浅议新形势下农村客运公交化运营的问题

该研究以农村客运公交化的时代新形势为研究方向,对当前农村客运公交化存在的管理、市场、出行点、基础设施等问题进行了研讨,提供了明确农村客运公交化管理部门,引导农村客运公交客流,加强农村客运公交基础设施建设,完善农村客运公交市场等措施,希望为更好地实现农村客运公交化运营的发展任务,提高农村客运公交化运营的管理水平,加速农村客运公交化运营的市场化和科学化有所帮助。     

城际铁路客运公交化的综合评价

分析了城际铁路客运公交化的发展现状,总结评价城际客运公交化系统的各种因素,建立了城际客运公交化系统的评价指标体系,并通过引入层次分析法建立了城际铁路客运公交化系统绩效评价模型,根据专家打分计算出结果,从而论证了选择开行城际铁路客运公交化的必要性和可行性,同时表明修建第四线以保证公交化运输的顺利开行是最佳方案．     

高铁对长途旅客汽车运输业影响研究

为研究高铁开通后对长途旅客汽车运输业产生的影响，本文通过高铁与长途旅客汽运运行线路对比分析，对高铁与汽车长途客运吸引力进行比较分析，运用修正后的引力模型对客流进行预测，并通过实际调研柳州市长途旅客汽运的经营数据，印证了高铁开通对长途旅客汽车市场的影响。针对这些变化和影响，提出高铁开通后长途旅客汽车市场转型对策。     

公共交通城乡一体化研究——以安阳市为例

公共交通城乡一体化,是打破城乡客运"二元化"管理体制和运行机制,实现城市与县、乡、村客运线路公交化运作的新型交通模式。本文对安阳市公共交通城乡一体化改造工作进行了深层次思考和探索,提出了实施"三步走"战略,构建三级公交网络,采用国有收购、股份制经营和期满收购三种模式,有步骤地推进市域范围内公共交通的公交化改造,实现公共交通城乡一体化发展。     

国家层面综合客运枢纽分层布局鲁棒优化模型

为提高国家层面综合客运枢纽的运行效率,充分分析枢纽等级和需求层次的对应关系,考虑城镇化发展阶段客运需求的不确定性,构建了基于有能力限制的层级选址模型和随机p-鲁棒(p为相对后悔值限定系数)的综合客运枢纽布局优化模型.设计免疫克隆算法对模型进行求解,通过算例验证模型和算法的有效性.结果表明:分层布局方法比非分层布局方法更优,当p小于分层随机优化模型所有情景中的最大相对后悔值时,分层鲁棒优化模型求解结果的鲁棒性比分层随机优化模型更强,设计的算法比优化软件CPLEX更高效,同时p的取值、枢纽覆盖范围和情景概率对枢纽布局方案产生较大影响.分层鲁棒优化模型能为国家层面综合客运枢纽布局提供决策参考.     

高速公路客运规模化、集约化经营探讨

本文通过阐述目前高速公路客运现状,论述了规模化、集约化经营是高速公路客运发展的必由之路,分析了高速公路客运规模化、集约化经营的基本思路,提出了高速公路客运规模化、集约化经营对策。     

综合客运通道设计的双层规划模型及算法

描述了综合客运通道的网络结构,分析了通道内旅客出行的广义费用函数,将运输成本、安全性、舒适性等服务属性作为出行阻抗的度量因素,以添加新的旅客运输方式为手段来优化旅客运输网络,设计了综合客运通道离散型网络优化设计问题的双层规划模型,上层模型以网络容纳的OD需求量最大为目标,下层模型为用户平衡问题.采用分支定界法对模型进行求解,并通过算例证明了模型的有效性.根据结果比较各方案的单位投资额所引起的网络容纳OD需求增加量,进一步从投资效率角度解释了方案的优劣,分析表明,该模型和算法能够得到综合客运通道网络优化设计的最优投资方案,为建设决策部门提供定量的决策支持.     

