有关户口统计中人口数据调整的原则、方法探讨

所谓调整也叫修正、即是指在数据评价基础上对数据加以改动。这里的改动不是简单的数字更改，也不是随意的数字修正，而是要根据科学判断，遵循一定的规则来进行。下面我们仅对有关户口统计中人口数据调整的原则、方法进行一下初步的探讨。一、户口统计中人口数据调整的原则为了真实地、系统地、全面地反映客观现象的数量方面，在户口统计中人口数据进行调整的过程中，应注意以下几方面的问题：第一，户口统计中人口数据资料的调整必须要为统计分析、统计研究的目的服务，即目的性原则。由于各种方法的调整对象不同，而且调整过程又往往是多…     

定量分析中数据评价方法

本文研究用计算机对定量分析数据进行处理评价的方法。     

自动气象站数据质量控制方法及误差分析

自动气象站的数据质量控制是关系到气象资料应用的基础,也是关键的一步。观测资料的质量对于数值预报同化、气象预报、气象服务以及相关领域的研究具有重要影响。本文以单站质量控制为例,阐述了自动气象站的观测资料的四层质量控制流程,并对误差类型进行了简单的归类。在此基础上,对于三类主要的质量控制检验方法进行了描述,并应用多元线性回归分析建立自动站与人工站的误差分析,指出应用多元回归方法,结合人工站资料,可以有效减少自动站的误差。     

地图扫描数字化数据质量控制

针对地图扫描数字化的作业特点、数据误差来源及误差性质,研究探讨了扫描数字化地图质量控制的方法。数字化过程中质量控制主要包括:数据预处理、扫描数字化设备的选用、制图软件选择、人机交互操作误差控制,以及扫描数字化地图数据精度的检验、数据质量的评价。     

考试数据统计与质量分析程序化研究

阐述了考试数据统计与质量分析应遵循的原则和方法，并编制了UCDOS3.1汉字系统下处理试卷的计算机程序，为正确评价各门课程的测试性能提供了科学依据。     

人口迁居研究:数据与方法

数据来源问题是制约包括迁居在内的人口迁移研究的重要因素。人口迁移调查收集的数据划分为六种类型。人口迁居数据构成了一种特殊的关系型数据类型,可以用人口迁居矩阵或流图表示。对人口迁居数据宜采用社会网络分析方法进行研究。应从数据与方法角度深化人口迁居研究。     

数据质量评价指标和评价方法浅析

随着信息技术和网络应用的不断发展,信息资源的不断积累,数据质量问题日益突出,而数据质量的优劣直接决定着决策的成败,为衡量数据质量好坏需构建数据质量评价指标体系,并采取合适的评价方法与策略来确定数据质量。本文阐述了数据质量内涵,从定量和定性角度给出了数据质量评价指标,并分析探讨几种评价方法。     

正确选用统计检验方法处理分析数据

分析测试中,不仅需要准确测定数据,还需要正确记录和计算.在测定次数为n的一组平行测定得到的数据中,常常有个别测定值(既可疑值χp)与其他数值相差较远,对于原因不明的可疑值,既不能随意舍去,也不能轻易保留,必须借助统计检验方法决定取舍.本文对各种检验方法进行比较.     

中国老年人口生活质量评价指标体系的构造

通过比较老年人口生活质量与一般人口生活质量的区别,在界定了老年人口生活质量涵义的基础上,从层次分析法分析并构造了老年人口生活质量的指标体系及权重确定,这为中国老年人口生活质量的评判及提高奠定了较为具体的、可操作的依据.     

