足趾形状特征的自动提取算法

根据足趾二值图像形状特点,提出基于数学形态学消散度技术的足趾形状特征自动提取算法。该法提取的物体形心,受较少边界凹点影响,对噪声不敏感,比几何中心稳定。寻找边界上距形心距离稳定并能区分不同形状的特征点及相互关系,生成特征向量。该特征向量,在二维连续空间中,具有平移、旋转、尺度不变的特征;在二维离散应用环境中,大量实验证明,由平移、旋转、尺度变化所造成的误差较小,具有较强的稳定性。该法是一种简便、易行的足趾形状特征自动提取算法。     

基于深度学习和复杂空间关系特征的多尺度遥感图像检索

深度学习技术逐渐成为解决图像检索和图像分类问题的主流技术,然而现有算法不能有效地处理遥感图像中的复杂空间关系以及多尺度特征问题.为有效解决遥感图像检索问题,提出了一种综合考虑空间关系与尺度特征的新方法.首先,用深度学习方法检测过的遥感图像抽象为点集;其次,构造Delaunay三角网以描述全局空间关系特征;最后,在空间特征相同的部分中使用模糊性状模型匹配局部空间特征.该模型有效地规避了因尺度不同而产生的视觉差异.在UC Merced Land-Use和RS19等公开数据集上进行实验,结果表明,该算法在多尺度遥感图像检索精度方面的表现优于其他相关方法.     

基于基本笔画运笔特征的汉字笔迹鉴定的研究

基于汉字笔迹鉴定的有效特征主要蕴于手写汉字笔画运笔中的设想 ,提出以汉字笔画作为笔迹鉴定的主要对象 .在选用手书基本笔画为研究对象的基础上 ,进一步从手书汉字中抽取基本笔画作为对象 ,在基本笔画中抽取反映各自行笔部运笔的特征 ,形成多维特征空间 .求得各鉴定对象在特征空间中的分布 ,计算它与辞书中各书写者位置间的广义距离 ,实现笔迹的鉴定 .实验选用 10位书写者 ,8种基本笔画 ,每种笔画采用 10个样本 ,结果显示对于单一笔画和简单的汉字取得令人满意的鉴定率 .本研究完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性的不足 ,大大缩小了辞书所需的空间 .研究结果不仅证实了该方法的可行性 ,还进一步验证了该方法的实用前景 .     

视象尺度问题的初步分析

建筑的比例和尺度是建筑造型艺术基本理论中的重要问题。视觉感知的本领和特征在这中间起了决定的因素。因此,要讨论这类问题,必须搞清视觉感知的一些有关的特征。本文通过视觉对距离和尺度的生理和心理方面的部分分析,得出一些视觉上基本规律。垂直方向的尺度问题是比较复杂的,本文在讨论了水平方向的尺度感知的基础上,同时也对垂直方向的空间和形体高度的感知问题作了一些初步的讨论。本文也对《同济大学学报》1978年第二期中的《视觉的空间全景形象研究》一文作了一些适当的修改补充。     

视觉的空间全景形象研究

视觉对空间全景形象的感知问题,是形体视觉理论的一部分。形体视觉作为一门边缘科学,它对于建筑、美术、图形理论等有较密切的关系。本文简要耦述视觉对空间全景形象感知的生理和心理的基本过程、特征和影响因素,并着重对建筑空间的形状和尺度的视感知特征进行了一些具体的分析讨论。这对于建筑具有一定的实践意义,对有关视觉的学科也有一些参考价值。     

基于视觉显著性的彩色图像分割

为了提高图像显著性检测的准确性,从数学模型上探索显著性的多特征空间.利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征,对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图,并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征,由高层视觉特征构成一幅权重的显著图.提高了显著度和显著目标的检测性能.通过自适应阈值算法对视觉显著目标进行分割.实验结果表明,该模型比传统的模型提取的显著目标更完整、更准确.     

