阵列声波测井成像迭代算法及仿真研究

利用阵列声波测井中的反射初至波可以对井孔附近目标体速度结构进行成像，采用离散图象重建技术将成像问题经过线性化处理转化为线性方程组的求解。由于其方程组一般是病态、无精确解的，为此探讨了一种求解任意线性方程组的简单、实用的迭代算法以及其收敛J胜，该算法不需矩阵求逆而总能得到最优解。经过一些典型类型的仿真分析，结果表明该算法在处理声波射线数据不足的情况下能获得理想的成像效果。     

基于双曲线性修正斜距模型的弹载SAR成像方法

在弹载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)下降段成像中,由于弹体存在较大的俯冲下降速度和加速度,回波信号的二维频谱表示式难以有效获得,给后续成像处理带来困难。针对该问题,提出了一种基于双曲线性修正斜距模型的弹载SAR成像方法,通过构造双曲函数形式的斜距表示式并引入线性修正因子,对弹载SAR斜距历程进行合理近似|并以修正后的斜距式为基础,利用驻相点原理(principle of stationary phase, POSP)直接求解SAR回波信号的二维频谱|随后根据该频谱表示式设计有效的弹载SAR频域成像算法。该方法下的频谱推导较为简洁,所获得频谱的数学表达式清晰直观,利于成像分析和后续处理。最后的点目标成像仿真验证了该方法的有效性。     

基于仿真的复杂系统可靠性、可用性和MTBF评估文献综述

通过查阅大量文献 ,对应用蒙特卡罗仿真方法评估复杂系统可靠性、可用性和 MTBF进行了全面的分析研究 .通常在评估复杂大型系统的可靠性、可用性和 MTBF方面有 4个主要困难 :系统结构可以很复杂 ;子系统可能服从各种失效分布 ;对于可修系统来说 ,子系统可以服从任意失效和修复分布 ;子系统的失效数据有时也不充分 ,可靠性试验样本趋向于小样本 .用经典统计学去获得它们的统计置信限很困难并且经常是不可能的 .而仿真技术是解决这类问题的一个值得重视的研究方向 .     

Multi-agent tracking of a high-dimensional active leader with switching topology

This paper considers a multi-agent tracking problem for a high-dimensional active leader and variable interconnection topology. The state of the leader not only keeps changing but also may not be measured. To estimate the state such a leader individually, a neighbor-based local controller together with a neighbor-based state-estimation rule is given for each autonomous agent. Then, the authors prove that, with the help of a constructed common Lyapunov function (CLF), each agent can track the active leader with unmeasurable states. Finally, the authors explicitly construct a CLF for an active leader with unknown periodic input for illustration.     

动态武器目标分配问题中策略优化的改进算法

动态武器目标分配(Weapon Target Assignment,WTA)中的目标选择策略问题可以通过建立马尔可夫决策过程(Markov decision processes,MDP)模型进行研究,但目前尚无有效求解此类较大规模的MDP问题中最优策略的算法.通过分析动态WTA问题的MDP模型特点,给出了求解该问题最优策略的改进算法.该算法主要在初始策略选取规则、策略改进规则以及最优策略的判断准则等方面进行了改进.该算法具有计算量小,节省内存,并可得到最优解等优点.最后,通过算例将该算法与传统算法进行了比较.改进算法可以用于解决较大规模的动态WTA中的策略优化问题.     

一种虚拟实景空间的自动生成系统

虚拟实景空间是以实景图像为素材构造出的虚拟空间,它由多视点空间按一定的组织策略构成。视点空间是某一视点处,用户所观察到的全局场景。首先介绍了虚拟实景空间的概念和模型,然后探讨了由多视点空间构造虚拟实景空间的方法,最后设计并实现了一种虚拟实景空间的自动生成系统。     

Basic Principles of SSM Modeling: An Examination of CATWOE from a Soft Perspective

This paper examines the SSM technique CATWOE, which focuses on defining necessary elements that together constitute a human activity system from a certain perspective. Despite its recognition within the literature and its numerous uses, there are few studies on how the technique can be improved. This research reflects on each of the elements both from a theoretical and a practical perspective. Findings point to the fact that some of the terms have a meaning in everyday language that differs from its definition within CATWOE. Other concepts are not well-defined. This is unfortunate and may both lead to misunderstandings and limit analysis. The paper points to a number of ways in which the use of CATWOE can be developed in order to further support the process of eliciting novel ideas for future actions. Hence, the overall conclusion is that the elements need to be rethought and some of them renamed.     

