电子商务网站的层次分析法评价模型构建

首先在介绍层次分析法原理的基础上,构建一个电子商务网站评价的多指标递阶层次结构图,再建立数学模型.同时计算出各项指标的权重分值,运用层次分析法对指标进行量化,建立起电子商务网站评价的量化指标体系,并验证其可行性.最后建立一个线性函数的评价模型,对电子商务网站进行评价打分.     

基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型

教师实验教学质量的评价能有效地促进教学质量的提高,是学校最基础的考核工作。本文运用区间数多属性决策的TOPSIS法,着力构建了经管类实验课堂教学质量的评价模型。     

基于模糊层次分析法的电子商务网站评价策略

随着电子商务的迅速发展,各类企业商务网站层出不穷。面对数量庞大的企业网站,一个客观科学的评价指标体系就显得尤为重要。提出电子商务网站评价指标体系,针对群体评价的特点并应用模糊层次分析法,使其能较好地胜任多属性、多方案、多专家评价。利用该成果可以科学地评价电子商务网站,并为企业诊断、选择和维护商务网站提供决策依据。     

旅游电子商务网站竞争力评价研究

利用旅游电子商务网站推动旅游行业发展势在必行,本研究因此对旅游电子商务网站的竞争力进行评价。选取不同旅游公司作为研究对象,选取平衡计分卡作为参考,建立旅游电子商务网站竞争力评价指标,采用主客观分析相结合的数据包络分析评价方法,建立旅游电子商务网站竞争力评价模型,利用所建立模型评价研究对象网站的竞争力。评价结果表明,安徽乐游网络科技有限公司、携程合肥公司、安徽美游旅游电子商务有限公司网站竞争力明显高于其他三个公司的旅游电子商务网站,笔者针对评价结果提出了将网络广告融入网站绩效、建立知识联盟等提升旅游电子商务网站竞争力的策略。     

基于不同粒度语言评价且属性权重未知的群决策方法

文章研究多粒度语言评价集及属性权重信息完全未知的群体决策问题,介绍了语言评价集及不同粒度语言决策矩阵的一致化方法;引入标准差和平均差极大化方法确定不同决策者的未知属性权重信息,通过混合算子HA对群体信息进行集结,得到最终评价值。该方法可以切实解决实际中存在的问题,简单易行,文中用一个实例对方法的适用性和有效性进行了说明。     

模糊多属性群体决策方法

研究了模糊环境下的一类多属性群体决策问题,建立了确定属性权重向量模糊一致性判断矩阵的构造方法,给出了方案在群体排序中处于某一位置的隶属度的定义,并由此集结群体中各决策者的排序结果,进而形成群体的最终排序。讨论了此方法在军事上的一个体应用。     

基于AFS理论的大群体决策中决策者权重确定方法

针对多属性多方案的大规模群体决策问题,提出了一种基于公理模糊集(AFS)理论确定决策成员权重的方法。该方法首先利用AFS理论的聚类算法对大群体决策成员进行聚类,得到每一类的语义描述以及每个决策成员隶属于各类的隶属程度。然后根据聚类结果以及各决策成员的个体意见之间的相对差异得出每位决策成员的权重。最后,利用得到的权重计算综合决策矩阵,获得决策方案的最终排序。该方法既避免聚类时阈值选取的主观性,又简化了决策流程。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于熵权法的电子商务网站的模糊评价模型

针对电子商务网站评价问题,给出了一种基于熵权法的电子商务网站评价模糊综合评价方法.首先构建影响电子商务网站评价的多因素层次结构模型和评价体系,然后采用问卷调查法采集数据,利用熵权法确定各评价指标的客观权重,最后采用模糊评价法对电子商务网站进行评价.通过实例验证了该评价方法的科学性和有效性.     

