基于目标迁移的文本分类技术

本文给出了一种基于目标迁移学习的文本分类方法,用于解决在分类目标发生变化时的训练集重复标注和分类模型重复训练的问题。该方法通过引入一个中间类别体系层作为桥接,首先在中间层类别和目标类别之间建立映射关系,分类时将文本分到中间层类别上,然后根据中间层和目标层的映射来确定目标类别。     

隶属函数的统计方法(1)——“自然Fuzzy统计”

本文对Fuzzy集的理论和应用的重要基础之一“Fuzzy集(隶属函数)的统计求取”的原理和方法作了一些探讨。文中给出了“随机自然弹性疆域”、“随机自然隶属度”等概念,探讨了Fuzzy性与随机性之间的联系,并利用概率论的有关理论推导出在相应情形下“隶属频率的稳定性”的正确念义。进而给出了用统计方法求取客观存在的某Fuzzy集的一种方法——“自然Fuzzy统计”。文中吸取的了汪培庄在[2]中的一些观点,并受到张南伦在[3]中某些工作的启发。     

加入时间因素的个性化信息过滤技术

提出一种加入时间因素的个性化信息过滤技术.在建立用户模型时,根据用户行为动态确定用户兴趣类别的数量并建立(调整)相应兴趣类别的特征向量.通过在表示用户兴趣类别的特征向量中添加时间因素,可以兼顾用户的短期和长期兴趣,跟踪用户的兴趣变迁.在信息过滤时,首先计算文档与用户兴趣类别的相似度,并根据时间参数调整最终得分.本系统每秒钟能学习文档267篇,为402篇文档评分;在召回率为70%时,精确率为57%.     

校园电磁环境测量与相关性分析

本文针对某校园的电磁环境进行了测量与统计分析,展示了校园内电磁环境的空间分布情况,同时对比了不同区域电磁环境的分布,绘制了测量数据的概率密度函数图,得到了一些有价值的统计结果.这些实测数据和统计结果对于评估和分析电磁环境提供了必要的支持,对于电磁环境的理论分析方法也提供了可比对的数据.最后,本文提出了一种利用相关性来表征电磁环境复杂度的方法,利用两个场强探头同时采集空间中不同位置的电场幅值,对其电场幅值的时间序列做相关性计算,以此来评估电磁环境复杂度的高低,并给出三个不同区域电场分量与总场幅值的相关系数随距离变化图.     

一类抽象分数阶微分包含解的存在性

本文在Hilbert空间中讨论了一类新的抽象分数阶微分包含。我们给出了该类问题mild解的定义,利用分数阶微积分,Clarke次微分和集值函数的不动点等相关理论,证明了该问题解的存在性。另外还证明了其解集是一个紧集。     

《原子核物理》教学中创新意识和能力培养的研究

首先我们对原子核物理教学效果进行了问卷调查和数据统计,然后对获得的有效数据样本进行抽样,并根据抽样数据对学生的创新意识和能力水平与学习兴趣动力强度、课程知识掌握程度和课程考试成绩之间的关系进行了卡方统计研究.研究结果显示,学生的学习兴趣动力强度、课程知识掌握程度、课程考试成绩对学生的创新意识和能力水平影响显著,但是有所差别.最后,我们给出了促进学生创新意识和能力培养的几点建议.     

基于半监督K-means的K值全局寻优算法

提出一种基于半监督K-means的K值全局寻优算法,该算法打破传统方法中采用样本类别作为K值的限定,利用少量标记数据即可指导和规划大量无监督数据.结合数据集自身的分布特点及聚类后各个簇内的监督信息,根据投票方法来指导簇中数据集的类别标记.实验表明,本文所提出的方法可以有效的寻找适合数据集的最佳K值和聚类的中心,提高聚类性能.     

基于图像统计特征的新旧纸币识别算法

如何将旧币分离出来是银行、金融等机构中一项非常重要的工作.针对旧币分离问题,本文提出了基于统计特征的旧币分离算法.首先根据纸币统计特征构建训练样本集,包括纸币灰度值图像的标准差和间断强度等;其次在训练样本集上构建学习向量量化神经网络模型,建立输入与输出之间的关系.仿真实验结果表明,文中算法提高了分离正确率.     

模糊数学在企业设备分类管理中的应用

根据模糊数学综合程度估计法，建立了一种设备分类管理的综合程度估计模型．模型中把评价者分成三组，而影响设备重要程度的因素组成因素集．从每一组评价者中各成员对设备各因素所做的评价，得到对某设备集体评价的点估计值．通过对各类评价者加权获得设备关于因素集的程度分布，再用综合函数获得设备关于因素集的综合程度估计．实例分析表明，模型为现代企业中的众多设备进行分类管理提供了一种经济合理的办法．     

一种无结构 P2P 系统中基于层次兴趣树的语义检索机制

提出了一种无结构P2P系统中有效的语义检索方法: 基于层次兴趣树(HIT) 的语义检索。每个节点中所有的文档根据分类 目录被分类成层次兴趣树, 并发送至该节点所属的超级节点。同时, 每个类中前 n个关键词的倒排文档索引, 也会依据它们的χ²统计值被发送至超级节点。当节点发送一个查询并给出类别语义相似性阈值Simth时, 查询消息通过一个有效的查询路由算法被转发, 结果则通过搜索HIT返回。不同的节点可以给出各自不同的Si mth, 其灵活性可以为每个节点提供更好的个性化服务。实验表 明在无结构的P2P系统中, 基于HIT的语义检索方法比以前的方法具有更好的准确性和有效性。     

