基于参数估计的遗传程序设计方法

在遗传程序设计算法中 ,针对应用传统的遗传程序设计方法 ( Genetic Programming,GP)解决符号回归问题所遇到的困难 ,嵌入一个基于模拟退火思想的参数估计过程 ,得到更为精确的参数和个体结构 .实验表明 ,此方法提高了 GP系统求解问题的能力     

基于遗传程序设计的非线性系统参数辨识

遗传程序设计(GP)是一种自适应的与问题无关的进化算法,它克服了遗传算法的容易陷入局部极值的缺陷。本文讨论使用遗传程序设计对非线性系统进行参数辨识的算法,实现及应用,实验证明:该方法具有收敛速度和精度的明显优势。     

遗传程序设计及应用

介绍一种自动编程技术——遗传程序设计,及其在神经网络优化中的应用     

遗传程序设计及其在符号回归问题中的应用

介绍了遗传程序设计的基本原理,以及遗传程序设计的算法设计及其实现的几个关键问题。将遗传程序设计应用于符号回归问题,获得满意的结果。同时也表明其在复杂问题的自动求解上比遗传算法具有更强的复杂结构表达能力和解题能力。     

基于改进的GP实现组合逻辑电路的设计研究

由于遗传程序设计是一种随机性很强的全局搜索优化算法,是否能够收敛到全局最优解与初始群体的质量、参数选取、遗传操作及适应值的测试方式等有很大关系。因此,有必要对遗传程序设计进行改进,从而提高其收敛性能。本文主要介绍了遗传程序设计的改进策略以及基于改进的GP实现组合电路的进化设计思想,并且进行了算法性能的改进实验,得到了令人满意的结果。     

等位基因分离定律的计算机模拟

利用Visual Basic语言面向对象的程序设计,实现对盂德尔的遗传规律——等位基因分离规律的计算机模拟,使抽象的遗传过程成为具体、可视,为遗传学的教学和科研与计算机应用的结合作了有益的探索．     

新息预报程序的进一步探讨

本文在文[1]对新息预报程序设计分析的基础上,进一步得到了一套一维存贮的公式.这些公式意义明了,对新息预报程序设计颇有帮助.当然也大大节约存贮单元.同时,本文还修正文[1]中有关γ_KJ(y)公式的一个错误.     

等位基因分离定律的计算机模拟

利用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ语言面向对象的程序设计,实现对孟德尔的遗传规律———等位基因分离规律的计算机模拟,使抽象的遗传过程成为具体、可视,为遗传学的教学和科研与计算机应用的结合作了有益的探索     

高阶常微分方程的动态演化建模

提出了采用高阶常微分方程模型代替传统时序分析中所用的ＡＲＭＡ模型来实现一维时间序列的建模和预报。设计的将遗传程序设计与遗传算法相嵌套的动态演化建模算法,用遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,边收集数据边建模边预报,首次成功地实现了时间序列实时预报的程序自动化,两个时间序列的应用实例表明：采用此算法可获得较好的实时预报效果。     

遗传程序设计理论及应用研究进展

遗传程序设计是20世纪90年代基于遗传思想发展起来的具有概率本质和结构优化等特征的进化算法新分支．对其研究现状及进展作了介绍,并简要叙述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类及归纳,最后对其研究发展趋势做了展望。     

宇称不守恒开创了对称性破缺研究的新纪元

20世纪开始于对称性研究,宇称不守恒开创了研究对称破缺的新纪元.主要探讨了粒子和相互作用中的对称性及其破缺;阐述了精确符合强子的质量公式和强弱相互作用分别与质量、寿命之间的对称性;最后讨论了普遍的对称性及其破缺.这些新发现是科学和社会发展的重要标志.     

曲面论高斯方程公式的几种形式的推导方法

考虑曲面论高斯方程公式的表示问题.运用曲面上基本方程的矩阵表示法,给出高斯方程直接的显式公式表示;指出高斯曲率简化公式的推导来源,揭示出高斯曲率隐式公式的发现过程,并给出了Liouville形式的高斯方程的证明过程.     

遗传规划在离散动态系统建模中的应用

在系统结构信息缺乏的情况下，要确立离散动态系统的动态方程组非常困难。利用遗传规划(GP)融合系统结构估计与参数估计的特点，阐明GP在离散动态系统建模中的具体运用，并提出一种利用误差估计进行模型评价的方法。用Lotka-Volterra公式演化的数据对该建模方法进行了实证研究，结果表明遗传规划在离散动态系统建模中是有效的。     

岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型

为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确预测,针对现有方法的局限性,建立了一种基于高斯过程机器学习的岩溶塌陷预测模型.该模型通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性映射关系.将模型应用于工程实例,研究结果表明,岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型是科学可行的,具有预测精度高、适用性强、参...     

Structure of the Ebola virus glycoprotein bound to an antibody from a human survivor

Ebola virus (EBOV) entry requires the surface glycoprotein (GP) to initiate attachment and fusion of viral and host membranes. Here we report the crystal structure of EBOV GP in its trimeric, pre-fusion conformation (GP1+GP2) bound to a neutralizing antibody, KZ52, derived from a human survivor of the 1995 Kikwit outbreak. Three GP1 viral attachment subunits assemble to form a chalice, cradled by the GP2 fusion subunits, while a novel glycan cap and projected mucin-like domain restrict access to the conserved receptor-binding site sequestered in the chalice bowl. The glycocalyx surrounding GP is likely central to immune evasion and may explain why survivors have insignificant neutralizing antibody titres. KZ52 recognizes a protein epitope at the chalice base where it clamps several regions of the pre-fusion GP2 to the amino terminus of GP1. This structure provides a template for unravelling the mechanism of EBOV GP-mediated fusion and for future immunotherapeutic development.     

基于高斯过程的点匹配方法

针对点匹配问题,在已知两个点集对应关系的情况下,通过高斯过程回归计算两个点集的空间几何变换模型.首先,给定高斯过程的协方差函数,通过对训练样本的学习计算协方差函数中的未知参数,得到后验的高斯过程.然后,根据后验的高斯过程预测测试样本的目标值,完成函数映射.该方法在空间几何变换模型的非线性映射能力与问题求解复杂度之间折衷,是一个基于训练样本的自动学习过程.仿真结果表明:该方法具有较好的非线性映射能力,并且只需较少的运算时间.     

基于红外测距技术的预防近视系统设计

针对当前学生近视问题日趋严重现象,总结了患近视的一个重要原因是过度看近,依据红外测距原理,提出了利用红外测距技术来预防近视的方法并进行了系统设计。采用GP2D12红外测距传感器作为信号采集装置,将采集的数据进行实验分析、处理,得出了线性化公式。信号线性化后通过ADC0809转换为数字信号,输入AT89S51单片机中处理。当使用者过度看近时,警告电路工作,告知调整坐姿,同时对人眼离书或者笔的距离进行动态显示,达到有效预防近视目的。     

基于模糊集的地理信息模式匹配算法

结合现有模式匹配算法和GML模式的特点,给出了元素与元素语义贴近度的定义,在通用匹配规则的基础上引入具体的匹配规则．针对匹配规则在计算语义贴近度中的作用定义了权值调配函数,并给出了关于元素对的匹配函数的定义和计算公式．实验表明,该算法能够有效发现地理信息模式中元素之间的相似关系,提高了元素之间匹配结果的准确度,对地理信息模式的整合有较大的帮助．     

概率统计的发现法教学

对概率统计教学中如何运用联想类比法、归纳法、对称法和几何直观法等发现法，使学生自己发现新公式、新定理进行了探讨．