基于BP神经网络的机场旅客吞吐量预测

利用BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的BP神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度。     

民用机场货运吞吐量预测方法

随着中国经济建设和航空运输的发展，航空货运在航空运输市场中的份额越来越大，成为航空运输业新的经济增长点．目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理，导致了预测与实际情况不符，为此提出将机场的服务范围和城市圈概念融入传统吞吐量的预测方法．最后以南京机场为案例进行了分析研究。     

防止高原机场超轮速

我国西部地区分布着大量的高原特殊机场,这些机场地形、气象条件复杂,飞行难度大。为了在这些特殊的航线上保证安全生产,我们必须对涉及飞行运行的方方面面进行周到细致的研究和准备,总结经验、提高理论知识水平,将我们运行的安全水平极高、风险水平降低。文章对此进行分析。     

机场集疏运道路等级划分与配置方法研究

基于对国内外典型机场集疏运道路的分析,从道路功能、通行能力、服务水平等角度出发,提出了国内大型机场集疏运道路等级划分方法,构建了三级道路体系;同时以不同等级道路承载能力最大程度满足机场吞吐量为目标,设计了机场集疏运道路等级配置方法,为新建机场集疏运道路规模及级配确定提供了科学依据。青岛胶东新机场的实例应用显示该方法具有良好的可行性,对于青岛新机场集疏运道路规划具有一定的参考价值。     

灰色支持向量机在机场吞吐量预测中的应用

在分析传统预测方法不足的基础上,利用灰色支持向量机组合分析模型,以实际值与灰色模型预测值的比值序列作为支持向量机模型的输入,选取径向基函数为核函数,并通过交叉验证法选取最优参数,利用支持向量机模型分析预测比值序列,最后通过灰色模型还原为货邮吞吐量的预测值.以上海机场货邮吞吐量为例,对灰色支持向量机模型进行了实证分析,并与灰色模型、支持向量机模型进行了对比.     

组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用

根据某港的集装箱吞吐量的历史数据,分别利用时间序列的三次指数平滑法、改进的GM(1,1)残差模型以及组合预测方法对某港的集装箱吞吐量进行了探讨,并对未来几年某港集装箱吞吐量进行了预测.结果证明:组合预测模型融合了前两种预测方法的优点,其平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及误差的标准差分别为4.5208,0.0343,49.5161,都小于单独用三次指数平滑法或改进的GM(1,1)残差模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及误差的标准差,达到最优的精度等级.     

对奥利机场南站候机楼旅客流量的分析与优化

面对奥利机场日益增长的旅客流量,为了满足旅客对机场服务质量的更高要求,巴黎机场集团(ADP)下属奥利机场决定对其南站候机楼的旅客流量进行分析与优化。本文一共分成三个部分,第一部分介绍了奥利机场南站的相关背景;第二部分是对南站候机楼旅客流量的抽样分析;第三部分提出了优化客流的具体建议和措施。     

基于模糊时间序列的机场旅客周转量预测

本文在分析了各种机场旅客周转量预测模型的基础上,提出了采用模糊预测法的建议,剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法,实例验证了模型的有效性,并对双流机场未来5年的客运周转量进行了预测,其结果具有较高的精度,该方法可作为预测航空客运量的有效工具。     

民航特殊旅客服务质量提升策略研究——以潍坊南苑机场为例

改革开放以来,我国民航业快速发展,民航旅客数量持续增加,特殊旅客规模不断扩大,加强和改进特殊旅客服务,对机场核心竞争力的提升具有强化效果。本文通过分析我国民航业发展情况,识别特殊旅客服务质量提升的重要性,梳理相关研究,立足服务质量理论和顾客满意度理论,以潍坊南苑机场为例,通过文献分析法、调查问卷法、实地调研法、深度访谈法等定性与定量相结合的研究方法,分析潍坊南苑机场特殊旅客服务质量现状,梳理潍坊南苑机场特殊旅客服务质量现存问题,并提出改进策略。     

基于巢式Logit模型的机场吞吐量预测方法

在中小机场吞吐量预测方法中首次引入了巢式Logit模型（NL）。并以无锡机场旅客吞吐量为实例,将预测结果与其他预测方法的结果进行比较,得出了对中小机场进行预测时,使用巢式Logit模型由于综合考虑了机场所在地经济社会的发展现状,机场的服务能力以及周边机场的竞争影响因素,所以预测结果的相对误差较小,并可以从计算过程中得到机场可能的客流量组成和地区客流量走向。     

全自动旅客捷运(APM)系统提高机场的运营效率

全自动旅客捷运(APM)系统英文全称automated people mover systems,中文意思为旅客自动捷运系统,该系统也称为自动导轨快捷运输系统(AGTS),最大的特点是无人驾驶,采用电力动力,橡胶轮胎,由导向轨道引导在水泥路面上行驶,可以一节车厢或者几节车厢连接一起运行.它不同于国内已有的地铁、磁悬浮等交通运输系统.     

