基于图文法的可重构机床配置规划方法

为提高制造系统的快速结构配置规划响应速度,提出了基于图文法的可重构机床配置规划方法.使用图文法直观而形像地刻画动态体系结构的配置行为,利用基于图文法的平行模块配置技术,实现了体系结构图模型在具体系统配置规划中的物理实施,并使得图文法模型的图转换操作可以自动映射到实际配置系统的动态配置上.全面表达了可重构机床在配置规划中的相关特征和目标任务的对应变化,实现了平行模块配置规划技术.通过实例验证了该方法.     

复杂对象标识文法及演算

面向对象数据库及其信息系统研究的难点之一是缺乏形式化的概念和理论基础。根据复杂对象数据表示的常用结构,本文提出了用标识文法来表示复杂对象及其数据。给出了相应文法与对象的部分演算规则。引入标识文法有利于实际系统的计算机表示对象     

汉字识别中图特征提取方法

为解决图像像素表示汉字特征方法不能有效表示汉字本质特征、空间复杂度较高的问题,提出了一种汉字图特征提取方法。方法主要包含汉字图像二值化,汉字图像骨架提取,汉字图特征提取3个部分;二值化消除图像中的噪声,提高图特征提取的准确度;骨架提取保留图像中重要的像素点,剔除无关的像素点;图特征提取将汉字关键点与图数据结构结合来表示汉字形状特征。在3 908个常用汉字的5种字体上进行实验。结果表明,该方法能够正确提取笔画复杂汉字的图特征,有效表示汉字本质特征;不同字体汉字图特征相同的汉字数量最高为3 195个,方法表现较稳定;平均每个汉字可以用22.6个图节点、19.1个边表示,相较于用单通道图像表示汉字特征,可大幅降低空间复杂度。     

一个基于知识的目标跟踪信息处理系统

提出了一个基于知识的目标跟踪信息处理系统，系统采用结构化的黑板模型．领域知识不仅用来指导高级的目标识别与跟踪，也用来指导低级的图像分割．研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型，知识用产生式规则和过程表示．实验表明，所提出的方法是切实可行的．基于知识的目标跟踪系统在目标识别、跟踪精度、抗干扰能力和自适应能力等方面比传统方法优越．     

十边形化学图的Gutman指数问题研究

假定G_n表示由随机n个十边形构成的线性结构分子图，借助图的结构特点，计算G_n的Gutman指数的数学期望，并获得了随机十边形链Gutman指数的极值.     

一个基于知识的目标跟踪信息处理系统

提出了一个基于知识的目标跟踪信息处理系统，系统采用结构化的黑板模型，领域知识不仅用来指导高级的目标识别与跟踪，也用来指导低级的图像分割，研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型，知识用产生式规则和过程表示，实验表明，所提出的方法是切实可行的，基于知识的目标跟踪系统在目标识别、跟踪精度、抗干扰能力和自适应能力等方面比传统方法优越。     

用标识文法并行处理复杂对象

本文依据复杂对象的内部状态,用标识文法表示其结构,将形式语言的概念和对象层次结构联系起来;阐述复杂对象权的概念以及对象和标识文法之间的等价关系,讨论了关于对象演算的并行处理,给出了在特定并行环境下,顺序执行与并行执行的复杂性;在构造对象公式和相关文法形式模型的基础上,研究了非常复杂对象(如对象数据库)的操作和准则。     

Petri网和图文法

通过对Ｐｅｔｒｉ网的点火变迁过程和图文法推导过程的研究，给出了从Ｐｅｔｒｉ网到图文法的构造过程，并进一步证明了网络的点火过程等价于图文法的推导过程，提供了关于并发性研究的又一途径。     

基于流形假设的骨架序列动作识别算法

骨架数据是通过对动作的空间几何位置进行编码获取,可以避免冗余背景信息的干扰, 是动作识别领域常用的数据类型之一.现有骨架数据的动作识别主要分为经典的骨架数据表征和基于深度学习的骨架动作识别应用.相较于传统欧氏度量下的识别方法,流形为更好地研究非线性结构提供了重要数学工具. 然而,目前仍缺乏利用流形假设对骨架数据进行动作识别的相关总结. 因此,从骨架表示、轨迹时间对齐、动作序列表征以及动作分类 4 个关键步骤出发,系统地总结了基于流形假设的动作识别工作,对比了各项工作在基准数据集上的表现. 最后,根据当前动作识别工作的发展趋势,对流形假设在动作识别方向上的进一步改进进行了展望.     

随机正则文法的相似

对于给定的随机正则文法G_s是否存在着一个真正随机正则文法G_s,使得L(G_s)=L(G_s),若存在,又如何求出G_s?本文在两个不同的但都不是十分严格的限制下,证明了Thompson方法是有效的,它不仅提供了一个从G_s求G_s的方法,而且还包括判断这样的G_s是否存在的判别准则,在此基础上,本文将随机文法等价的概念推广,提出了随机文法相似的概念,并证明了在受到上述相同限制的前提下,每一个随机正则文法G_s总有一个与之相似的真正随机正则文法G_s,其中相似系数由G_s本身唯一决定。     

