误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验

本文讨论了误差为ARMA（1,1）序列的非线性回归模型。首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量;其次利用参数正交变换,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量,推广了韦博成、胡跃清（1994）的结果和韦博成（1995）的结果;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计计量和Score检验统计量。     

具有AR(p)误差的非线性模型异方差和相关性检验

讨论随机误差是AR(p)序列的非线性回归模型的异方差和自相关性检验问题.首先导出联合检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score检验统计量.当模型存在自相关性时,给出了检验异方差性的score统计量和调整的score统计量.最后利用得到的检验方法分析了氯化物数据,分析结果表明,该数据具有显著的异方差和AR(2)相关性.     

逆抽样条件下风险差的检验

建立了不同的统计量对逆抽样条件下病例对照组实验中的风险差进行检验.这些统计量分别是Wald统计量,Score统计量和似然比统计量.然后采用Fisher-Score的方法求解感兴趣参数的方差.采用近似的方法计算各统计量条件下犯第1类错误的概率和功效.多数情况下,Score统计量比较好,特别是针对感兴趣的样本量小于30的条件下,Score统计量犯第1类错误的概率能控制在置信水平以下.     

单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验

解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题. 利用极大似然比方法导出了检验统计量. 运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布, 从而求出了原假设的拒绝域, 讨论了检验的功效和相合性, 最后给出一个应用实例.     

含方差扩大的一般均值漂移模型的Score检验统计量

该文研究了含方差扩大的一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.     

基于经验似然的单指标模型异方差诊断

研究了单指标模型的异方差诊断问题,首先采用经验似然的方法对模型误差项进行异方差检验,构造了纠偏经验似然比检验;然后得到了经验似然比统计量,并证得其为渐进卡方分布;最后的数值模拟结果表明:该检验方法具有理想的检验功效。     

两正态总体相等的似然比检验

为检验在一个总体方差已知时两正态总体是否相等,文章构造了新的似然比检验统计量,此似然比检验统计量不同于Neyman和Pearson提出的检验统计量,并给出了新检验统计量的精确零分布。最后利用Monte Carlo方法对该文检验统计量的第一类错误和检验功效进行了模拟分析,结果验证了本文新检验统计量的有效性。     

变结构非线性模型的Score统计量的影响分析

对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点.     

Gamma广义非线性模型过方差的检验

讨论了Ｇａｍｍａ广义非线性模型过方差的检验，得到了检验过方差的Ｓｃｏｒｅ检验统计量与似然比检验统计量，利用Ｃｏｘ和Ｒｅｉｄ（１９８７，１９９３）的修正方法，给出了修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量和修正的似然比检验统计量；在理论上，提供了检验过方差的一个简洁而有效的方法。     

一类线性回归模型异方差性的LM检验

笔者考虑了特殊情形下一类异方差性线性回归模型,首先导出了在模型中当异方差为线性函数时异方差检验的LM检验统计量,然后举例说明该方法的功效。     

排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法

基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.     

具有线性趋势回归信度模型的随机效应及线性趋势的Score检验

讨论了具有线性趋势的回归信度模型的随机效应和线性趋势的Score检验问题.首先分别推导出模型中随机效应存在性和线性趋势显著性这2种检验的Score检验统计量,然后利用Monte-Carlo方法分别模拟了此2种检验统计量的功效.功效模拟结果显示,2种检验统计量都有很好的检验效果.最后利用所得到的检验方法对旅客意外身体伤害保险数据进行了实例分析,分析结果表明,该数据集的随机效应是存在的,线性趋势也是显著的.     

在多匹配病例-对照研究中优比的小样本研究

Ｍｅｈｔａ等多（１９８５）指出了建立在计数统计基础上的多匹配病全－对照研究中优化的精确检验的重要性。这里提出了两种新的基于估计和似然比的精确检验法,对这三种精确检验法进行了比较,并把它们与渐近检验作了比较,说明了在样本设计的双国检验中基于似然比的精确检验具有优越性。     

在多匹配病例—对照研究中优比的小样本研究(英文)

Ｍｅｈｔａ等人（１９８５）指出了建立在计数统计基础上的多匹配病例—对照研究中优比的精确检验的重要性．这里提出了两种新的基于估计和似然比的精确检验法,对这三种精确检验法进行了比较,并把它们与渐近检验作比较,说明了在小样本设计的双边检验中基于似然比的精确检验具有优越性．     

Logistic回归模型的统计诊断与实例分析

通过研究logistic回归模型的诊断,对模型的影响分析、均值漂移模型、异常点的score统计量进行了分析.推导出了判别强影响点或者异常点的诊断统计量,如广义cook距离、似然距离,讨论了局部影响分析,最后给出了实例分析.     

单输入单输出回归模型的异方差性检验

在研究木材材质特性时，通常将木材本身看作一个系统，输入不同的影响因素，如含水率、密度、节子、腐蚀等会得到不同的机械力学特性，而相关的回归分析一直是在对上述各测试观测值的方差齐性默认的情况下进行的，并未对其方差异性进行过深入研究．本文研究基本系统的单输入单输出回归模型的方差齐性检验问题．通过推导得到似然比检验统计量与Score检验统计量，并且基于参数的正交化得到修正的似然比检验统计量与修正的Score检验统计量，并利用Monte-Carlo方法模拟了几种统计量的功效，结果显示，这几种检验统计量都有很好的检验效果．     

两Gamma总体尺度参数的最佳双边似然比检验

对于两个相互独立且来自不同Gamma总体的样本,在形状参数已知的情况下推导出其尺度参数齐性检验问题的似然比统计量.在犯第二类错误累积概率最小的意义下,推导出其最佳检验的临界值条件,并证明了最佳检验的存在唯一性,并给出了显著性水平为0.05时,样本容量从(2,2)到(20,20)的最佳检验的临界值表.     

热塑性树脂类改性沥青离析量化试验方法

针对当前热塑性树脂类改性沥青离析试验不能得出量化结果的问题,提出了热塑性树脂类改性沥青离析量化的试验方法.该方法把热塑性树脂类改性沥青的离析过程划分为5个阶段,通过对不同离析阶段的样品技术指标进行定量测试,评定热塑性树脂类改性沥青的离析程度.分析了以135℃为离析试验温度的依据.与"TO661-2000聚合物改性沥青离析试验"规程的试验结果的对比表明,用离析量化试验方法操作简单、指标明确,对离析的评价更为全面、准确、可靠.