基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。     

水果识别中图像特征综述

图像特征是水果识别的关键,也是研究采摘机器人的基础。本文对水果图像的特征进行分析,介绍了颜色、形状、纹理等具有代表性的图像特征,并阐述了各个图像特征的应用情况,最后探讨图像特征研究中存在的问题和发展趋势,以期为相关学者提供参考。     

计算机视觉课程的CDIO教学改革实践

根据CDIO工程教育理念,结合自动化专业方向,对计算机视觉课程的教学内容和教学方法进行了研究和探索.结合工程实际构建了多层次的设计项目,将专题讨论和基于项目设计引导的学习方法引入课程教学的全过程.实践表明该教学方法极大地激发了学生主动学习的兴趣,促进了创新能力和科研能力的培养.使学生在项目设计、实施、运行的过程中提高了工程实践能力和团队协作精神.     

基于计算机视觉的水位检测算法

鉴于传统的水位读数方法误差大,成本高,需要一种精确、实时、鲁棒的智能水位检测算法来高效读取水位,为此提出了一种基于计算机视觉的水位检测算法以满足实际需求。首先对拍摄到的图像进行预处理和边缘检测以找出水尺位置,并通过仿射变换对水尺进行矫正。通过两种策略在水尺区域找到水尺关键字的位置,即关键字处理。然后对边缘特征进行投影并检测出水面位置。最后根据关键字处理结果和边缘特征计算得到水面高度。大量实验和实地测试的结果表明：所提算法在基于计算机视觉的水位检测、水尺读数等领域具有理论和应用的双重价值。     

基于计算机视觉的水位检测算法

鉴于传统的水位读数方法误差大,成本高,需要一种精确、实时、鲁棒的智能水位检测算法来高效读取水位,为此提出了一种基于计算机视觉的水位检测算法以满足实际需求。首先对拍摄到的图像进行预处理和边缘检测以找出水尺位置,并通过仿射变换对水尺进行矫正。通过两种策略在水尺区域找到水尺关键字的位置,即关键字处理。然后对边缘特征进行投影并检测出水面位置。最后根据关键字处理结果和边缘特征计算得到水面高度。大量实验和实地测试的结果表明：所提算法在基于计算机视觉的水位检测、水尺读数等领域具有理论和应用的双重价值。     

基于计算机视觉的拉索振动测试

提出了一种基于计算机视觉目标跟踪算法的非接触式拉索振动测试方法。首先通过目标跟踪算法对相机采集的拉索振动视频图像序列进行分析,识别拉索表面标靶在图像平面的像素位移时程数据,然后根据快速傅里叶变换算法获取振动频谱,采用直接峰值法提取频谱峰值,得到拉索各阶自振频率。介绍了视觉测振方法流程,针对当前视觉测振方法采用的目标跟踪算法鲁棒性差、实时性低的问题,引入了高效的核相关滤波跟踪算法,基于KCF和CN两种经典核相关滤波跟踪算法的原理和MATLAB平台设计了视觉测振系统软件。在实验室中开展了钢绞线振动试验,将视觉测振方法与加速度计方法的频率识别结果进行对比,结果表明：视觉测振方法识别的钢绞线各阶自振频率与加速度计结果非常接近,最大频率相对误差为-0.12%,验证了视觉测振方法的可靠性。     

图形色彩的视觉感知与想象

图形色彩的感知与想象来自图形本身固有色彩之间的矛盾差异对比所形成的色彩结构对视觉感官产生的一种外部刺激,由这种外部刺激引起的视觉感受作用于视觉生理系统,并激发大脑接受的由外部视觉刺激传递过来的图形色彩结构的时空秩序信息,由此唤起相应的内在视觉色彩感知经验,泛化成形态各异的图形色彩审美想象.     

射频识别(RFID)技术在高校计算机实验室管理系统中的应用

将射频识别(RFID)技术应用于高校计算机实验室管理系统中,有利于保证实验室的安全性,提升管理效率.由此,本文将RFID技术运用到计算机实验室的设备管理和门禁系统中,以实现智能化管理,进而提升高校计算机实验室管理的安全性和效率.     

机器视觉技术在地质灾害监测预警中的应用

本文首先分析了地质灾害监测预警的现状和发展趋势,然后简要介绍了机器视觉技术,重点阐述上海同禾工程科技有限公司基于机器视觉技术和5G传输技术开发出的基于机器视觉的工程安全监测解决方案,最后分析该方案在边坡和滑坡灾害监测预警中的两个成功应用案例.实践表明,该方案实施效果较好,能及时向施工单位及业主单位发出灾害预警.     

