Block-Relaxation Approaches for Fitting the INDCLUS Model

A well-known clustering model to represent I?×?I?×?J data blocks, the J frontal slices of which consist of I?×?I object by object similarity matrices, is the INDCLUS model. This model implies a grouping of the I objects into a prespecified number of overlapping clusters, with each cluster having a slice-specific positive weight. An INDCLUS model is fitted to a given data set by means of minimizing a least squares loss function. The minimization of this loss function has appeared to be a difficult problem for which several algorithmic strategies have been proposed. At present, the best available option seems to be the SYMPRES algorithm, which minimizes the loss function by means of a block-relaxation algorithm. Yet, SYMPRES is conjectured to suffer from a severe local optima problem. As a way out, based on theoretical results with respect to optimally designing block-relaxation algorithms, five alternative block-relaxation algorithms are proposed. In a simulation study it appears that the alternative algorithms with overlapping parameter subsets perform best and clearly outperform SYMPRES in terms of optimization performance and cluster recovery.     

Fitting an extended INDSCAL model to three-way proximity data

The INDSCAL individual differences scaling model is extended by assuming dimensions specific to each stimulus or other object, as well as dimensions common to all stimuli or objects. An alternating maximum likelihood procedure is used to seek maximum likelihood estimates of all parameters of this EXSCAL (Extended INDSCAL) model, including parameters of monotone splines assumed in a quasi-nonmetric approach. The rationale for and numerical details of this approach are described and discussed, and the resulting EXSCAL method is illustrated on some data on perception of musical timbres.     

A Comparison of Two Methods for Fitting the INDCLUS Model

Chaturvedi and Carroll have proposed the SINDCLUS method for fitting the INDCLUS model. It is based on splitting the two appearances of the cluster matrix in the least squares fit function and relying on convergence to a solution where both cluster matrices coincide. Kiers has proposed an alternative method which preserves equality of the cluster matrices throughout. This paper shows that the latter method is generally to be preferred. However, because the method has a serious local minimum problem, alternative approaches should be contemplated.     

Fitting a distance model to homogeneous subsets of variables: Points of view analysis of categorical data

An approach is presented for analyzing a heterogeneous set of categorical variables assumed to form a limited number of homogeneous subsets. The variables generate a particular set of proximities between the objects in the data matrix, and the objective of the analysis is to represent the objects in lowdimensional Euclidean spaces, where the distances approximate these proximities. A least squares loss function is minimized that involves three major components: a) the partitioning of the heterogeneous variables into homogeneous subsets; b) the optimal quantification of the categories of the variables, and c) the representation of the objects through multiple multidimensional scaling tasks performed simultaneously. An important aspect from an algorithmic point of view is in the use of majorization. The use of the procedure is demonstrated by a typical example of possible application, i.e., the analysis of categorical data obtained in a free-sort task. The results of points of view analysis are contrasted with a standard homogeneity analysis, and the stability is studied through a Jackknife analysis.     

科学哲学与文化价值

达到确定性、精确性,获得客观的、与文化价值无涉的纯知识,一直是西方哲学不懈追求的理想。以数理逻辑和现代自然科学的成就为依据而创立的科学哲学似乎使这种理想变成了现实。然而,科学哲学对精确性、客观性的追求本身就是一种文化价值,是启蒙时代文化理想的现代形式,它没有也不可能排除文化和价值因素的渗透和影响。任何哲学（包括科学哲学）都是某种文化价值的产物,绝对与价值无关的、中立的所谓“科学的哲学”是没有的。历史主义以后的科学哲学的发展日益表明了这一点。     

信息科学和信息学：历史与发展、区别与统一

本文通过系统研究过去120—140年信息科学和信息学的起源与发展的相关历史,发现术语“信息”、“信息科学”和“信息学”出现于各种传统学科的信息研究中。并通过分析这些概念的发展趋势使我们提出下面建议:信息科学就是信息学,作为一门统一信息的科学,基于自身统一的信息概念和理论,它正在发展成为一门基础科学。     

叠合盆地与油气形成富集

我国含油气盆地多属叠合盆地,具有多层结构,油气藏的分布状态复杂.本项目有针对性地开展研究,在4方面取得了进展(1)完成天山-塔里木盆地基干剖面地震宽角反射/折射野外探测;(2)揭示出库车坳陷-天山盆山体系的新生代构造与沉积耦合特征;(3)为寻找和评价优质海相烃源岩做了理论上的初步准备;(4)在叠合盆地深部流体的成藏效应,多套烃源岩混合充注和深部碳酸盐岩储层形成机理等方面取得了新认识.     

