常的血流速度测试结果。     

流速的超声多普勒定量测量

报道了一种超声多普勒血流速度定量测量的方法,叙述了任意位置精确测量血流速度的原理,以及反映血管走向夹角的计算方法,提出了按实际情况进行再校正以进一步提高测量精度的方法,给出了验证实验的结果,及该方法与准补偿法的比较。     

超声多普勒定量测量血流速度的误差校正

为了校正双声束超声多普勒流速测量过程中存在的附加误差，提出了一种基于BP神经网络的校正方法，能够将测量结果的精度进一步提高，叙述了原理和方法，并给出了校刻实验结果。     

超声多普勒血流信号谱组成

采用理论分析与模型仿真研究了超声多普勒（Ｄｏｐｐｌｅｒ）血流测量和成象技术中信号的谱组成问题．在一定的假设前提下讨论了谱展宽和波束照射等因素对Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号的影响，并给出了仿真实验结果．分析结果在血流最大速度校正、湍流的分散程度估计和提高诊断准确性方面有重要的应用价值     

基于流时间影响域的网络流量异常检测

针对如何提高网络流量异常行为检测准确率的问题,提出基于网络流时间影响域(TID)的网络流量检测模型.通过分析正常和异常情况下流量网络模型平均度的变化,构建了基于复杂网络平均度指标的网络流量异常检测算法.实验结果表明,基于网络流时间影响域的流量网络模型能合理地描述网络流量间的依赖关系,具有良好的检测性能,同时该网络模型仅需时间戳、源IP、目的IP三维网络特征即可实现,检测方法适用于绝大多数网络类型,检测效率优于其他网络流量异常检测方法,具有较高的普适性.     

求解三维电磁场问题的改进的自适应区域分解算法

提出一种改进的自适应区域分解时域有限差分(improved adaptive domain decomposition finite difference time domain,IADD-FDTD)算法.该算法通过对检测面上的电压值进行自适应边界检测,消除了检测面上电场值不稳定而带来的计算误差;还可得到更多分区,提高...     

胎儿脐动脉血流的超声多普勒监测

总结了５４２例孕３３￣４４周孕妇的胎儿脐动脉血流速度波型图的Ｓ／Ｄ值，并对分娩后新生儿体重、有否脐带缠绕及胎儿宫内窘迫等进行比较。结果：１５５例正常足月妊娠产妇其Ｓ／Ｄ值〈３．０。２５例Ｓ／Ｄ值≥３．０均为高危妊娠。Ｓ／Ｄ值异常对胎儿宫内发育迟缓（ＩＵＧＲ）的阳性预测率为３２．０％；对胎儿宫内窘迫的阳性预测率为６８．０％，而脐带缠绕其Ｓ／Ｄ值则在正常或偏低范围。资料显示胎儿脐动脉血流速度波型图     

数字视频时域和时-空域去噪方法研究

视频去噪的目的是将原始视频从观测到的含噪视频中还原出来.通过详细说明视频图像序列在时域和时-空域的滤波方法,更加清楚地认识到视频图像序列的本质.同时也详细研究其中的一些算法.最后对数字视频去噪处理提出了自己的一些想法,对去噪效果和算法进行了横向比较.     

基于回波阵列特征结构分解的血流运动信息高分辨估计方法

在将混合模型引入时域分析并建立表征超声运动检测回波的一般模型的基础上,对特征结构法的运动估计性能进行了仿真．结果表明,该方法在处理由空间部分相关分布的运动散射子所产生的超声血流信号时同样具有高分辨性能．     

二维无解区域上一类广义Navier-Stokes方程的衰减率

主要研究二维无解区域Ω上一类广义Navier-Stokes方程速度梯度的L2衰减率.当u0∈L2(Ω)时利用新的能量方法和精确的计算得到了其速度梯度在L2范数下的衰减率为(1+t)-12.