基于遗传算法的组合电路最大功耗估计

用遗传算法来选择具有高功耗的输入模型,对电路进行仿真,实现组合电路的最大功耗估算。同时给出了基于统计的逻辑模拟最大功耗估计方法。基于ISCAS85基准电路的仿真表明,该方法在大规模门数时具有明显的优势,估算精度较高,且计算时间基本上电路逻辑门的线性关系。     

基于组合导航与EKPF飞行器的地形边界与面积估计

提出了一种使用四旋翼飞行器作为测量平台的地形边界与面积估计算法.该算法采用紧耦合闭环组合导航系统(捷联惯性导航系统与全球卫星定位系统)获取待测地形边界点的定位数据,分别使用Pauta准则与扩展卡尔曼粒子滤波方法剔除异常数据与处理定位数据.算法在得到的最终定位数据的基础上,估算待测地形与面积.飞行器使用前视和下视摄像头确定飞行方向和选择边界点.使用该算法可以实现不规则的凸多边形、凹多边形和弧段等地形的精确估计,估计误差可以在±1.2%以内.实际飞行实验结果验证了该算法的可行性和准确性.     

CMOS电路平均功耗最小平方估计技术

功耗估计是数字VLSI设计中需要重点考虑的因数。由于芯片管腿数的增加，通过穷举仿真获得电路平均功耗的方法也越来越不现实。文中将最小平方估计方法应用于COMS VLSI的平增功耗估计。该方法与电路功耗的概率分布无关，而且是无偏估计。在ISCAS85基准电路上的仿真结果表明，新方法与Monte Carlo方法相比，收敛速度有很大提高。     

低复杂度的压缩感知信道估计方法

针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中,信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题,提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法,利用接收端导频信号互相关计算对信道稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估,结合改进的低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果.针对非正交多载波调制系统具有频谱利用效率高、信道环境适应性强的优点,对非正交多载波调制系统的导频图案进行优化设计,提高压缩感知信道估计算法的精度.仿真结果和理论分析表明:该方法不仅能够提高非正交多载波调制系统的频谱效率,还可以降低系统传输误码率与计算复杂度.     

电荷泵锁相环系统级功耗估计

功耗问题是制约集成电路设计的一个重要因素.分析了CMOS集成电路中功耗的来源,集成电路设计中功耗设计的目的,估算方法和功耗模型.研究模拟集成电路的特点和相应的功耗估计方法.针对采用环形振荡器的电荷泵锁相环,研究电荷泵锁相环的组成,各模块的工作原理及对功耗的贡献,提出了电荷泵锁相环系统级功耗估计模型.与实际测量结果相比,相对误差小于22%.该模型易于植入集成电路设计工具,可以对锁相环系统级设计提供功耗方面的参考,提高集成电路的设计质量.     

组合碟簧的计算机辅助设计

根据碟形弹簧组合设计的特点,应用计算机辅助设计、数据库及计算机绘图技术,形成了一个叠形弹簧组合设计的计算机辅助设计系统。系统根据输入参数形式的不同,采用不同的设计准则,可以多种形式输出设计结果参数、组合设计装配图、碟簧零件工作图及特性曲线。     

判断运动复杂度的快速运动估计算法

为了提高视频压缩编码中运动估计算法的效率,提出了一种判断运动复杂度的快速运动估计算法(MC-FME算法).首先利用单帧图像的纹理信息与宏块匹配残差自适应地判断帧级运动复杂度,再利用当前宏块运动向量预测集中预测值的差异性自适应地判断宏块级运动复杂度,最后根据运动复杂度进行相应的运动估计.实验结果表明,与菱形搜索算法和分级运动估计算法相比,MC-FME算法可以在保证图像质量的前提下,匹配点数降低5%～21%,运动估计时间缩短3%～5%,从而达到加快运动估计的目的.     

低信噪比下低复杂度的OFDM信号带宽盲估计方法

针对低信噪比多径信道下传统的正交频分复用(OFDM)信号带宽盲估计方法估计精度低且计算量较大的问题,提出了一种低复杂度的OFDM信号带宽盲估计方法,首先利用修正的周期图求平均(Welch)法得到功率谱,再对其进行最小二乘多项式拟合得到平滑的功率谱,然后通过对功率谱曲线进行求导提取出斜率最大点和最小点的位置进而估计带宽,最后多次循环求统计平均得到信号带宽的精确估计.通过理论分析,确定了OFDM信号带宽盲估计方法的步骤,并在多径信道下进行了仿真试验.仿真结果表明,该方法在信噪比为0 dB时能够达到98.9％的正确估计率,并且该方法与传统方法相比,带宽估计精度更高,计算复杂度更低.     

