用广义相量法求解动态电路强制响应

当动态电路的激励是时间函数时，求电路全响应的关键是强制分量的求解。通常采用设特解方式进行。本文针对一些常见激励，给出一种新的方法──广义相量法．从而将微分运算变换成相量的代数运算，使强制分量的求解得到简化．     

一种数字模拟电路混联的统一分析法

本文提出了一种数字电路与模拟电路混联的统一分析方法.这种方法主要是采用了数字电路和模拟电路同时变换成函数逻辑求解,因而使得数字模拟VLSI能准确、简单、统一求解.     

非线性振荡电路的一种新算法

提出非线性振荡电路的一种新的计算方法,称之为响应频率迭代法。引进相位角作为自变函数,将非线性振荡电路的波形泛函表示成自变函数的余弦泛函,电路的响应频率即为自变函数对自变量的一阶导数,将电路非线性状态方程的求解归结为响应频率的确定,并用迭代法近似计算之;利用响应频率与相位角的微分关系,计算出反变换即时间与相位角的近似关系式,从而将非线性振荡电路的波形泛函随时间变化而变化的关系表示为以自变函数为参量的参数形式,突破摄动法的激励参数远小于1(即弱非线性)的限制,适用于强、弱非线性电路。具体分析了一类三极管振荡电路,取激励参数为0.8和1,经二次频率迭代,计算结果与数值积分法吻合良好,但摄动法已失效。     

数字电路与模拟电路混联的统一求解法

提出了数字ＶＬＳＩ的布尔逻辑变换成函数逻辑的一种新方法．由于采用了数字电路和模拟电路同时变换成函数逻辑求解，因此使得数字模拟ＶＬＳＩ能准确、简单求解，同时也使数字电路与模拟电路的求解统一了     

三组要素法

<正> 一前言我们都知道,对于一阶电路的暂态,有一个求解直流响应的简便方法,这就是“三要素法”[1].最近,我们把这个三要素法推广到求解一阶电路的冲激响应与正弦响应[2].对于二阶电路,相应的是一个二阶常系数微分方程,其暂态过程的求解与结果都比一阶电路的情况复杂得多,比如,教材[1]是讲得比较全的,也只着重讨论了 RLC 串联电路的零输入响应与直流响应,也没有提出类似的三要素法,本文首先对二阶电路的直流响应提出“三组要素法”的概念,继而将此法推广到求解 RLC 串联电路的冲激响应与正弦响应.     

数字电路与模拟电路混联的统一求解法

提出了数字ＶＬＳＩ的布尔逻辑变换成函数逻辑的一种新方法，由于采用了数字电路和模拟电路同时变换成函数逻辑求解，因此使得数字模拟ＶＬＳＩ能准确，简单求解，同时也使数字电路与模拟电路的求解统一了。     

线性非时变系统全响应的算子算法

在传统的算子理论基础上,建立了电路的算子模型,提出了求解线性非时变系统全响应的一种新方法。与传统的时域、复频域方法相比,此方法计算简便,物理意义明晰。     

基于Volterra级数的MOSFET非线性电路分析

指出非线性电路幂级数分析法的不足,讨论了基于Volterra级数的非线性传输函数法,该方法将弱非线性电路的总响应分解为N阶分量之和,各阶分量用相应的非线性传输函数来表示,采用谐波输入法来求解各阶非线性传输函数,把一个弱非线性问题简化为一个等效的线性问题,从而简化了非线性系统的研究.文中以共源极MOS-FET放大电路为例,求解步骤简单明了,易于编程,具有较高的实用价值.     

一阶电路冲激响应的广义函数解释

首先说明作为广义函数的单位冲激函数,其次阐述激励在电路中的作用及特点,然后通过计算当作为激励时一阶RC电路和一阶RL电路的响应,从而介绍一种求解一阶电路单位冲激响应的新思路,最后阐述信号处理知识的实用性。     

基于Simulink电路模拟仿真求解Bagley-Torvik方程

针对定常系数的分数阶Bagley-Torvik方程,提出一种新颖的求解方法——电路模拟仿真法.该方法的核心思想是利用分抗逼近电路构造微积算子s~μ(-1μ0)去代替分数导数算子_0D■(-1μ0).将分抗逼近电路阻抗函数转换为Simulink中的传输函数模块,然后运用传输函数模块搭建仿真框图求解分数阶微分方程.将电路模拟仿真法与传统的数值逼近求解法进行对比,对比结果表明,电路模拟仿真法求解结果稳定可靠;并且可根据仿真框图搭建实际电路对分数阶微分方程进行实时求解.     

