基于Bayes方法的炼油厂采购策略

国际原油现货市场价格剧烈波动,炼厂常用的采购策略不能应对由此产生的价格风险,该文针对这一问题提出了采购策略。以最小化总成本现值的期望为目标,根据原油采购的特点建立了动态规划模型,采用随机微积分方法分析了最优静态策略,并引入Bayes决策方法得到了动态策略。利用国际石油市场中某种基准原油近26年的历史价格数据,验证了模型的可行性和有效性。结果表明:基于Bayes方法的采购策略相比炼厂目前使用的策略能显著降低总成本,适用于原油采购问题。     

具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型

现代生产制造系统对库存理论及其数学模型提出了更高的要求,从库存的角度而言,JIT和MRPⅡ代表了现代生产库存的两种重要理念,但也一直被认为有本质的区别,结合现代生产及JIT和MRPⅡ的特点,建立了一种上具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型。     

连续延迟支付库存EOQ模型

在假定销售价格不同于采购价格的前提下,把传统的延长支付方式归结为两阶段支付,改进了原有的建模方式,提出了连续延迟支付的概念,最后给出了零售商延迟支付条件下的经济批量问题的计算方法,并通过数据实验得出连续支付方式优于两阶段支付方式,并且随着延迟支付时限的增长,两阶段支付与连续支付的差值逐渐缩小,从而为库存管理人员提供了参考依据.     

随机需求条件下考虑延迟支付的第三方物流企业融资定价研究

考虑由一个供应商和一个零售商所形成的供应链,建立了随机需求条件下第三方物流企业提供融资服务的定价模型。研究了供应商提供可延迟支付方式和第三方物流企业提供质押融资服务环境下,零售商最优订货量和最佳再订货点的行动决策,以及第三方物流企业提供融资服务的优化决策问题。最后通过具体算例检验了该模型的有效性,结果表明:在该模型下,零售商和第三方物流企业可以实现各自的最优目标。     

考虑产品腐烂的随机库存模型

假设在有限的计划时间范围内,腐烂率为常数,需求率是随机变量,根据订货量和仓库容量有限的限制,建立了一般的租借可选择的随机存贮模型．并分析了当不需租借仓库时的特殊模型,给出寻求最优周期数,最优库存周期长度的有效算法．     

延期支付两货栈随机库存优化模型

延期支付可以让客户充分利用现金的时间价值,因而受到广泛的关注和研究.在前人研究的基础上,把货物的随机需求引入到延期支付的两货栈库存模型中,即订货周期内货物的需求量为随机变量,将两货栈库存模型做进一步的推广,推导出二货栈随机库存的期望最优库存费用的解析表达式,为相关库存管理人员提供理论依据.     

基于延期支付的库存模型

本文是基于生产商给予销售商延期支付的条件下,同时考虑需求率为反比例函数关系,综合运用博弈论等多种优化方法对库存优化问题进行研究和分析。研究结果表明:在生产商给予销售商延期支付的条件下,通过分析和计算,能够确定出使得生产商和销售商利润最大化的最优订货量和最优延期支付期限。     

基于两货栈和延期支付的零售商最优订货和支付策略

文章假设供应商给零售商一个延期支付期限,零售商可以选择3种支付货款方式,在不同的支付方式下通过对利息收益和利息支出等关键指标的计算,分别建立了两货栈的库存模型;通过对模型的分析和求解,得出各种支付方式下的最小周期和最小成本,零售商可以根据所得结果来判断应该采取哪种支付方式,以及在最优支付方式下采取的最优订货策略;最后通过算例对模型进行了验证,所得结果与实际相符合。     

具有随机寿命的局部支付型权证的定价

假设合约被终止的风险为非系统风险,利用鞅方法和具有随机寿命的欧式未定权益的定价公式,讨论了标的资产服从Merton模型具有随机寿命的局部支付型权证的定价问题,得到了相应的定价公式.     

随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型

针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.     

两层次、多品种货物随机存贮模型研究

在单品种货物随机存贮模型的基础上,建立了两层次、多品种货物的随机存贮模型．系统费用由货物运输费、存贮费和缺货损失费三项组成．货物运输费又由中心仓库运到各分拨仓库的运输费用和各分拨仓库之间由于互相调拨而发生的运输费用两项构成．利用数学方法对该模型进行了求解,确定了各货物在分拨仓库的最优库存量．并通过算例分析,讨论了不同期初库存水平下,各分拨仓库之间应互相调运各物资的数量．     

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明，并加以改进，建立了一个新的模型，新模型在该类问题的各个阶段均适用，并给出所建模型的最优策略.     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

随机需求与到货条件下的多商品存贮策略

研究了损失最小情况下的连锁店最优库存策略问题。考虑需求为一个常时间函数与一个复合Pois－son跳扩散随机过程之和,基于期望成本最小,建立了多种商品具有固定订购成本,且到货时间随机的最优库存模型。然后针对到货时间服从均匀分布的特殊情形,给出了一个算法,并且得到了用此算法求解的牛顿迭代公式。最后给出了此算法的模拟应用。     

提前支付折扣条件下供应链库存与定价策略

延期支付信用时的库存策略得到了较多的关注,然而对提前支付信用条件下的库存策略研究较少.针对这一不足,研究了需求随机时,在单个供应商和单个零售商组成的供应链中,当供应商的对零售商提前支付给予价格折扣优惠时,零售商的最优采购策略和供应商的最优折扣策略.零售商在给定价格折扣时,确定最优的提前采购批量和总的采购批量,而供应商则根据零售商对价格折扣的反应设定最优的价格折扣策略.数值算例验证了论文的结论.     

需求连续随机的库存模型改进

为了弥补传统的需求连续随机库存策略模型忽略已售商品的库存管理费用,在实际应用中存在较大误差的不足,提出改进的库存模型,运用经济学规律对库存模型进行处理,采用微积分方法求解模型,得到简洁的库存模型公式。通过实例分析,论证了改进模型的科学性和在库存管理上的经济价值。改进模型在通常情况下可以取代原模型公式,在供应链管理中有很强的适用性。     

具有随机市场需求的退货政策模型研究

在具有随机市场需求前提条件下,就供应商对销售商的退货政策进行了深入研究.通过假设需求满足正态分布,利用报童理论建立了退货政策数学模型,采用极大化期望收益原则确立了销售商的均衡反应函数,证明了当需求不确定增加时,供应商降低批发价格或提高退货价格对于销售商增加产品订购量都将产生正向影响,且降低批发价格要比提高退货价格产生的效果更为明显.在该理论模型基础上,运用数值分析方法分析了需求变量、产品批发价格和退货价格对均衡订购量及供应商和销售商均衡收益的影响,从而为供应链决策者制定合理的决策提供了科学依据.     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的一对多2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

需求随机情况下向多个供应商采购的期望值模型研究

研究当需求量巨大且勾随机变量时,单一供应商无法满足供货要求情况下的多供应商采购-库存问题。建立了一个向多个有能力约束的供应商采购的库存模型;由于考虑需求量为随机变量,采用期望值模型对问题进行建模,基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论,提示未来的研究方向。     

碳排放交易机制下随机性库存控制模型研究

为避免全球变暖造成灾难性的影响,碳排放交易机制已成为一种人们普遍接受的控制碳排放手段。建立了碳排放交易机制下随机性库存控制模型,分析了不同条件下最优订购量与期望成本的变化,得出当碳交易价格增加时,最优订购量会减少;碳排放配额增加时,期望成本会减少,而最优订购量保持不变。最后用算例说明碳排放交易机制使政府更重视企业微观层面的节能减排,引导企业更倾向减少碳排放量。