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采用问卷形式对非英语专业学生英语学习焦虑进行调查,结果表明,性别、基础水平与英语学习焦虑存在相关性。建立以学生为中心、基于校园网络平台的自主学习模式,充分调动学生学习的积极性和主动性、提高学生学习的内在动机水平、增强学生学习的自信心,能够有效降低英语学习焦虑。 相似文献
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随着外语教学理念的不断改革,培养学生的外语自主学习能力成为教学的主要关注点,越来越多的人开始重视学生的英语自主学习能力,尤其是大学生更加需要培养自学能力,形成良好的学习习惯。因此很多高校纷纷建立英语自主学习中心,鼓励学生利用课余时间根据个人外语需求自主学习。自主学习中心是自主学习模式的一个载体,弥补了传统教学模式的不足,为学生自主学习提供了一个良好的环境,培养学生自主学习的能力。 相似文献
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数学教学成功与否,一个重要的因素是学生对学习数学是否有兴趣。爱因斯坦说过,兴趣是最好的老师。浓厚的学习兴趣可以使人的大脑处于最活跃的状态,能够最佳地接受教学信息。浓厚的学习兴趣,能有效地诱发学习动机,促使学生自觉地集中注意力,全身心地投入学习活动中。而如果缺乏兴趣,那么学生就会对学习感到枯燥乏味。为此,要提高数学教学质量,培养学生对数学的学习兴趣,也就显得尤为重要。 相似文献
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新课程标准下,更注重对学生的个体差异教学,要求课堂上以学生为中心,学生是课堂的主体,教学围绕学生的学而展开。一开始的学习方法的安排与选择,还不能完成达到以学生为中心的教学要求,进而对学生的学习方式进一步研究,才能做到在教学中以学生为主体进行教学。学习方式的研究能满足学生的学习需求,提高课堂效率。文章介绍了学习方式与学习方法的联系与区别,找出学习方式的种类,并对体育学习方式的特点进行了分析,最后阐述了体育课堂上如何运用体育学习方式进行教学。 相似文献
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作为课堂教学的有效延续和补充,大学英语第二课堂教育研究受到广泛关注,但是针对大学英语第二课堂的建设和教学活动的开展还缺乏理论和实践研究。基于自我导向理论视域,本研究拟探讨自我导向学习理念与大学英语第二课堂教育的内在契合点,并以此为基础,探索出适合大学英语学习的以自我引导为主、教师为辅的大学英语第二课堂新型教学模式,以实现第二课堂新型教学模式中的学习资源和空间的有效整合。 相似文献
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针对目前小样本学习中存在的问题,设计一种新的网络结构及其训练方法以改进小样本学习.该网络在特征嵌入部分采用卷积网络并结合多尺度滑动池化方法以增强特征提取.网络主体结构为类孪生网络,以便于通过样本间的对比从小样本数据中学到语义.网络的训练方法采用嵌套层次的参数更新以保证收敛的稳定性.在两个经典小样本学习数据集上与常用的视觉模型和前沿小样本学习方法进行了对比实验,实验结果表明,该方法在小样本学习的精度上有显著提升,可作为样本不充足情况下的解决方案. 相似文献
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耿德英 《大理学院学报:综合版》2006,5(5):61-64
本文修订了学习自信心、学习动机、学习责任心三个量表。用这三个量表所测量的数据与学习自控力量表得分算相关和路径分析。结果发现:①修订的学习自信心、学习动机和学习责任心量表具有一定的信度;②学习心理对学习自控具有显著的影响,而学习动机与学习责任心对学习成绩没有直接的显著性影响;这似乎可以说明:其它学习心理对学业成就的影响,需要通过行为的自我控制才能真正起作用;③学习自信心对学习成绩有显著性的影响。教学中,老师要注意培养学生学习的自信心,同时要重视把学生的学习动力转化为实际的学习行动。 相似文献
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结合本校第二外语教学的实际情况,采取问卷调查法,分析了日语专业学习者的英语学习动机现状,探讨了在第二外语教学中教师如何激发并保持学生的学习动机,以提高英语教学效果。 相似文献
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李晶晶 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》2009,23(4):40-42,60
贝叶斯学习是机器学习研究的一个重要方向,它是以贝叶斯定理为基础,基于已知的概率分布和观察到的数据,并结合先验知识进行推理,作出最优决策的一种概率手段. 本文首先针对参数和变量的不同类型分别给出四种情形的贝叶斯公式,然后结合一个指数分布的特例,研究了贝叶斯学习过程中有关信息的转换过程,指出了如何合理正确地利用先验信息、模型信息和样本信息. 相似文献
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田在原 《贵州师范大学学报(社会科学版)》2003,(4):115-118
从英语学习目标与任务型学习相结合出发,讨论了英语学习目标的分类、特点和运用,任务型教学中任务的类型与特点,以及如何将二相结合从而使英语教学产生明确有效的结果。 相似文献
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介绍了在母语语言学习及第二语言学习中内隐学习的实验研究的方法及其研究结果。在对研究结果进行分析评述后,提出了在语言学习中有效利用内隐学习的具体对策。 相似文献
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《山西大学学报(自然科学版)》2015,(3)
联想强化学习是一种在不确定环境下的机器学习问题,其中学习系统的目标是为环境的每一种输入状态确定一个最佳的输出动作。文章提出一种新的连续动作学习自动机(CALA)。该自动机以一个可变区间作为动作集,并依照均匀分布方式产生输出动作。根据环境反馈的成功/失败信号,学习算法对动作区间的端点进行自适应更新。将该方法应用于求解两个经典的联想强化学习问题,仿真结果演示了新算法相对于两种现有的CALA算法的优越性。与旧算法相比,新算法的学习性能平均可提高1.9%到5.7%,最高可提高22.4%到65.2%。 相似文献
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探讨了内隐学习理论在英语学习中的应用,包括内隐学习在英语学习中的作用;内隐学习与英语语感的培养;营造有利于内隐学习的良好环境;利用课外材料辅助英语学习等方面。 相似文献