基于计算机视觉技术的武夷岩茶识别研究

该研究对数码相机所获得的茶叶图像经过图像预处理、图像增强后,提取出茶叶颜色、形状特征,用相同的方法获取茶汤颜色特征,通过BP神经网络训练和分类,完成对武夷岩茶品质的识别,实验结果表明此方法有较好的识别效果,检测结果和人工检测结果高度吻合.     

基于边缘和纹理结构实现叶片识别的应用研究

植物野外实习教学系统的主要功能是通过计算机图像处理技术对叶片边缘与纹理结构进行分析,自动提取叶片信息,确定叶片相关的理论知识.从图像预处理、叶片区域定位分割和叶片识别三方面实现植物野外实习教学系统的叶片识别模块,采用边缘和纹理结构实现叶片的定位分割与识别.实验结果表明,该方法能有效地识别出叶片并归类.     

基于立体视觉的月面地形重构

为了使月球探测器在月球表面安全的软着陆,需要对着陆区域的地形进行三维重构。提出了一种长基线的立体视觉的重构方法。在重构方法中,采用尺度不变特征变换方法,解决了存在旋转和缩放的图像的匹配问题;通过鲁棒最小二乘法估计相对旋转和位移;通过极坐标投影的方法对图像进行校正;使用归一化互相关算法完成立体图像对的匹配;结合Locus方法对地形进行三维重构。仿真的结果表明该方法可以有效的应用于月面地形的重构。     

色彩恒常性在彩色图像增强中的应用

将Retinex算法应用于彩色图像增强中,在分析MSRCR算法构成的基础上,针对灰度假设(GW)带来的问题作出了改进.改进的算法基于图像自身的直方图,对参数进行自适应的选取.实验结果表明,改进后的算法使彩色图像在演色性(Rendering)方面有了较大的提高,更符合人眼视觉系统的感知特性.     

面向制造过程的海量数字图像高效检索算法研究

结合图像的形状特征、纹理特征和颜色特征,提出一种面向制造过程的海量图像高效检索算法.算法利用傅立叶描述子法和二维形状分布法描述图像的形状特征,利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征,利用颜色直方图表达图像的颜色特征.在得到图像的形状特征、纹理特征和颜色特征后,分别采用欧式距离、马氏距离和夹角余弦距离计算这三种特征的相似度,最后对三种特征的相似度进行综合,得到图像的整体相似度,实现多特征的联合检索.仿真结果表明,本算法应用于不同类型和格式的海量数字图像,具有较高的检索精度和较快的检索速度.     

一种微小表面缺陷的机器视觉检测方法

针对表面缺陷在线自动检测应用的特点,提出一种快速检测微小表面缺陷的新方法. 文中分析了Otsu 法分割表面梯度图像中微小缺陷的性能,结合分析结果提出利用梯度图像方差分布搜寻表面缺陷区域的算法,在有表面缺陷的局部区域应用Otsu 法分割图像. 算法性能分析和实验结果表明,该方法可从背景变化不剧烈的表面图像中快速自动检测微小表面缺陷.     

支持向量机核函数的构造方法研究与分析

支持向量机是近年来发展的以统计学习理论为基础的新型学习机,核函数的选择无疑是其重要的核心问题.先对核函数进行定义,然后通过对核理论进行性质分析,最后明确了对最优核函数的选择与构造,从理论上为核函数的选择提供了参考.该学习机用结构风险代替经验风险,因而具有传统的神经网络无法相比的优势.     

材料试验机数据采集测量系统

为了实现材料试验过程中多种参量的自动测量与处理,给出了采用压力传感器、放大器、单片机及数字信号处理技术构成材料试验机数据采集测量系统的方法。用该方法设计的系统可实现金属材料屈服点和抗拉强度等参数的自动测试,提高材料试验的质量及效率。     

DirectShow在苹果外部品质检测中的应用研究

为了解决苹果外部品质检测中视频图像的快速获取问题,对具有强大媒体回放和获取功能的DirectShow进行了研究.给出使用DirectShow快速获取视频图像的方法和步骤以及核心代码.程序是在Visual C++6.0集成开发环境下,调用DirectShow的组件对象实现的.使用DirectShow缩短了软件的开发时间,提高了软件的开放性和可移植性.     

灰度和纹理特征组合的SAR影像SVM分类

针对利用单一特征进行分类的效果不理想、普适性不强等问题,提出了一种灰度和不同纹理特征组合的支持向量机(support vector machine, SVM) 分类方法,将由不同特征组合的SVM分类器用于SAR影像分类,并对几种不同的分类结果进行定性和定量比较分析. 实验结果表明,灰度和不同纹理特征组合的SVM分类方法能够取得较高的分类精度,其结果要优于传统的单一纹理特征分类,是一种有效的SAR影像分类方法.