系统安全性预测模型与系统的建立

系统安全性预测对预防事故起到至关重要的作用，而预测模型的正确选择是预测的关键。本文就目前安全性预测的原则、预测模型的复杂程度、特点和选择等若干问题进行了分析，并就系统安全性预测中如何处理这些问题进行了探讨。在综合分析的基础上，建立了合理的预测系统。组合预测利用各种预测方法提供的有用信息，有效提高了预测精度，改变由于预测模型选择不合理而带来得预测误差。     

基于预测模型优化的药物分子对接网格

将网格技术应用于药物分子对接中,能有效解决药物分子对接中所涉及的搜索空间巨大、时间耗费长、对计算环境要求高等问题.通过应用改进的遗传算法多种群竞争机制的对接演化模型GAsDock,以信息熵控制设计空间的收缩,增强了进化的目的性,显著地提高了对接效率.然后,利用线性、指数平滑和离散马尔可夫3种预测模型,并结合加权系数法,...     

Aerosol as a critical factor causing forecast biases of air temperature in global numerical weather prediction models

Weather prediction is essential to the daily life of human beings.Current numerical weather prediction models such as the Global Forecast System (GFS) are still...     

Probability forecast of regional landslide based on numerical weather forecast

0IntroductionChina is a country with most of its territorycovered by mountain region.Every yearmountain hazards are responsible for disasters andcatastrophesin mountainous area,of whichlandslideis especially outstanding.It has caused the greatthreat to lives and property and has restricted eco-nomic development.Landslide forecast,as an effec-tive measure,plays ani mportant rolein hazard miti-gation.Great progresses have been achievedin sin-gle landslide forecast up to now.Many methods,fromFa…     

季节变动系数预测法预测企业产量

季节变动系数预测法在企业产量的预测中具有较好的预测效果,它通过数据的滑动平均计算,修正季节比率,建立动态序列,利用回归方程的运算方法,建立回归方程,并利用F检验考察其显著性,以利于判别回归方程的实用价值.本文利用某企业连续五年的真实数据进行方法的应用,其效果良好.     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。     

西北太平洋打转台风的时空规律

以西北太平洋打转台风(分为顺时针与逆时针两类)为例,研究了1949～2011年期间打转台风的时空规律.结果表明:打转台风主要发生在洋面,主要分布在110°E～150°E、10°N～30°N区域范围内.台风打转后的发展方向以偏北为主,也有一部分打转后西行,绝大多数顺时针打转台风的打转中心位置随纬度的增加而偏东.打转台风生成的高发期为7～10月,占总数的73.7%,8月份生成次数最多,2月份生成次数最少.我国的南海区域和菲律宾以东洋面是生成打转台风的两个高频区,夏季和秋季是打转台风活动的高发期,夏季的打转台风生成次数稍低于秋季,但是其深入内陆的范围广于秋季,并且台风打转中心位置在夏季达到最北.     

BX数据生成灰色预测方法及其在环境预测中的应用

本文提出了一种适于灰色预测的数据生成方法-BX数据生成法。该法有效地改善了GM（1,1）,模型的预测精度,并在降水量和地下水硬度的预测中取得了成功的应用,获得了满意的效果。     

NBA赛事的分析与预测

从07-08年NBA赛季各参赛队成绩入手,利用相关资源对赛程进行定性分析.科学筛选影响参赛队成绩的主要因素,运用多元回归方法建立相应的数学模型.利用所建立的模型,参照以往NBA赛事比赛成绩,对08-09赛季的战绩进行初步预测和分析.     

网络态势预测的广义回归神经网络模型

网络态势预测作为网络态势感知的必要环节, 能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上, 讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网络态势预测的广义回归神经网络模型GRNNSF, 给出了GRNNSF模型的网络设计原则以及网络态势预测方法。基于真实数据集的实验,验证了GRNNSF模型的准确性和时效性,与其他神经网络模型相比,能更准确地预测网络态势的发展趋势。     

