航保信息资料公开服务的思考

航保信息资料公开服务是航保业务发展的必然要求,有利于提高我国航海保障信息服务水平、加强我国航海保障能力.目前,航海保障事业经过多年的发展虽然取得了长足进步,但仍处于初期发展阶段,在公开服务的范围、方式、手段上等方面存在很多问题.该文通过对航保信息资料公开服务现状的研究和梳理,界定航保信息资料公共服务的内涵,分析发展中存在的问题及需求,论述航保信息资料公共服务的发展趋势,以期能为深化航保信息公共服务作出有益探索.     

一种新的特征提取方法——类别非局保留投影

针对类别保局投影基于类内散度的特点,提出了一种基于类间散度的特征提取方法——类别非局保留投影. 利用Matlab软件对类别保局投影、主分量分析和类别非局保留投影进行了可视化效果和聚类识别率的比较、分析. 结果表明,在类间信息起主导作用的基因表达数据分类任务中,类别非局保留投影比类别保局投影能获得更好的分类特征. 因此类别非局保留投影更适合于类间信息其主导作用的分类任务.     

基于"中文新闻信息分类与代码"文本分类

基于中文新闻信息分类体系,探索了中文新闻信息分类与代码的自动分类方法.根据中文新闻信息分类与代码的特点以及初始主题词满足的规则获得分类的初始主题词,利用获得的初始主题词构建中文新闻信息分类与代码体系的特征向量,将文本按该体系进行自动分类,分类结果采用人工抽样分析,一级类目的正确率为72%.     

中文网络出版信息分类体系研究

为了规范网络出版信息的分类,对网络出版信息的分类现状进行了调查.调查发现,网络出版信息的分类存在着很大的随意性和不规范性.改变这种现状,使网络出版信息的分类规范化的途径是,通过加入超类的方法去改造原来的分类体系,使其适用于网络出版信息的分类,它将是一种具有普适性的分类方法.     

面向STKOS的概念映射及其系统实现

随着科技文献知识服务需求的不断提高以及信息的爆炸式增长,为了更加方便、快捷的对信息进行检索,本文提出了在科技知识组织体系(Science and Technology Knowledge Organizing System,简称STKOS)的基础上对概念进行映射分析的方法,并实现了其系统化.文中对多种标准的分类体系和各领域的文献词表进行异构分析,并对其进行了映射.实验结果表明本文的方法可以在多重标准下的分类体系和词表中方便快捷地对概念进行检索.     

基于多维组合的水利科学数据分类体系及其编码结构

为满足水利科学数据管理和共享的需要,在分析我国水利信息分类与编码研究现状以及现有分类体系面临的主要问题的基础上,依据水利科学数据所具有的特性,提出了多维组合的水利科学数据分类体系结构,构建了由科学属性、获取方法、数据载体和时空定位组成的多维水利科学数据分类体系,并对其进行了规范化的编码设计,形成了3段18位的多维码编码结构.目前,该分类与编码体系已在水利科学数据共享网中得到实际应用.     

航片土壤判读的探讨

据近年来实践及初步研究,可看出利用航片进行土壤判读是一种较好的方法。土壤判读主要依据是调查地区的土壤发生分类和分布规律。根据调查区资料,地形图并与航片对照进行判读。采用间接判读为主,直接判读为辅的综合判读方法,来确定土壤类型并在图上勾绘出各种土壤图斑界线。结合本区山地灰褐色森林土、黑钙土、粟钙土、棕钙土及灰漠土等土类在航片上典型影象重点进行判读分析。     

基于ENVI的决策树方法提取土地利用信息

该文章以云南省昆明市西山区为研究区域,利用WordView-2的4波段影像数据源,通过学习掌握ENVI软件中的决策树分类工具,以及利用不同地类的波谱信息的特征差异,分析了影像的各个地类的光谱特征,从中提取了4波段影像的NDVI(归一化植被指数),以此确定了不同地类之间的波段均值阈,根据不同地类在不同波段以及NDVI上的变化建立对应的决策树模型,最终得到其分类结果.本文最后采用已有的样本感兴趣区数据对其决策树分类结果进行了精度评价,并且评价分析了其结果精度在遥感数据中的作用.     

基于分类本体的Web信息集成体系结构设计实现

基于分类本体的Web信息集成机制,构建了一个Web信息集成系统的体系结构.根据网站组织结构,抽取网站分类体系,使用该体系进行了基于结构的页面信息分类.在网站分类本体的支持下,集成各信息源网站的分类体系,合并对应类别下的信息,得到集成分类体系下的集成视图,最终以基于portal的集成视图形式展示集成结果,为终端用户提供更为方便的服务和应用.     

面向对象技术在管理信息可视化分类研究中的应用

借鉴面向对象技术提出了面向对象分类的原则和步骤，按照信息可视化的展示方式将管理信息分为离散状态类、连续状态类和事务类，建立了管理信息可视化分类体系。     

多元统计在四筒吸力锚平台气浮拖航模型试验中的应用

以四筒吸力锚平台结构为对象,就波浪方向、波高、波周期、航速、吃水深度、系缆点、拖缆长度、后倾角度的不同组合采用1∶20的模型进行拖航试验,测定了不同拖航试验组合下吸力锚平台运动加速度、筒内气压力、筒底水压力以及拖缆力,利用谱系聚类分析,对拖航组合进行分类,将拖航方式的优劣组合划分到不同的类。对测试参数进行因子分析,首先得到参数间的相关矩阵,相关矩阵反映了参数间的相互关系。通过因子分析提取占总方差85%的前6个因子,得到各方案组合的因子得分,找出最危险拖航组合和决定最危险组合的特征力学参数,为实际工程中的拖航提供参考。     

基于类别信息优化的潜在语义分析分类技术

潜在语义索引作为一种公认有效的矩阵降维技术,在关键词检索、文本分类等多种基于统计的机器文本学习任务中被广泛应用.基于专业文献的文本分类任务,结合严格分类体系下同类与不同类文本的特点,以专利文献分类为例,提出了一种基于类别信息优化的潜在语义分析分类技术.该方法根据分类文本各类别的特征信息,将原始文档分解为多种伪文档,强化不同分类的专属特征出现频率,进而优化构建潜在语义空间,提升模型分类性能.实验结果证明,专利文本分类任务结合该方法时,可以有效地提高分类的准确性.     

