基于ALOHA算法的RFID防碰撞技术研究

在RFID系统中,由标签引起的冲突一直是影响RFID系统性能的重要因素.文中在对现有的ALOHA算法分析的基础上,提出了一种改进型的ALOHA算法.针对现有ALOHA算法吞吐率低的缺点,改进型算法增加了碰撞避免功能,使标签发送数据信息之前先检测信道是否有数据传输,再决定是否发送数据信息,这会在一定程度上减少标签信息产生冲突.通过仿真表明:改进型ALOHA算法的系统吞吐量最大值达到53％,提高了RFID系统的效率.     

计算机模拟量子围栏中电子的行为

本文应用MATLAB数学软件、用计算机模拟处于圆形“量子围栏”内金属表面态电子的波函数及概率密度分布 .     

基于RFID技术的安全防护系统的设计与实现

提出了一种基于RFID技术构建安全防护系统的方法,介绍了系统结构、模块功能、硬件设计以及软件设计的系统流程,阐述了基于动态二进制的系统防碰撞算法．系统具有自动报警功能,可及时、准确确定出警点位,适用于占地面积大、建筑物分散的大型企事业单位和大型社区等．     

基于RFID技术的安全防护系统的设计与实现

提出了一种基于RFID技术构建安全防护系统的方法,介绍了系统结构、模块功能、硬件设计以及软件设计的系统流程,阐述了基于动态二进制的系统防碰撞算法．系统具有自动报警功能,可及时、准确确定出警点位,适用于占地面积大、建筑物分散的大型企事业单位和大型社区等．     

RFID防碰撞算法中ALOHA算法的研究

防碰撞算法是RFID应用系统中的关键问题之一,解决这个问题可以采用时分多路(TDMA)技术。其相关的方法有ALO-HA算法,时隙ALOHA算法。计算及仿真结果证明,ALOHA算法能够成功的解决多标签碰撞的问题,使系统获得高吞吐率,低错误率,从而提高RFID系统的工作效率。本文主要介绍ALOHA算法,并对其进行分析和认证。     

基于二进制的RFID防碰撞算法改进

针对射频识别系统标签防碰撞问题,文章在二进制基础上提出一种新的RFID防碰撞算法.通过在阅读器中设置堆栈,很好的解决了碰撞算法中的搜索次数和需要传输大量冗余信息问题.仿真结果表明新的算法具有很好的优越性.     

基于二进制的RFID防碰撞算法改进

针对射频识别系统标签防碰撞问题,文章在二进制基础上提出一种新的RFID防碰撞算法.通过在阅读器中设置堆栈,很好的解决了碰撞算法中的搜索次数和需要传输大量冗余信息问题.仿真结果表明新的算法具有很好的优越性.     

面向物联网的RFID系统防碰撞技术研究

近年来，物联网的发展极为迅速。从技术发展的根源来看，物联网这一概念是继计算机产业技术、互联网信息技术以后的第三次技术革命发起时出现的，标志着信息革命浪潮的再一次掀起。实际上，物联网体系内外的安全架构的建设并不是一蹴而就的，针对用户的服务同样不是一劳永逸的，需要在实践过程中进行调整，尤其是有关物联网RFID标签冲突问题，相关研究领域一直在探究有效解决这一问题的方法。该文就物联网RFID标签防冲突方法加以剖析，详细解读物联网射频冲突问题的改善措施，以期为相关领域的实践应用带来有益的借鉴。     

基于RFID的图书馆电子阅览室管理系统

介绍了基于RFID的图书馆电子阅览室座位管理系统,指出该系统实现了读者座位分配、座位使用权限回收以及读者打印管理等功能,有效地提高了电子阅览室的管理效率,为读者提供了更人性化的服务。     

一种基于矢量投影的短时冲突告警算法

在旧有算法的基础上提出一种基于矢量投影的告警算法,该算法利用相对运动的矢量投影,有效地解决了当两架飞机加速运动时的冲突告警问题。并在算法的实用性上进行了探讨。     

基于RFID的井下人员定位系统设计

介绍了射频识别(RFID)技术在井下人员定位中的应用,阐述了系统的原理及软硬件的设计。     

基于ZigBee技术的森林防火预警系统设计

为提高森林防火预警系统的可靠性、灵活性和性能价格比,设计了基于ZigBee技术的、由有线数据通信与无线数据通信相结合的、具有拓扑结构的森林防火预警系统。在介绍了承载ZigBee技术的真正片上系统（SoC）——无线单片机CC2430的特征、优点和应用准则之后,重点阐述了基于无线网络通信技术ZigBee的森林防火预警系统的设计与实现方法以及运行效果。     