利用指数平滑法预测经济变量

在对某经济变量预测中，采用了霍尔特-温特斯指数平滑法和利用季节指数修正二次指数平滑值方法，从中选择一个误差小、精度高、令人满意的预测法。     

组合模型在深圳港货物吞吐量预测中的应用

根据深圳港货物吞吐量的历史数据,分别利用时间序列的三次指数平滑法、GM(1,1)灰色预测模型法以及组合预测法对深圳港货物吞吐量进行探讨,并对未来几年深圳港货物吞吐量进行预测.结果表明:组合预测模型融合了前两种预测方法的优点,其平均绝对误差、平均相对误差的绝对值,都小于单独用三次指数平滑法或GM(1,1)灰色预测模型法时的平均绝对误差、平均相对误差的绝对值,可以降低误差,提高预测精度.     

拟建支线机场通航可行性论证方法

为论证拟建支线机场通航年是否有充足客源,从航空旅客吞吐量的角度提出了一种系统的论证方法。比选已有拟建机场旅客吞吐量预测方法,采用基于快速聚类分析的航空分担率模型进行航空分担率预测;在此基础上,结合综合交通客运量预测出通航年机场旅客吞吐量,对比近年来中国新通航支线机场通航年旅客吞吐量占当年全国航空旅客吞吐量的比重,拟建支线机场所占比重不低于已通航机场所占比重的最低水平即可通航;将该方法应用于石嘴山市拟建支线机场通航年客运分析。应用表明:基于通航年旅客吞吐量预测的方法,可以很好地论证拟建支线机场通航的可行性。     

机场到港旅客乘坐出租车短时需求预测

对机场旅客陆侧交通需求进行准确预测是机场陆侧交通资源合理分配的重要依据.针对机场到港旅客乘坐出租车短时需求开展研究,从群体角度出发,考虑其他交通方式的影响,基于交通方式的交互直接预测机场乘坐出租车到港旅客流量.采集机场到港旅客出租车订单数据、机场到港飞机数据、机场天气报文数据和机场到港旅客地铁闸门数据,搭建LightGBM模型并根据具体情景采取网格法或贝叶斯优化进行参数标定,预测机场到港旅客乘坐出租车流量,结果优于6个传统经典模型,相比于以往研究,模型考虑乘坐地铁旅客数量对乘坐出租车旅客需求的影响,预测精度更高.研究结果可推广到机场其他陆侧交通方式,完善机场集疏运系统.     

高原机场的虚拟飞行训练平台开发探讨

我国高原机场建设起步晚、发展快,高原地区航空运输的各项配套标准和体系尚处于研究和论证的起始阶段。针对高原航线的飞行训练完全依赖全动模拟机的程序性步骤练习,缺乏高原机场和航路的实际地景,无法满足机组的训练要求。本文依据高原航空运行特点,对高原机场虚拟飞行训练平台的开发做了初步的论证,着重阐述了视景仿真和仪表仿真这两大主要系统的功能和开发思路。该平台的运行可以满足高原机场及其应急程序全方位多角度综合训练的需求。     

高原机场着陆性能计算与分析

针对高原机场着陆过程,将其分为空中直线下滑、拉平、地面滑跑3个阶段进行建模研究,选取着陆滑跑距离为研究对象,提出利用飞参数据反推确定刹车摩擦系数的方法并应用于着陆计算模型中,将计算结果与手册数据对比,说明改进后计算模型的准确性与可行性。结果表明:相同计算条件下,采用传统方法计算的滑跑距离与飞行实测数据数据的最大绝对误差为65 m,最大相对误差为6.7%;采用改进后的方法最大绝对误差缩小到20 m,最大相对误差缩小到2%。研究着陆滑跑距离与海拔高度、飞行质量、温度、着陆迎角、风速和最大刹车压力之间的关系并给出相关曲线,对曲线的变化进行分析。研究结果表明,该模型准确性高,适用范围较为广泛,具有一定的实用价值。     

高原机场飞机着陆滑跑距离计算与分析

分析了高原机场的飞机着陆滑跑过程,针对现有方法关于刹车折算摩擦系数的取法不适合计算高原机场飞机着陆滑跑距离的问题,提出了基于速度与摩擦系数关系的刹车摩擦系数计算方法,并考虑了刹车性能、位置的影响,建立了高原着陆数学模型。应用Visual C++语言编写了飞机着陆滑跑距离计算程序,经高原机场测试,Ⅰ型飞机的实测滑跑距离与程序计算距离的最大绝对误差不超过48m,最大相对误差不超过2.7%;Ⅱ型飞机的实测滑跑距离与程序计算距离的最大绝对误差不超过100m,最大相对误差不超过4.2%,验证了模型的有效性。结果表明计算模型可用于高原机场着陆滑跑距离计算,模型精度较高,计算范围广。     

舟山港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色预测法和弹性系数法等,每种预测方法都有其特点和适用范围,通过分析舟山港口吞吐量的特点,选择采用分货种预测法比较适合舟山实际,而其中舟山港口的其它化物吞吐量（指除去石油、煤炭、矿石等大宗货物的货物吞吐量。下同。）,根据其特殊性,则采用弹性预测法。