我国煤炭资源及其分布特征

介绍了煤炭的形成过程以及煤的分类方法,详细阐述了我国煤炭的储量及分布特征,指出由于煤炭资源的不可再生性,合理利用煤炭资源对于我国实现可持续发展至关重要。     

浅谈松藻矿区煤炭资源现状及其潜力评价

介绍了松藻矿区煤炭资源概况和矿区煤炭资源勘查程度,论述了矿区煤炭资源潜力,分析了煤炭资源形势,阐述了存在的问题并提出了建议。     

新疆煤炭资源开发生态补偿机制浅析

新疆煤炭资源储量十分丰富,煤炭资源储量约在中国煤炭资源的40%。近年来随着西部大开发和国家对新疆的经济发展力度的增强,中央提出要将新疆建成为国家的“能源基地”,尤其要加大新疆的煤炭资源开发力度。众多周知,煤炭资源开发会对煤炭开发区域造成众多环境问题。文章对现行生态补偿措施进行了评价,分析新疆煤炭资源开发带来的生态问题,并提出了新疆煤炭资源开发建立生态补偿机制的实施意见。     

资源整合是煤炭资源合理开发的有效途径

介绍了安阳市经济发展状况以及对煤炭资源的需求情况,分析了安阳市煤炭资源整合开发的现状,指出了安阳市煤炭资源整合开发中存在的主要问题,提出了应以科学发展观指导安阳市煤炭资源的整合开发。     

我国煤炭资源勘查新进展与发展方向

从煤炭地质理论、煤炭资源勘查技术、煤炭地质勘查目标三个方面阐述了煤炭资源勘查的新进展,介绍了煤炭资源综合勘察理论与技术新体系.最后指出了煤炭资源勘查的发展方向.     

煤峪口矿边角煤炭资源的开采

介绍了煤峪口矿及其存在的边角煤炭资源的基本情况,分析了开采边角煤炭资源的可行性,提出了开采边角煤炭资源的具体措施。     

我国煤炭资源可持续利用承载力探讨

在分析我国煤炭资源现状的基础上，说明了煤炭资源可持续利用的含义，指出了煤炭资源可持续利用承裁力的定义，研究了煤炭资源可持续利用承裁力的计算模型。     

加强煤炭资源管理,提高煤炭资源回采率

本文通过对大同煤矿煤炭资源现状的分析,总结了煤炭资源迅速减少的原因,提出了加强煤炭资源管理,提高煤炭资源回采率,延长矿井寿命的重要性及开采对策.     

浅析小台溪井田煤炭资源开发利用潜力

简述小台溪井田的地质水文地质条件,对煤炭资源分布,开发利用条件等进行分析,提出了煤炭资源开发利用方案设想,阐明煤炭资源利用潜力。     

实物期权的煤炭资源勘查投资项目评估模型

煤炭资源勘查是煤炭资源开发的重要前提,具有投资大、不可逆、周期长和风险大的特点。由于传统净现值法的固有缺陷,不能有效处理煤炭资源勘查投资面临的不确定性因素,进而不能合理地评估煤炭资源勘查投资项目价值。文中运用实物期权理论,建立了煤炭资源勘查成果价格随机变化下煤炭资源勘查投资项目评估模型。以陕北某矿区煤炭资源勘查投资项目为例,对该模型进行了运用。结果表明:在不确定条件下,该模型能更加科学合理地评估煤炭资源勘查投资的项目价值;敏感性分析表明,与煤炭价格波动率和资源赋存波动率相比,利率和便利收益的变化对项目价值影响更为显著。     

煤炭资源资产评估的主要影响因素分析

针对煤炭资源资产的特性，分析了影响煤炭资源资产评估的地质因素、技术因素、社会因素及经济因素，且系统地归纳这了些影响因素。所做工作是进行煤炭资源资产评估理论和方法研究的第一步     

煤层气藏地面勘探开发选区灰色模糊评价

采用灰色关联分析方法确定了评价指标的权重,利用多级和梯形隶属度函数确定了指标的单因素评价,建立了煤层气资源地面开发选区模糊综合评价模型.利用Matlab编制了CBMES(coalbedmethaneevaluationsystem),对辽宁省7个主要煤田煤层气地面开发可行性进行了模糊综合评价.根据评价结果,各评价指标中煤层渗透率和含气量所占权重较大,其他指标权重由大到小依次为:煤层厚度、煤级、资源量、资源丰度、煤层压力、埋深.辽宁省各煤田煤层气开发可行性为:阜新煤田>铁法煤田>抚顺煤田>红阳煤田>沈北煤田>康平煤田>南票煤田,评价结果与实际开发情况吻合较好,证明了所建立模糊综合评价模型的合理性.     

