基于多层次模糊系统的贫困等级认定模型

贫困问题始终伴随着人类社会的发展,被联合国列为社会发展问题的首要全球性问题。对家庭贫困状况进行等级评价,有助于制定相应的资助政策。家庭贫困等级认定是一个多层次多因素的综合评价问题,如果简单的按单因素方法进行评价不能全面地反映家庭贫困的等级,而且有很多指标很难用经典的数学方法进行分析。本文运用模糊数学和综合评价的理论与方法：以模糊推理为主,进行定性与定量相结合、非精确与精确相统一的分析评价;按照最大隶属度原则确定影响家庭贫困等级的指标,并运用层次分析法（AHP）,确定评价指标的权重,使定性问题定量化。这种方案能够提高家庭贫困等级认定的科学性和可靠性,并且具有较强的适用性。     

基于T-S模型的医学生物系统的模糊脉冲研究(英文)

在脉冲控制基础上,应用脉冲微分方程理论和模糊控制进行理论分析,给出了T-S模糊模型上的模糊脉冲的充分条件.采用T-S模糊动态模型描述医学肌型血管系统,研究了此模型的模糊脉冲控制问题.用Lyapunov稳定性理论设计出全局渐近稳定的模糊脉冲控制器.该控制器的结构简单,规则少.最后,仿真验证了方案的有效性.     

分布式业务系统基于模型的接入控制方案(英文)

我们为分布式业务系统提出了一种基于模型与预测的接入控制方法.首先,使用部分可观Markov决策过程(POMDP)来为业务系统建模.接着,将服务分配策略融入系统参数并且使用随机策略作为接入控制策略来使系统性能达到最优,优化目标是最大化系统的收益.基于POMDP模型,我们提出基于观测的策略梯度算法来求解最优策略.最后,使用基于HMM的方法来侦查和预测系统的变化,并且采用动态自适应的方法来更新系统模型机接入控制策略.实验结果显示,和尽力而为的服务策略相比较我们的最优策略获得了较好的性能.     

基于动态模糊关系(DFR)的多Agent系统组合模型

多Agent系统面对复杂的、单个Agent难以胜任的问题时需要合作,由哪些Agent参与合作是其中一个关键问题,从Agent之间在合作中形成的关系出发,研究多Agent系统的动态模糊性,在此基础上借助动态模糊关系理论建立多Agent系统组合模型,以此为基础提供一种解决Agent合作问题的途径。     

基于广义椭球基函数模糊神经网络的油轮转向动态响应模型(英文)

基于广义椭球基函数模糊神经网络(GEBF-FNN)算法,提出一种新颖的油轮转向动态响应模型.通过事先建立好的一组油轮操纵非线性微分方程获得训练数据,GEBF-FNN算法用于在线辨识Nomoto型油轮转向响应模型的参数K和T.具体地,GEBF-FNN模型从没有任何模糊规则开始,基于规则生长准则和参数估计方法,在线生成模糊规则,从而学习出由一组模糊规则构成的具有高精度和精简系统结构的油轮转向动态响应模型.为验证该动态响应模型的有效性,针对典型的Z形操纵进行仿真研究,并进行广泛的比较研究,仿真结果显示基于GEBF-FNN算法的油轮动态响应模型具有理想的逼近和预测性能.     

基于情感识别方法的推荐系统(英文)

随着电子商务的高速发展,推荐系统已成为广大客户选择合意商品的重要工具。目前应用的电子商务推荐方法,依赖于客户的购物素养;而客户在购物中,更重要的影响因素是人的情感。针对这种情况,提出了一种新型的、基于客户情感的推荐系统;给出了该系统的模型、数据结构等。该系统的核心是商品和情感二维叠加空间。实验证明,该系统具有较高的推荐精度和检索速度。     

一种聚光光伏/光热混合发电系统的能量分析(英文)

为了提高聚光光伏系统的能量利用效率,本文提出了一种新型的聚光光伏/光热混合发电系统.该系统主要由带有蒸发冷却装置的聚光光伏模块、光热接收器和有机朗肯循环组成.液体有机工质在冷却聚光光伏模块时吸热蒸发,而后流经外围低聚光光热接收器时加热成为过热蒸汽,最终经由有机朗肯循环发电.针对该混合发电系统,本文提出了稳态模型,并进行了系统能量分析.结果表明利用聚光光伏模块外围的低聚光能量可以有效产生较高温度的过热蒸汽.当聚光比为500倍时,该系统可以将整体光电转换效率从传统的聚光光伏电池的28.4%显著提高到44%.因此,该混合发电系统为太阳能的更高效率发电提供了新的发展方向.     

基于Language Model的地理信息检索模型(英文)

区别于传统的信息检索,地理信息检索通过一个查询范围词来限制用户的兴趣区域.目前的技术一般是把该查询范围词作为一个过滤器,将在该范围之外的文档排除在查询结果外.但是,词在地理空间的频率分布并不是均匀的,因此词在排序结果中的重要性应该随着查询范围的变化而有所改变.为此,提出了一种新的基于语言模型的地理信息查询模型,把查询范围引入到传统的语言模型中.在该模型中,引入了一个local model来描述查询词的地理分布特性.实验结果表明,新的检索模型优于TF-IDF与传统的语言模型.     