分析反射面天线的混合方法

本文论述了运用物理光学、射线理论混合分析反射面天线的过程,确定了混合方法在计算一般反射面天线时的分界区域。同时,以天线口径分布为基础,推导出一种新的场点抽样技术,用以较精确地计算混合方法分界区的场。本文还提出一种反射面天线的精确计算方法:扩展口径面积分法(EAI)。     

General Method of Building a Real-Time Optimization Policy for Dynamic Vehicle Routing Problem

Currently, most of the policies for the dynamic demand vehicle routing problem are based on the traditional method for static problems as there is no general method for constructing a real-time optimization policy for the case of dynamic demand. Here, a new approach based on a combination of the rules from the static sub-problem to building real-time optimization policy is proposed. Real-time optimization policy is dividing the dynamic problem into a series of static sub-problems along the time axis and then solving the static ones. The static sub-problems' transformation and solution rules include: Division rule, batch rule, objective rule, action rule and algorithm rule, and so on. Different combinations of these rules may constitute a variety of real-time optimization policy. According to this general method, two new policies called flexible G/G/m and flexible D/G/m were developed. The competitive analysis and the simulation results of these two policies proved that both are improvements upon the best existing policy.     

一种竞优评析方法及应用

针对多指标描述的一类社会事物群体,提出了一种体现竞优思想的衡量社会事物行为的系统评析方法.本方法在不违反社会群体价值观念及其变化趋势的前提下,从最有利于和最不利于个体角度识别参评对象的竞优特质,分别用竞优正势和竞优异势加以描述.运用本评析方法,能够识别个体在群体中的比较优势,发现其应该学习的榜样;用于社会系统,能够推断个体对事物发展规律的理解和把握的状况.通过对我国区域科技能力的评析表明,本方法能为分析和掌握社会系统在竞优思想下的发展状况,进而为引导社会系统制定调整决策提供有效的支持.     

考虑多重不确定性的托管药房物流调度优化

为有效控制药房托管的药品物流运营成本,本文首先结合时空网络架构,将托管药房的药品物流调度过程描绘成一种多层时空网络,继而将研究问题构建为优化领域中的多重货物网络流问题.在此基础上,综合考虑药品物流调度过程中的需求不确定性、配送服务时间不确定性以及药品供应成本的可变性,建立基于药房托管模式的药品物流调度随机优化模型并设计具有挑选规则的混合遗传算法进行求解.参数测试表明,当挑选判断系数设为0.6时,求解算法可以收敛到比较理想的解;算例分析表明,本文所设计的随机优化模型在各决策回合的解与完全信息模型解之间的逼近程度不一,但总误差仅为0.56%;敏感性分析则发现药房最低安全库设置存在一个最优均衡点.     

基于资源预留的成像卫星鲁棒性任务规划方法

随着新型成像卫星的智能化发展,成像卫星鲁棒性任务规划是一个迫切需要解决的理论和实践问题.综合考虑卫星姿态转换时间,固存和电量等约束条件,建立了成像卫星鲁棒性任务规划模型.在保证任务规划收益最大化的前提下,提出了一种基于资源预留的成像卫星任务鲁棒性规划方法.基于任务之间卫星的转换时间约束及资源预留规则,保证资源的高效利用及地面观测任务的有效安排.通过对不同规模的实例进行求解,实验结果表明本方法具有很好的鲁棒性.本文方法对其它相同类型相关问题具有指导及借鉴作用.     

