物联网协调的电动汽车快速充电最优预约算法

电动汽车是未来社会经济可持续发展的必然选择,也是新能源汽车发展的主流方向。充电问题是电动汽车发展普及的重要技术障碍。为提高快速充电的效率,提出了一种有序充电的优化预约算法。给定一组发出快速充电申请的电动汽车,将实现不同的电动汽车与不同的充电站进行最优预约匹配,以确保最大数量的电动汽车能够在同一时段内成功预约到某个充电站。本算法解决的是避免排长队等待的问题,同时也是解决运筹学中一类配对问题的算法,该算法的有效性通过定理予以了证明。     

电动汽车快速充电站需求分析与设备优化方法

电动汽车快速充电站是城市未来重要的基础设施,其规划建设是否合理直接影响到城市交通体系的运行和电动汽车产业的发展.以城市电动汽车日充电量为基础对快速充电站总量进行了预测,通过分析电动汽车快速充电站车辆到达及充电时间的特征,引入了随机服务系统,建立了排队系统模型,计算了平均逗留时间和充电机空闲时间的比例等指标.采用愿望模型分析方法,优化确定充电站的设备数量,既减少顾客的等待时间、解决排队拥挤现象,又有效减少充电站的投资.最后通过MATLAB实例仿真验证了该方法的有效性.     

国外撷英

法国电动汽车全面启动 电动汽车作为绿色环保交通运输工具,已越来越受到世界各国的重视。世界上一些汽车工业发达国家,如美国、日本、德国等都在电动汽车技术上取得长足发展,而法国发展电动汽车工业却有其独特的优势:1.法国因核能应用广泛,电力价格便宜;2.法国城镇均位于大都市周围,每人每天行驶距离约30km,完全不受电车75km～80km行程限制;3.法国电力部门在城市设有足够的充电站,供电车司机使用。另外,司机也可在家中给电车充电。     

特斯拉汽车产业规划布局对中国电能耗和碳排放的影响评估

 随着新能源汽车尤其是纯电动汽车的发展，其对电力的需求越来越大，由此对中国电力系统造成的压力以及碳排放等问题需要格外关注。以近来发展迅速的特斯拉汽车为例，针对特斯拉充电设备在全国的快速扩张，通过统计调查、资源环境等多源数据，运用空间信息技术对充电站的空间分布以及对中国电力和碳排放的影响做出评估。分析表明，预计到2025年全国特斯拉电动汽车总耗电量将达到165.54亿kW·h；相对于传统燃油汽车，纯电动汽车所带来的减排效果足以弥补其增加的供电碳排放量。     

基于满意优化的电动汽车充电站选址

充电站选址是当前电动汽车推广中面临的首要问题.基于满意优化理论,提出了电动汽车用户满意度评价函数;通过引入充电站等级概念,以平均电动汽车用户满意度最大为目标函数,建立了多等级电动汽车充电站选址的混合整数规划模型,并提出了基于免疫算法的模型求解算法.测试结果表明,该模型可以有效地确定充电站的位置、等级及服务区域,并且其求解算法是快速、有效的.     

武汉市电动汽车充电站的区域调查与分析

随着全球燃油危机的加剧,电动汽车作为具有巨大的市场潜力的新兴产业,有逐步取代传统燃油汽车的趋势,各大厂商呈现竞相发展、快速突破的态势。本文通过实地考察、问卷调查、用户交谈等研究手段,总结分析了目前武汉市电动汽车充电站的品牌占比、使用情况、发展趋势等,最后针对如何提高充电桩利用率给出了实用性的建议。     

电动汽车充电站规划及数学模型研究

大力发展新能源与低碳经济已成为构建两型社会的重要课题,加快推广和普及电动汽车,对于节能减排和环保则有重要意义。电动汽车充电站作为电动汽车的基础配套设施,其规划布局直接影响到电动汽车的普及和发展。现阶段,对于充电站规划布局还处于初步探讨阶段．在分析了充电站规划的一般性原则后,对充电站规划数学模型进行了初步研究和建模。     