组建中小型电子商务网站的研究

分析了中小型电子商务网站的组织结构，运用目前先进的建站技术，根据中小电子商务模式提出了相应的组建方案．     

基于熵权的实验教学质量评价模型

本文利用基于信息熵的多属性决策方法,构建一个实验课堂教学质量的评价模型。实践证明引入基于信息熵的高校实践教学质量评价模型,对实验课堂质量进行综合评价,是切实可行也是科学的。     

一种多属性群决策方法在质量评估中的运用

研究了属性权重和属性值均为模糊语言形式给出的多属性群决策问题,介绍了一种模糊语言评估标度,并定义了基于语言加权取大(LWM)算子和混合语言加权平均(HLWA)算子,对评估对象的综合属性值进行集结.提出了LWM算子和HLWA算子的多属性群决策方法.最后用实例说明该算法的使用步骤.     

基于VC-DRSA的信息系统多属性群决策安全评估

以某高校校园网络系统作为评估样本,在建立了信息系统安全属性模型的基础上,提出了基于变一致性优势关系粗糙集(VC-DRSA)的多属性群决策的安全评估方法.该方法将VC-DRSA与层次分析法(AHP)相结合,利用VC-DRSA分类质量的概念挖掘出隐含在数据背后的内在规律,在确定安全属性权重的基础上,对信息系统进行了综合安全评估.实例计算证明,该方法可以有效地解决多属性群决策的"瓶颈"问题,在信息系统安全评估中具有实际意义.     

基于群决策的基础设施可持续性影响因素评价

针对基础设施可持续性影响因素复杂,传统的可持续性评价方法难以客观评估基础设施可持续性影响因素的权重,构建了基于关联度的多属性群决策模型,引入综合权重修正矩阵,从信息偏差、一致性和信息熵三个方面对可持续性影响因素权重进行优化,并以实际项目数据为依据,通过实证分析验证了模型的有效性.该评价模型的应用有助于提高基础设施可持续性评价的客观性.     

基于DEA模型的购物网站效率评价研究

随着电子商务的发展,购物网站尤为重要。综合技术效率、纯技术效率、规模效率是网站效率的最重要指标。采用数据包络分析法(DEA)模型对12家购物网站效率进行分析研究。结果表明:6家购物网站投入与产出达到最佳匹配状态;3家购物网站投入冗余率过高,产生低效,需要改善内部管理、技术投入等;其他网站虽然纯技术效率有效,但是规模效益需要改进。     

基于多参数的群决策方法

研究了多指标决策问题中，指标随着时间的变化，增加了一个时间维度，以进行更合理的综合排序，有效克服群决策方法中只考虑指标、方案二维排序问题的弊端．给出了三维标度下的群决策方法及具体步骤，并通过实例得出，把时间考虑进去能更有效地把近几年的数据进行分析，从而为决策者提供更全面的决策依据．     

基于模糊决策的停车规划综合评价研究

研究基于模糊理论的停车规划评价方法.通过对停车场社会经济效益评价指标的深入分析,选择了投资成本、停车供需满足程度、道路通行能力影响等六项指标作为评价影响因素.根据评价指标具有模糊性、不确定性的特点,利用模糊理论,建立了城市停车规划评价的多阶模糊综合评价模型.并结合黑龙江某市的停车规划,利用建立的评价模型,对规划方案进行了评价,应用取得了较为满意的效果.     

模糊多属性群决策的Vague集方法

介绍Vague集的基本理论,分析现有记分函数的不足,提出一种改进的记分函数;给出一种基于Vague集求解模糊多属性群决策问题的新方法,该方法利用新的记分函数对决策方案进行排序,选出最优方案;以实例说明该方法的可行性与有效性.     

图书馆网站评价指标体系研究

在现有的网站评价指标基础上,结合网络社会和知识社会的特点,提出了包括网站内容、网站版式与设计以及网站信息系统等的一级指标,并在二级指标中突出了交互性、娱乐性和安全性在图书馆网站评价中的重要性。     

我国政府网站绩效评估研究

介绍了我国电子政务绩效评估的开展情况，从几方面论述了我国政府网站评估体系，分析了存在的问题，提出了改进意见。     

不完全信息下基于证据推理的多属性决策方法研究

针对不完全信息下多属性群体决策中存在的问题,提出一种基于证据推理的多属性群体决策方法。该方法首先应用灰色白化权函数将定量属性定性化,然后针对不同专家知识背景的不同,构建基于属性的专家赋权方法,用证据推理方法将不完全信息下的多个专家的意见进行集结,并应用效用理论对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证该方法的有效性和可行性。