动态交通分配模型仿真研究

依据最优控制理论,建立了一种能够用于多OD对拥挤道路网上的时交通流形态预测的动态用户最优分配模型,讨论了此模型离散形式的解法,并利用Frank-Wolfe算法对模型进行了仿真,计算机仿真结果表明了该方法是有效的。     

交通仿真在动态交通分配应用研究中的尝试

基于微观交通仿真模型CORSIM中交通仿真与交通分配相结合的特点,在仿真模型中将路网的OD流量通过按动态规律沿时间轴加以扩展,使之成为一个时变OD矩阵,再分析研究路段自由流车速与高峰时段路网流量的动态关系,从而进行动态交通分配的建模研究尝试.     

浅析交通分配理论

交通分配理论属于交通规划理论范畴,是传统和现代的交通规划方法中重要的组成部分。目前,实现交通分配理论的交通分配模型可分为两大类:静态交通分配模型和动态交通分配模型,它们都有各自的优缺点。动态交通分配虽然目前从算法上和实际应用上尚未发展成熟,但却是未来交通分配理论的发展方向,也是未来交通规划模型的研究方向。     

基于动态交通分配的实时应急疏散交通管理

实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用。实时应急疏散交通管理的目的是紧急疏散情况下制定某种目标如疏散时间最短来对交通流实行动态控制。采用动态交通分配方法来进行应急疏散。首先,提出基于疏散时间最短的系统优化交通分配模型。然后运用庞特里亚金最小值定理来获得模型最优解的优化解。仿真算例表明所提出的模型能较好地进行交通应急疏散。     

基于动态交通分配的路网应急疏散模型

实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用。考虑到应急过程的动态特性,采用动态交通分配方法来进行应急疏散。首先,给出模型的约束条件,提出基于疏散时间最短的系统优化动态交通流分配模型。然后运用Pon tryag in最小值定理来获得模型最优解,同时对是否是最优解的充要性给予证明。仿真算例结果表明所提出的应急疏散模型能在较短的时间内完成对指定区域的应急疏散,能较好地用于解决交通应急疏散问题。     

动态交通分配中一类转换率系统的稳定性

在假设交通很拥挤同时交通的转换率与路径费用成正比的前提下,构建了一个动态的转换率模型.为了获取转换率系统的全局渐近稳定,提出了一个普遍适用的Lyapunov函数方法,与此同时通过线性矩阵不等式方法,得到了保证转换率系统全局渐近稳定的充分条件.     

基于城市交通事件处理的动态交通诱导系统的实现

针对目前城市路网特点及交通现状,依靠城市现有的成熟通信技术和计算机网络技术,并利用现有的救援资源,构建了一个面向城市交通紧急事件处理系统的动态交通诱导系统.在系统实现上,以O rac le为平台构建城市路网数据库,采用M apx控件并以VC 6作为开发平台.     

动态交通分配模型解的非唯一性问题

通过对动态交通分配模型和静态交通分配模型建模过程的比较,详细阐明了产生动态交通分配模型解的非唯一性问题的2个主要原因,即路段费用．流量函数的非单调性和先入先出（FIFO）原则约束条件的非凸性,在此基础上提出了在动态交通分配的路段费用函数中引入路段车辆数或路段密度的方法,建立了既能反映路段拥挤状态又具有单调特性的路段费用模型,从而显著提高了现有模型的求解效率．     

一种基于蚂蚁算法的交通分配方法及其应用

现有的交通分配算法对目标函数的结构和目标的个数都有一定限制,在实践中不能更好地发挥其作用,引入蚂蚁算法可有效地解决这一难题,本文专门设计了求解该算法的一般步骤和流程图,并给出了相应的伪代码形式,通过计算文中的一个简单的交通分配问题,体现了算法的实现过程,并对算法的合理性进行了检验。     

基于最短路径算法的用户最优动态配流模型

建立了描述路段交通量变化的状态方程及相关约束,在最短路径算法的基础上,给出了多起点多讫点以及Ｏ－Ｄ量随时间变化路网的动态用户最优配流解（ＤＵＯ）算法．仿真结果验证了模型及算法的有效性．     

基于可达性的用户最优动态交通配流模型研究

以多种已有模型为基础,建立了动态配流流量细化原则,并依据这一原则,在避免估算路段走行时间的情况下构造了一个改进的新模型．该模型的解释性强,具有全局收敛性,并考虑了距离不同带来的可达性的影响．在对该模型最优解条件的充要性进行说明的同时,对新模型的择路机理也予以了推证．     

杭州湾大通道及港口建设与区域经济发展的关系--系列研究之二

文章订从宁波地区经济发展的三大特征出发，着重分析了杭州湾大通道及港口建设对宁波地区港口经济，外向型经济和旅游经济发展的促进作用及其影响，从而进一步论证了杭州湾大通道及港口建设对宁波经济、、浙江经济乃至杭州湾区域经济发展的重要作用，对宁波区域经济发展合理利用资源的决策提供了参考。     

基于遗传算法的动态路径诱导

动态路径诱导（DRGS）是智能运输系统研究的一个重要方面,旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径在来达到诱导出行行为,减少车辆在道路上的逗留时间,进而实现改善城市交通和避免交通拥挤、阻塞的目的。路径牵引算法是DGRS中的重要研究内容,它能计算出给定起讫对之间的的最优或准最优路径,路径牵引算法要考虑一全局准最优和实时性问题,而遗传算法具有全局寻优和潜在的并行性特点,将遗传算法应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,设计了特定的有序选择、交叉和遗传算子,并通过实例验证了算法的有效性。     

可变信息标志最优转移率模型及其算法

提出一个基于多用户类别动态交通分配(MUC—DTA)模型而确定的最优CMS系统交通流量转移率的系统模型,包括最优动态时变交通转移模型,并提供模型的求解计算方法,以提高整个交通网络的运行效率．     

突发灾害下应急疏散路线的交通信号配时优化

针对目前国内外突发灾害事件频发、应急交通组织保障能力不足等问题,在充分考虑突发灾害对道路交通网络、交通出行行为影响的基础上,基于动态交通分配理论,结合突发灾害下的出行者疏散路线选择行为,构建了受灾区域应急疏散路线的交通信号优化控制模型,并采用并行蚁群算法对该模型进行优化求解,以提高求解速度和全局收敛能力. 最后搭建了集群计算平台对该模型和算法进行模拟测试,结果表明,采用并行蚁群算法对模型进行优化求解,可以获得较好的时间性能和优化效率,满足应急交通保障系统在线决策支持的要求.     

基于节点删除的多路径获取方法的研究

提出一种基于节点删除的多路径获取算法,可以用来为动态路径诱导系统(DRGS)提供多条合理的候选路径.该算法比传统的k-最短路算法和基于重叠惩罚的多路径算法更简单、快捷和有效.     

控制疫情传播的多模式交通收费与补贴政策

从方法论角度提出一种突发公共卫生事件下的交通应急管理方法。第一阶段构建交通分配模型,第二阶段构建双层结构的交通管理模型。数值模拟结果表明：通过调节高铁票价、优化私家车平均载客数和共享出行补贴方案,可有效降低高社交接触频率地区以及高感染风险交通出行方式下的出行总人数。