智能五子棋博弈程序的核心算法

人工智能是一门正在迅速发展的新兴的综合性很强的边缘科学,而博弈是人工智能的主要研究领域之一,本文通过一个五子棋博奕程序的设计,介绍了博弈程序设计的核心内容:包括博奕树搜索和估值函数两个方面.     

智能五子棋博弈算法研究

人工智能是一门正在迅速发展的新兴的综合性很强的边缘科学。博弈是人工智能的主要研究领域之一,他涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。将这些技术用于五子棋中,设计了一个智能五子棋系统,实现人和计算机两方进行博弈。     

智能五子棋的设计与实现

博弈是人工 主要研究领域之一，它涉及人工智能中的推理技术，决策和规划。本文将这些技术用于五子棋中，设计了一个智能五子棋系统，实现人和计算机两方进行博弈。     

用C#.NET实现五子棋人机博弈

五子棋源于中国,如今在40多个国家和地区流行。五子棋规则简单,是各种程序设计语言学习中一个经典例子。文章通过说明人机博弈的基本原理,运用C#.NET程序设计语言,给出了实现五子棋人机博弈的方法和算法。     

用遗传算法解决五子棋博弈问题

以五子棋为例,提出了用遗传算法代替搜索树法解决博弈问题的构想,给出了设计适应度函数应满足的必要条件和几种适应度函数的设计方案.     

一种基于联想的知识表示方法

本文提出一种基于联想的知识表示方法，并对其结构，特点以及推理机制进行了分析。这种方法具有很强的表达能力。它将逻辑推理与联想推理结合起来，可以提高基于一定领域知识库的专家系统的推理效率。     

基于博弈树的概念图推理算法

提出了一种基于博弈树的概念图推理算法.该算法将封闭世界模型上的概念图推理转化为对博弈树根节点的可解性标示过程.算法采用深度优先策略,可以实现对此模型下任一个概念图或概念图集合“真值“的识别.推理结果与人类思维相一致.     

博弈树启发搜索算法在五子棋游戏中的应用研究

博弈是启发式搜索的一个重要应用领域,博弈的过程可以用一棵博弈搜索树表示,通过对博弈树进行搜索求取问题的解,搜索策略常采用α-β剪枝技术。在深入研究α-β剪枝技术的基础上,结合五子棋游戏特征,设计了五成/双三、估值函数和α-β剪枝算法相结合的改进博弈树搜索算法,实现了人机智能对弈的五子棋游戏。     

基于Java的五子棋博弈平台研究

针对当前五子棋博弈平台中自身功能差异和对引擎的编写语言有限制等问题,设计实现一个通用的五子棋博弈运行平台,平台以AlphaBeta剪枝算法为内置博弈引擎算法基础,融合了迭代加深、Zobrist缓存和启发式搜索算法,建立集对战、算法引擎加载和引擎交互一体化通用五子棋博弈平台;平台利用加载算法引擎文件可自动进行五子棋算法间...     

基于FP树的一种快速挖掘生成器算法

频繁项集挖掘是数据挖掘的一个热点,频繁项集的精简表示有助于减少频繁项集的数量,是频繁项集挖掘中的一个关键性问题。文章在总结频繁项集的相关精简模型后,对频繁项集精简模型,生成器精简表示模型进行研究。传统的生成器精简表示模型每次生成都需要扫描数据库,效率不高。本文提出一种新颖的频繁项集精简算法FPASCAL,使用FP树数据结构代替数据库再结合剪枝策略。理论分析及实验证明该方法在时间性能和空间复杂度上都优于传统方法。     

基于神经网络的树形识别系统研究

常规的施药方法,由于不考虑树与树之间的间距、树冠的大小与形状,大部分农药未能发挥效用,流失非常严重,喷撒出去的农药只有极少部分能到达要防治的靶标上,从而造成了巨大的农药浪费,且带来了农药安全、环境污染等诸多问题。笔者在分析农药的喷药量与树形之间关系的基础上,对原有的基于BP神经网络的树形识别系统进行了改进设计,重点对该网络的输入层、隐含层及输出层进行了理论分析和试验研究,最终确定了由15个节点组成输入层,分别代表树冠的形状特征和树木图像的分形维数特征;6个节点组成隐含层,6个节点组成输出层,分别代表要判断树形的种类。对16个样本实时处理的试验表明,除了1个样本因未能分割外,其他样本均可识别,而且稳定性有了很大提高,适合于农药的精确施用。     

基于高斯分布的ABC算法及应用

为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点,提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法.通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比较,从而能较快跳出局部可行区域,并且有较快的收敛速度.最后通过四个常用的数学测试函数进行测试,并将结果和标准ABC、GABC算法进行比较,结果表明改进算法在寻优能力和收敛速度上都有所提高.将改进算法应用于图像边缘检测时,较标准ABC取得了不错的效果.     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

用MATLAB求解TSP问题的一种改进遗传算法

TSP问题是遗传算法得以成功应用的典型问题.提出一种改进的义叉和变异算子来解决TSP问题,并给出其算子的MATLAB程序.通过实验,发现改进的算法比传统算法收敛速度更快,适应值更优,说明改进算法是有效的.     

基于智能信息处理的计算机发展研究

随着计算机技术的迅速发展,计算机能否在将来控制人类是人们一直所关注的问题．人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向,机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果．通过分析认为计算机的智能化程度也会越来越高．在可以预见的未来,计算机将在人类的控制之下进行一些更加高级的智能活动．     

基于改进Prim算法的变电站巡检机器人路径规划

变电站巡检机器人主要代替人进行变电站设备巡检,全面实现变电站无人值守.通过GPS定位技术获取机器人及设备位置信息,并将其抽象成网状存储结构,利用改进Prim算法生成最小生成树,同时,设计遍历算法遍历最小生成树,使路径回溯花费最小,完成机器人巡检路径规划.仿真实验结果表明,算法具有数据结构简单、执行效率高的特点.     

基于设计方案树和知识库的产品设计方法研究

针对现有产品设计系统中由设计人员按经验决定装配概念模型的局限性,提出了一种基于设计方案树和知识库的产品快速设计方法.将设计过程中的公式及经验,优选原则等信息存入知识库中,采用树结构,以产品属性为节点,将产品概念设计与零部件详细设计相结合,在原理综合的同时对产品的各部件进行筛选和详细设计,生成设计方案树.再运用基于层次分析法(AHP)赋权的理想解法(TOPSIS)对备选方案集排序,在获取最优解的同时增加了备选方案的多样性,降低了产品的成本.以启闭机设计为例,验证了该算法的可靠性和实用性.     

基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位.用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化,从而获得较优的解.基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间,尤其是在完成染色体的交叉,变异过程中对染色体的处理时,需要花费不少时间.文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作,用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作,从而达到提高遗传算法速度的效果.     

基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位．用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化，从而获得较优的解。基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间，尤其是在完成染色体的交叉，变异过程中对染色体的处理时，需要花费不少时间．文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作，用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作，从而达到提高遗传算法速度的效果。     

基于模式识别的智能入侵检测系统

文章分析了入侵检测的基本理论和技术,结合模式识别的原理及其与入侵检测的相似性,论证了将模式识别方法应用于入侵检测的可行性,同时,运用近邻法、K-近邻法和K-均值法等关键技术设计了基于模式识别的智能入侵检测系统,仿真实验表明,该系统具备较高的检测率和较低的误警率。