铁路客运乘车卡研究

我国铁路发展将出现列车客运公交化的新形势,使用铁路客运乘车卡,能更有效地提高铁路客运品牌质量,以适应客运列车公交化的新形势.提出了具有显示功能、存储功能的铁路客运乘车卡的结构原理、外观设计、应用系统设计及其方法技术.论述了乘车卡的乘车收费过程,应用该乘车卡乘车,能够按乘客的实际乘车路程收取乘车费用,并向乘客合理分配座位资源,给乘客带来更大的便捷和安全,克服了现有乘车卡采用"用均一制收费"和"不向乘客分配座位"的缺限.     

高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型

为了提高列车席位能力与客运需求间匹配度,进而提高多列车整体席位利用率并增加铁路客运收益,利用票价和票额综合优化技术研究了高速铁路多列车差别定价方法.考虑不同列车的服务属性差异和差别定价策略对旅客车次选择行为的影响,构建高速铁路多列车间差别定价与票额分配的组合优化模型,并针对模型特点设计一种混合启发式算法进行求解.以京沪高速铁路为对象进行实例分析,结果显示:基于旅客选择行为的差别定价方法使不同列车间的上座率更加均衡并能够提高多列车整体席位利用率;与单一定价策略相比,差别定价方法提高期望收益4.81%.本研究能够为高速铁路差别定价策略制定提供理论和方法支撑,有助于提高运力利用率及运输效益.     

一种公路客运线网优化设计方法

为对多线路复杂长途客运线网布局进行优化设计,利用现代运筹原理和计算技术,开发一种分层优化设计方法,建立公路客运班车线优选混合整数规划数学模型,并归纳了该方法及其数学模型的主要特点.实证算例结果表明,该模型是可行的,该优化求解方法具有实用性.     

城市公共交通走廊动态客流分析模型

为了科学分析和评价城市公共交通走廊的客流流动规律,研究了走廊内乘客对于出发时刻及交通方式选择的问题,提出了城市公共交通走廊动态客流分析模型.模型主要由乘客出发时刻和交通方式选择组合动态均衡分配模型,以及乘客出行负效用模型两部分构成.在此基础上,设计了一套启发式算法求解该模型;并以上海市的跨江公共交通走廊为案例,验证所提出的模型和求解算法.研究结果表明,该模型能够真实反映城市公共交通走廊内客流的时空分布情况,以及行程时间、拥挤度及出行费用等因素对乘客出行选择的影响.所提出的模型可为城市公交走廊内各公共交通方式的合理搭配、运输组织模式优化提供决策支持.     

基于非集计模型的中长途客运旅客选择方式

近年来,随着我国高铁的快速发展,给公路客运产生了巨大的冲击。为了提高公路客运企业竞争力,结合中长旅客出行需求和发展态势,笔者从旅客特性、出行特征、运输方式特性等角度,分析了旅客出行行为偏好影响因素,构建了基于非集计的多元Logistic旅客选择方式回归模型。论文依据北京公路客运数据,对0～400km和400～800km的中短途和中长途旅客出行选择行为进行了敏感度分析实验。实验表明,0～400km中短途出行的旅客对便捷性和准时性的敏感度高,而400～800km中长途出行的旅客对出行费用、出行时间、舒适性和安全性的敏感度高。     

基于客流需求的城市轨道交通行车计划与列车时刻表优化

满足客流需求和提高运输效率对提高城市轨道交通的吸引力具有重要作用。为平衡城市轨道交通运力、客流需求以及运输效率，对城市轨道交通行车计划和列车时刻表的优化进行研究。首先根据客流需求制定行车计划，然后在此基础上以列车运行安全和运力为约束条件，建立以乘客在站台等待时间最小化为目标的优化模型，并设计遗传和声算法求解该模型。通过算例进行分析计算，得到了满足要求且合理的列车时刻表，该研究可以为匹配城市轨道交通运输资源和客流需求提供决策依据。     

基于客流需求的城市轨道交通行车计划与列车时刻表优化

满足客流需求和提高运输效率对提高城市轨道交通的吸引力具有重要作用。为平衡城市轨道交通运力、客流需求以及运输效率,对城市轨道交通行车计划和列车时刻表的优化进行研究。首先根据客流需求制定行车计划,然后在此基础上以列车运行安全和运力为约束条件,建立以乘客在站台等待时间最小化为目标的优化模型,并设计遗传和声算法求解该模型。通过算例进行分析计算,得到了满足要求且合理的列车时刻表,该研究可以为匹配城市轨道交通运输资源和客流需求提供决策依据。     

