特征图自适应知识蒸馏模型

针对嵌入式和移动设备的计算和存储资源受限, 紧凑型网络优化易收敛至较差局部最优解的问题, 提出一个特征图自适应知识蒸馏模型, 其由特征图适配器和特征图自适应知识蒸馏策略构成. 首先, 特征图适配器通过异构卷积与视觉特征表达模块的堆叠实现特征图尺寸匹配、 教师学生网络特征同步变换及自适应语义信息匹配. 其次, 特征图自适应知识蒸馏策略将适配器嵌入教师网络对其进行重构, 并在训练过程中实现适合用于学生网络隐藏层监督特征的自适应搜索; 利用适配器前部输出提示学生网络前部训练, 实现教师到学生网络的知识迁移, 并在学习率约束条件下进一步优化. 最后, 在图像分类任务数据集cifar-10上进行实验验证, 结果表明, 特征图自适应知识蒸馏模型分类正确率提高0.6%, 推断损失降低65%, 并将收敛至78.2%正确率的时间减少至未迁移时的5.6%.     

江西四特酒特征香味成分正丙醇的剖析

报道了应用气相色谱法对四特酒成品酒、酒基、各类香型名优白酒中醇类的分析结果,发现了正丙醇含量高是四特酒香味成分的一大特征。     

有机酸在白酒蒸馏时的特性

本文通过测定白酒蒸馏过程中各种主要有机酸的馏出情况，结合它们的物理化学性质研究了白酒中有机酸的蒸馏特性，指出白酒中各种有机酸与总酸的蒸馏规律一致，为酒尾＞酒身＞酒头。适当摘取酒尾馏分，单独储存可作为调酒时的高酸含量酒，提高白酒质量。     

白酒蒸馏过程的系统动力学分析与控制策略研究

用系统动力学观点对白酒蒸馏的甑内过程进行分析，提出了保证白酒蒸馏质量的控制策略，并根据控制策略设计了一种新型的高效白酒蒸馏器。     

固态法白酒生产中甲醇蒸馏规律研究

本文通过对实际生产馏酒情况的实验剖析,研究了甲醇在白酒蒸馏时的特殊规律。指出:采用缓慢蒸馏时,甲醇在酒身末尾出现浓度高峰,摘除这部分酒可以降低产品中甲醇的量;采用快火蒸馏时,甲醇在酒头及酒身有较广泛的分布,不易去除。     

甑桶蒸馏过程中乙醇的运动规律

本文从理论上研究了固态法白酒甑桶蒸馏过程中,乙醇在醅层中的分布及馏出曲线,并与实际情况进行了比较,提出了若干描述乙醇运动规律的公式。     

面向特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类

恶意软件分类是一个多分类任务,旨在提取软件特征来训练模型,以判断恶意软件的类别。现有工作主要集中于利用深度神经网络从恶意软件图像中抽取特征进行分类,对恶意软件的序列特征和分布特征之间的关联性缺乏关注,限制了模型性能。此外,这些现有模型大多具有较高的参数量,往往需要占用较大的计算资源。为此,提出一种基于特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类方法。一方面,通过残差网络分别从灰度图和马尔可夫图中抽取恶意软件的序列特征和分布特征,并利用自注意力挖掘不同特征之间的关联性,以提升模型性能。另一方面,通过教师网络向多个学生网络进行知识迁移,并让学生网络互相协作学习,以进一步降低模型规模。在微软和CCF数据集上的实验结果证明,该方法不仅有效提升了模型性能,而且可以降低模型的参数量和计算量。此外,本文通过热力图定位影响分类结果的字节,对分类依据进行解释。     

