基于GM(1,3)的灰色增长模型及其应用研究

本文根据灰色系统的ＧＭ（１ ,３） 模型,推导出了灰色增长模型,利用实际数据研究了该模型的应用,也指出了模型计算的结果与Ｃ－ Ｄ 生产函数模型计算结果之间的相似和差异．     

基于统计方法组合模型的河南省科技创新能力评价

科技创新能力是区域经济增长和竞争力的决定性因素,其强弱是衡量一个区域科技创新实力的重要尺度。它是区域科技创新结构优化与功能发挥程度的反映,是区域创新效率的重要衡量指标。因此,客观、科学地评价各地区的科技创新能力,对采取合理的科技创新战略,保持和提高竞争优势,获得最佳的经济效益和社会效益具有特别重要的意义。     

基于熵权-GRA-TOPSIS的组合评价模型在黑龙江省城市经济发展综合评价中的应用研究

针对城市经济发展水平的综合评价问题,利用描述宏观经济发展的多指标数据,结合GRA与TOPSIS各自的优点,构建考虑熵权下将二者结合的组合评价模型.主要思路:首先对多指标数据进行标准化处理并得到评价对象的最优与最劣参考序列,进而利用熵权法求出各指标权重;其次分别计算各评价对象与最优及最劣参考序列的优劣关联系数并利用指标权...     

探讨河南省农业经济增长的影响因素分析

本文将依据柯布-道格拉斯生产模型,以近年来河南省农业投入产出数据为序列资料,对农业固定资产投入、农业机械总动力、农村劳动力、农作物播种面积、耕地面积等要素进行分析,测算影响河南省农业经济增长率的相关因素,并对改进河南省农业经济发展模式,提高农业经济增长实效进行探讨。     

知识产权法影响经济增长的规范分析

从全球工业革命来看,当今知识型经济社会逐渐成为主流。知识越来越值钱,知识付费时代成为重要趋势,知识产权逐渐成为国家经济发展的重要成分,通过法律对知识产权进行保护,促进知识产权带来的经济的发展。使产权产品进入市场形成买卖关系,获得经济报酬,发展为国家经济发展的主要经济市场,知识产权法在保持经济增长稳步和维护交易环境进行占据着重要作用,本文以知识产权作为切入点,系统的分析知识产权法对经济增长的影响,将从知识产权的市场与产品转化、法律影响、制度健全三个方面进行探究,找出问题,完善制度,从而得到结论促进经济发展。     

Tanh函数法的推广及应用

通过直接假设解的形式,推广了Tanh函数法,作为应用,求出了组合KdV-mKdV方程ut 2αuux 3βu2ux γuxxx=0的更多精确解.     

经济系统中投资控制模型的解

本文考虑了经济系统中的固定投资控制模型,利用变换方法,将投资发展方程化成了L(o,am)中的抽象发展方程,可得投资方程存在唯一解。     

资源禀赋约束下福建省金融集聚的经济增长效应研究

金融集聚是当前金融业发展的显著特征,其经济增长绩效也存在一定的资源禀赋限制。采用2010—2019年福建省9地市的面板数据,建立面板数据模型和门限回归模型实证研究了金融集聚对经济增长的非线性影响。研究表明,金融集聚对经济增长的影响存在单门槛效应,且资源禀赋水平的高低是金融集聚是否能促进经济增长的重要因素。建议加强区域间金融合作,减小地区差异;制定并实行差异化的金融政策,同时加快金融集聚中心建设。     

基于Malmquist指数法的甘肃省区域经济增长的定量研究

运用非参数曼奎斯特生产率指数结合数据包络法,以2002—2011年甘肃省14个地州市的面板数据为基础,测评了各地州市的技术效率以及技术进步指数。结果显示:甘肃省全要素生产率的增长呈现粗放型的经济增长方式,主要依靠效率的提高,而技术进步成为各个地区生产率差异的主要原因,人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响。     

Logistic人口增长模型的混沌数据系统及反馈控制研究

针对Logistic人口增长模型由稳定状态,通过控制参量的变化进入倍周期分岔及混沌,提出了一种基于Lyapunov指数的状态反馈控制策略,使混沌状态的Logistic模型变成为可测。该控制策略可将混沌状态的Logistic人口增长模型快速的收敛于给定的任意值,并进行了数字仿真。所有计算及作图由MathCad7.0实现。     

罗默经济增长模型的改进及其动态分析

罗默等人为代表的新增长理论,反映了确定性条件下经济增长和技术进步之间的联系.以罗默的经济增长模型为基本模型,建立了研发型经济增长的动态随机模型,探讨了随机模型的均衡解的稳定性和随机模型解的存在唯一性.     

用“AHP法”对教材质量评价因素的量化研究

采用“AHP’法,通过建立教材质量因素系统的层次分析模型,计算出各层次中每个因素对系统总目标的积重大小,可对教材编写工作起制导作用。     

对近年来经济高速增长的看法

本文以经济发展的速度与效益、均衡和改革的关系为标准,论述了当前我国经济发展呈过热的趋势.因此.应引起我们的高度重视,并研究出相应的对策.     

海南投资增长对GDP增长影响的研究

投资是海南宏观经济增长的重要影响因素,是GDP的主要构成要素．本研究基于GDP增长综合因素分析模型,分析了投资增长与GDP增长的相关性,构建了劳动增长、投资增长和GDP增长的回归方程．研究结果显示,投资增长与GDP增长呈现出高度相关关系,投资增长对GDP增长的影响是显著的．     

陕西省上市公司对经济贡献的模型分析

根据陕西省2001～2010年上市公司相关数据,建立了陕西省上市公司对陕西省经济贡献的模型.认为上市公司和经济发展的相关性是高度正向的,说明上市公司对拉动陕西经济发展、提高陕西就业率等起到了积极的作用,并对上市公司的进一步发展进行了探讨.     

经济波动与金属价格波动的相关性研究

经济周期决定了金属价格周期。金属价格周期反映了经济周期,金属价格的波动与全球生产总值(CDP)增长率的波动几乎完全同步。利用时间序列及谱分析方法研究LME铜价格的周期问题,发现LME铜价格存在一个近7年半(88个月)的中周期和一个3年(36个月)的短周期。将周期叠加后,我们发现周期走势的高点和低点几乎都对应了价格走势的高点和低点,较好地刻画了LME铜的价格周期,反映了全球经济周期的变动趋势。     

江苏、上海、宁夏金融发展对经济增长贡献比较

对江苏、上海和宁夏三省市90年代以来金融深化对经济发展贡献研究表明,东部沿海地区快速发展过程中,国有金融和以银行为主导的金融体制对经济增长贡献有限,对落后省份的区域金融有较为明显的促进作用。     

我国高等教育“过度”对经济增长的影响分析

在阐述我国高等教育过度教育现象及其特征和成因的基础之上,从高等教育过度对劳动生产率的影响、对收益的影响、对消费的影响、对高等教育资源的影响和对社会稳定的影响等五个方面.分析了高等教育过度对经济增长的影响.     

甘肃省经济增长与环境变迁的库兹涅茨曲线研究

随着甘肃省经济的增长,环境压力越来越大．基于1985-2009年经济和环境统计数据,选取人均GDP和典型环境污染指标,利用统计方法建立了二者相关性计量模型．结果表明：甘肃省的各类污染物与经济增长之间表现为3种曲线关系,呈现倒“U”型、“U”型、弱一元线性．并根据甘肃省经济发展实际,分析了环境库兹涅茨曲线,提出经济和环境协调健康发展的建议．     

基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究

本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.