基于双层规划的公航联运旅游交通网络规划研究

为了满足旅客多样化的出行需求,规划旅游交通网络,本文基于旅客联运出行视角,提出一种新的公路-通用航空短途运输联运（公航联运）方式,构建了公航联运旅游交通网络双层规划模型。上层以旅客出行总时间最短和交通网络线路运营总成本最小为目标,设计交通线路方案,下层模型以单个旅客出行时间最小为目标,对线路进行客流量分配。采用遗传算法求解模型,通过实例分析表明,构建的公航联运交通网络模型具有科学性,合理性和可行性。     

铁路客运需求分析与短期客流预测研究

旅客对于铁路客运的需求直接决定了铁路自身的运输生产,对历史旅客需求规律的准确分析以及对未来短期需求的准确预测对旅客运输组织的优化极为重要。为此,提出了基于Prophet模型的铁路客运量需求分析方法和基于Seq2Seq-Attention与Prophet非线性组合模型的短期客流预测方法。前者可以从长期的历史数据中分解出普适整个数据的客流时间分布特征,从而对过去的客运需求规律做出分析;后者利用神经网络进行非线性组合,以求在不同规模的数据集上充分发挥Seq2Seq-Attention网络与Prophet模型各自的优势,做出更精准的客流需求预测。通过实例验证表明,使用Prophet模型将客流历史数据分解成多种时间分布类型数据后在整个数据集上的误差仅有6.68%,同时Seq2Seq-Prophet模型在数据集上的预测效果好于组成它的单模型和其余既有方法。     

城市客运走廊公交行车间隔协调优化方法

为协调城市客运走廊公交线路运输能力,提出了一种公交线路协调调度模式,建立了以客运走廊运输服务效率最大化为目标、以公交基础设施通行能力限制和客运服务水平条件为约束的公交行车间隔优化模型.原问题转化为组合优化问题后,采用遗传算法进行求解.案例应用结果表明该方法有利于集约化配置客运走廊公交运能资源.     

韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究

提升交通枢纽的韧性以应对突发大客流给交通运输系统带来的压力至关重要。基于交通枢纽的内部设施布局，将客流在其内的疏散备选路径抽象为由节点和路段构成的网络图。从改变客流疏散路径角度出发，当发生突发大客流时，考虑开启平时不开放的应急通道用于疏散客流。在已知各起讫点之间的客流量以及客流疏散备选路径的条件下，以最小化客流疏散时间与开启应急通道的广义成本为优化目标，建立客流疏散优化模型，并设计混沌蚁群算法对模型进行求解，得到客流疏散的优化方案。最后以北京南站为案例验证模型与算法，结果显示，在发生突发大客流时，开启合适位置和数量的应急通道可以有效缩短客流疏散时间。该研究从交通枢纽内部的规划布局与客流疏散优化角度，为城市交通枢纽的韧性提升提供了理论支撑。     

公路客运站运力配置方案优化研究

大城市一般有多个公路客运站,负责该城市到各个的发车任务。如何安排每条营运线路在哪个客运站发车,尤其是规划了几个新建客运站以后,如何调动力,,调拨班次是运输管理部门必须解决的问题。针对长春市公路客区纽规划中提出的各个客运站的建设规模及各个方向的客运需求,应用最优化方法,把预测的运输需求合理地分配到各个客运站,提出了客运站系统营运组织规划的具体方案。     

基于生命周期理论的道路客运发展

将生命周期理论应用到道路客运中,提出了道路客运生命周期理论。该理论将客运发展分为进入期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段,并建立Gompertz模型来定量分析道路客运的发展规律,分析了道路客运在各个阶段的表现形式和相应阶段应采取的发展策略。最后以某省为例,将该理论运用到实际案例中,拟合出符合实际的Gompertz曲线,验证了该理论在道路客运发展研究中的有效性。