基于RFID技术的仓储管理系统设计

针对仓储管理存在的物流管理信息处理手段落后的问题,提出了一种基于射频识别技术的仓储管理系统优化设计方案,给出了手持电子标签条形码读写器的硬件设计和系统软件的设计,以及整个系统的仓储操作流程。实验结果表明,该仓储管理系统能够对仓储操作实行全方位的监控和管理,降低了仓储信息处理的差错率,实现了仓储管理的实时自动化。     

基于Zigbee技术的井下人员定位系统的研究

首先对Zigbee技术进行了简介,并在整个传感器网络系统中使用CC2430芯片作为节点设计的核心处理器。之后给出了系统的硬件和软件设计流程,并利用Matlab工具对改进定位算法进行了仿真比较,最后对本项目工作进行了总结和展望。     

基于跟驰行为谱的跟驰风险状态预测

跟驰风险状态反映车辆跟驰行驶过程中的危险程度。为了实时预测跟驰风险状态,基于跟驰行为谱,提取碰撞时间倒数、横向摆动系数、速度不稳定系数3种跟驰风险状态指标,并确定状态划分阈值。采用精确决策树、提升树、线性回归拟合、支持向量机、K-近邻、集成树6种机器学习预测模型进行跟驰风险状态预测,选取准确率、四级风险状态召回率、平均召回率对模型预测效果进行评价,对不同预测时长和不同特征指标序列时长下的预测效果进行对比。基于驾驶模拟器采集的不同道路类型和交通状态组合下6种典型跟驰场景驾驶行为数据进行分析,结果表明,精确决策树预测跟驰风险状态效果最佳;拥挤交通流下支路跟驰的预测效果显著好于其他场景,其他5种场景下的预测效果无显著差异;通过增加特征指标序列时长,可缓解预测效果因预测时长增大而变差的问题。可为车辆主动安全预警与防控提供技术支撑。     

基于划分的Apriori改进算法在电子商务中的应用

针对当前电子商务中关联规则技术的应用,结合电子商务系统的实际需求,在简述关联规则技术与Apriori算法的基础上,提出了一种改进的Apriori算法,并与传统算法进行比较分析,最后将此算法实际引用到电子商务系统中,使其具有更高的效率和准确度．     

LVQ神经网络的红外光谱火灾早期预警算法

对前期大量试验采集的火灾气体数据进行特征提取,找出能够代表火灾整体特征的过程特征信息.通过体积分数曲线拟合分析,提取出体积分数、速度和加速度估值等火灾特征信息参量,建立适合于火灾早期探测的学习向量量化(LVQ)神经网络算法.通过对比分析证明,该算法比传统火灾探测器报警时间提前3～21 min,且对于真假火灾可进行准确识...     

一种以泰勒展开为基础的数学模型自校正预报隐式算法

文中给出了单输入单输出离散系统以泰勒展开为基础的数学模型的自校正预报的隐式算法。     

图书馆RFID技术标准和应用分析

随着RFID技术的逐步发展和成熟,越来越多的图书馆开始尝试这项新技术。探讨RFID的技术标准,有助于图书馆规划和实施RFID项目。介绍了RFID技术的国际标准,并对RFID技术在图书馆界的应用情况进行了分析。     

基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测

为了提高阶段性自主体育锻炼行为分析和判断能力,提出基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测方法。构建阶段性自主体育锻炼行为预测的统计时间序列分析模型,采用大数据特征检测方法进行体育锻炼行为大数据挖掘和特征提取,基于贝叶斯分析预测思想进行行为统计特征序列的有序聚类,结合模糊C均值聚类分析方法进行体育锻炼行为预测过程中的信息聚类和属性归并,提取统计时间序列的关联规则特征量,在加权马尔可夫链中实现对阶段性自主体育锻炼行为量的准确预测。仿真结果表明,采用该方法进行阶段性自主体育锻炼行为预测的准确性较高,提高了自主体育锻炼行为的量化分析能力。