一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测算法

准确、可靠地检测指纹奇异点(core点和delta点)，对于指纹分类和指纹匹配具有非常重要的意义．针对指纹图像奇异点的精确定位和可靠性判断的难题，提出了一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测新方法．首先，对于一枚指纹图像，在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块。并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点，得到区域相对集中的奇异点位置的集合，并计算其质心，以精确确定奇异点的位置．然后，在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计，并分别根据以上方法估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点的检测．最后。利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性，进行指纹奇异点的精确、可靠检测．该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下采用不同方法检测的指纹奇异点位置相关联的特性，能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点。对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性．在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性．     

沙田柚果肉提取物指纹图谱的研究

用反相高效液相色谱法建立梅州沙田柚果肉正已烷和乙酸乙酯提取物的指纹图谱．用C18硅胶柱,甲醇-水／0．1％SAc作为流动相梯度洗脱,流速0．8ml·min^-1,检测波长254nm,梯度洗脱使沙田柚果肉提取物得到了较好的分离．达到指纹图谱的技术要求．结果表明：采用HPLC指纹图谱检测技术可有效的鉴别沙田柚的种类．     

一种基于指纹中心点的匹配算法

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状。研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法．该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配，判断指纹不匹配的情况．其次，对无法判断的情形，则进行精确匹配．进一步利用奇异点或指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，误识率低，准确性高，并具有图像旋转平移不变性．对面积适中的指纹图像，匹配结果可以满足在线应用的需要．     

一种新的二步指纹分类方案设计

设计了一种新的指纹二步分类方案,该方案先用基于MKL方法的分类器为待分类指纹确定两个最具可能性的类,再利用经过训练的SPD分类器对第一步的结果进行二分类．用本文的分类方法对标准指纹分类库NISTDB4上的2000枚指纹进行实验得出五分类正确率为95．5％,四分类正确率为96．9％,分类结果优于目前参考的各种分类技术．     

基于射频指纹的射频识别认证协议改进

通过研究对融合物理层硬件信息与应用层协议的射频指纹（Radio Frequency Frgerprints,RFF）进行射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）认证问题,发现射频指纹RFID认证协议中存在的安全缺陷,对其进行改进．改进协议在融合RFID标签射频指纹的基础上进行挑战与应答．并进行RFID标签检测、存储与声称射频指纹的比对．性能分析与BAN逻辑形式化证明的结果表明,改进协议克服了原有缺陷,具有对抗有关RFID标签克隆攻击的能力．实现了RFID系统的高强度认证．     

基于网络入侵检测的入侵者定位系统

提出并实现了一个基于网络入侵检测的入侵者定位系统．该系统利用分布在网络内的多个网络检测器检测网络攻击，并提取攻击指纹信息，由中央分析器对指纹信息进行相关性分析，构造攻击路径，从而得到入侵者的网络地址．和已有各种方法相比，该系统有更好的准确性、可扩展性和实时性，可有效地解决可控网络环境下的间接攻击问题．     

高良姜药材高效液相指纹图谱研究

采用Eclipse XDB-C18（150mm×4．6mm,5μm）色谱柱,流动相为甲醇-乙腈-水（冰乙酸调pH=3．0）,梯度洗脱,流速：1．0mL／min,柱温：30℃,检测波长254nm,建立了高良姜HPLC指纹图谱分析方法．确定了12个不同产地高良姜药材乙醇提取部分13个共有峰,各产地药材指纹图谱与对照指纹图谱相似度均大于0．9,可以用来作定性研究．     

基于数字指纹的叛逆者追踪技术

介绍了基于数字指纹技术的叛逆者追踪系统的体系结构及设计原则,给出了非公开密钥、盲检测、变换域、不可见指纹(水印)原则下一种叛逆者追踪系统的工程实现,并进一步讨论了该系统的局限性及尚待进一步研究的技术问题。     

基于方向均值滤波的指纹图像平滑算法

在分析了指纹图像的纹理特征之后,从指纹图像的纹理特征出发,研究了指纹图像的灰度分布规律,提出了基于方向均值滤波的指纹图像平滑算法．该方法首先求取指纹脊线方向,然后沿该方向上选择均值滤波平滑邻域, 最后采用均值滤波对指纹图像进行平滑处理．该方法可以有效地平滑指纹图像中的噪声,降低强噪声对后续处理的影响,从而有效地提高了指纹细节特征提取算法的准确性．     

改进的指纹奇异点检测算法

为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poincare指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.     