基于特征空间嵌入的对比知识蒸馏算法

因能有效地压缩卷积神经网络模型,知识蒸馏在深度学习领域备受关注。然而,经典知识蒸馏算法在进行知识迁移时,只利用了单个样本的信息,忽略了样本间关系的重要性,算法性能欠佳。为了提高知识蒸馏算法知识迁移的效率和性能,文中提出了一种基于特征空间嵌入的对比知识蒸馏（FSECD）算法。该算法采用批次内构建策略,将学生模型的输出特征嵌入到教师模型特征空间中,使得每个学生模型的输出特征和教师模型输出的N个特征构成N个对比对。每个对比对中,教师模型的输出特征是已优化、固定的,学生模型的输出特征是待优化、可调优的。在训练过程中,FSECD缩小正对比对的距离并扩大负对比对的距离,使得学生模型可感知并学习教师模型输出特征的样本间关系,进而实现教师模型知识向学生模型的迁移。在CIFAR-100和ImageNet数据集上对不同师生网络架构进行的实验结果表明,与其他主流蒸馏算法相比,FSECD算法在不需要额外的网络结构和数据的情况下,显著提升了性能,进一步证明了样本间关系在知识蒸馏中的重要性。     

固态法白酒甑桶蒸馏数学建模研究

提出了固态法白酒甑桶蒸馏的模型，用解析法确定了白酒蒸馏过程的操作线：提出了描述甑桶蒸馏过程规律的公式。研究了乙醇在醅层中的分布及在蒸馏过程中的运动规律。     

固态法白酒甑桶蒸馏的操作线

通过理论和实验两方面的研究,建立了固态法白酒甑桶蒸馏的操作线,提出了计算馏酒浓度的方法,分析了影响馏酒浓度的因素。指出1)酒醅中酒度的变化及甑桶高度时馏酒浓度影响不大。2)酒醅中干物质量及冷醅的吸热情况对馏酒浓度有较大的影响。     

基于知识的计算机辅助工艺过程设计

描述了工艺过程设计的基本概念,及基于知识的计算机辅助工艺过程设计中的规划策略、约束和冲突,以及排序等基本问题及其在实际系统中的表现,并总结存在的问题及发展方向。     

教学专家系统知识处理过程设计

运用知识工程的原理,系统地研究了教学专家系统中的知识处理问题,同时给出了教学专家系统中知识处理过程模型。     

机械产品的可视知识建模

针对产品的形状及与此形状有关的信息,提出了适合于知识化处理的产品可视知识模型和产品可视知识建模的方法;将机械零件的定义信息分为语义层信息和几何层信息,使制造活动在语义层上和产品可视知识模型交互.在讨论了零件建模之后,给出了产品级可视知识模型,并介绍了所研制的一个产品可视知识建模的试验系统.     

基于人工智能中知识表示的可拓工程方法

研究了基于人工智能中知识表示的可拓工程方法 ，并以此讨论了具体解决该问题的方法.     

可拓方法与知识工程

随着计算机技术的高速发展,知识的增加与知识工程中处理不足的矛盾日益突出,在此基础上讨论了可拓方法在知识工程中的应用与构想.探讨了解决该问题的方法,从而展现可拓学这门新学科在知识工程中的发展前景.     

知识表达与超文本

知识代表对象间被认识的关系，这些关系使自动推理或至少是有效的逻辑运算成为可能。有效地利用知识可以实现超文本的智能，超文本的知识表达是实现智能的超文本的关键．     

面向对象知识库建库技术

针对目前人工建立对象知识库的局限性 ,提供了一种基于样本利用、模式识别、形式文法和改进结构建模方法的面向对象知识库的建库新技术 ,它直接从客观世界提取样本知识 ,经过人工神经网络机制进行学习 ;然后通过语意理解器的识别从而达到提高知识确定性、减小信息熵的目的 ;最后由改进结构建模方法实现对象知识库的继承体系     

筒形件错距旋压的有限元分析及其工艺优化系统

以有限元模拟分析为基础 ,建立了筒形件错距旋压的智能参数优化系统 ,提出了一套切实可行的错距旋压工艺参数优化方案 ,并结合人工神经网络和专家系统技术进行了实施 .系统的相关研究结合试验进行了验证 ,仿真结果同试验结果吻合良好 .     

一种实现异构知识集成的新方法

在知识的广义定义的基础上,指出了数量性知识、符号性知识、样本性知识是主要的异构形态知识,分析了它们的不同特征．提出通过建立知识描述形式之间的转换联系达到知识集成的目的．分别给出了从神经网络到规则和从规则到框架的转换方法和具体步骤．通过一个机床加工选择的实例,验证了本方法的有效性．