可拓信息及其在刑侦推理中的应用

根据物元分析和可拓学理论 ,本文提出可拓信息的概念 .在这个概念中 ,采用物元的形式来表示信息 ,利用物元的可拓性来研究信息和知识的可拓性 ,从而为信息和知识的处理提供了一种新的方法 .将这一方法应用于刑侦领域 ,本文还研究了基于可拓信息的刑侦分析系统 .     

可拓集合的分类性质和信息开发的可拓方法

分类是认识事物的基础,而信息开发则是信息利用的前提．本文研究了可拓集合中的分类思想,分析了可拓集合的分类性质（包括分类的可转化性、动态性、临界性和相对性）,介绍了信息开发的可拓方法．     

基于可拓信息的知识表示

本文以可拓学的理论和思想为指导,研究基于可拓信息的知识表示方法,并以动物识别为例说明知识网络的结构和识别程序     

可拓方法在多传感器信息融合工件识别中的应用

首先建立了多传感器信息融合系统中的物元模型 ,然后把可拓方法应用到多传感器信息融合工件识别中 ,并用一个具体识别的例子验证了该方法的可行性 .     

基于多属性可拓灰关联决策模型的产品方案设计

针对复杂产品方案设计含有不确定性和不完全性设计信息的特点, 研究了方案设计多属性可拓灰关联决策问题, 给出了基于灰色系统理论和可拓理论相融合的多属性可拓灰关联决策方法, 建立了基于可拓灰关联优属度的多属性可拓模糊决策模型. 该模型通过引入灰色物元进行多属性规范化处理, 构建了综合考虑灰色信息的灰色物元正负域, 基于相应的正负理想灰色物元建立 了灰色信息的可拓距, 并利用决策方案的可拓灰关联优属度从整体性的角度获得最优方案. 最后, 通过实例验证了该模型的有 效性和可行性.     

全国第九届可拓工程年会征文启事暨可拓工程讲习班通知

全国第九届可拓工程年会定于 2 0 0 2年 8月 9日 - 1 2日在大连海事大学召开 .同时 ,2 0 0 2年可拓工程讲习班将于 2 0 0 2年 8月 6日～ 1 2日在大连海事大学举办 .现就会议征文及讲习班的有关问题通知如下 :1　征文内容1 .理论研究 :1 )物元理论和事元理论 ;2 )可拓数学 ;3 )可拓逻辑 ;4)可拓学的哲学基础 ;5 )可拓学研究方向的探讨 ;6 )可拓学与数学、系统科学、信息科学和思维科学的关系探讨 .2 .应用研究 :在专业领域中 ,如在计算机与人工智能、控制与检测、管理与决策等领域中的可拓工程理论与方法 ,利用可拓论和可拓方法解决某个实际…     

可拓集合的提升与物元信息模型

根据集值映射的思想,把可拓集及物元等概念向幂集上提升,给出了广义可拓集的定义,并提出了物元图和物元信息模型,指出了它们在计算机科学中的应用前景。     

Bayes-可拓判别

研究了Bayes判别与可拓判别两种判别法的优缺点,在Bayes判别规则中引入了关联度,建立了集Bayes判别与可拓判别两种判别方法优点的Bayes 可拓判别法,并证明了Bayes判别法与可拓判别法都是Bayes 可拓判别法在一定条件下的特例.通过对举例计算结果的讨论,显示了Bayes 可拓判别法的优越性.     

探索机械智能CAD系统的可拓决策方法

研究基于可拓知识模型和决策模型的机械智能ＣＡＤ方法,它不仅能够表示和处理设计中的信息转化关系,而且能够利用物元变换理论进行复杂的辩证和求异推理,转化约束问题中的矛盾因素,从而为解决定量计算与辩证分析决策共存系统的优化设计,形成基于可拓决策的智能ＣＡＤ理论与方法。文中探索了可拓智能ＣＡＤ系统的研究内容与方法,并给出机械产品方案设计中可拓智能ＣＡＤ系统的结构模式。     

欢迎可拓学研究者到广东工业大学可拓工程研究所研修

可拓学研究事物的可拓性和事物开拓的规律与方法,去解决各个领域中出现的不相容问题,是一门介于自然科学和社会科学的交叉学科.可拓论与可拓方法在各领域中的应用技术称为可拓工程.可拓学研究是我国目前少数几个原创性研究之一.它自1976年选题,1983年发表开创性论文以来,目前已形成了初步的理论框架,开展了在多个领域的应用研究,学科日趋成熟.     

