数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法（DEA）对胜利油田1986－1998年的投资效益进行了科学评价,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

数据包络分析方法综述

阐述了数据包络分析的基本原理和方法,给出这一非参数方法的几个数学模型以及在多个领域的研究应用状况,并就该方法的发展作一展望。     

MATLAB在数据包络分析中的应用

用数学软件MATLAB编写了方便、适用的DEA应用程序，较好地解决了DEA计算量大的问题，建立的程序为DEA理论研究和实际应用提供了方便、有效的计算工具。     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

基于数据包络分析的福建省城市环境污染治理投资技术效率评价

以福建省9地市为评价对象,基于数据包络分析方法,建立环保投资投入产出评价指标体系,结合CCR模型、BCC模型以及超效率数据包络模型,对福建省各决策单元2010年环保投资技术效率进行评价．结果显示：福建省2010年环境污染治理投资整体技术效率不高,除厦门、福州、宁德3市外,其余各市均是非DEA有效,纯技术效率是福建省环保投资技术效率提高的主要瓶颈．     

我国制造业上市公司管理有效性的测评——基于2008-2010年制造业实证数据的检验

传统的绩效评价指标侧重总量的评价,没有考虑到企业客观基础条件的不同,从而影响评价指标的可比性。而管理有效性能够克服上述弊端,运用整个行业形成的管理有效面,有效地评价各个企业相对管理有效性。它是公司治理效果的体现,反映了企业经营者的努力程度,是一种全面、综合、客观的经营者绩效评价指标。通过运用数据包络分析的方法对我国2008-2010年制造行业上市公司的管理有效性进行测算,发现我国企业经营者绩效水平的发展呈上升趋势,尤以食品、饮料行业的管理效率最高,但总体水平偏低。     

企业投资价值与股票市场表现——基于江西上市公司财务指标的实证分析

利用2000-2002年江西22家上市公司的财务数据，用盈利能力、主业状况、成长能力三方面财务指标对江西上市公司的投资价值进行归类排序，并结合各公司股票二级市场的收益与风险状况，论证了这些指标与上市公司二级市场表现之间的相关关系。     

基于数据包络分析的城市综合评价

通过提出基于数据包络分析的城市竞争力分析评价系统.在该系统中,首先基于信息熵理论,选取适当指标;然后运用因子分析理论对所选取的指标进行缩减;最后运用DEA方法进行城市竞争力分析,进而得到城市分类情况.算例分析表明基于信息熵和因子分析的属性筛选方法有效地避免了人工选择属性的主观性,对皖江城市的综合竞争力评价的属性选择给予理论依据.     

DEA方法在投资组合中的应用

将证券的收益等量作为输出,证券的风险等量作为输入,用数据包络分析方法给出了有效证券的判定,进一步给出确定这些有效证券的最优投资组合方法及如何确定不同时间段的证券最优投资组合方式。     

数据包络分析法评价房地产上市公司绩效

运用数据包络分析(DEA)模型评价房地产上市公司绩效,以我国房地产业23家具有代表性的房地产上市公司为研究对象,通过设立多输入和多输出的指标进行综合评价,找出相对有效的行业标杆,同时分析行业整体和单个公司的资源配置效率,并提出了优化资源配置和提高上市公司绩效的途径.     

基于DEA的饲料类上市公司经营效率分析

运用数据包络分析方法中的BCC模型,对2007年我国饲料类上市公司的综合效率进行分析,发现饲料类上市公司平均效率较高,公司之间效率值差距也不显著,说明国家支农政策对饲料类上市公司的发展具有实质性的支撑作用,激烈的竞争环境促使各家上市公司走向多元化经营发展道路.     

带有评价准则的数据包络分析模型

为了获取决策单元的更多信息，更好地进行评价和决策，在数据包络分析理论的基础上建立了带有一些“评价准则”的DEA模型，以便在最大的输入能得到最大的输出和最小输入能得到最小的输出等准则下评价决策单元。由该模型可获得更多的决策单元信息供评价者和决策者选择。     

基于多元回归分析的中国旅游上市公司投资效率研究

考察中国旅游上市公司的投资效率情况及其它因素如何影响公司的投资水平,为进而研究高管薪酬激励对旅游上市公司投资效率的影响做好铺垫.选用2002-2010年的15家旅游上市公司的样本数据,在文献分析的基础上,借鉴Richardson的投资期望模型对旅游上市公司的投资期望模型进行构建,并借助SPSS 17.0和EXCEL 2003工具进行数据处理和分析.研究发现,在2003-2010年间,15家旅游上市公司的投资期望模型的回归残差均值为-0.000 000 744,其中7家公司的回归残差均值小于0,8家公司的回归残差均值大于0;回归残差均值的最小值和最大值分别是-0.040 181 25(首旅股份)和0.036 942 5(华侨城A);t-1年总资产报酬率ROAi,t-1与t年投资水平INVi,t呈显著正相关(p＜0.10),t-1年投资水平INVu,t-1与t年投资水平INVi,t呈显著正相关(p＜0.01),公司上市年龄Agei,t-1与INVi,t呈显著负相关(p＜0.05).研究揭示在2003-2010年间15家旅游上市公司整体上表现为投资不足,其中7家表现为投资不足,8家表现为过度投资;旅游上市公司总资产报酬率和投资水平对公司次年的投资水平有着显著的促进作用,而上市年龄对公司次年投资水平有着明显的抑制作用.     

我国R&D投入相对效率的DEA分析

通过R&D投入与配置的现状描述与缺失分析,应用数据包络分析的理论与方法评价我国1992-2006年的R&D投入效率,对于深入研究和制定中国未来R&D投入与配置的科技政策,建设创新型国家具有重要的意义。     

数据包络分析的一个定理

评价决策系统的相对有效性,用数据包络分析法是行之有效的。众所周知,当一个决策单元非有效时,可以引导一个新的决策单元,使之相对于原来的决策系统有效。给出了一个非有效的决策单元,可适当地校正该单元的决策数据使之变为有效,这对于国民经济决策或计划有着重要的指导作用。     

基于数据包络分析的我国各地区公共卫生支出效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,将我国各地区公共卫生支出系统作为一个决策单元来评测其公共卫生支出的效率。结果显示:我国公共卫生支出的整体效率偏低,其原因有两方面,一是公共卫生支出规模偏小,二是公共卫生支出管理的有效性低;地区间公共卫生支出效率差异显著,东部地区明显高于中西部地区,西部地区最低,这主要是由地区间卫生资源分布的不平衡造成的。     

我国上市公司信用问题研究

从制度经济学角度阐述了上市公司信用实质上是一种制度安排，并针对我国上市公司的信用现状分析了其成图及影响，提出了加强上市公司信用管理的对策。