车型自动分类技术的分析和前景展望

本文介绍了车型自动分类技术的现状及各种车型自动分类技术的应用原理及其优缺点，并从适应现状的角度指出了车型自动分类技术的发展方向。     

基于支持向量机的车型分类的设计

基于支持向量机的车型分类的设计思路是通过视频采集获得车辆图像,对车辆图像进行图像预处理和特征提取后,得到分类器所需数据特征,而后采用支持向量机和二元决策树对车型分类。采用三个支持向量机的分类器和二元决策树相结合对特征数据进行分类识别,最终实现了车型分类。通过利用Libsvm(SVM模式识别与回归的软件)进行实验,取得了较好的分类效果。     

智能交通系统中车型分类的模糊模式识别方法

目的 车辆经过环形线圈传感器时,车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率,形成感应曲线,针对感应曲线的不同形状,对车辆进行自动分类。方法采用特征分离的模糊模式识别方法,根据每类车辆感应曲线的特点,找出一组特征唯一地描述该类车辆,从而进行匹配分类。结果 本的研究方法及其装置已在道路,桥梁收费系统以及在交通流量统计中得到利用。结论 特征分离与匹配分类的模糊模式识别方法能够较为准确地对车辆进行分     

基于SVM的车型分类方法研究

随着图像处理和人工智能的发展,智能交通系统将会广泛的应用于现实生活中,而对智能交通系统中车型的自动分类方法将越来越繁多。本文结合支持向量机方法,提出一种基于图像处理的自动车型分类系统。并通过matlab实验平台设计了分类器,对所提供的车型图像实现自动分类,取得了较为满意的实验结果。     

自动分类探讨

自动分类是计算机中文信息处理的一个重要研究方向，近一二十年来，国内外已作了大量的研究，本文就基于概率统计方法的自动分类作一讨论。     

基于朴素贝叶斯分类模型的车型识别方法

提出一种基于朴素贝叶斯分类模型的车辆分类方法,采用车辆的实际特征数据长度和宽度作为训练样本,离线训练朴素贝叶斯分类模型,同时利于CCD摄像机采集道路车辆图像,提取车辆轮廓曲线外接矩形的长度和宽度作为测试样本,通过离线训练获得的分类器,对车辆类型进行识别．仿真试验证明,朴素贝叶斯分类模型具有较高的分类性能,在同等训练和测试条件下,可以获得比BP神经网络分类器优越的分类效果．     

基于Mean Shift的大车车型分类特征提取

针对车流量大的多车道路面,从可实现的角度出发根据统计分析提出了以车体结构区间和颜色为基础的3个能有效区分大客车和大货车的特征,并提出了一种以Mean Shift与抗干扰边缘检测相结合的特征提取方法.该方法首先在色度域和空域的5维联合空间中用Mean Shift进行图像分割,然后以分割所得区域的边缘提取结构区间的分界线,进而获得特征的表示.实验结果表明,该方法能有效克服由反光和运动而导致的车体颜色失真和边缘模糊的现象,特征提取率超过90%,因此该方法鲁棒性强、准确率高.     

具有车型识别功能的车辆检测器设计

专门进行了不停车收费系统的车辆检测器的硬件系统设计及识别方式设计,并采用模糊模式识别算法进行车型识别.     

一种单片机控制的自动洗手机的硬件设计

根据公共场所所用洗手机的特点,介绍了一系列电路模块的设计,其中包括电源模块、主控模块、红外发射与指示灯电路模块、红外接收电路模块、电磁阀和电机泵驱动电路模块.最后简要阐述了该系统在安装调试时的注意事项.     