基于方向基元集描述的指纹方向图求取算法

研究指纹的方向图对实现指纹纹线修补、纹形特征的提取以及指纹的分类等应用都有很强的实用价值。笔者通过对指纹图象方向基元集的定义和描述,运用方向基元样本的统计特性,给出了一种求取指纹方向图的方法。并将该方法运用到一套智能卡指纹验证系统中进行纹型比对,实践证明：该方法算法简单,快速有效,对各种噪声具有一定的鲁棒性。     

指纹识别系统的分析与研究

介绍了一种新型的指纹识别装置(晶体传感器的指纹识别装置)，并借此分析和研究了指纹识别系统的识别原理和设计方法，这些原理和方法对指导和优化指纹识别系统的设计提供了依据。     

一种指纹验证装置的研究与应用

阐述了指纹验证的基本过程,提出了一种指纹细节点提取方法,研究了一种指纹验证装置,对该装置的工作原理、组成结构、硬件设计和软件实现进行了详细分析。     

一种改进的基于方向滤波的指纹图像增强算法

在指纹滤波增强方法的基础上,提出一种基于方向滤波器的指纹图像增强算法.对指纹图像进行标准化处理,使用扩展的各相同性索贝尔算子计算梯度,并计算出指纹的方向图;根据指纹图像的特点提出了一组方向滤波器,根据纹线的局部方向对指纹图像进行滤波,起到了消除噪声、增强有效纹线信息的作用,为提取特征点提供了良好的图像质量,实验结果证明各相同性索贝尔算子在纹线方向提取上有良好的应用效果.     

物联网终端智能识别系统设计与实现

终端智能识别是物联网应用的关键技术,是物联网安全体系构建的基础。针对物联网终端智能识别问题,建立了一种以设备指纹为动态特征标识的物联网终端智能识别实验系统。该系统由终端检测模块、模型训练模块以及智能识别模块构成,其中,终端检测模块利用Nmap工具扫描并自动采集设备指纹;模型训练模块分别利用决策树、逻辑回归与朴素贝叶斯等机器学习算法训练分类器;智能识别模块接收识别任务并调用前2模块完成设备指纹采集与分类识别处理。实验结果表明,决策树分类器在整体数据集上的平均识别率为98.1%,对于是否是物联网设备的判断识别率为98.7%,对于具体设备类型的识别率为98.2%,均保持较高识别水准,且优于其余2种算法识别器。因此,采用设备指纹与决策树算法结合识别物联网设备是可行的。     

Windows Biometirc Framework系统简介

随着生物科技的成熟发展,在如今的计算机安全领域,指纹系统认证已经越来越被广泛运用。各个笔记本厂商也相继推出带有指纹处理芯片的高端笔记本电脑。在windows7系统中,微软为指纹设备驱动与指纹认证系统应用程序之间的链接定义一系列框架——windows biometric framework,本文将对这一系统框架做一简单简介。     

指纹识别式鼠标

该产品开发的目的是将具有唯一性、稳定性的人体生物特征如指纹等用于计算机用户的身份识别，以加强存储在计算机中重要信息的安全。其核心是现场采集的指纹特征与已登记、存储在计算机中的指纹通过可靠的匹配算法，进行一比一的对比来验证用户身份。根据鼠标内部较大空间、贴片式指纹识别芯片及微处理器体积很小的特点，将三者集成为集鼠标与用户身份识别功能于一体的“指纹识别式鼠标”，既方便快捷、又唯一可靠。其开发主要包括硬件设备及驱动程序、系统应用软件、网络安全认证中心建立等。     

基于分数阶混沌和分数阶小波变换的数字指纹技术

在传统的数字指纹技术中,随着用户的增多,用户指纹的唯一性和有限的指纹长度之间产生了矛盾.针对这一矛盾,根据分数阶混沌的初值敏感和随机特性,提出了基于分数阶混沌动力系统的数字指纹生成方法,大大增加了用户的容量,而且速度快,安全性高,把分数阶混沌用于指纹编码,抗合谋攻击性更强.另外,为了增加数字指纹的嵌入空间,提高安全性,进一步提出了使用4级离散分数阶小波变换对载体图像进行处理,与传统小波变换相比,分数阶小波变换增加了阶次作为密钥,安全性更高,并选择把数字指纹嵌入到高尺度下的高频子带中,鲁棒性和信息隐藏量都得到了改善.     

Joint变换相关法指纹识别

根据Joint变换相关识别原理进行指纹识别,讨论了以Machzehnder干涉仪作为输入部件的光学系统的特点,详细分析了检测过程中噪声的来源和机制,并给出文字、清晰指纹、模拟现场指纹和真实现场指纹的实验结果.     

应用iSNS的iSCSI设备发现及分配机制

iSCSI已成为电信级bnux中重要的应用协议。针对现有iSCSI存储网中资源分散,难以组织的问题,iSNS服务为iSCSI等SAN存储技术提供了存储资源的发现机制,实现了存储资源的分配管理、设备状态变更通知等功能。结合iSNS,在Linux系统中可以通过设备名注册、发现域及登录控制、状态变更通知等技术,完善iSCSI服务的设备发现及分配机制。