基于模糊评判法的共同配送利益分配模型研究

共同配送作为物流配送的通常模式,大大节省了运力,提高了运输车辆的货物满载率,但其利益分配一直存在争议.利用模糊评判法综合考虑投入量、配送量、贡献量等影响因素,根据各联盟成员在共同配送过程中重要程度的不同有效地评判各成员对联盟的贡献大小,使它们得到与之相对应的利益,从而使共同配送的利益分配更趋合理、公平.通过这种方法可以有效解决共同配送利益分配方面的争议,使共同配送更好地在物流活动中发挥更大的作用.     

基于局中人平方超量的区间数均分剩余值及其在冷链物流企业联盟中的应用

在现实决策环境中,由于受外部环境、市场状况等不确定因素的影响,收益值无法准确预估,这种情况下用区间数可以很好地表示收益值的可能范围。首先,考虑合作收益分配的公平原则以及每个局中人都希望加入联盟后分配获得的合作收益尽可能多的心理预期,基于区间数的平方距离和最小二乘法,构建使最大合作联盟中所有局中人的区间数平方超量之和最小的二次规划模型,据此确定每个局中人的收益分配值。然后,考虑局中人的权重对收益分配策略的影响,构建相应的二次规划模型,并获得其最优解的解析式,即加权区间数均分剩余值。最后,以冷链物流企业联盟为例,将所提出的（加权）区间数均分剩余值应用于解决实际的合作收益分配策略问题。结果表明：解均满足存在性、唯一性、有效性、个体合理性、超可加性、对称性等合作博弈解的基本性质,据此获得的合作收益分配策略更加公平、合理。     

基于改进遗传算法的末端共同配送车辆路径优化

为解决共同配送路径优化问题,提出一个具有可操作性的共同配送策略,基于此构建了以考虑车辆使用成本、车辆行驶成本和碳排放成本最小化为目标的共同配送车辆路径模型,用K-means聚类方法对客户节点进行分区聚类,确定各末端配送网点所服务的客户,并在此基础上利用基于节约里程算法的遗传算法对该模型进行求解.通过利用公共数据集实验验证设计的CW-GA算法的优越性,发现相较于传统GA,本文算法具有良好的求解性能.利用本文算法仿真分析共同配送前后相关成本的变化以及不同配送模式下的燃料消耗、行驶距离变化,结果表明共同配送能够有效降低物流总成本.     

考虑订单优先级带时间窗的多车型开放式车辆路径问题研究

针对物流运输中具有优先级的配送订单情况以及新能源车辆、燃油车辆混合配送的车辆路径优化问题,同时考虑车辆可行驶区域限制、车辆载重量、客户送货时间需求、新能源车辆充电约束,构建以碳排放成本、货运成本和时间窗惩罚成本总和最小的目标函数。根据订单优先配送特征设计带有优先策略的粒子群算法求解问题,并基于条件采用适应性算例进行实验,验证算法对考虑优先级订单序列带有时间窗的多车型开放式车辆路径问题的有效性。     

考虑拥塞成本的B2C配送网络成长模型

为了解决基于电子商务的大规模配送网络的构建问题,以电商企业自营物流模式下的B2C配送网络为研究对象,利用复杂网络理论,构建了考虑拥塞成本的大规模配送网络成长模型.在选择节点与新增节点建立连接时,以节点度、运输成本和拥塞成本为依据.仿真结果表明:与不考虑拥塞相比,该模型能够使无拥塞节点或者拥塞程度较轻的节点获得较大的优先连接概率,从而有效地降低整个配送网络的总成本.     

合作配送下物流企业间考虑低碳效益的最优策略研究

文章从低碳视角建立优化模型,对两物流企业间合作配送策略进行分析,给出基于低碳效益的最优合作策略,并就相关因素对合作效果的影响进行探讨。结果表明:在一定条件下,就近配送的合作策略能降低两物流企业的共同能耗,但存在有的企业能耗不减反增,阻碍其合作意向的现象;合作配送的低碳效益主要依赖配送距离缩短和车载配送能力增加,行驶速度的优化可行性不大;两企业间速度差距越大,配送能力差距越小,减排的效果越明显。因此在合作伙伴的选择中,物流企业需要根据双方的配送中心位置、客户需求结构、配送能力及速度等因素综合考虑。     

考虑动态需求的多中心沿途补货冷链物流配送路径优化

为提升冷链物流配送效率、降低物流成本,本文在综合考虑多配送中心、客户动态需求、沿途补货策略的前提下,建立以总配送成本和客户满意度最优为目标的冷链物流配送模型.模型采用主目标法处理客户满意度和成本之间的背反关系,将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题并考虑了5种配送成本.本文提出自适应大邻域搜索算法求解该模型,设计了三种破坏算子和三种修复算子,对小中大三种不同规模的算例进行测算.结果表明该算法在速度、精度和稳定性上表现良好,对求解此类问题有较好的适应性和准确性.与不考虑沿途补货策略的动态配送方案相比,沿途补货策略可使成本降低23.06%、客户满意度提升8.69%.结果表明提出的配送方案可很好地节约企业的配送资源、减少配送成本、增强竞争力.     

救灾物流配送路径决策研究

根据救灾应急物资运输调度的约束条件,构建具有多品种物资的混装模型,提出一种救灾物流网络配送路径决策方法.应用Matlab工具编写程序,实现基于遗传算法的救灾物流网络配送路径决策方法,并进行了算例验证.结果表明,该方法可以快速有效地确定救灾物流配送方案,解决了总运输成本最小的车辆路线优化决策求解问题.     