台风对长江口表层悬沙浓度的影响

悬沙浓度是衡量水质的重要指标,其变化对底床冲淤、生物初级生产力及土地资源保护有重要影响.以长江河口海岸区域为例,利用六个典型测站的表层悬沙浓度数据(包括徐六泾、青龙港、高桥、横沙、佘山和芦潮港),以及长时间尺度的连续风速风向、波高、波周期等资料,分析2010—2014年间台风事件对长江口表层悬沙浓度的影响特征.结果表明,在六次台风袭扰下,平均有效波高是台风前2.2倍,平均风速是台风前1.7倍.平均表层悬沙浓度短期可达到0.69 kg/m~3,是台风前(0.32 kg/m~3)的2倍,个别台风(圆规;)影响后悬沙浓度可增大4倍.另外,台风对于长江口不同河段的影响程度不同.河口下段的佘山站与芦潮港站短时间内受到台风影响最为显著,悬沙浓度分别增加167.1%、143.7%;而河口中段敏感性不高,受风速影响相对较小.据长时间尺度数据统计,悬沙浓度在风级1-4级内增长幅度较为平缓,5级以上风级越大相应的悬沙浓度变化幅度越明显.高能量的台风引起的风速和波高变化是促使表层悬沙浓度急剧变化的主要因素,在台风期间因台风影响导致的悬沙浓度变化远大于因潮汐和径流量作用的悬沙浓度变化.该研究有利于台风天气下的海岸带防护,并对多学科交叉研究有重要的意义.     

怀化卷烟需求预测分析

为了研究怀化卷烟市场需求,以怀化卷烟历史销售数据为样本,选用二元线性回归模型对其拟合分析,并通过一阶差分模型描述卷烟需求量变化情况,给出了怀化卷烟需求预测模型,并预测出201 1年的怀化市场卷烟需求量为165 357箱,结果显示居民人均收入变化对卷烟需求量的影响比单箱值变化对其影响要大.     

基于局域网的网络状态预测

讨论了网络状态预测的意义及存在的问题 ,并分析了TCP协议中的通用网络状态估算法 ,针对其应用到具体局域网环境中时的不足之处 ,提出了平滑因子应该是时变的观点 ,并在此基础上给出一种新的用于局域网环境的网络时延预测算法 ,并给出实验数据进行比较分析     

黄金交易市场的预测分析

黄金市场是投资者、管理者和经济管理学者共同关注的热点,自19世纪黄金市场建立以来,对黄金价格预测方法的研究一直是众多学者关注的焦点,随着黄金投资在中国的发展,其影响越来越大,深入了解其变化规律已经成为经济发展的迫切要求.目前,已有大量的学者仅从定性角度研究了黄金价格的影响因素,但定量研究的文章较少.主要是运用灰色马尔可夫预测法对黄金价格进行预测,考虑到重大事件的发生对黄金价格的影响,引入了虚拟变量,并基于上海黄金交易所提供的2008年1月9日到8月1日的数据对8月3日到10月31日12周内的黄金价格进行了预测.     

交通分布预测模糊重力模型

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验.研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法.通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程,提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议.模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性.     

用系统科学的观点看地震预测

应用系统科学原理和方法,论证主流地震专家观点“地震本质上不可预测”之不科学、不合理性;阐述“大体估计在一定时空范围,达到事先向群众打个招呼”的观点比较科学合理,并举例简要说明。     

Multi-Layer Forecast Project of Rain-Induced Debris Flow

Based on four kinds of methods--numerical weather prediction model, cloud image of stationary meteorological satellite, echo image of meteorological radar and telemetric rain gauge, multi space-time scale precipitation prediction products have been achieved, and muhidayer project of debris flow forecast is established with different space-time scale to get different forecast precision. The forecast system has the advantages in combination of regions and ravines, rational compounding of time and space scale. The project, which has debris flow forecast models of Sichuan province, Liangshan district and single ravine, can forecast debris flow in 3 layers and meets the demand of hazard mitigation in corresponding layer.     

空气质量的预测预报

根据空气质量分级标准,建立单对象多因素一级模糊综合评价模型,根据长春和北京两地的实测数据确定两地的大气质量级别。此方法仍可用于其它时间和地点。     

SARS预测模型及分析

充分考虑对SARS流行有较大影响的多个因素,建立了改进的微分方程模型.特别在模型中加入了反映政府控制措施的多个参数,并在SARS流行的控制前后等不同阶段发挥控制作用,使得模型的计算结果和实际数据吻合较好,有效地预测了SARS的流行趋势,并给出了控制措施及建议.