RNA二级结构预测的神经网络方法

针对利用经典的随机上下文无关文法(SCFG)等模型对RNA(R ibonucle ic ac id)二级结构进行预测时,存在计算复杂性问题,该文给出了RNA二级结构的“新二级结构单元标签”(N SSEL)表示,相应提出了一种新的RNA二级结构预测的神经网络方法。这种二级结构的N SSEL表示格式很容易转换成常用的CT格式。基于tRNA数据集的实验表明,在完全相同的训练与测试数据集下,该方法,较之性能最好的B JK与BK 2等SCFG模型,其预测精度与相关系数都有所提高,证明了所提方法的可行性与有效性。由于神经网络启发式方法不存在计算时间复杂性问题,因此可望将此法用于预测SCFG等算法难以处理的大于1 000个碱基的长RNA序列的折叠问题。     

面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计

针对MOOC学习缺乏深度的现象,提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求,厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念;在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上,提出了面向MOOC的视觉表征框架;在此框架下,分别从语义、语用、语法信息三要素着手,阐释了具体的分析方法.在语义上,基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法;在语用上,陈述了信息有效传达的基本原则;在语法上,介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明,MOOC的学习者在表征框架下,能增强认知联结、拓展广度、增加深度,从而满足深度学习的诉求.     

随机正则文法的相似

对于给定的随机正则文法G_8是否存在着一个真正随机正则文法G_8,使得L(G_8)=L(G_8),若存在,又如何求出G_8?本文在两个不同的但都不是十分严格的限制下,证明了Thompson方法是有效的,它不仅提供了一个从G_8求G_(?)的方法,而且还包括判断这样的G_8是否存在的判别准则,在此基础上,本文将随机文法等价的概念推广,提出了随机文法相似的概念,并证明了在受到上述相同限制的前提下,每一个随机正则文法G_8总有一个与之相似的真正随机正则文法G_8,其中相似系数由G_8本身唯一决定。     

基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配

提出了一种基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配方法。骨架中两骨架点间的连线称为骨架枝,借鉴机器人学中广义连杆之间关系的表示方法,将骨架枝看成若干个连杆,在骨架点处建立固定坐标系及骨架枝坐标系,采用广义变换矩阵表示骨架枝。将广义变换矩阵转化成向量,引用统计学中的相关性度量方法,通过计算2个向量的皮尔逊相关系数得到2个广义变换矩阵的相似度,即得到2个骨架枝的相似度。搜索相匹配的骨架枝并计算整个骨架的相似度。通过实例验证和实验分析,表明该算法具有较快的检索速度和较高的准确度。     

椭圆型方程Dirichlet问题的概率数值解法

在文献[1]和[2]中,已经给出Schro dinger方程和一类抛物型方程的概率数值解法。本文将此概率数值方法推广到求解一类非常一般的椭园型方程。其思想是使用关于Brown运动的随机微分方程表示椭园方程解的随机表达式中出现的Markov过程。     

基于稀疏混合模型的粒子滤波目标跟踪算法

本文针对在视频追踪过程中出现的目标遮挡问题,提出了一种基于稀疏表达的混合模型的粒子滤波跟踪算法.这种混合模型采用了基于全局模板和基于局部的描述方式,在全局模板的描述方式中,将目标模板由目标候选表示出来,线性表示的系数满足稀疏性约束条件,其系数作为目标候选的权重.同时在局部描述模型中,构造SIFT特征的完备字典,将局部模型稀疏表示成直方图形式,然后对遮挡部分进行处理,设置目标被遮挡部分的直方图权重,得到最终的局部模型直方图表示.最后本文将两种模型合理的融合到一块,得到一种联合的新的模型应用于目标跟踪,实验证明该方法有效的完成了视频中的目标跟踪.     

基于事例推理的质量故障处理系统设计

在CBR(Case-Based Reason ing)中高速、有效地完成事例的检索,对问题求解的性能有直接影响,当知识库中事例足够多时,事例匹配可能变得简单,但检索的目标却更难达到。为此,以质量管理系统的设计与开发为背景,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法,给出了基于双库结构的质量故障处理系统的总体结构。该设计采用事例推理方法实现故障处理事例的模糊表示,并利用模糊贴近度完成相似处理事例的检索,所描述的事例表示和检索具有很好的实用价值,可使以往的经验及专家知识得以继承,同时有利于质量故障的准确、快速处理。     

KBMDS：基于知识的地图数据库系统

ＫＢＭＤＳ是在ＭＤＳ地图数据库的基础上，结合ＡＩ技术，面向地图的基于知识的地图数据库系统，它具有四种功能：编辑功能、查询功能、学习功能和人机交互功能。系统采用了框架语义网络知识表达方法及其揄机制实现对图象物体的描述和检索，基于查询实例的学习功能提高了系统的查询效率，基于规则的图象物体描述的自动知识获取的途径。ＫＢＭＤＳ提供了两种查询语言，一种是具有二维文法的ＱＰＥ；一种是具有线性文法的ＬＩＰＬ语言     

基于集员估计的光电系统目标状态预测方法研究

在光电跟踪系统目标状态估计过程中,噪声统计特性不确定是导致滤波精度下降的主要原因之一。针对该问题,研究了一种基于扩展集员估计的目标状态估计方法,并与扩展卡尔曼滤波算法做了比较。结果表明,在保证滤波精度前提下,基于噪声特性未知但能量有界(Unknown but Bounded-UBB)假设的扩展集员估计方法能有效克服噪声统计特性不确定造成的影响,具有较强的工程实用性。