多目标优化的生长竞争蚁群算法

提出一种求解多目标优化的生长竞争蚁群算法。该方法将生长竞争规则引入蚁群算法,给出了在连续空间多目标函数优化的算法描述,定义了生长竞争规则及蚁群邻域的转移概率,并提出了实现算法的具体步骤。算法在MATLAB环境下,对一些典型的测试函数进行了求解和验证,实验结果表明该方法具有向真实的Pareto前沿逼近的效果,是一种求解多目标优化的有效方法。     

OPTIMAL ASSEMBLY BY MONOTONIC PROPERTY

Consider a system containing a type of n devices.Each device consists of mparts.Given mn parts for n devices with different working probabilities,how do we groupthem into n devices such that the system is most reliable.A monotonic grouping means thatthe best parts are put together,then the best remaining parts are put together,etc..Asufficient and necessary condition for such grouping being optimal will be given in thispaper.As an application,we show that the monotonic grouping is optimal for the two-stagek-out-of-n system.When m=2,we also study the grouping that the best pairs to the worst,the second best pairs to the second worst,etc.,associated with a redundant device problem.     

基于数据融合的分布式综合孔径微波辐射高分辨率成像算法

为了解决大型综合孔径微波辐射计系统随着分辨率需求的提高, 天线规模和系统复杂度随之增加的难题, 提出了一种基于数据融合的分布式综合孔径微波辐射计成像算法。首先建立了数据融合模型, 其次详细地介绍了数据融合算法, 最后开展了地面验证实验, 并对实验结果进行处理。理论和实验结果均表明: 该数据融合算法是可行的, 能有效提高系统图像的分辨率; 同时为后续被动微波遥感从数据维角度提高空间分辨率提供了一种新的解决方法。     

基于目标特性增强的频带缺失雷达信号融合处理

由于战场电磁环境复杂,使得在某些频段上雷达信号受到了干扰而无法用于成像。如果仅利用单部雷达在可用频段上的回波信号进行成像,则图像的分辨率无法满足实际需求。为了综合利用多部频带缺失雷达的信号,将频带缺失的多雷达信号融合问题转化为一个信号表示问题。为了增强目标特性,将合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像增强技术引入到多雷达信号融合处理中,用正则化方法来增强目标的点特性和边缘特性。此融合处理方法不仅适用于多部频带缺失雷达的信号融合,而且无需极坐标插值来完成相位解耦,更能增强目标特性。仿真实验验证了本文方法有效性。     

Social learning with time-varying weights

This paper investigates a non-Bayesian social learning model, in which each individual updates her beliefs based on private signals as well as her neighbors＇ beliefs. The private signM is involved in the updating process through Bayes＇ rule, and the neighbors＇ beliefs are embodied in through a weighted average form, where the weights are time-varying. The authors prove that agents eventually have correct forecasts for upcoming signals, and all the beliefs of agents reach a consensus. In addition, if there exists no state that is observationally equivalent to the true state from the point of view of all agents, the authors show that the consensus belief of the whole group eventually reflects the true state.     

网格环境下的Web-Enabled RTI研究

在网格环境下进行基于HLA的分布仿真时,本地RTI组件(LRC)和核心RTI组件(CRC)之间必须采用SOAP协议来通信,这使得联邦大使回调的实现成为Web-Enabled RTI的关键问题。虽然XMSF和DS-Grid都实现了基于SOAP协议的联邦大使回调,但这种回调很难穿过网格环境中的防火墙。故在本地RTI组件中引入一个接收网格服务和收发守护进程,并把核心RTI组件封装为一个网格服务。这样本地RTI组件和核心RTI组件之间建立了两条基于Http协议的链接,将其中一条用于完成联邦大使回调就可解决上述问题。实验证明了这种以SOAP加HTTP协议实现的Web-Enabled RTI可以支持仿真在网格环境下运行,而且核心RTI可作为一个网格服务被用户所共享。     

论自组织理论审视下的城市规划与管理

城市是自组织的产物,在城市规划和管理中,要尊重和遵循城市自组织发展的规律,包括维护城市应有的功能,促进城市要素多样化的生成,促进多样性要素之间关联的发生,补充城市资源输入的不足,限制城市内部行业的区域性垄断,当好城市自组织规律的监护者等。     

从差异协同看和谐社会的运行机制

公民自由权利平等是和谐社会差异协同秩序的制度基础。差异协同是和谐社会的主要运行机制：差异就是发展公民多样化的个性，多元包容、合作互助是协同的基本原则，差异协同培育社会活力，民主法治是和谐社会差异协同的稳定机制，诚信、友爱是和谐社会的道德氛围。