一种自动学习的印刷体汉字识别系统

介绍一种采用可能性理论与模糊逻辑方法相结合的自动学习分类器设计系统。该系统通过学习抽样字符可测定特征值的可能性。分类器利用模糊逻辑来联合几种特征而计算出全特征组的可能性。在分类器设计中可以自由选择字符类及特征的数量。所描述的印刷体汉字识别包括粗分类及两级精分类。为了克服字符结构变化对特征的影响，在字符点阵中将特征抽取区域的界线模糊化。全系统包括字体分类器及四个单字体分类器。     

基于电磁感应的道路车辆车型在线分类方法研究

广泛应用于道路车辆检测的环形线圈车辆检测器对于车辆车型的实时分类正确率较低,主要原因是面对各种车辆电磁感应特性的复杂多变和未知车型的新车辆层出不穷问题,其模式固定的分类模型难以胜任.基于通过环形线圈时车辆电磁感应特性波形提出一种新的车辆车型实时判别方法:运用主分量分析法提取特征,采用自适应共振神经网络聚类建立车辆类别模式,动态划分各车型包含的类别模式;以半监督学习方式在线增加未知车型的新车辆模式,算法自适应新车辆的车型识别. 7种车型的道路现场实时车型识别实验平均正确率为91.3%,加入新模式自动识别后提高至92.5%;Alexnet多层卷积神经网络算法的对比实验中,训练集和测试集正确率分别为99.5%和87.1%,相差较大.实验结果验证了本文方法在道路车辆模式不断变化情况下实现车型识别的可行性.     

气象卫星遥感旱涝自动分类识别解译系统

该项目系统地研究了干旱气象卫星遥感实时监测的常用模型,率先提出并建立了用距平植被指数和相对距平植被指数进行旱、涝成灾分析的气象卫星遥感实时评估模型,从而有效地解决了作物布局差异和生育期不同步对灾情评估的影响.以上模型在实时监测中得到有效应用.     

基于本体的文本自动分类

随着计算机技术的发展,各个领域的信息层出不穷,使得文本分类显得十分重要。针对当前文本分类存在的不足,提出了基于本体的文本自动分类方法。该方法将文本自动分类技术与本体技术相结合,并提出只从提取每段首尾句中提取特征词的方法,提高了文本自动分类的效率。     

信息处理及文献自动分类的探讨

在信息处理中,智能技术的使用是一大趋势．本文阐述了数据与信息处理的关系,提出文献自动分类算法．     

关于自动打孔机控制系统的硬件设计

自动打孔系统是机械式织带机系统实现自动化的一个重要部分，采用基于上下位机模式的系统设计方案，对自动打孔系统的硬件部分进行设计，并对其中的关键性部件、接口等的工作原理，特点都作了详细说明。     

车辆牌照识别系统可靠性问题的研究

研究机动车牌照自动识别系统的可靠性。通过对字符识别率、不同光照条件的适应能力以及行驶中车辆图像的快速捕捉几方面的研究发现：利用细微的结构特征对几组相似字符进行区别是提高字符识别率的有效方法。为了使识别系统具有全天候工作的能力,还性能对CCD进行适应性调整,使其能自动适应光线的变化。     

探讨无人值守自动发卡系统在高速公路中的应用

随着高速公路实现全省联网和联网收费里程的不断延伸,经济也不断的发展,车辆也不断的增加;在这种情况下,如何利用先进的技术解决高速公路大量车流出入口堵塞的问题,提高高速公路的通行效率和向更高的管理目标发展。尤其是收费系统运转成本成为大家关注的焦点。“合理成本．最佳效益”是许多管理部门不懈努力的工作目标。     

自动喂鱼充氧器的设计

介绍了实现自动喂鱼充氧器的一种方法.采用新型AVR单片机作为控制模块,详细论述了系统的硬件组成、各功能部分的电路设计和系统的软件设计.给出了关键功能部分的电路图、单片机的程序设计方法及流程图.系统在实际应用中,工作稳定可靠.     

一种插件式网络流量识别系统的设计与实现

通过研究现有的流量识别方法和流量分类算法,设计并实现一种插件式流量识别器,该系统能够在较短时间内对未知流量准确地识别,并具有可扩展的特性.     

元数据对专利自动分类准确度的影响

在介绍专利自动分类的计算模型基础上,总结了元数据对专利自动分类的作用,分析了元数据对专利自动分类准确度的影响。