一种面向移动GIS的运动对象位置预测方法

提出一种基于GM(1,1)的灰预测模型,该模型不仅适用于满足线性函数关系的运动对象,而且能很好地支持自由运动对象,并在采样数据存在一定误差的情况下,可以很好地控制误差的传播,保持较高的预测精度.实验证明该模型相比于现有的线性预测模型具有更好的预测性能.     

一种基于局部运动特征的视频检索方法

在基于运动内容的视频检索中 ,视频中的局部物体运动常是用户关心的重点。在利用全局运动模型参数对运动估计的基础上 ,提出了一种从一般视频序列中提取局部物体运动矢量的方法 ,并以局部运动矢量场的方向直方图作为检索特征 ,实现了一个基于局部运动信息的视频检索系统。实验表明 :基于局部运动信息的检索机制使该系统能够较好地检索到符合人们主观理解的运动视频内容     

一种基于信息融合与运动域分割的手势运动方向识别方法

手势识别中,除手的分割是个难题外,在视频流中,手势有效动作起止帧的判定也是一个急待解决的问题。将图像的肤色与运动信息结合,分割出手,建立手势运动的历史图(Motion History Image,MHI),提出了一种MHI与改进的运动能量图(Improved Motion Energy Image,IMEI)结合的机制,判定有效手势运动的起止帧,最后建立有效手势运动的MHI;同时提出改进图像梯度向量算法用于手势运动方向(上,下,左,右)识别。实验表明,对于有效手势运动起止帧的正确判断率一般可达90%以上,有效手势识别率达96%以上,手势交互自然顺畅。     

一种基于运动检测的码率控制算法

运动检测和码率控制是面向监控的视频编码器重要的组成模块.传统视频编码器需要增加大量额外的存储器和电路完成以运动检测功能,且码率控制算法也比较复杂.为解决这两个问题,提出了一种基于运动检测的码率控制算法.在视频编码器的传统架构上,以较少的硬件消耗实现了运动检测,并以上述运动检测为基础实现了视频向量的复杂度分析和码率控制.实验结果证明,相对于传统算法,现提出的算法以较少的硬件消耗完成了运动检测和码率控制, 大幅降低了码率控制算法的计算量,达到了很好的效果,并对多种视频制式有较好的兼容性.     

一种基于DenseNet与WGAN-GP的运动迁移方法

针对目前人体骨骼模型运动迁移算法计算精确度不高,提出了一种基于DenseNet的骨 骼卷积网络与WGAN-GP模型的运动迁移方法。通过对源与目标骨骼模型分别提取静态特征,并 对源骨骼静态特征与源运动序列使用动态编码器提取源动态特征,从而能够对目标骨骼静态特征 与源动态特征使用解码器生成目标运动序列,完成运动迁移。在网络模型训练时,同时引入了 WGAN-GP网络模型机制对生成序列和源运动序列的动、静态特征误差进行约束。实验结果表明： 该方法的运动迁移模型各关节点相对于单位身高的运动误差较小,能够生成较好保留源动态特征 的目标运动序列。     

一种基于Hough变换的运动模糊图像复原方法

通过对运动物体图像运动模糊的研究,分析了图像运动模糊的降质过程.针对运动参数未知的情况,提出一种新的运动模糊复原方法,该方法首先运用小波的多分辨分析特性进行图像的消噪处理,然后通过Hough变换与频域处理相结合估算点扩散函数(PSF)的方向,利用自相关的方法估算PSF的尺度,最后通过维纳滤波还原图像.实验证明,该方法在一定范围内,能够有效地消除运动模糊造成的图像质量下降.     

两种最新的运动矢量搜索算法

本在对块区配运估值算法进行简要探讨的基础上，重点介绍了两种最新的运动估值算法－预测搜索算法（ＰＳＡ）和灰色搜索算法（ＧＰＳ）。这两种算法利用了运动矢量的时间、空间相关性，可以明显的减小搜索范围，提高搜索效率，并能给出正确的运动矢量。     

基于热失效与灵敏度的故障模式分析方法

针对测试性验证试验中现有故障模式分析方法主观性、盲目性较强以及历史数据缺乏的问题,在传统方法的基础上,提出基于热失效与灵敏度分析的改进故障模式分析方法。首先,依据现有方法的不足,明确了改进故障模式分析方法的流程;其次,建立试验对象温度场分布模型,分析温度对性能退化的影响;然后,通过识别工作中的过热区域分析由热失效造成的故障模式;最后,依据灵敏度分析结果进一步补充对试验对象功能影响较大部分的故障模式。实例应用表明,与传统方法相比,该方法在热失效分析基础上,结合功能特性分析,能够获得更加完备的潜在故障模式,有效提高了测试性验证试验样本的可信度。     

一种基于虚拟线圈运动矢量的车速检测方法

针对交通监控中的车速检测问题,提供了一种基于视频图像处理的车速检测方法,从CCD摄像机采集图像,在图像上的特定区域定义虚拟线圈,然后通过估算虚拟线圈的运动矢量,就可以检测经过虚拟线圈车辆的运动速度．实验结果表明,这是一种实用有效的车速检测方法．     

一种基于MPEG-7颜色特征和块运动信息的关键帧提取方法

为了改进现有关键帧提取方法在相邻帧间相似性测度方面的不足,提出一种基于MPEG-7颜色布局特征匹配和块运动信息度量的关键帧选取方法。给出颜色布局特征的提取、相似度计算方法以及利用图像分块计算运动信息的方法,并结合距离累加算法提取视频镜头关键帧。实验结果表明,本方法比基于图像综合特征关键帧提取方法检索性能有明显提高,不易产生冗余和漏检,提取的关键帧能够充分代表镜头的内容。     