基于商品比较搜索引擎的客户端电子商务模型(英文)

本文设想了一个基于商品比较搜索引擎的客户端电子商务模式,此模式实现了网上与网下购物方式的整合,并具有很强的灵活性与有效性.     

基于正态分布理论的模糊综合评判法识别岩性

不同的测井参数对岩性的识别功能各不相同,只有综合评判各个测井参数曲线才能大致反映地层主要岩性特征,因此传统的定量的数学关系式很难正确地描述地层岩性。模糊综合评判法对多因素、多层次的复杂问题具有较好的评判效果。采用模糊综合评判法识别岩性过程中,合理地确定评判因素及其隶属度函数尤其重要。通过对大量测井和录井资料统计分析,发现对于同一岩性层段,部分测井响应特征参数基本服从正态分布规律。因此利用正态分布理论确定各评判因素隶属度函数,并通过模糊变换,得出用模糊集合表示的评价结果。将评判结果与实例比较证明,该种方法能够克服传统岩性识别中存在的缺点和不足,评判结果更加科学可靠。     

基于模糊综合评判授课质量评价系统的设计与实现

提出一个授课质量模糊综合评判数学模型,并设计了一个基于模糊综合评判的授课质量评价系统,该系统使用数学工具实现评价过程中的模糊表示、推理和判断,并能综合考虑各种因素的影响,得出较为客观、准确的评价结果。     

基于规范指标的一种模糊综合评判法

本文提出了一种基于规范指标的模糊综合评判法。这种方法以评判对象的种种规范指标为基本的评判标准。主要步骤是:(1)获取评判参数(即决定评判对象主要性能的各种参数),建立评判参数矩阵;(2)确定各参数的满意程度,建立满意度矩阵;(3)确定各参数的权重,建立权重集;(4)进行综合评判,得山评判结果。编制了通用程序,给出了具体算例。     

层次模糊综合评价在机器设备成新率评定中的应用

针对资产评估中机器设备成新率评定这一重要问题,在传统方法的基础上,本文利用模糊数学方法,建立了单层和多层的模糊综合评价模型,克服了传统方法评定结果带有较大主观性的缺陷,使机器设备成新率的综合评定结果,更加具有客观性和可靠性.     

模糊层次分析法综合评价洗衣机的绿色度

为了评价机电产品的绿色性能,结合实例,应用自上向下的多级模糊层次分析法,构建洗衣机的绿色度综合评价指标体系和评价模型,建立同一层次评价指标权重判断矩阵,对各层次评价指标进行权重计算,同时计算指标的隶属度,进行指标的无量纲化处理,并应用层次分析法和线性加权和法计算产品的最终综合评价值。     

一个评估教学质量的数学模型

为了使教学质量评估结果科学合理、具有广泛的民主性,排除人为因素对评估结果的影响,本文构建了评估教学质量的指标体系,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process)建立科学评估教学质量的数模型。     

基于FAHP的高校创业教育评价体系构建研究

创业教育是推动新时代人才培养的重要举措，科学客观地对创业教育进行评价，能够有效地推动创业教育健康、有序和高质量的发展。本研究在创业教育评价指标体系设计上，突破传统的以学校、教师和学生为着力点，拓展研究的维度，在创业教育内生动力的基础上，同时聚焦外部力量，从政、产、学、用4个维度，学校顶层设计、师资队伍力量、学生学习成效、创业环境创设4个层面，构建“双四位一体”评价指标体系，并通过模糊层次分析法（FAHP）对创业教育评价进行实证研究。     

稠油油藏蒸汽驱筛选的模糊综合评判

蒸汽驱是提高稠油油藏采收率的一种重要方法,也是一项投资较大的系统工程。在实施蒸汽驱开发前,对油藏进行适用性筛选评价可提高蒸汽驱的成功率和经济效益,有效避免投资风险。基于国内外稠油油藏蒸汽驱筛选标准,综合选择了10个油藏参数作为蒸汽驱筛选的评价指标,利用隶属函数将参数量化,引入加权模糊评判运算模型,建立了简便的蒸汽驱模糊综合评判模型。评判模型对蒸汽驱筛选进行了量化判断,所需参数容易获取,计算速度快、结果精度高。实例证明了该方法的可行性和科学综合性,它克服了筛选标准单因素界限的评价缺陷,可广泛应用于稠油油藏的蒸汽驱筛选。     

多故障状态复杂系统的模糊综合评价

随着可靠性系统的复杂化,系统故障也分为了多个层次,既存在危险性故障(对系统产生致命性的危害),又存在安全性故障(使系统出现问题但不会产生致命性的危害),有的系统需要较高的可靠性——系统不会频繁地因为发生故障而停歇;有的系统需要较高的安全性——不要发生危险性故障.研究提出了多故障状态系统的3个不同的指标:可靠性,安全性,经济效益性,给出了其计算公式,并针对指标的多样化,运用模糊综合评价法分析最优系统,最后给出了实例分析.     

模糊综合评判法在资格预审中的应用

本文将模糊理论应用于工程招标资格预审中，并对其原理、步骤及可行性进行了分析。