三峡成库前后沿江山水景观空间视觉特征比较

以景观空间尺度规律与人的视觉规律为指导,基于RS、GIS以及AutoCAD技术,从江面视点出发,通过测定山水景观视觉空间断面的宽高比,辨识长江三峡库区(重庆段)沿江山水景观视觉空间的类型.从空间视域、视距与观景者视觉接收后所产生的心理体验等几个方面,比较分析了长江在三峡成库前的常年洪水位、成库后的145与175 m水位下沿江景观视觉特征的变化.结果表明:①沿江山水构建出夹景、敞景、框景3种视觉空间类型;②长江水位的抬升对沿江山水景观视觉空间的总体特征影响不大,整体山水景观空间格局不变,夹景空间峡感犹存,雄、奇、幽的三峡风貌基本不变,但高峡平湖景观取代滩多水急的风光,两岸支流可达性增强,消落带由夏水冬陆型转为冬水夏陆型.对此提出了相应的景观规划与建设的对策建议,以期对三峡工程的景观视觉质量影响评价及景观规划建设提供科学依据.     

海战场的目标检测与识别

针对海战场图像信息的目标检测与识别,提出了一种适于海战场区域特征的遥感图像目标检测与识别方法．研究采用线性滤波器将图像划分为若干个空间尺度,并对不同空间尺度的图像,根据生物视觉生理特性的原理,提取图像中目标的视觉显著性特征,此特征包含目标不同于其周围区域的程度和空间分布状态．根据分析提取的目标空间特征信息,使用支持向量机对视觉显著性特征图像进行分类,实现目标信息提取,并通过Dempster-Shafer证据理论的分析方法判断目标的相关信息及其置信度,达到识别目标的目的．实验结果表明：此方法能以高可靠性和高精确度检测出海战场图像信息中的目标,获取目标相关信息．     

基于空间句法的兰州市城市道路网络特征分析

以2015年兰州市主城区道路网为研究对象,基于空间句法模型,分别选择连接度、控制值、集成度与智能度指标定量分析其特征.结果表明,兰州市主城区道路网络呈现河谷带状组团式空间分布特征,没有形成完整统一的诸如方格网式或环形放射式的道路系统结构形式,相对独立地形成了城关区、七里河区、安宁区与西固区4大道路网组团,导致组团间道路联系松散,路网的均衡性与整体性差;兰州市主城区道路网络中,高连接度和控制度的道路数量较少,交通选择性整体水平低,而在仅有的高选择性道路中,横向道路的交通选择性强于纵向道路;无论是市级尺度的全局集成度,还是区级尺度的局部集成度,其空间分布都呈现单中心结构特征,距中心越近,拓扑可达性越高,反之亦然.受兰州市河谷空间环境的影响,城市道路网络智能度在市区尺度上表现中度的局部空间对整体空间的连通感知能力,而在分区层面却表现出较强的局部空间对整体空间的连通感知能力.     

基于基本笔画起收笔特征的手写汉字的笔迹鉴定

作者基于汉字基本笔画起收笔中蕴含丰富的个人特征的设想,提出以手写汉字基本笔画为研究对象,抽取其中起收笔特征,形成特征空间,求得鉴定对象在特征空间中的分布,并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离,从而实现笔迹鉴定.该研究选用10位书写者,4种基本笔画,每种基本笔画采用10个样本进行实验.结果证实此方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足,只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效,进一步验证了基于基本笔画的笔迹鉴定研究方法的可行性和有效性.     

Brain dynamic mechanisms on the visual attention scale with Chinese characters cues

The temporal dynamics in brain evoked by the scale of visual attention with the cues of Chinese characters were studied by recording event-related potentials (ERPs). With the fixed orientation of visual attention, 14 healthy young participants performed a search task in which the search array was preceded by Chinese characters cues, “大, 中, 小” (large, medium, small). 128 channels scalp ERPs were recorded to study the role of visual attention scale played in the visual spatial attention. The results showed that there was no significant difference in the ERP components evoked by the three Chinese characters cues except the inferoposterior N2 latency. The targets evoked P2, N2 amplitudes and latency have significant differences with the different cues of large, middle and small, while P1 and N1 components had no significant difference. The results suggested that the processing of scale of visual attention was mainly concerned with P2, N2 components, while the P1, N1 components were mainly related with the processing of visual orientation information.     

