血压指标的聚类分析

利用353人的血压数据，运用2种不同的聚类分析方法对15个血压指标分类并挑选典型指标：一是利用SAS软件包中提供的变量聚类过程(VARCLUS过程)对指标进行裂类聚类分析；一是利用SAS中提供的样品聚类过程(CLUSTER过程)对指标进行系统聚类分析．2种方法得到了相同的结果：15个指标分成了4类，得到4个典型指标：BPR(收缩压与舒张压比值)，BPP(收缩压与舒张压乘积)，MAPPr(平均动脉压与脉率乘积)，BPRPr(BPR与脉率乘积)．     

血压指标的聚类分析

利用353人的血压数据,运用2种不同的聚类分析方法对15个血压指标分类并挑选典型指标:一是利用SAS软件包中提供的变量聚类过程(VARCLUS过程)对指标进行裂类聚类分析;一是利用SAS中提供的样品聚类过程(CLUSTER过程)对指标进行系统聚类分析.2种方法得到了相同的结果:15个指标分成了4类,得到4个典型指标:BPR(收缩压与舒张压比值),BPP(收缩压与舒张压乘积),MAPPr(平均动脉压与脉率乘积),BPRPr(BPR与脉率乘积).     

基于MATLAB的模糊聚类分析及应用

将MATLAB应用于模糊聚类分析,给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法.     

江苏省13城市国民经济主要指标的聚类分析

聚类分析是多元分析中研究“物以类聚”的一种方法，它在人们对社会、经济、技术系统的认识过程中有着广泛的应用。通过2001年江苏省13个省辖市的ll项国民经济主要指标进行了排序处理，并在类与类的最小距离法下对各城市的经济发展状况进行了聚类分析，将其划分为三大板块，在每一板块中又按同一模式细分为若干部分，并解释了此分类法的经济意义及各城市在江苏经济发展中的地位。     

基于聚类分析和模糊数学的胎儿心电检测

为提高在母体腹壁信号中胎儿心电信号微弱、基线漂移和噪声干扰较大的情况下匹配滤波法进行胎儿心电检测的能力,提出了基于聚类分析和模糊数学的胎儿心电检测方法：首先采取聚类分析的方法进行胎儿心电模板的提取,以提高胎儿心电模板和初始胎儿心电标准周期的准确度;而后用模糊模式识别的方法检测胎儿心电。提高了检测成功率和准确率,并使早搏的检测成为可能。     

模糊聚类分析在成组技术中的应用

文献[1]对奥匹兹零件分类系统给出了一种划分零件组的方法.本文提出将此方法用于成组技术,并对布里奇零件分类系统采用不同的相似度计算公式,进行零件组的划分.同时用λ-偏差度来确定合适的阈值λ.     

基于聚类分析的西安市定点医院研究

聚类分析是多元统计分析中的一个重要方法,广泛应用于金融,电信,制造等各个领域。本文通过构建以治疗效果和费用水平为主线的评价指标体系,对西安市9家定点医院运用谱系聚类分析方法进行了分类,为患者在选择医院就医时提供一个直观量化的参考标准,同时也有助于医疗保险机构更加科学的对医院进行考核及管理。     

基于区间值的模糊聚类分析

分析了原有模糊聚类分析中存在的问题，提出了基于区间值的模糊聚类分析方法．该方法用区间值表示各个对象对于每个因素状态的隶属度，在获取了每个对象对于每个因索的特征值后，将其转化为[0，1]上的区间，然后直接在区间的层次上求各个对象间的相似度，在如此求出的相似矩阵的基础上，直接得出聚类的结果．该方法用区间值表示各个对象的属性值，可以更接近于每个对象的客观、真实情况，从而可以更大程度上保留信息．     

模糊聚类分析在商品销售中的应用

利用模糊聚类分析方法研究商品销售中的具体问题,通过定量分析方法探讨了商品销售的实际问题,明确了不同商品的不同销售模式;从经济性和搜索成本两个方面构建了定性和定量理论的评价指标,实践分析的结果证明了方法的有效性及实用性。     

模糊聚类分析在建立统计分析指标体系中的应用

本文利用模糊聚类分析法的有关知识，对统计分析中就简化指标体系问题进行初步研究。     

聚类分析法在公交网络评价中的应用

依据公交网络优化调整的原则,提出了分别用于交通分区公交线网和公交线路的聚类指标,应用聚类分析法对城市公交网络和单条公交线路的特征进行了分析、评价,归纳出了各类线路的特征,分析了不合理线路及其原因。在此基础上,提出了现有公交线网的改进措施。     

HiSC： A Hybrid XML Index Composing Structure-Encoded with Cluster

A new way of indexing and processing twig patterns in an XML documents is proposed in this paper. Every path in XML document can be transformed into a sequence of labels by Structure-Encoded that constructs a one-to-one correspondence between XML tree and sequence. Base on identifying characteristics of nodes in XML tree, the elements are classified and clustered. During query proceeding, the twig pattern is also transformed into its Structure-Encoded. By performing subsequence matching on the set of sequences in XML documents, all the occurrences of path in the XML documents are refined. Using the index, the numbers of elements retrieved are minimized. The search results with pertinent format provide more structure information without any false dismissals or false alarms. The index also supports keyword search Experiment results indicate the index has significantly efficiency with high precision.     

模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域。在模糊集合理论基础上,研究了模糊聚类分析的方法及在学生成绩评价中应用。选取我校7个学院02级学生基础课成绩作为统计指标,利用最大最小法建立相似矩阵,用闭包法作出聚类分析,并作了详细分析。结果表明模糊聚类分析法对学生评价科学合理,符合实际,对掌握学生学习情况有很大帮助。     

基于模糊聚类分析的地下水环境质量评价

针对阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响所存在的问题,采用理论分析和实验的方法,对研究区内的17眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、硝酸盐、氯化物、溶解性总固体、高锰酸盐指数、Na、浊度等主要污染因子,进而采用模糊聚类分析方法对影响区地下水质量进行了评价。研究结果表明,该地区的大面积地下水已受到严重污染,不可以饮用。根据研究结论可确定出该区域地下水污染范围,为地下水管理提供了科学依据。     

模糊聚类分析在构件耐久性评估中的应用初探

基于模糊等价关系的动态聚类分析,提出了一种构件耐久性评估方法．该方法先利用相似系数在各构件的耐久性指标序列之间进行相似性度量,得到具有分类功能的模糊等价矩阵：然后按照不同的置信度水平,对构件耐久性进行动态聚类．算例分析比较结果表明,该方法不仅可避免按传统方法进行评估的不合理性,而且易于编程实现．     

应用聚簇索引的多连接查询优化方法

多连接查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.查询优化主要针对连接等一些具有较高执行代价的操作进行研究.在分布式查询优化中,应同时考虑本地处理代价和传输代价.提出了一种应用聚簇索引来优化多连接查询的方法,旨在减小查询的代价.分析对比证明该方法具有较好的效果.     

煤层突出危险程度的模糊聚类分析

本文运用模糊聚类分析方法对煤矿采掘工作面煤与瓦斯突出危险性进行分类。提高了煤与瓦斯突出危险性预测的科学性和准确性。通过对淮南矿区部分突出资料的验算,证明了预测的可靠性。     

流体管网最不利环路的模糊分析

为了解决在流体管网的计算和分析中遇到的问题,借助模糊数学理论,引入模糊相对阻抗的概念,探讨了模糊最不利环路的算法及其决策方法。为解决含有不确定性输入参数的管网最不利环路分析提供了一条简捷而有效的途径。最后通过实例分析,给出了模糊最不利环路的隶属函数和总压降的决策方法。