基于智能代理的远程控制技术研究

对智能代理技术的体系结构及关键技术进行了分析,并针对传统C/S模型的远程控制技术不足,设计和构建了一个基于多智能代理(MAS)的远程控制系统,并通过实验比较其与C/S结构系统在性能上的差别.实验结果显示,相比于C/S模型,智能代理能自主完成控制任务,减少网络通信的负担,提高客户端的使用效率,更适合解决远程控制中的灵活、复杂的问题.     

城镇宗地地价评估信息系统研究与实现

研制城镇宗地地价评估系统软件,实现评估工作的模式化和自动化,在业务需求分析基础上,按照软件工程的基本要求进行系统数据库和软件结构设计,对城镇宗地地价评估中的多种评估方法集成、宗地楼面价与地面价换算、地价计算公式自定义技术和图形、数据、文档一体化管理等关键技术与方法进行研究与设计.依照设计利用C#和AE基于C/S架构实现软件开发以够满足评估公司或政府估价部门对复杂地价评估业务的需求.研究开发的宗地地价评估系统从方法和技术两方面解决了城镇宗地地价评估中遇到的难题,具有较强的实用性.     

添加剂对C3S和C4A3S矿物形成及共存的影响

以纯化学试剂配料,研究ZnO及ZnO与CaF2复合对C3S和C4A3S矿物形成及共存的影响.结果表明,一定量的ZnO可改善配合料的易烧性,促进C3S及C4A3S矿物的形成,有利于其在熟料中的共存;当同时添加ZnO与CaF2时,效果更显著.     

技术创新、经济价值与社会效用——近30年我国技术评估研究述评

技术评估(TA)是一项综合经济学、管理学、法学、社会学等多学科的交差性研究,其作用在技术创新层出不穷的当今时代日趋重要。纵观全球,技术评估的主要研究内容、实质与内容、指标体系建设与方法选择、发展趋势对技术评估理论的影响等研究方面在近30年来有了长足发展,通过比较可以发现,我国技术评估研究尚存很多不足,亟须改进。     

水污染治理技术综合评估方法研究

水污染治理技术评估方法可用于指导筛选科学合理的水污染治理技术. 本研究以我国现有水污染治理技术为评估对象,对评估原则、评估框架、评估模型及评估结果进行系统研究,并开展案例验证. 采用层次分析法构建了基于“目标层-准则层-要素层-指标层”的水污染治理技术综合评估指标体系,其中,指标体系的准则层包括环境、经济、技术3个维度,涵盖了环境效益、二次污染、技术成本、技术效益、技术可靠性、技术适用性6个要素. 指标层指标提出,根据各技术类型特征利用数理统计分析法进行筛选,采用排序赋值和分级赋值法对指标赋值,并通过加权法计算得到评估结果,评估结果通过雷达图和三维坐标实现. 在构建评估方法的基础上,以典型城镇污水处理技术为例验证了评估方法的可适性. 本研究提出的水污染治理技术综合评估方法,为评估和筛选适宜的水污染治理技术提供了方法学上的参考.      

用圈刻画Clifford半群Cayley图可扩性

Γ=Cay(S,C)的11/2-可扩性和2-可扩性比1-可扩性性质更强,需要的条件也更复杂.对Γ是圈的Clifford半群Cay(S,C)图的11/2-可扩性和2-可扩性进行了刻画.     

高准确度网络安全意识个体评估及群体指数构建方法

针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题，提出了一种高准确度的网络安全意识个体量化评估和群体指数构建方法.该方法从多个维度采集个体的网络安全意识数据，利用混合回归模型将安全数据量化为安全得分；利用改进的标签传播算法进行聚类，通过设定监督信息而不依赖标签数据，得到个体的信息安全意识等级；利用多个个体的信息安全意识评估结果，使用基于Grubbs准则构建的指数计算公式，弱化群体中的异常点，量化群体内部共同意识，得到群体网络安全意识指数.实验结果表明，相对现有的评估方法，该方法的准确度和客观性显著提升，同时能够正确反映群体网络安全意识水平，为网络安全意识的全面提升和闭环促进提供了技术方法.      

添加剂对C_3S和C_4A_3矿物形成及共存的影响

以纯化学试剂配料 ,研究ZnO及ZnO与CaF2 复合对C3S和C4A3S矿物形成及共存的影响。结果表明 ,一定量的ZnO可改善配合料的易烧性 ,促进C3S及C4A3S矿物的形成 ,有利于其在熟料中的共存 ;当同时添加ZnO与CaF2时 ,效果更显著     

基于分类回归树算法的专利价值评估指标体系研究

我国专利数据来源众多、指标关系复杂,针对现有专利价值评估过程依赖人为主观判断,缺乏客观、合理评估方法等问题,提出了一种基于分类回归树(classification and regression tree,CART)模型的属性选择方法,用于构建专利价值评估的指标体系.实验结果表明相较于基于随机森林的属性选择方法,该方法不仅能有效地降低指标体系的规模,并且能提高评估建模的效率,在兼顾评估模型可解释性的基础上更好地提高专利价值评估的准确性.进一步通过枚举遍历的方法,约减指标集大小,构建出规模更小的指标体系,结合专家知识和实证研究,有效地验证了该指标体系的可解释性和现实意义.     

海明距离判别法分类准确率的影响因素

为探讨海明距离判别法(HDD)的非参数优势,通过一个5因素混合实验,考察了4个因素(属性层级、测验长度、样本容量、知识状态分布)对HDD的3种判别方法(R方法、B方法、W方法)分类准确率的影响.结果表明:1)属性层级和测验长度均会影响HDD判准率,属性层级越紧密、测验长度越长,HDD判准率越高; 2)HDD对样本容量无依赖,可适于小样本评估; 3)HDD的R方法、B方法、W方法的分类准确率无差异; 4)HDD无需被试知识状态分布的正态性假设,更适于均匀分布.