基于子笔划的手写体汉字识别

该文给出一种汉字子笔划的提取方法 ,较好地解决了因子笔划相交 ,使提取的同类字符子笔划不稳定问题。引入了字符的固定部件划分方法及特征矩阵的概念。字符部件中包含各类子笔划的位置、长度等信息 ,特征矩阵是这些信息的集中体现。设计了一种新的遗传算法 ,由未知字符一个部件的一类子笔划表示的字符与某类模型的相似度 ,既由与其它 3类子笔划相应的相似度调节 ,又由与周围部件同类子笔划相应的相似度调节。实验表明 ,该手写体汉字识别方法是有效的     

沈从文小说《贵生》中的心理描写

沈从文以湘西现实生活为题材的短篇小说《贵生》,是用平静的口吻自觉不自觉地结合中国古典小说的艺术手法缓缓道出湘西男子贵生的心理变化。其心理描写方法有：利用细腻的心理活动或借用别人的话语暗示人物心理活动;捕捉小说人物内心细腻的复杂多变心理展现人物感情的复杂性;以行动披露心理,尤其是用反常的行动来揭露微妙的心理。     

从汉字构形的系统性论“六书”之“转注”

所谓转注,是在构建新字的过程中,把意义相同或相近的字做一归类,然后使它们的部首统一,而且拥有同一义类的字都要接受部首字所包含的意义信息,这种意义信息在这类字中能够相互传递,因而使这些字不仅在构形上形成系统,而且在构意上也有联系。许慎对转注的定义体现了他对汉字在构形上具有系统性的深刻认识。     

从汉字的特点看PSC单字试题

汉字是表义文字,从汉字的体制看,汉字有语素字和非语素字,从汉字的字音看,汉字不光有单音字,还有许多多音字,从汉字的形体看,汉字是由笔画构成的,有不少汉字的形体相近或相似,构成了形近字。这些语素字、非语素字、多音字和形近字出现在普通话水平测试(PSC)的单字试题中,用来检测应试者的普通话水平,应试者的错误率极高,严重影响普通话测试目标的实现。本文根据汉语言文字的特点,提出改变试题的形式,以期真正实现测试目标。     

基于四值逻辑的汉字图像识别方法

采用定义在汉字图像平面上的四值逻辑函数对汉字图像特征进行定量描述,建立汉字图像特征的逻辑表达式。通过求解这些表达式的值,即可判断该汉字是否具有某种特征,从而得到一种汉字图像识别的新方法。     

大脑两半球机能不对称性在汉字辨认中的特点

针对汉字在来源、结构等方面的特点,作者全面地选取了包括等量名词及虚词性的单个汉字和包括等量具体名词和抽象名词的双字词为刺激材料,采用中性刺激物阿拉伯数字为对照刺激材料,以刺激材料的不同呈现时间,应用半视野速示技术深入探讨中国人对汉字辨认的大脑两半球机能特点.对150名右利手的大学生的研究结果表明:尽管呈现时间不同(100、50、20、10、5ms).但对左、右视野单侧呈现的单个汉字、双字词及阿拉伯数字的正确辨认率均无显著性差异.这表明对汉字的辨认大脑两半球的功能是均势的.本文讨论认为它是由汉字特点及汉字信息处理的特殊方式所致.     

汉字识别中图特征提取方法

为解决图像像素表示汉字特征方法不能有效表示汉字本质特征、空间复杂度较高的问题,提出了一种汉字图特征提取方法。方法主要包含汉字图像二值化,汉字图像骨架提取,汉字图特征提取3个部分;二值化消除图像中的噪声,提高图特征提取的准确度;骨架提取保留图像中重要的像素点,剔除无关的像素点;图特征提取将汉字关键点与图数据结构结合来表示汉字形状特征。在3 908个常用汉字的5种字体上进行实验。结果表明,该方法能够正确提取笔画复杂汉字的图特征,有效表示汉字本质特征;不同字体汉字图特征相同的汉字数量最高为3 195个,方法表现较稳定;平均每个汉字可以用22.6个图节点、19.1个边表示,相较于用单通道图像表示汉字特征,可大幅降低空间复杂度。     

眼动对中文阅读速度的影响研究

通过对19名志愿者应用RSVP阅读程序试验,比较了RSVP(快速系列视觉呈现方式)下临界呈现单元和视觉广度探讨眼动对中文阅读速度的影响。结果表明:呈现单元差异显著(P=0.000);字体大小无显著差异(P=0.997),两者无交互作用(P=1.000);各呈现单元阅读速度比较,1字/单元相似文献   

基于动态描述库的汉字字形自动生成技术研究

目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描述库为桥梁将汉字字形数据化,然后通过查找字形描述库找到汉字对应的骨架信息,提取笔画骨架。最后通过数据的逆向处理将笔画骨架信息还原为各种汉字字形,形成汉字字形库。