一种解决命名实体识别数据集类别标记失衡的方法

命名实体识别研究中常见的公开数据集普遍存在数据类别标记不平衡的问题,限制了基于统计学习模型方法性能的进一步提高.针对上述问题,提出了基于遗传算法的数据类别标记平衡方法.该方法基于原始数据集中已有的标记数据,通过修改遗传算法中的指标适应度函数和基因组合规则,合成类别分布均衡的文本用以扩充原始数据集,降低标记数据不平衡性从而改善命名实体识别的效果.为验证该方法的有效性,采用Bi-LSTM-CRF模型分别基于CoNLL 2003及JNLPBA数据集设计了该方法与平衡欠采样、随机过采样方法的对比实验.从实验中发现,提出的方法在CoNLL2003数据集上模型召回率提高3.26%,F_1值提高1.70%;在JNLPBA数据集上召回率提高2.44%,F_1值提高1.03%.实验结果表明,提出的方法能够有效地缓解类别标记失衡问题达到提高命名实体识别效果的目的.     

F集值统计

汪培庄在文[1]中首次提出集值统计的概念,其理论基础是随机集落影理论,本文在文[1]的基础上,把随机集及其落影的概念加以扩充,给出F随机集及其落影的概念,进而提出F集值统计方法,同时,本文还讨论了K·Hirota提出的概率集与F随机集的关系.     

多项选择题测验中猜测因素影响程度的一种计量方法

在多项选择题测验的卷面分数等于真实分数和猜测分数之和的假设模型下，给出了计量猜测，因素影响程度（简称猜测度）的一种统计方法。     

基于改进的softmax回归模型的话题跟踪算法

话题跟踪的目的是将新的新闻数据分配到已知话题中,对把握新闻发展趋势和进行舆情分析具有重要作用。本文深入分析了几种基于向量空间模型的特征项权重算法,发现传统算法没有充分体现特征项中类别信息的作用,在此基础上引入了类别区分度因子对卡方统计量进行改进,给出了加入类别信息的卡方统计量算法,该算法能够更准确地提取出对新闻区分度较大的特征项。同时,在特征项权重的框架内对常用的softmax线性模型进行了基于余弦假设的改进。基于标准数据集TDT4的实验表明,本文给出的权重算法和分类算法均能够提高话题跟踪的查全率和查准率。     

度量空间中相容或次相容映象的公共不动点

本文利用单值映象与集值映象相容或次相容的条件,给出了完备度量空间中单值映象与集值映象存在公共不动点的一个充要条件,所得结果改进了一些已知的相应结果.     

具有Q-函数的集值Ekeland变分原理的等价性

根据各种Ekeland变分原理的等价形式,主要对在拟度量空间中所建立的具有Q-函数的集值Ekeland变分原理进行其等价性研究。首先根据在拟度量空间中所建立的具有Q-函数的集值Ekeland变分原理给出相应的集值形式的Caristi-Kirk不动点定理,Takahashi非凸极小化定理和Oettli-Théra定理,并给出证明。随后讨论新建立的集值形式的Caristi-Kirk不动点定理,Takahashi非凸极小化定理和Oettli-Théra定理与具有Q-函数的集值Ekeland变分原理之间的等价性。     

基于模糊综合评判的河堤滑坡分类聚类分析

文章提出了一种模糊分类的新方法,建立了典型模型,并给出了相应的求解方法.在分析因素指标集的基础上,用层次分析法赋予各因素以权重,根据模糊综合评判的实数加乘法计算综合指标值;在没有分类标准,无法建立评价集的情况下,采用聚类分析得出各个滑坡的类别,进而归类.通过在淠史杭灌区滑坡分类中的应用,结果表明该方法的合理性、客观性和实用性.     

基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法

信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的基础上,提出了一种基于用户类别偏好的个性化排序方法.该方法首先借助词向量技术计算查询词和文档标签集之间的语义相似程度,其次,考虑到用户对不同兴趣的偏好程度不一,通过构建用户兴趣偏好模型,计算出用户对不同兴趣类别的偏好程度,对待查询文档进行个性化处理,以达到个性化排序的目的.在真实数据集上的实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法可以有效地改善用户的个性化检索效果.     

衡水市岩土体剪切波速与土层深度的关系

土体剪切波速在岩土地震工程中应用广泛。选取衡水市城区82个典型钻孔的岩土体剪切波速资料,采用三种数学模型进行统计回归分析,利用拟合优度R2值检验回归方程对观测数据的拟合程度。统计结果表明,该地区各类岩土体剪切波速与埋深存在明显的线性相关关系。分别给出了不分土体类别和区分土体类别两种情况下最优统计关系式。利用实际工程钻孔进行剪切波速预测与检验。检验结果表明,给出的各类岩土体的剪切波速与埋深经验关系是可靠的,可用于衡水市城区地下100 m深度范围内的剪切波速计算。     

矿区环境影响模糊综合评价

应用模糊数学的方法,通过确立矿区环境影响的评价指标,建立了指标体系的模糊评价因素集和权重集.通过对矿区环境的影响程度的测算方法的建立,可以判断出整个矿区综合环境质量所属评价集类别,并应用某矿区实例阐释了具体的计算过程.该方法可以客观全面的为评价部门提供环境质量评估依据.