基于交易成本理论的港口物流联盟模式分析

运用威廉姆森的交易成本理论,从资产专用性、不确定性和交易频率这3个交易维度角度研究了港口物流交易模式和形成机理,并构建了港口物流战略联盟的利润分配机制模型,得出了各方理论利润收入.结果表明:战略联盟这一中间组织形式是港口物流交易中最合适的治理结构;港口物流联盟各成员除了获得各自联盟前的利润数额以外,还在溢出利润的基础上按比例获得了应有的补偿.     

基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型

在考虑城市物流系统运行费用最小的基础上构建了城市物流节点的选址模型,使用离散粒子群优化算法对该模型进行求解,算例分析表明该算法计算效率较高且易于实现,在求解城市物流节点选址问题时可以快速搜索到问题的最优解,具有较高的达优率．     

纯电动轻型物流车制动能量回收控制策略研究

为解决试验用的纯电动轻型物流车制动能量回收问题,针对该后驱纯电动轻型物流车在空载、半载和满载三种载重状态下,前后轴载荷分配差别大的特点,提出一种考虑载重变化因素的制动能量回收控制策略。通过在AVL-cruise中建立纯电动轻型物流车的整车模型,在Matlab/Simulink中建立制动能量回收控制策略模型,并在城市工况下进行联合仿真。仿真结果表明该制动能量回收控制策略有较高的能量回收效率。     

公路物流中心联盟决策分析

针对我国公路物流中心的现状,结合现代物流理论,利用系统工程的有关原理,从分析公路物流中心的经济情况入手,以物流中心联盟的利润为目标函数,建立了公路物流中心联盟的决策模型,并以长江三角洲三大公路物流中心为案例,对决策模型加以剖析,从而推导了一个临界点作为辅助每个物流中心决策是否组建物流中心联盟的参考。     

考虑负荷聚合商的源荷双侧合作协同运行策略

为应对可再生能源出力间歇性对电能供需实时平衡带来的挑战,利用供给侧与需求侧相互配合的运营模式,进而提出考虑负荷聚合商参与的源荷合作博弈优化模型。首先,构建考虑负荷聚合商的源荷合作运行基本框架,以解决源侧可再生能源出力波动性带来的电能供需供应难题。其次,计及源侧发电成本、弃风成本,荷侧需求响应成本,构建源荷双侧支付函数模型;并以源荷合作运行总成本最低为目标函数,以保证各参与主体的运行经济性。再次,基于Shapley值分配法,提出合作运行联盟内源荷双侧的成本分配策略,从而保证合作运行联盟的稳定性。最后利用算例仿真验证所提源荷合作运行策略的可行性与有效性。结果表明：所提策略可减小负荷峰谷差、减少火电机组出力、提高可再生能源消纳量、降低源荷双侧运行成本,对系统的经济环境效益具有积极作用。     

统一授信模式下基于道德风险的收益分配模型

存货质押融资统一授信模式下,银行与物流企业间的信息不对称易使物流企业产生授信审查不努力道德风险,银行作为委托人需要设计激励机制加以防范,收益分配作为一种激励机制,可以对道德风险起到约束作用.基于存货质押统一授信模式,考虑物流企业授信审查不努力道德风险,运用委托代理理论研究银行对物流企业的激励问题,构建银行收益分配模型,得到最优收益分配比例决策,并通过数值算例分析了最优收益分配比例变动趋势.研究表明,存在最优收益分配比例使物流企业投入最优努力水平,实现双方联合收益最大化.     

生鲜品多中心区域协作半开放式配送路径研究

针对生鲜产品区域配送问题,在新物流理念下,建立了区域协作下多中心半开放式配送路径.鉴于生鲜品配送的独特性,将时间窗及满意度考虑在内,构建在时间惩罚、满意度指标及路径约束条件下的成本优化模型.结合A生鲜企业数据,设计了一种改进的自适应遗传算法与变邻域搜索算法相结合的混合算法解决问题.通过仿真实验证明模型合理性以及算法实效性.实验表明,区域协作下多中心半开放式配送方案对比各区域独立封闭式配送方案具有改进性,提高了物流配送的效率,降低成本同时保证高客户满意度,有助于生鲜配送企业整体发展.并在此基础上,对生鲜配送企业进一步发展提出建议.     

水风光多能互补联合运行增益分配研究

多能互补运行是电力系统发展的必然趋势,构建多利益主体间公平、合理的分配方式,是实现多能互补运行的关键.基于合作博弈理论,分析了水风光多能互补运行博弈特征,构建了水风光多能互补增益函数和电站收益函数,结合多能互补发电系统的运行特点,利用互补系数法对联合发电互补性进行评价,分析不同分配策略下联盟的增益分配值和分配策略的吸引...     

考虑企业环境责任和政府差别权重补贴的闭环供应链研究

在市场需求和回收品质量水平不确定环境下,构建考虑CER(企业环境责任)和政府差别权重补贴的闭环供应链系统总利润模型.运用模糊机会约束规划法解决市场需求不确定问题,并采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)对比求解模型算例.结果表明,企业可以根据不同需求置信水平组合制定最优回收、生产和销售策略;系统总利润与CER投...