正交回归法在质量管理中的应用

通过综合运用正交试验和回归分析两种数理统计中的常用方法，解决管理中的实际问题。     

主成分回归分析在经济学中的应用

本文针对销售数据实例,采用多元回归分析,得到回归预测模型,但由于多元统计回归不能处理多重共线性,将产生较大误差。为了避免这种共线性,本文采用主成分回归模型来预测销售利润,得出优于多元线性回归的预测模型。这种回归不但可以在多元的情况下起到降雏的作用,还可以排除多元线性回归不能解决的多重共线性,使误差减小,得到更实用的预测模型。     

基于Matlab的回归分析在注塑翘曲预测中的应用

以汽车外饰件观后镜注塑件成形质量中的翘曲量为优化目标,对注射温度、模具温度、注射时间、保压时间、冷却时间等影响翘曲量的工艺参数,以数值模拟得到的数据为实验数据,通过回归分析,建立预测注塑产品翘曲量的数学模型,并比较其预测精度从而得到有效的预测模型,最后达到对注塑工艺条件进行优化的目的.     

积分回归在气候要素分析中的应用

运用积分回归分析法研究了某市降水与年逐月气温的关系。建立了积分回归模型，求出了原自变量的回归参数，从而反映出降水与年逐月气温的相关性质和相关程度，有一定实用价值。     

主成分回归分析在收入分配中的应用

采用主成分回归分析的方法,对贵州省城乡居民收入差距作实证分析。依据1979～2008年的数据,选取贵州省城乡居民的收入、消费、人口、教育、农业等几大方面的相关指标。实证结果显示,不论是从定性角度还是从定量角度分析,贵州省城乡居民收入差距都呈现增长趋势。     

正交设计在自回归分析中的应用

在D．D．C法的基础上，对门限自回归模型中门限值、滞后步长、各门限区间模型阶数利用正交设计方法寻优，计算工作量锐减，却可得到精度较高的预报模型．     

回归正交试验在冷冲拉深成形中的应用研究

以圆筒形工件为冷冲拉深实验对象,运用回归正交试验与分析理论,设计冷冲拉深成形多试验因素回归试验方案;运用Dynaform软件对该冷冲拉深工件进行数值模拟仿真成形分析。采集多项仿真分析试验指标值,运用模糊数学中的综合评判法,对多项试验指标进行科学综合评价。运用多元线性回归的方法对实验结果进行分析,建立了各工艺因素与成形制品质量之间的回归模型,并通过方差、残差分析等对所建立的回归方程进行检验。试验最终得出凸凹模具间隙、压边力、凸缘半径对零件质量有显著影响。     

回归分析在短跑数学中的应用

针对教学中学生１００ｍ跑的具体情况，采用逐步回归分析方法建立了回归方程；在此基础上，分别以各相关因素、１００ｍ跑成绩作为因变量与自变量建立了多项多回归方程，并依据正态分布理论制定了各因素平衡发展的标准，上述方法在指导短跑数学中取得了较好的效果。     

EXCEL在一元线性回归分析中的应用

通过调查一个餐饮连锁店,附近学校大学生的人数和季度销售额存在线性关系,建立一个以大学生人数为自变量,而季度销售额为因变量的回归模型,用EXCEL进行回归分析并预测季度销售额,说明EXCEL在回归分析中的应用。     

主成分分析和回归法在高校学费标准评价中的应用

我国高等学校学费合理性问题已经成为社会关注的热点问题.针对影响高校学费标准的多个因素,采用主成分分析法(PCA)提炼出较少的关键指标,这些指标是原来指标的修正和量化,它们不仅充分反映了原指标的信息,而且大大简化了评价体系.然后通过主成分回归法(PCR)计算出各高校的综合得分及排名,最后利用模糊聚类检验法和灰色关联分析法对结果进行了检验,证明了该评价体系的可靠性.     

蛇纹石酸浸结果影响因素的正交多项式回归分析

利用正交试验法，考查了反应温度、反应时间、硫酸浓度和液固比等4个影响蛇纹石酸浸结果的主要因素。通过对实验结果进行正交多项式回归分析，建立了蛇纹石中氧化镁浸出率与反应温度(a，℃)、反应时间(b，h)和硫酸浓度(c，％)之间相关关系的回归方程，并通过该方程求得计算值与试验值之间的平均误差为4．21％。     

组合工艺中的正交试验设计与二次正交回归分析

在化工、治金、选矿等工业生产和科学试验中，存在许多组合工艺问题，即产品的性能指标与生产工艺中许多因素有关，如何选取工艺中的各因素的值，以便在成本最小的情况下，获得所在地要求的产品性能；或是使产品的其它性能指标达到要求而主要性能最优，这些都是组合生产中最优组合问题和最优问题的求解。目前，主要采用正交试验法和回归分析法，作介绍了正交试验法的试验设计和试验安排、直观分析和方差分析。     

MATLAB在回归分析中的应用

对MATLAB在线性回归分析中的应用进行了初步的探讨，对于回归分析问题采用了常规公式计算法与用MATLAB计算法。结合具体的实例分别介绍了用这两种方法进行回归分析的方法与步骤。     

小波分析在旋转机械故障诊断中的应用

简述小波分析的数学原理和小波分析在故障诊断中的应用机理，并以透平压缩机组为例，分析了小皮分析在故障诊断中的应用。用小波进行信号降噪的方法是，先对机组轴承径向报动信号进行处理后再进行特征提取，使故障诊断过程变得容易，很好地保存了瞬态信号的尖峰和突变部分。     

主成分分析和回归分析在水稻土质量评价中的应用——以桐城市为例

运用主成分分析和多元线性回归相结合的方法对桐城市水稻土资源进行质量评价,文中选用了桐城的24个典型土种,12个变量（评价项目）,先对土种理化性质进行数字化处理,通过计算机输入处理过的标准化数据,采用主成分分析法筛选出影响水稻土生产力的8个主导因子,再应用回归分析对这8个入选因子进行全回归分析得出回归方程,用这8个入选因子的回归系数求得其权重以及土种各因子的具体评价指数,最后进一步对所有土种进行综合评价并进行归类分等,评价结果与实际完全一致。     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

因子分析在学生成绩影响因素调查结果中的应用

因子分析基本思想是通过对多个原始变量提取主成分,经过正交旋转,可以找出主要的独立影响因素。通过对学生的多因素多样本问卷调查,将因子分析应用于教育教学数据分析之中,从而找出影响学生学习成绩的主要原因,为进一步的教育教学改革提供了一定的理论依据。     

二次回归旋转组合设计在苏云金杆菌发酵培养基优选中的应用

采用二次回归旋转组合设计方法,对苏云金杆菌WB7菌株的培养基配方进行了摇瓶优化筛选。建立了产孢量与五种原料的数学模型,分析了各试验因子的单因素效应和互作效应。试验所得的最佳培养基组合为:玉米淀粉3.3%,黄豆饼粉4%,酵母粉0.725%,蛋白胨0.4%,鱼粉1.05%。     

回归分析在项目决策中的应用

技术改造项目的确定,对一个企业来说是至关重要的,而企业产品的销售量是技改项目立项时需要考虑的主要因素之一。对销售量进行相关分析和预测估计,可以提高项目决策的科学性。本文利用回归分析方法,对某企业主要产品的销售量进行分析,为技改项目的确定提供理论依据。该企业是一家生产轴承产品的大型企业,小型球轴承和中小型球轴承的销量占企业产品总销量的63%～68%。由于近年来汽车、家电及一般机械工业发展迅速,国内市场对小型和中