无畸变极化转移增强技术（DEPT）在Ac－80核磁共振仪中的应用

无畸变极化转移增强技术是近几年来广泛应用在确定化合物，特别是对一些结构非常复杂，含不同数目氢原子的碳信号的指认和识别具有简单准确的特点．本文应用这一技术在Ａｃ—８０型核磁共振仪上（Ｂｒｕｋｅｒ），进行了一些实验性的摸索并取得满意的结果．     

基于Matlab仿真的语音信号增强算法研究

语音增强技术是语音信号处理的一个重要分支,也是语音识别系统的重要组成部分。简单介绍了现有的各种语音增强算法,并对目前应用最为普遍的谱相减法作了系统的描述。对传统型、增强型、改进型的谱相减法进行了探讨验证,提出了一种基于C语言环境的算法程序,详细地介绍了该程序并画出了它的算法流程图,而且进行了算法仿真,通过分析它在-5dB,0dB,5dB的信噪比下的输入输出波形,证明了该程序可以较好地实现语音增强。     

分形理论在语音信号端点检测及增强中的应用

为了提高现有谱相减方法处理低信噪比语音信号的效果,利用时间序列信号的短时分形维数对低信噪比语音信号的端点检测方法进行了研究,提出了一种基于端点检测的谱相减语音增强方法,给出了其原理及具体算法.仿真实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,当语音信号信噪比降到-5 dB时仍然有效;与已有方法相比,具有更广泛的实用性.     

基于微信号增强的机器人远距离语音识别仿真

由于噪声信号的干扰,导致机器人难以实现对微弱信号的远距离语音识别,影响最终的识别效果.为此,本文提出基于微信号增强的机器人远距离语音识别仿真研究.首先采用谱减法对微信号进行增强处理,由于语音信号中噪声功率谱具有一定的稳态属性,可估算出噪声的功率谱,再利用谱减计算求出纯净语音的功率谱,对傅里叶变换后的各个相位信号进行差异化赋权后,再对去噪功率谱进行拟合,完成对信号相位的恢复.在语音识别阶段,将增强后的原始语音信号分解为若干个独立的语音帧,在梅尔三角滤波器组中提取语音信号的Mel频谱参数,将其与语音频率之间的关系作为识别特征参数,最后利用梯度下降算法,在损失函数的约束下匹配与识别特征拟合度最高的内容,实现语音识别.仿真测试结果表明,本文提出的设计方法在噪声、不同信噪比、不同测试距离下对语音的识别率均达到了95.00%以上,与对照组相比具有更好的识别效果.     

数字调制信号功率谱的求法

提出了数字调制信号功率谱的一种求法，这一方法利用维纳－辛钦定理和时间平均的自相关概念，它适合于求解一般线性数字调制的功率谱，首先讨论线性数字调制信号功率谱的一般求解方法，给出了详细的推导过程和公式．最后，计算了２个典型信号１６ＱＡＭ和９ＱＰＲ的功率谱密度．     

铋玻璃的制备与核磁共振研究

本文使用高分辨率核磁共振鹿角旋转技术、CYCLOPS程序和计算机模拟研究重金属铋玻璃的结构,测试原子核的化学位移、四极耦合和非对称参量。通过铋玻璃实验室试制和与组分关系的研究,为其潜在应用创造条件。     

基于谱分析MFSK信号调制方式的自动识别

本文提出了一种基于功率谱特征的MFSK信号调制方式分类与识别的方案,该方案直接从信号的功率谱中提取一种顽健性强的特征参数,在不需要先验知识的情况下对MFSK信号的调制方式进行了分类与识别,本文采用了MATLAB软件对两类信号进行了仿真。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时其总体识别率可达98%以上,在信噪比大于10dB时其总体识别率可达99%以上。该方案具有实用性和可用性。     

自适应谱线增强技术提取噪声中弱超声Doppler血流信号及其频谱

从自适应谱线增强原理出发，建立了自适应滤波器系数和自回归（ＡＢ）模型系数的关系．通过对计算机模拟Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号和人体手指Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号的自适应滤波器系数的计算及相应的实验，表明用自适应谱线增强技术可以从噪声中提取弱Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号．本文同时给出自适应ＡＢ谱法，直接估计信号功率谱密度．实验结果表明，它是一种新的有效的现代谱分析方法．     

基于短时谱估计的语音增强改进算法

语音在传输过程中受到来自周围环境、传输媒介等的干扰是不可避免的,这些干扰会严重影响语音接收时的质量,导致收到的语音信号不再是原始的纯净语音信号,而是带有各种干扰噪声的语音信号,这不仅影响语音的收听质量,也给后续的语音处理带来了一定的影响.因此对语音进行增强不可或缺.大部分传统的语音增强算法仅仅只通过改变语音的幅度,再叠加上原始的语音相位或者仅调整语音的相位再和未改变的幅度叠加来实现语音信号重建从而增强语音.本文提出了一个通过既改变语音信号的幅度又改变其相位的语音增强算法.通过使用客观语音质量测评(PESQ)和语谱图对用不同方法增强后的语音进行比较,验证了用本文方法得到的增强语音质量更佳.     

基于高灵敏度原子磁力计的超低场核磁共振谱学研究

首先从理论上给出超低磁场下核磁共振谱线的频率位置和劈裂规律;然后利用自主研制的基于高灵敏度原子磁力计的超低场核磁共振谱仪开展实验研究,以典型的AX_n型有机物分子为例,在零磁场下测量核自旋间的J-耦合谱,结合理论分析精确测量出多种有机物分子的J-耦合参数.对于零磁场下谱线结构相同的化学样品,通过对样品施加微弱的静磁场(～nT量级),观察到不同的样品具有独特的超低场核磁共振谱线劈裂,这可以作为区分化学样品的"指纹".     