WWW网站分类体系包装器WCSW

Web网站按自身的导航体系组织信息,其导航体系中含有分类语义特征.为实现有效的Web信息抽取,针对Web网站的分类体系,提出了基于HTML页面分块算法的Web网站分类体系包装器WCSW(website classification system wrapper),WCSW将整个网站作为包装对象,以分块算法和块语义特征分析为基础,根据抽取规则对网站具有分类语义的导航信息块进行处理.实验结果表明:抽取的Web网站分类层次的准确率较高,实用性较强.     

WWW网站分类体系包装器WCSW

Web网站按自身的导航体系组织信息,其导航体系中含有分类语义特征.为实现有效的Web信息抽取,针对Web网站的分类体系,提出了基于HTML页面分块算法的Web网站分类体系包装器WCSW(website classification system wrapper),WCSW将整个网站作为包装对象,以分块算法和块语义特征分析为基础,根据抽取规则对网站具有分类语义的导航信息块进行处理.实验结果表明:抽取的Web网站分类层次的准确率较高,实用性较强.     

中国蜱类的有效属和有效种

中国蜱类名录存在年代较长、分类系统过时、种类不全等问题.为能及时准确地反映蜱类分类的最新成果,根据世界公认的蜱类有效属和有效种,对我国现有的蜱类分类资料重新进行了统计和厘定.结果表明,目前中国蜱类有2科、6亚科,共计10个有效属,119个有效种.     

RBF神经网络在Web分类挖掘中的应用

为了有效地组织和分析大量WEB信息,本文设计了WEB分类发掘系统.BP网络应用广泛,但也有许多不足之处.因此,提出了用RBFNN(径向基函数神经网络)分类WEB页面信息的方法.分类系统框架主要包括RBF(径向基函数)分类器、评估模型及数据预处理.用Macro-Fi作为分类效果的评估标准,实验结果证实,RBFNN分类器比BPNN分类器更有效、更准确.并且用相同的分类器对不同类进行分类,分析了不同分类精度.     

基于主成分分析的系统聚类分析方法在洪水预报中的应用

在洪水预报中,对历史信息的分析和利用可以有效地提高洪水预报的精度,而如何从这些历史信息中获取有效信息是一个关键问题.对此,将主成分分析与系统聚类分析方法结合应用于洪水预报,首先应用主成分分析方法,从历史洪水资料中提取有效独立的信息,以避免洪水聚类时因指标间的相关性而对分类结果造成影响,然后根据这些信息,再应用系统聚类分析方法对历史洪水进行分类,并对各类洪水分别率定出一组模型参数,这样对于即将发生的洪水,采用其所属类的模型参数进行预报.应用于实际流域后结果表明,上述方法能够有效提高洪水预报精度.     

基于BERT和DBSCAN工程项目维保文本数据挖掘

随着人口增速放缓,建筑行业的目标正逐渐由追求高周转率向追求高品质过渡。在项目交付和维保过程中,客户的维保诉求体现其关心的痛点和项目建设过程中的不足。因此,通过有效挖掘维保文本价值可在施工过程中加强针对性的监管,帮助公司交付客户满意的产品。由于客户并不具备专业的工程背景,其上报的维保投诉多为充斥着大量无关信息的短文本,传统方法依靠客服人员根据损坏原因人工分类数据,工作量大且效率较低下。采用词频-逆文档频率(TD-IDF)和具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)构建一种基于关键词的文本粗分类器,将文本聚类为带有清晰标签的已分类文本和无法有效分类的噪声;通过已分类文本微调预训练语言表征模型(BERT)构建文本细分类器,完成无法分类噪声的再分类。以上海某项目交付及日常使用过程中的720条无标签客诉文本进行验证,结果表明,粗分类器可将44.03%的文本有效划分为6类,细分类器可将83.75%的文本完成有效分类。     

我国政府网上信息公开的分类主题目录研究

分类主题目录是指根据信息资源的内容属性（即主题）对其进行分类而形成的一整套目录体系，主要包括信息分类系统以及内容概述规范。分类体系能够根据政府信息的各方面（包括主题、生成机构、日期和体裁等）属性和特征，对公开信息进行标引和著录，达到对信息有效组织和管理的目的。主题角度进行的分类是其中最主要的信息分类方式。     

基于黎曼字典和ScSPM模型的场景分类

场景图片的局部信息包含2类:像素统计分布信息和像素动态变化信息.经典场景分类模型Sc SPM仅考虑了前者,利用协方差矩阵度量局部像素动态信息,作为Sc SPM模型的互补分类信息,以提高场景分类准确率.为解决协方差矩阵特征的聚类问题,使用基于黎曼度量的顺序聚类算法,然后利用提出的局部软分配算法编码协方差矩阵.标准场景库的实验证明了所提思路能够显著提升Sc SPM模型的分类精度.