高等学校人力资源管理的模糊综合评判

高等学校人力资源管理是一个受多种因素影响的整体，根据高等学校人力资源管理的特点和要求，选取影响学校人力资源管理的主要因素作为高等学校人力资源管理模糊综合评价因素集，并根据人力资源管理的基本要求建立模糊综合评价模型，运用该模型对高校人力资源管理状况进行评价，得出评价等级，为高校人力资源管理提供可量化并带有预测性的科学评价方法。     

模糊综合评价在信息系统安全等级定级中的应用

信息系统安全等级定级由业务信息安全和系统服务安全组成,业务信息安全和系统服务安全的评价指标又由受侵害的客体、对客体的侵害程度、抵抗能力和恢复能力等组成。因此,信息系统安全等级定级是一个多层评价模型。针对以上指标评价难以量化、准确度不高的问题,运用模糊综合评价方法,建立模糊综合评价模型对信息系统进行安全等级定级,基于我国现行的信息系统安全等级定级采用五级的规定,模型选定评判等级为{一级,二级,三级,四级,五级},采用模糊层次分析法确定信息系统安全等级指标体系中的各级指标权重关系,引进一致性指标检验判断矩阵的有效性。通过学生综合信息管理系统对模型进行实证分析,结果表明,应用模糊综合评价方法在因子的定量化和定级方面更加准确和可靠。     

一种土地分等定级模糊综合评价方法及应用

为对影响城镇土地质量的各种经济、社会及自然因素进行综合分析并划分土地等级.采用模糊层次分析法建立评价指标体系,并通过广泛调研确定各因子在评价体系中的权重;在GIS中构建带有决策稳定因子的非线性改进模糊综合评价模型,并通过多种非线性模型与线性模型的对比,验证该模型的科学性,确定研究区土地级别;采用栅格图像差值法结合模糊综合评价对结论进行了验证.研究结果表明:FAHP-非线性改进模糊综合评价模型适合解决多因素、多标准且不便于全部量化处理的决策问题,反应了指标对于决策稳定性的定量化影响.研究结论初步突破了对传统线性模糊综合评价的认识,为城镇土地分等定级评价提供了一种新的方法.     

基于AHP-Fuzzy综合评价法的工业厂房可靠度分析

文章采用基于层次分析法的模糊综合评价法,对影响工业厂房可靠度的因素进行量化,建立可靠度分析的递阶层次结构模型,并运用特征向量法合理地确定影响因素的权重,最后根据最大隶属度原则确定工业厂房的总体可靠度评价等级。实例应用表明采用AHP-Fuzzy综合评价法能够有效地对工业厂房的结构可靠度进行评估,且评估结果接近实际。     

房地产供应链合作伙伴的模糊综合评价

运用模糊隶属度理论和层次分析方法,提出了一种基于模糊数学的房地产供应链合作伙伴综合评价模型,对评价指标进行量化处理.利用Matlab数理统计软件对选择工程总承包商的典型案例进行了实证分析和演示.该模型不仅可以对单个房地产供应链合作伙伴进行综合评价和选择,也可以用于对多个房地产供应链合作伙伴竞争优势的综合排序和分析.     

风电项目总承包商风险的模糊综合评价

通过分析总承包商面临的风险因素,建立了风险评价指标体系,在模糊综合评价模型的基础上对其风险进行量化评价,以期对总承包商的风险能作出客观、全面、合理的综合评价。     

模糊矩阵在高等学校内部控制评价中的应用

由于高等学校的诸多内部控制因素、评价因素均为模糊的或难以量化的,认为利用模糊矩阵理论对高等学校内部控制的相关因素进行科学合理的分析、评价,可以得出量化的科学结论,有利于高等学校内部控制制度的建设与发展。通过高等学校内部控制评价指标体系、模糊矩阵评价模型、因素权重集的确定,建立基于模糊矩阵理论的高等学校内部控制评价模型;通过层次结构、构造判断矩阵、权重集、评价集、模糊综合评价、处理评判指标的建立或确定,验证模糊矩阵在高等学校内部控制评价中的应用。     

基于GA和模糊综合评价法的课堂教学效果评价

课堂教学评价是高校教师教学效果评价的一个重要环节,但因为其涉及多个非量化因素,评价较为复杂。本文采用适合模糊系统的模糊综合评价法对其进行评价,并采用遗传算法确定其权重。最后采用本文所提出的方法进行了实证研究。     

基于模糊层次分析法的实验室绩效考评研究

实验室绩效考评过程中存在考评指标不合理、定性与定量分析相脱离、考评结果受主观因素影响较大等问题。在此背景下,将层次分析法与模糊综合评价法相结合,提出基于模糊层次分析法的实验室绩效综合评价模型。首先,采用层次分析法(AHP)定性和定量的确定各评价因素的权重;其次,构建基于AHP的模糊综合评价模型,利用模糊评价法处理因素间关系的模糊性,对实验室的绩效水平做出综合评估;最后,借助其在某高校中的实例应用,证实了该模型用于实验室绩效考评是科学、可行的。     

基于改进隶属度函数的电能质量模糊综合评价

通过分析电能质量模糊综合评价中的隶属度函数问题,提出了一种改进的隶属度函数来量化刻画电能质量评价指标各质量等级的模糊特性,从而实现更为细致的电能质量的模糊综合评价,解决了电能评价指标两质量等级之间难以建立联系和量化刻画的问题.文中首先对电能质量指标的权重、确定隶属度函数参数的指标限值及质量等级划分问题进行了分析;然后以传统的岭形函数为基础进行改进,得到基于评价指标质量等级的隶属度函数,并对电能质量的各项评价指标建立了模糊模型;最后运用所设计的算法对某地区的电能质量数据进行评价,结果验证了文中方法的实用性和有效性.