客观主义与建构主义:对立及其超越

客观主义是西方主流心理学的典型特征。客观主义导致了心理学中的价值中立论、方法中心论、普适主义和本质主义的观点。社会建构论的兴起挑战了心理学中的客观主义传统,主张实在是建构出来的,不存在超越文化的普遍真理。作者认为,客观主义和建构主义并非非此即彼,应该在科学主义与反科学主义、本质主义与反本质主义、经验主义和相对主义三个方面超越心理学中的客观主义和建构主义的对立。     

科学技术与人的主体解放

科学、技术活动源于人类的求知本能,正是源于这一点,科学与技术联袂成为实现人的主体解放的最有力的现实力量。     

知识民主及其特征与局限

知识民主自20世纪90年代提出以来逐渐成为学者关注的热点,但就知识民主的民主形式及特征还缺乏系统探讨。历史上民主的发展主要经历了三个阶段:从古希腊直接民主到近代代议制民主再到当代的协商民主。在知识社会中,依托于知识这一中心资源,需要发展一种在知识生产、传播和运用阶段容纳所有主体平等参与和理性协商的民主形式,即知识民主。知识民主具有三个典型特征:多元主体参与、理性协商和知识的平等共享。作为一种规范的民主形式,知识民主在实践过程中有其局限性。     

论作为自然与社会的中介与桥梁的科学技术

科学技术在一方面作为由自然向社会生成过程的中介和桥梁,另一方面也是社会对自然的超越、改造和协调过程之中介和桥梁.把科学技术放在由自然到社会的生成过程,以及放在社会对自然的超越、改造和协调的过程中考察,有助于揭示科学的两重性和技术的两重性,揭示科学作为要素和技术作为系统的关系,从而对科学和技术的本质以及二者的关系有新的理解.     

科技与社会研究的分析框架与经验基础

当前提高科技与社会研究的水平，有两个问题需要予以特别注意；（1）分析框架的多元化。分析框架规定着科技与社会研究的范围，制约着研究者的视野，进而影响到研究的质量。长期以来，我们所使用的分析框架单一，而且，该框架也固有许多缺陷。应当尝试各种可能的框架，在比较和综合的过程中，选择和建立新的更佳分析框架。（2）加强科技社会史的研究。对于科技与社会研究。科技社会史具有激发直觉和灵感、提供历史的检验等作用；此外，科技与社会研究和科技社会史研究以科技社会嫡史学为中介，存在一种互相制约、互为因果的关系。因此，加强科技社会史的研究，是提高科技与社会研究水平的一项重要措施。     

科学和技术异同论

科学和技术虽然有密切的关联和某些相同之处,但是毕竟是两个不同的概念。本文主要从追求目的、研究对象、活动取向、探索过程、关注问题、采用方法、思维方式、构成要素、表达语言、最终结果、评价标准、价值蕴涵、遵循规范、职业建制、社会影响、历史沿革、发展进步诸方面论述了二者的差异。     

人口老龄化与科技创新关系研究述评与优化

老龄化既是人类社会发展的一个阶段,也是必由之路。纵观国内外已有研究,人口老龄化与科技创新具有双重、双向的作用,具有辩证的关系。厘清并优化它们之间的相互影响及辩证关系对有效应对人口老龄化具有重要的现实意义。     

科学与宗教的冲突与互补

科学与宗教是人类社会实践的两种不同形式，社会实践是科学与宗教的本源。科学与宗教具有本质的区别，但是科学理论的基本假设必然包含宗教因素。由于科学和宗教之间存在这样的区别和联系，因此我们应该从一个更广阔的视野来理解二者的相互作用。     

皮尔士论科学及其方法、态度

皮尔士对于科学的逻辑学有着集中思考，并将科学逻辑作为其全部哲学的基础。在他看来，科学不是知识的系统化；科学方法是惟一能最终获致自然真相的探究方法；作为科学人，我们必须以真诚而热情的态度对待科学探究活动。