基于成员聚散度的群组运动模式比较分析

群组运动模式分析中,各成员节点之间的聚集程度是一个非常重要的描述指标,是分析和评估群组行为方式和行动效果的重要因素。在基于凸包重心群组运动模式分析方法基础上,定义了几种不同的群组聚散度描述方法,并对这些方法进行了对比分析。结合实际活动产生的数据集,比较分析了各描述方法的特点和适用情况。通过相关矩阵,分析了各方法之间的相似程度。实验表明,这些聚散度度量方法能够很好地反映群组成员之间的聚散程度。     

九华山旅游劳工转移模式及从业感知研究

本文以九华山旅游劳工为实证研究对象,探讨了九华山旅游劳工的产业、空间转移模式及从业感知.研究发现九华山旅游劳工转移产业分布较为均衡宽广,农业和制造业位于转移行业的前两位;旅游劳工多数来自外地,空间转移总体符合距离衰减规律;旅游劳工的从业感知评价十分积极,旅游职业本身及其带来的生活水平提高、工作环境改善等职业优势能够使九华山旅游劳工克服工作时间较差、学历过剩等消极因素,保持较高的职业满意度.     

基于GIS支持的出行行为时间、空间及序列特征研究

1970年代以来,西方学者逐渐认识到传统的四步骤交通需求分析模型(Four-step Traffic Analysis)在微观尺度上的不足,开始关注基于行为的交通需求分析模型(Behavioral Traffic Analysis Model)。基于个人出行行为(Activity-based approach)的研究方法因其能很好的描述个人特征、表达各类人群之间在出行需求、模式等方面的区别而逐渐被学术和各生产部门所关注,基于行为的出行行为调查也逐渐成为对于一个区域交通规划的重要信息依据和决策支持基础。但是,在对于获取到的出行数据分析方面,一直没有一个完整的框架。文中在人类活动需求的理论分析基础上,提出一个基于时间、空间和序列特征的出行行为分析理论框架,并以此为基础设计出相应的分析功能。     

拒止环境实现注入的GPS欺骗干扰

为解决GPS欺骗干扰信号注入目标接收机效率不高的问题,设计了一种基于构建拒止环境掩护欺骗信号注入的GPS欺骗干扰模式。分析了拒止环境下信号载噪比变化情况,研究了该干扰模式欺骗信号的捕获和跟踪性能,并结合GPS信号和接收机参数的典型值,计算了为构建欺骗干扰所需的拒止环境不同干信比对应的带限白噪声信号功率,从欺骗信号的捕获和跟踪的角度证明了其可行性,该文最后给出了该模式的干信比和带限白噪声信号功率的一般性限定条件。     

基于马尔可夫链的易变性职业转移模型研究

当传统职业生涯逐渐向易变性职业生涯转变,职业的转移为多方向性、动态性和不可预测性.基于职业发展的混沌理论,尝试探索易变性职业路径规律的定量描述,将易变性职业看成一随机过程,运用马尔可夫链模型,选取营销资深人员的职业路径作为研究样本,建立易变性职业转移模型,并进行算例分析,从而得到职业转移整体模式稳定性的规律.结果显示易变性职业转移模型具有良好的适用性,该职业转移模型在理论上是对易变性职业生涯定量研究的有益补充,并在人力资源领域,特别是揭示人才成长规律方面具有实践意义.     

一种基于GPS实现水下定位的有效方法

针对水下目标的定位需求,在探讨GPS定位原理和水下超声定位原理基础上,提出了一种基于GPS实现水下定位的实现方法。给出了该方法的工作原理和具体工作过程。通过分析和计算GPS定位误差、水下定位误差,得到了这种定位方法的总体误差。分析和计算结果表明基于GPS实现水下定位的设想可能具有一定的实用价值。     

GPS定位与GSM移动定位的融合

主要是针对现阶段人们对定位业务的需求,以及美国取消了对GPS卫星的干扰,使得这一业务得到了普遍的发展,并且结合现有的移动网络定位技术,通过采用为GPS接收机提供一些辅助数据的方法,将GPS定位与移动定位两种定位方法统一起来,从而获得了定位性能和精度比单独使用任一种定位方法都优越的方法.     

基于多元统计分析的触觉图象模式识别

在触觉图象的统计描述特征量基础上，提出了用多元统计分析中得判别分析，对常用的特征量进行了选择，使判别更为有效，并给出了实用的判别方程，借此可以提高判别的正确率，也可解决圆和六角形易误判的问题。     

基于林区GPS控制网的手持式GPS空间定位试验

在林区建立GPS控制网,求解高精度的坐标转换参数,然后采用手持式GPS进行样地中心定位和小班边界定位的方法进行了试验。结果表明:在实际应用中宜选择5个已知差分基准站来求解坐标转换参数;手持式GPS的样地中心定位最大综合误差为3.86 m,小班边界平均位移和中心位置绝对位移分别为3.23 m和3.72 m,小班面积测量精度达98%以上,完全能满足林业生产中实际应用的需要,且操作简单、实用性强,可极大地提高森林资源调查和监测的工作效率。     

基于改进模式提取变异算子的遗传算法

在经典遗传算法的基础上，提出了一种基于改进模式提取（Algorithm of pattern extraction,Alopex)，种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向，并利用自适应来调整变异步长，通过控制参数来控制变异方向的概率从而跳过局部最优值。对几种典型函数的测试结果表明，基于该变异算子的遗传算法能较好地避免收敛到局部最优，收敛性能优于经典遗传算法。