基于概率信息系统决策规则的R0三I决策推理

讨论了一种概率信息系统用于表示对象与属性值之间的关系存在不确定性的信息.使用粗糙集和证据合成理论中的方法,给出了获取概率信息系统的扩展决策规则集的一般方法.使用R0三I推理方法实现了基于扩展决策规则集的R0三I决策推理判断.     

基于成员特征和历史信息的群体合作动态演化模型及中美关系仿真分析

首先我们从博弈论和心理学角度出发提出合作隶属度、合作意愿度和基准收益等基本概念；其次，在心理学有关原理的前提下建构了基于历史信息和成员特征的合作意愿度迭代模型；最后，我们通过对中关关系合作一冲突事件链的仿真分析以验证合作意愿度迭代模型的预测功能，同时有针对性地提出一些具有建设性的政策和建议。     

供应链信息流管理结构及评价

用图论中的标号图构建了供应链信息流管理结构的数学模型,给出信息集成图、信息集成块和信息集成度的概念,提出了供应链信息集成的一种新模式,并对这种新的信息集成模式的特征和优点进行了分析,与已有的信息流管理模式进行了比较。     

考虑信息源相关性的多属性应急决策方法

利用证据理论处理多属性应急决策时,通常假设信息源独立,有悖于现实情况.因此,提出考虑信息源相关性的多属性应急决策方法.首先,给出基于证据理论的多属性应急决策问题表示;其次,提出信息源相关程度的计算方法及考虑信息源相关度的证据合成规则,以融合证据信息;再次,给出基于Pignistic概率值的应急备选方案选择方法,扩大各方案之间的信度差异,以实现多属性应急决策的目的.最后,通过算例分析验证该方法在多属性应急决策中的有效性.分析结果表明,考虑信息源之间的相关性不仅使应急决策结果更加客观,同时弱化了证据理论有关信息源独立性的假设,扩大了其在实际应用中的范围.     

企业利润分享模式下的员工最优退出机制

为了研究当产出可以观测时,企业员工素质信息是完全信息与非对称信息的条件下,企业员工最优退出机制,建立了两个企业裁员模型.在模型中,企业和员工都是风险中性的,企业是委托人,员工是代理人,采用利润分享模式和绩效原则,以企业利润为目标,留用概率和员工分离补偿为特征.根据显示原理,采用最优化理论求解模型.对比有无利润分享模式下的裁员机制,再对裁员机制中所涉及相关参数进行比较静态分析.研究表明:企业存在最佳裁员规模,对退出的员工应按不同素质类型支付最低补偿金;利润分享模式会降低补偿金,但对信息租金无影响;非对称信息会导致企业扩大裁员规模与支付信息租金,信息不对称程度越强,信息租金越大.     

Method to determine α in rough set model based on connection degree

An improvement of tolerance relation is proposed in regard to rough set model based on connection degree by which reflexivity of relation can be assured without loss of information. Then, a method to determine optimal identity degree based on relative positive region is proposed so that the identity degree can be computed in an objective method without any preliminary or additional information about data, which is consistent with the notion of objectivity in rough set theory and data mining theory. Subsequently, an algorithm is proposed, and in two examples, the global optimum identity degree is found out. Finally, in regard to optimum connection degree, the method of rules extraction for connection degree rough set model baaed on generalization function is presented by which the rules extracted from a decision table are enumerated.     

基于遗传算法的不完备信息系统属性约简方法

提出了一种基于遗传算法的属性相对约简算法。通过在不完备信息系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时,在适应值函数中引入惩罚函数,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析,证明是求解属性约简问题的快速有效方法。