浅析提升电信企业数据仓库中数据质量的方法

本文通过对当前国内电信市场中数据仓库规划和应用的分析和探讨,得出数据仓库中数据质量问题的来源,并且对此提出了一系列的解决方法,以提升数据仓库中的数据质量。     

测量数据的处理方法

科学实验和工程实践都需要进行测量,测量数据必然和普遍存在误差,影响到测量数据的真实性和可靠性,原始测量数据必须经过合理的数据处理,并给出科学的评价,才有实用价值。     

数据质量多属性加权评价算法

考虑各属性和各质量特性在实际问题中重要性的不同,提出了一种基于加权的数据质量评价算法,突出了重要属性和质量特性对于系统整体质量的影响,可以更科学的对现有系统的数据质量进行评价。该算法在实际系统的数据质量评价中得到了应用,结果表明所提出的算法能够提高评价的准确性。     

基于DEA方法的建筑工程质量评价

本文在建立建筑工程质量评价指标的基础上,构建了DEA的C2R的对偶模型,给出评价方法和标准,从整体上对建筑工程质量进行了实例评价,对工程质量水平进行了从优到劣的排序,并对非DEA有效的决策单元进行分析,提出了改进措施。通过DEA的评价与分析,可以总结出在建筑工程质量管理过程中的经验与教训,为以后的工程质量管理提供科学的依据。     

涡旋体的三坐标仪检测数据的处理方法

基于涡旋体的三坐标仪检测数据,提出涡旋线型的两种检验项目,并介绍了各自的数学处理过程．采用优化的方法消除了加工、检测两次定位造成的误差,确立了各自的目标函数．     

基于夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法——以辽宁省为例

人口空间分布数据是开展灾害风险管理的基础数据,而科学、准确的人口空间化方法是实现人口空间分配的重要途径.鉴于城镇与乡村居住地在灯光数据和自然条件影响程度上的差异,本文提出一种综合利用夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法,并以辽宁省2010年人口数据空间化为例进行方法验证.研究表明:1)夜间灯光数据在灯光值较高的城镇地区与人口密度关系显著,而地理因子加权的方法则更适用于受自然条件约束多的乡村区域;2)辽宁省人口密度在0~65 572人·km~(-2)之间,在空间上,中部平原地区人口密度较高,而两侧山地地区人口密度相对较低,与实际情况相符;3)辽宁省抽样乡镇人口平均误差为15.3%,精度验证结果表明,本文提出的人口空间化方法能够在乡镇尺度上具有较高的精度.     

地理信息系统的数据质量及控制方法

地理信息系统(GIS)是一个基于计算机软件、硬件和数据的集成系统，GIS中数据质量的优劣决定着系统分析质量以及整个应用的成败．由于空间现象自身存在不稳定性以及在数据处理和使用过程中的诸多误差，影响着地理信息系统的数据质量，控制数据质量的方法有元数据方法、敏感度分析法、正确定性法和空间滤波法．     

CNC系统中摆线数据采样插补方法

本文给出了摆线数据采样插补公式、终点判据和流程图，详细分析了该算法的各种误差对加工精度的影响．表明该算法的轨迹误差小于１μｍ，进给步长误差小于０２５μｍ／８ｍｓ．运用该算法编制的插补程序，在３３ＭＨｚ８０３８６ＣＰＵ（带８０３８７协处理器）下运行，每次插补占用机时小于１．５ｍｓ．完全满足高精度和实时性的要求．     

地图数字化数据质量控制方法

源误差、处理误差和应用误差是空间数据误差的3种类型,源误差通常远远大于处理误差,因此源误差对地图数字化数据质量显得尤为重要．在分析数据采集误差的基础上,提出了地图数字化数据质量控制方法．     

基于质量评价的运动跟踪数据融合方法

为提高人体运动跟踪系统的性能,将多源传感器数据进行融合。文章针对惯性传感器和Kinect体感传感器,给出了基于可信度、人体骨骼模型生理约束、运动约束和滤波误差的质量评价方法,设计了多传感器融合情况下的质量评价函数,提出了一种基于质量评价函数的运动跟踪数据融合算法。在滑动窗口内基于各传感器连续可信帧进行度量,作为数据融合时的质量因子。实验表明当Kinect或惯性传感器的数据出现较大误差时,通过融合算法提高了系统鲁棒性。