基于KQML的Agent通信体系结构设计

交互性是多Agent系统研究的重点,KQML语言是应用最广泛的Agent通信语言.分析和研究了KQML语言的结构,包括语言中定义的通信协议,语言内容,消息路由器,交流设施等,并在此基础上,设计出一种Agent通信体系结构,解决了在集中智能备份系统(ADP)中Agent间的通信问题,提出了实现方法.     

智能仿真支撑环境H-MAS

引入分布式人工智能中多Agent的概念，将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合性，提出了一种具有智能特性的H－MAS仿真支撑，在此环境下充分利用Agent所具备的驻留性、自主性，反应性，协作性和连续性等诸多特性，实现了一个通用的Agent仿真对象模型，并构造了一个由Agent控制器和KQML语言处理器组成的通信对象，用以完成Agent间的互操作，最后阐述了H－MAS系统的工作流程，实验证明，H－MAS不仅保留了HLA的全部服务功能，而且具有较强的智能化处理能力，是建模与仿较为理想的智能化实验平台。     

多Agent系统的偏好学习模型构建

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.     

面向活动分担的多Agent协商机制及其实现

定义了一个多Agent系统(MAS)和MAS中活动分担的概念；面对如何实现活动的多Agent分担，提出了一种招标-投标协商机制，它很好地解决了Agent之间的公平竞争与活动执行者的最优选择问题。讨论了实现这一协商机制所需的模型修改与消息通信原理。     

多Agent协同机制及其在AeSCM系统中的应用

对多Agent协同问题进行了研究,提出了面向任务熟人联盟(Task Oriented Acquaintance Coalition,TOAC)的协同机制,并将该模型应用到本文构造的电子商务供应链管理系统中．试验分析和实际应用都证实：在电子商务供应链的环境下,能够有效地解决在开放分布的MAS环境中多Agent的社会组织、合作问题求解、任务分配、通信开销瓶颈等问题．     

基于FIPA的实时多Agent股票买卖原型系统

提出了一个以CORBA作为底层并与FIPA兼容的实时多Agent股票买卖原型系统.在股票市场中,定义了四种不同类型的股票Agent.该系统由一个实时Agent通信层和一个实时CORBA层构成.在实时Agent通信层,FIPA Agent通过本文扩展的实时FIPA ACL通信.在CORBA层,Agent作为CORBA对象通过本文实现的OMG IDL进行通信.此外,还对实时Agent通信层的几个核心Agent的实现也作了相应的描述.受益于多Agent系统,原型股票系统的自动性增强.同时还提供了实时Agent通信、实时Agent调度、实时Agent目录设施等实时股票交易Agent服务.这些服务允许描述并增强了实时股票Agent的交互型.     

基于多Agent的危险源分布式监控系统

针对危险源特别是重大危险源的分布式远程监控预警系统对预防重大事故、应急救援、管理决策等具有重要作用.文中基于多Agent技术,提出了多Agent组(MAG)的概念和模型,并分析其特点及与多Agent系统(MAS)的区别与联系.进而在危险源监控任务的基础上建立了危险源监控的MAG功能模型,即把针对一个危险源的监控任务分解到监控Agent、远程通信Agent、特征提取Agent、预警Agent和界面Agent等5个Agent中,它们自主运行并通过协作构成一个多Agent组共同完成监控任务,由多个分布的MAG构成分布式危险源监控系统.最后基于以上MAG模型和分布式监控系统结构,建立了液化石油气储存装置的危险源监控原型系统,分析了该系统中实现的各个Agent的主要功能.     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

多Agent系统之间的通信与协作机制初探

在MAS中，多Agent之间通信和相互协作一直是多Agent系统研究的重要内容，多Agent间的通信方式有：无通信模式，黑板模式，消息传递模式，方案传送模式；协作方法有：合同网，黑板模型，结果共享与功能精确的协同方法，市场机制。     

一种解决移动Agent通信失效的方法

通信是移动Agent间进行交互的基础,但Agent的自主移动性使得在通信过程中存在着通信失效的问题.本文在Mogent系统的基础上,根据信件的紧要程度把Agent间的信件划分为普通信件和紧急信件,然后按信件的不同类型对移动Agent中通信失效问题提出自己的解决方法.     

一种基于Agent的主动式信息安全模型

针对目前信息安全技术在应用系统中缺乏主动性的缺陷和应用的局限性,提出了一种基于主动式信息安全服务系统的模型和框架结构;研究了构成模型的三要素:策略、服务和管理;详细介绍了知识库、规划、冲突消解等安全Agent关键技术.采用JAVA实现了基于Agent的主动式信息安全服务模型的原型系统.实验数据分析表明:所设计的信息安全服务机制,可对网络中的应用系统提供主动式、透明、高效的信息安全服务.     

基于JavaFX和Mobile Agent的手机动漫阅读系统建模与仿真分析

为了解决RIA手机应用中的访问效率问题,提出一种基于Mobile Agent的手机动漫阅读器构建模型,该模型采用带Mobile Agent的混合拓扑结构,将服务器计算量转移到Agent节点进行,并针对该系统建立了排队模型和系统费用模型,通过分析和仿真得出了一定目标下的系统最优解。     

多agent技术的研究与应用

本文主要介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念，分析了Agent系统的体系结构，说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言．最后列举了多Agent的应用。     

基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究

基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.     

基于Mobile Agent的信息服务模型

提出了一个基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的信息服务模型,并分析了其信息服务体系所具有的优势和应解决的关键技术问题,最后简单介绍基于此模型的信息检索实验和当前Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的发展现状和发展趋势。     

基于Agent的多功能感知环境研究

多功能感知是指计算机不仅可以通过键盘和鼠标 ,而且可以用手势、表情、语音等其它方式与人进行交互。给出了统一的感知Agent模型 ,提出了一个基于Agent的多感知系统结构 ,且建立了系统运行的网络环境 ,并介绍了一个基于语音识别Agent和手势识别Agent的多感知系统     

基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型

该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架，该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来，从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略，保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立，相互协作，合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此，该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。     

基于个性的协同强化学习模型

将个性行为绑定到信息Agent上，提出了一种基于个性的协同强化学习算法，让不同个性的Agent充当合适的角色．基于共同的目标和相同的信息，Agent可能产生共同的意图，规划出共同的行为，使得MAS可以适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中．     

基于个性的协同强化学习模型

将个性行为绑定到信息Agent上,提出了一种基于个性的协同强化学习算法,让不同个性的Agent充当合适的角色.基于共同的目标和相同的信息,Agent可能产生共同的意图,规划出共同的行为,使得MAS可以适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中.