浅谈电动汽车充电站

随着石油资源日益紧张,新能源汽车成为未来发展方向。探讨了电动汽车充电站负荷等级的划分、变压器的选择、电能质量指标、电能计量等。     

电动汽车充电站信息管理系统的研究

本文提出一套智能化充电站信息管理系统：首先从电动汽车充电站信息管理系统的总体设计进行研究,提出了电动汽车充电站的基本模型;然后用E-R图设计了信息管理系统的框架和数据实体之间的联系,设计了各个模块的主要功能;最后介绍了电动汽车充电站系统中采用的ADO技术、通信技术和充电机的CPU结构。     

电动汽车充电站数量及选址模型研究

伴随全球经济的不断发展,环境污染和资源短缺的问题日趋突出,因此,人们开始非常重视自身的健康和居住环境。节能环保的电动汽车成为汽车行业的重点发展方向。电动汽车充电站的建设成为制约其发展的关键因素。因此,科学合理地布局充电站对电动汽车的发展和普及具有非常重要的意义。本文通过建立充电站需求数量及充电站选址问题模型,得到使用户充电成本最小的充电站的最优选址点。     

考虑耦合网络区域特性的充电站规划方法

充电站作为公共服务的基础性设施,其规划的合理性对电动汽车的推广起关键性的作用.本文主要考虑网络结构、交通流量、区域划分等耦合网络区域因素,提出了一种基于用户利益的电动汽车充电站的规划模型.首先,以用户在充电路程中的距离最小为目标函数,确定充电站的接入位置;其次,基于Voronoi图的思想划分充电站服务范围,利用交通流量...     

电动汽车充电设施建设方案浅谈

随着全球能源危机的不断加深,大气污染、气候变暖等危害的加剧,新能源的发展与应用越来越受到关注,各国政府及汽车企业普遍认识到节能和减排是未来汽车技术发展的方向,发展电动汽车将是解决上述难题的最佳途径。我国高度重视电动汽车的发展,相继出台了一系列政策标准来扶持和规范电动汽车的发展,但要实现电动汽车大面积普及还需要很长的时间。分别从充电站与充电桩两方面论述了电动汽车充电设施的建设方案。     

计及配电网络与交通网络双重特性的电动汽车充电站选址规划

电动汽车充电站既是交通服务设施也是公用电力设施,因此充电站的规模与选址是电动汽车大规模应用中一个重要的考虑因素.建立多目标模型,考虑普通充电和快速充电两种充电站,对电动汽车充电站和配电网规划进行了联合建模,使得在交通网络中最大化捕获交通流的同时最小化配电网络中的功率损耗.构建了模糊隶属函数处理所建立的多目标优化问题,采用遗传算法进行求解.最后,采用33节点的配电系统和25节点的交通网络验证了所提出模型的有效性.     

基于信息交互的大规模电动汽车充电路径规划

随着电动汽车的不断普及,在充电高峰时段大规模电动汽车聚集充电,将会导致充电站附近局部交通拥堵,带来用户充电等待、电网负荷大幅波动等问题。该文基于实时的信息交互系统,提出了综合考虑交通网、充电站、配电网信息的大规模电动汽车充电路径规划方法。设定包括路段通行、车辆充电需求、充电站负荷、电网运行等约束条件,建立考虑路段通行时间、充电站车辆数目、充电负荷等因素的多目标优化函数,采用改进的Dijkstra方法对该优化问题进行求解。仿真分析结果表明:该充电路径规划方法在保证配电网正常运行的前提下,可缓解充电站附近的交通拥堵,减少电动汽车用户充电等待时间,提高充电设施的利用率。     

纯电动汽车供能策略研究

分析了纯电动汽车供能策略的5大决策要素:城市电网运行特征,电池与充电技术,纯电动汽车交通功能定位,纯电动汽车节能减排效益以及土地资源约束等.综合各决策要素,提出纯电动汽车供能应有别于传统燃油车自由式加油模式,而须实施夜间低谷充电为主、白天快速补电与更换电池组为辅,结合各类型交通方式出行特征,提供组合型供能模式的能源供给策略.进一步界定了常规充电站、快速充电站与电池更换站的服务定位及布局要求.研究成果对于完善纯电动汽车能源供给体系,指导供能设施建设具有重要意义.     