WZ方法与一类组合和的渐近估计问题◆

通过使用WZ理论中有关结果,我们给出了当 时, （其中 、 均为一般的正整数参数且 ）的一个相对初等的新证明．     

一种齿轮横截面积的精确算法

在精确推导出轮廓曲线方程的基础上，运用数值计算方法和CAD技术，得出了一种齿轮横截面积的精确计算方法。实测结果表明：该算法可靠实用，计算精度高，值得推广。     

取精估计法在八面河探区资源潜量评价中的应用

针对油气勘探过程中的取精现象 ,即随着勘探程度的提高油藏规模逐渐减小这一规律 ,通过已发现油藏规模的对数值和发现序数呈一负斜率的直线关系 ,可以外推未来待发现油藏的规模分布。对前人提出的油藏大小对数值符合变方差正态分布的观点提出了改进方案 ,并将其应用于渤海湾盆地济阳坳陷南斜坡八面河探区油气潜力和勘探效益的预测。预测结果表明 ,从模拟的勘探效益变化趋势可知 ,未来 1口探井的勘探量平均将低于 30×10 4 t,且处于一种低效且稳定下降的阶段。预计再钻探井 16 0口 ,将发现 48个油藏 ,资源潜量均值为 2 7× 10 6t。这种预测方法最适宜应用在勘探程度较高、产量比较稳定的探区。     

熵损失下负二项分布可靠度的E—Bayes估计

对负二项分布,给出可靠度在熵损失函数下的Bayes估计,在此基础上给出当先验分布为幂分布时,可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并设计了相应的数值实验,实验结果表明负二项分布可靠度的E-Bayes估计较多层Bayes估计稳健性更好,计算更简单,便于实际应用.     

OFDM信号过采样率盲估计的新方法

针对低信噪比多径信道下过采样率估计性能低的问题,根据正交频分复用( OFDM)基带采样信号的频谱特性,提出了基于采样信号频谱逼近的过采样率盲估计方法.该方法首先利用改进的移动协方差方法估计信号的载波频率,采用修正的周期图平均法估计信号的功率谱;然后通过选择最佳的滚降系数,设计一个最佳余弦滚降滤波器,使余弦滚降滤波器的截止频率逼近信号的截止频率;最后根据过采样信号的频谱特性原理估计出接收信号的过采样率,实现了不同类型OFDM信号的过采样率的盲估计.仿真结果表明,在信噪比为-2 dB,多径信道条件下OFDM信号的过采样率估计的均方误差不超过0.2.可见该方法无需任何先验知识,在低信噪比多径信道下具有良好的估计性能.     

一个可实现组合逻辑电路设计的ICAI系统

提出了一个可实现组合逻辑电路设计的智能计算机辅助教学系统(ICAI)的方案.在应用数字电路智能交互平台及采用面向对象知识表示方法建立系统领域知识库的基础上,运用广度优先、贪婪算法和分治法等策略,采用先通过构建分解链表结构树,再建立了与绘图窗口对应的基本图元数组,后运用布图优化推理的技术实现路径,得到了组合逻辑电路设计的一个最优结果.该系统实现了正确解题、诊断解题行为、对解题错误给出恰当辅导等功能.     

圆度误差最小区域法数学模型的建立及其测量方法

最小区域法为推荐使用的误差评定方法,该方法不仅可以获得最小的误差评定结果,而且具有唯一性,对零件的性质有稳定的约束.通过该方法研究了圆度误差最小区域数学模型的建立,并提出了圆度误差的常用测量方法,为获得被测件的圆度误差提供了论理依据.     

一种变电站系统参数估计的新方法

提出了一种有约束线性最小二乘估计算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数。采用数值仿真的方法进行了验证,并采用随机变量反映实际当中的量测误差。仿真结果表明提出的方法是可行的,并可以确保精度满足使用要求。     

电路同构验证的递归集簇算法

在超大规模集成电路的自动化设计中 ,用电路同构验证方法解决设计结果的验证问题是非常有用的。提出了一种电路同构验证的方法 ,利用高效的集簇算法建立电路的层次化结构 ,从而极大地减少同路同构验证过程中的 CPU运行时间和所需要的内存。实验结果表明 ,与 HCNC方法相比 ,该方法的验证时间要少很多 ,尤其在对称性比较高的大电路的验证上 ,不存在内存溢出的问题 ,而且和理论分析一致。     

东洞庭湖最大熵法风浪谱估计

根据东洞庭湖风浪观测资料,分析了最大熵法估计风浪谱(MEM)的谱型曲线的影响因素.研究结果表明,MEM法提高了谱估计的精度,对于较短的序列也能得到较好的谱估计结果.由最终预报误差准则(FPE准则)确定最大熵谱的阶数M,得到了东洞庭湖小风区风浪谱的估计公式以及波浪要素与谱的关系式.利用该公式计算的结果与实测值比较,符合良好.     

低复杂度的大规模MIMO分布式信道估计

针对大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统传统信道矩阵获取方式导频开销大、计算复杂度高的问题,提出了一种低复杂度的二阶段分布式信道估计方案。该方案的初始阶段在基站侧采用传统压缩感知算法恢复信道矩阵,第2阶段在用户端利用信道的时间相关性,将大规模MIMO的角度域信道分解为密集部分和稀疏部分,并分别估计以实现连续信道追踪。稀疏部分信道通过所提的分布式自适应弱匹配追踪(distributed adaptive weak matching pursuit, DAWMP)算法,利用子信道的联合稀疏性进行多维重建。相比于线性最小均方误差(linear minimum mean square error, LMMSE)算法,所提方案的信道分解策略有效减少了在用户端进行信道估计的计算复杂度。仿真结果表明,所提算法与经典压缩感知信道估计算法相比,计算复杂度降低了约33%,算法性能提升了约0.5 dB。     

对电力系统谐波的参数方法的功率谱估计及滤波处理

基于MATLAB建立电力系统谐波的几种参数方法功率谱估计模型,用差分滤波技术滤除谐波,并通过分析AR模型这种方法功率谱估计的谱特点,得出它的应用范围和条件,针对应用普遍算法最简单的AR模型进行详细分析,将它与经典功率谱估计进行比较,得出谱估计和差分滤波幅频特性的一些特点.