基于谱相关和神经网络的信号调制识别

由于通信信号的体制及调制及调制方式的复杂多样,通信信号调制类型的识别显得尤为重要和迫切.基于调制信号的谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图.分类器采用RBF神经网络,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度.基于谱相关特征参数和RBF神经网络结合的算法能动态识另q信号的调制方式,仿真结果表明:该算法在低信噪比下能取得较高的正确识别概率.     

基于核密度估计的MAPSK调制信号识别

针对多进制幅相键控(MAPSK)调制信号中核密度估计的误差大,识别效率相对较低等问题,提出了一种基于核密度估计的MAPSK调制识别算法。分析对比主要模块调制码率恢复、基于核密度估计的幅度特征提取和基于K-L散度的分类识别器等算法。在调制模式QPSK、16-APSK、32-APSK和64-APSK条件下进行仿真,实验表明:调制阶数越高其识别效率越高,反之QPSK的识别效率最低。与其他算法相比,本算法计算复杂度低;定时误差不敏感,算法鲁棒性好。     

一种复合材料弹性模量的计算方法

利用动态弹性模量测试仪测试采用粉末冶金和喷射沉积方法制备的SiC颗粒增强6066／SIC复合材料的弹性模量Ec.研究结果表明：对于粉末冶金方法制备的6066／SIC复合材料，SiC体积分数φ在0～40％时，E与9之间的关系近似为线性关系，数值拟合后可以表示为：Ec=69．8＋1．795φ；而对于喷射沉积制备的6066／SIC复合材料，当SiC体积分数在9％～15％时，E与φ之间关系为：Ec=69．8＋1．4029φ；为计算其他体系复合材料的弹性N模量，引入J因子，利用公式Ec（J）=[Σi=1 N（φiEi^j）]^1/J可以预测各种不同复合材料体系的弹性模量。对于粉末冶金制备的SiC颗粒增强6066／SIC复合材料体系，J取0．10。     

基于调制频谱的自适应双通道语音增强算法

多通道语音增强能提高语音质量、言语可懂度及言语识别率。然而,现有方法需要假定所需语音入射角度必须为0°。为了克服对入射角的限制,该文提出了一种新的自适应双通道语音增强算法。首先,声源通过由分数阶延时滤波器构成的双通道陷零波束形成器,信号被分成前、后半平面2个部分;再经过调制频谱识别,信号被进一步分成语音与非语音成分;最后,语音成分作为自适应滤波器的输入,非语音成分作为噪声参考输入,经过自适应滤波,从而实现语音增强。实验结果表明:当所需语音的入射角不是0°时,本文算法能不失真地恢复纯音和语音的时频信息,有效抑制噪声干扰。与此同时,该文算法收敛速度快,受步长的影响小。因此,该文算法能更好地符合实际声场的要求,能有效地增强语音。     

基于FLARToolkit的多标识增强现实系统的实现

针对传统增强现实系统采取单个标识识别影响其在PC端开发效率的问题.选择新兴的基于Flash的跟踪类库FLARToolkit,结合3D引擎Papervision 3D,开发实现了具有多个模板标识的增强现实系统原型,附上了底层代码和系统结果,并针对其中的光学畸变问题采用棋盘法进行改善,成功将摄像头标定误差降低到0.093.提高增强现实系统的稳定性的同时,也为进一步开发提供了良好的基础.     

基于有色噪声的DSP语音增强实现

文章提出了基于多带谱减法改进的增强系统,并在TI公司的浮点处理器TMS320C6713上实现。改进的多带谱减法将信号频谱非线性的分成4个互不重叠的频带,每个频带分别做不同系数的谱减运算,因此能很好的滤除有色噪声。工程实现证明此设计能有效的抑制色噪声和音乐噪声,即便在低信噪比环境也能有较好增强效果。     

齿轮信号特征识别的谱相关密度分析

针对齿轮初期故障以调频形式表现且包络解调仅能够解调幅的现状,以一般调制信号为模型,引入解析思想,对各类型调制信号进行二阶循环平稳分析,理论推导了各自的分析结果,给出了调制信号谱相关密度分析的统一构架,证明了解析形式的谱相关密度同时提取调幅、调频特征的能力.仿真分析和齿轮故障实例验证了该分析方法对于调制特征的提取能力,表明该方法能够准确反映齿轮振动信号调制特征的变化,适用于齿轮初期故障的监测和识别.     

分析非线性效应对BOC调制信号的影响

由于卫星上高功率放大器的非线性效应,使带宽受限的二进偏移载波（BOC）调制信号失真加剧,这将影响导航信号的功率谱和码跟踪误差．针对这个问题,本文首先建立分析导航信号非线性失真的一般模型,提出利用带外功率损耗,相关损耗和鉴别器曲线过零点的偏移量来评4bBOC调削信号受到的影响,并以正弦相位的BOC（1,1）和BOC（10,5）信号为例,分析带宽限制和非线性效应带来的联合影响。     

基于金属化通孔耦合的带宽增强梳状滤波器

提出一种具有带宽增强特性的新型梳状滤波器.该设计的新颖性在于提出了在梳状结构中加入孔耦合结构.在相同的耦合缝隙下,该结构实现的耦合系数大小相比传统梳状耦合成倍增大,从而达到拓宽带宽的效果.此外,研究发现孔耦合结构相比传统缝隙耦合结构具有较强的加工容忍度.为了验证所提出的结构,设计、制造并测试了一款具有带宽增强效果的梳状滤波器,测试结果与仿真吻合.测试结果表明,在相同尺寸的耦合缝隙的情况下,相对带宽由传统梳状滤波器的5％提高到了17％.