电动汽车充电站平面结构设计及保护设计

现代科技带动交通运输业的迅猛发展,传统汽车发动机在提供强大动力的同时,消耗了大量能源,并排放大量尾气污染物,导致严重的大气污染。有效节能、减少环境污染,成为各国关注的焦点。电动汽车由于燃料的可再生性、清洁性,逐渐成为多方面关注和大力发展的对象。建设给电动车集中充电的高效可靠的电动汽车充电站,同时提供给顾客一个安全可靠的充电站势在必行,这也成为推广电动车的关键问题之一。     

基于电动汽车充换电站建设的研究分析

本文研究分析了电动汽车的充电站组成的基本框架、充电站的充放电系统、充电技术对充电站建设的影响而后分析研究了目前电动汽车常采用的直流充电系统以及充电站并网对电网运营的影响,最后对电动汽车充换（放）电站的建设提出了技术建议。     

改进粒子群算法的电动汽车时空优化分配策略

兼顾待充电汽车的时间分配和空间分配,以每个时段每个充电站的充电电动汽车数量为决策变量,建立了集中充电时段内充电负荷方差和充电站充电汽车数量方差的数学模型.提出时空优化分配策略,使待充电汽车在时空上达到均衡分配,并在基本粒子群算法基础上结合了线性递减权重和异步变化学习因子方法.基于纽约州独立系统交易运行机构(NYISO)的原始负荷数据进行算例仿真.结果表明,文中提出的电动汽车集中充电调度策略在时空上优化分配待充电汽车,达到了降低负荷峰谷差、减小负荷波动的目的.     

考虑公共充电站满意度的城市居民电动汽车出行意向研究

充电站作为电动汽车的“加油站”,其满意程度是否影响居民选择电动汽车出行还缺少验证。基于贵阳市居民电动汽车选择行为调查数据,采用计划行为理论和技术接受模型构建整合模型,引入充电站满意度指标,并利用结构方程模型分析居民使用电动汽车意向的潜变量。结果表明：涵盖充电站满意度的结构方程模型拟合效果较好,解释性更强。充电站满意度既有直接效应也产生间接影响;直接效应最大的是态度,间接效应最强的是知觉行为控制,其中,知觉行为控制、主观规范、态度、充电站满意度、感知有用性直接正向影响出行意向,而感知易用性是间接负向影响效应;各变量总效应影响程度存在差异,呈现知觉行为控制(0.464)>充电站满意度(0.432)>态度(0.386)>感知有用性(0.219)>主观规范(0.195)>感知易用性(-0.088)的特点。     

电动汽车充电站火灾多目标实时检测与预警方法

电动汽车在充电过程中易发生火灾事故,为了提高电动汽车充电站火灾检测实时性,提出一种基于YOLOv4-Tiny-CBAM的电动汽车充电站火焰烟雾多目标实时检测与预警算法：选用YOLOv4-Tiny轻量级网络模型实现在低算力平台流畅运行;引入Kmeans-GA算法重新计算锚框值;引入卷积注意力机制模块（CBAM）以加强网络对火焰烟雾特征提取能力以提升检测精度;将电动汽车充电站监控视频作为模型检测输入源,实现就地端实时检测。实验结果表明：该改进算法模型参数量为6.143M,视频检测FPS值为43,mAP值为86.76%,具有较好的目标连续跟踪能力,满足实时检测的需求,对无人化电动汽车充电站安全运行以及火灾应急处置具有重要意义。