一类神经网络模型的稳定性分析

研究了一类神经网络,包括Hopfield神经网络和细胞神经网络,从神经网络的互连矩阵以及神经元输入输出的激励函数出发,通过研究特殊矩阵以及单调有界函数,利用Brouwers’不动点理论和构造Lyapunov函数的方法讨论神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性以及指数的收敛速率,获得了一些充分条件以保证神经网络的平衡点的存在性、唯一性和全局指数的稳定性,并给出了一些条件下指数收敛速率的估计值.     

受毒素影响的三维竞争系统的最优控制问题

将毒素输入率作为控制变量,研究了受毒素影响的由非线性剂量反应函数刻画的线性化三维竞争系统的最优控制问题,证明了在固定种群量附近该系统存在最优控制元.     

基于径向基函数网络的非线性通用模型控制

为了克服通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,提出了一种基于神经网络的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可实现性。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线,由于径向基函数网络具有许多优点,该控制策略中的神经网络为径向基函数网络。该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性。     

基于多任务学习的行人重识别特征表示方法

作为一种跨摄像头的检索任务,行人重识别会受到不同相机视角造成的图像样式变化的影响。近年来,许多算法通过神经网络直接从原始输入图片中学习相应特征,虽然这些特征能够很好地描述全局行人,但忽略了许多局部细节信息,在复杂的场景下容易出现误识别。针对此问题,研究了一种基于多任务学习的新的特征表示方法,采用成对输入的孪生网络结构,将局部最大出现特征(local maximal occurrence,LOMO)和深层特征一起送入网络并映射到单一的特征空间中进行训练,形成一种新的网络模型TDFN(traditional and deep features fusion network)。利用神经网络自我学习特性,联合多个任务的损失函数更新网络,使得深层特征学习到更多与手工局部特征互补的细节信息。实验表明,新特征的平均精度mAP和Rank-1精度都优于直接从孪生网络提取的全局描述子。     

提高矩阵变换器传输性能的优化开关调制函数

用数学方法推导出矩阵变换器主电路开关矩阵调制函数的通解,针对变换器不同的传输性能指标,可对开关调制函数进行相应的优化,函数形式比较简单．在正弦输入和输出的目标下,可获得变换原理限定的最高电压传输率和接近为１的功率因数．给出了部分计算机仿真及实验结果．     

具有周期输入的一类神经网络系统的周期解

目的 研究一类具有周期输入的广义Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型连续神经网络系统周期解的存在性及其周期解唯一稳定的条件。方法 首先通过积分不等式和构造Ｖ泛函估计Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型连续神经网络系统关于周期的先验界,然后利用Ｍａｗｈｉｎ的延拓定理导出其周期解的存在性。结果与结论 得到Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型连续神经网络系统在周期解的两个充分条件,推广了有关献中的结论。     

一维Theta神经网络微分方程模型的研究——多放电行波解的存在性

研究一维theta神经元网络的微分方程模型,对该网络模型从神经元生理运动特点和微分方程本身入手进行讨论.对模型中的输入形式加以简化,证明了对任意的传播速度c＞0,存在一个对应的耦合强度参数,使网络具有多放电行波解.     

具有Michachis-Menten类型功能和放养的食物链扩散系统的研究

研究具有Michachis-Menten类型功能反应的捕食链非自治扩散系统,应用极值原理和不动点定理及V函数法,得到该系统的持久性和存在惟一全局稳定周期解的充分条件。     

固定电话网络瘦身方案的研究与设计

为解决固定电话网络交换设备的冗余和数据提取问题,以华为C&C08程控交换机为背景,采用华为公司的TABLEBROWSE软件系统,研究和设计了一套固定电话网络的瘦身方案。该方案基于网络数据提取和割接命令脚本实现,解决了固定电话网络割接过程中存在的多种问题。与从97系统中提取数据的一般方法相比,该方案的数据实时性强,数据的准确率达到100%,所耗费的时间也缩短了一半。经过实际工作证明完全可行。     

具有反馈控制的两种群竞争系统的渐近性

研究了一类具有反馈控制和Ⅱ类功能性反应的两种群非自治竞争系统.利用比较原理给出了系统一致持久性的充分条件;当系统是周期系统时,应用Brouwer不动点原理和构造Liapunov函数的方法给出其存在惟一且全局吸引的ω-周期正解的充分条件,并通过实例验证了文中定理条件的可实现性.