基于模糊层次分析法的采动地裂缝发育等级评价——以沁水煤田为例

煤炭资源的开采对生态环境造有极大破坏。为准确掌握采煤裂缝的诱发因素、发育规律并对裂缝发育等级进行预测,基于层次分析法和模糊综合评价法建立采动地裂缝发育等级评价模型。根据工程条件,确定合适的评价指标体系,依据层次分析法确定各评价指标权重,通过模糊数学方法构造隶属函数,并以某矿80806与80808工作面为研究背景,对地裂缝发育情况进行模糊综合评价。结果表明：工作面上方地表裂缝发育情况与所提出评价方法的评价结果匹配良好,说明所提出的评价方法适合该煤矿的采动地裂缝发育等级评价,评价结果对开采沉陷损害程度评价具有一定的指导意义。     

具有交易成本的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

考虑到资产收益率的模糊不确定性,提出具有交易成本和交易量限制的均值-绝对偏差模糊投资组合优化模型。运用可能性理论将该模型转化为显式的线性规划问题,并采用改进的旋转算法进行求解。最后通过实证研究证明该模型和算法的有效性,讨论了资产收益率为梯形模糊数的情况下投资者针对现有投资组合的调整策略。     

基于模糊数学的无形资产质押评估方法及应用

我国已有几家银行开展了无形资产质押贷款业务,并有不少成功实施的案例.但制约银行和企业间大规模开展此种业务的关键问题就是企业拟质押无形资产的估值问题,提出了具有可行性的基于模糊数学的质押无形资产估值方法.     

煤层稳定性模糊模式识别评价方法

 基于模糊模式识别理论,研究了不同类型煤层稳定性的综合量化评价方法。在分析煤层稳定性关键影响因素的基础上,确定了煤层稳定性评价的特征因子,构建了不同类型煤层的模糊评价语言模式及其隶属函数,提出了煤层稳定性模糊模式识别评价方法。通过实例评价,验证了该方法的可行性,结果表明,该方法可实现对煤层稳定类型的定量划分和归属判定,可为煤层的可采性分析、开采安全性评价以及采煤方法的选择提供依据。     

融资条件下具有优良资产的模糊投资组合问题

讨论了在融资条件上具有优良资产的投资组合问题．作者利用模糊数来描述资产的预期收益率,并用模糊理论将模糊数转化为普通数,建立了一种模糊规划模型．最后给出了一个实例,并对其灵敏性作了分析．     

煤矿救援蛇形机器人环境建模方法研究

煤矿救援机器人的研究对煤矿救灾工作的顺利开展有着重要的现实意义,简要分析了煤矿救援机器人在环境建模方面的研究现状,针对煤矿事故发生后,救援蛇形机器人如何在恶劣的井下进行环境识别和建模,提出了一种变结构模糊神经网络的多传感器数据融合算法。重点讨论了该算法的原理,结合煤矿井下的特殊环境和蛇形机器人自身结构特点,采用超声波传感器、红外测距传感器、激光雷达传感器组来获得障碍物的距离、位置信息及环境类型信息,然后,利用模糊神经网络对这些信息进行融合,采用改进的BP算法对网络进行学习,通过对结论网络权值的调整,择优选取模糊规则,从而自动的调节模糊神经网络的结构。以机器人在靠近障碍物时的八类典型环境标志为依据,通过模糊神经网络识别出障碍物的形状,完成环境的建模。利用实验获得的一组数据进行了仿真,结果表明该算法实现了在不同环境中模糊隶属函数的自动生成和模糊规则的择优提取,适用于复杂的非线性系统,对于煤矿救援蛇形机器人的环境识别和建模是一种行之有效的方法。     

个人信用资产评估与保险介入

利用定量方法对个人信用资产指标体系进行研究，提出了个人信用资产的概念以及个人信用资产评估指标体系，综合运用概率论、随机过程原理和模糊数学的方法，改进了个人信用资产评估数学模型，计算出了个人信用资产的分值，并划分出个人信用的级别。同时，针对不同信用级别风险差异，将个人信用资产管理有机地融入信用保险理论，运用非寿险精算计算原理和贝叶斯方法，厘定出不同信用级别的保险费率，以便更有效地控制个人信用资产的风险。     

不确定条件下专用实物资产投资估价实证研究——以煤制油项目为例

以煤制油项目为例,探索实物期权在不确定条件下专用实物资产投资估价中的具体运用,以提高项目估价的有效性,加快理论向应用转换的进程,并为中国煤制油发展提出合理的政策建议。DCF分析结果显示,财务内部收益率低于行业基准收益率,该项目不可行。但是,DCF法忽略了专用实物资产投资的不可逆性、可等待性和期权性以及未来收益的不确定性,从而导致在不确定条件下对专用实物资产投资估价失真。因此,利用修正后的二项式模型对项目进行了重新估价,研究表明煤制油项目具有较大的等待价值,特别是战争等突变因素发生时,其价值将是巨大的。