关于房产面积计算有关问题的探讨

20 0 0年 8月 1日 ,国家发布实施中华人民共和国国家标准《房产测量规范 ) ) (GB/T -1 7986 .1 - 2 0 0 0 )。建设部住宅与房地产业司采用VisualBasic 5 .0开发的JF分层分户图管理系统 (JF2 .0 ) ,可以比较方便地进行房产面积相关计算和图形打印。目前所了解的情况是 ,绝大多数房地产管理部门还没有采用分层分户图管理系统 ,而是采用电子计算器手工进行计算。现就如何简单而准确地计算半墙面积进行了推导 ,以方便计算     

基于信息继承的快速分层处理算法研究

分析了现有STL（STereoLithography)模型分层处理算法的优缺点，并在此基础上提出了一种基于信息继承的加快分层处理速度的算法。该算法根据三角形面片的最小z坐标建立了分层关系矩阵，利用该分层关系矩阵可大大提高搜索与分层平面相交的三角形面片的搜索效率，从而提高了分层算法的效率。该算法不但吸取了现有分层处理算法的优点，而且在计算第I层的轮廓线时，继承和充分利用了第I－1层已经有的几何邻接关系，加快了轮廓线的生成速度。实际应用表明，该算法高效，稳定，可靠。     

与／或图搜索中的A算法—算法AO．A

本文建立了普遍图和与／或图（指广义与／或图，它包含普遍与／或图）的概念之间的对应关系，从而将普遍图搜索中完美的理论，算法及分析方法成功地引入到与／或图搜索中来。     

基于混合粒子群的多目标智能排活系统的优化

通过分析多目标智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入新的学习策略进行分层局部优化,多目标分散搜索逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛问题,并取得较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真验证了混合算法的有效性。     

节点约束型最短路径的分层Dijkstra算法

针对节点约束型最短路径问题,提出了基于回溯法的分层Dijkstra算法,通过分层结构寻找局部最优解来求得全局最优解或次优解.该算法利用分层结构可保存搜索进度的优势,使其在寻找过必经点最短路径时可以实现对搜索进度的保存与回溯等操作.实验结果表明:分层Dijkstra算法虽然增加了一定的空间复杂度,但能有效地减少Dijkstra算法的调用次数;与深度优先搜索、几何代数算法相比,分层Dijkstra算法虽然不一定能找到理论最优解,但出解速度较快,在数据量较大的情况下能快速找到次优解.     

有向无环图分层算法研究

具有复杂概念结构的数字化教学资源，其可视化是教学资源整合的重要组成部分．对有向无环图（DAG）的结点进行分层，使得所有结点指向同一个方向，是经典的Sugiyama画图算法中的一个重要步骤．在对现有几个具有代表性分层算法的实验和结果分析基础上，运用线性规划的思想，采用单纯形法的结点分层算法作为数字化教学资源的可视化工具．该算法可以确保分层后的图的总边长跨度最小，并保证其所占的面积也比其他的算法显著减少．     

最小控制集问题的群集策略智能算法研究

图的最小控制集是一个经典的NP完全问题,其广泛应用在生物信息学、计算机通讯、工程设计等方面。目前搜索最小控制集算法有多种,例如:贪心算法、模拟退火算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法等。当搜索结构复杂的多点图时,很多算法的搜索效果并不好。为了提高搜索效果,提出并实现一种群集策略智能算法;同时还对群集策略算法进行了非常重要的扰动改进。为了验证算法的搜索效果,利用Petersen图和随机图完成了对群集策略算法的搜索测试实验;同时也完成了对群集策略算法、贪心算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法的比较测试实验,通过实验结果也验证了群集策略算法搜索效果最好。     

基于遗传算法和BP算法的电磁重构应用研究

在电磁重构问题中，将BP神经网络算法中最速下降的思想与GA结合，构造BP算子，利用GA的杂交、变异选择算子在全变量空间大概率搜索全局解，在解点附近用BP算子快速搜索收敛，提高搜索性能，应用混合算法重构分层生物组织各层电导率和厚度，数值计算结果表明，改进后的算法在搜索速度和精确度上明显提高，并具有较高的抗噪性能。     

一种快速景象匹配方法的研究

将变阈值SSDA算法、遗传算法及分层搜索三者结合起来用于景象匹配中，从而既保留了SSDA算法的强抗干扰能力及其对匹配景象几何畸变有较好的鲁棒性，又进一步改善了SSDA算法的匹配速度，使景象匹配具有较高的实时性。     

分层多种群的自适应粒子群算法

为了改善粒子群算法的性能,提出一种分层多种群的自适应粒子群算法.为了提高全局搜索和局部搜索的能力,选用了自适应更新的惯性权重和学习因子.为了防止种群多样性的丧失且加快算法的收敛速度,采用了一种分层多种群协同进化策略.最后,将新算法与其他4个算法在23个测试函数上进行了测试,结果表明,新算法能够动态地平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,保持种群的多样性,收敛精度高.     

控制系统CAA中的辨识问题与类比推理

采用程序算法，研究了控制系统计算机辅助分析的一些理论模型，重点讨论了处理技术，系统辨识问题，提出了一个基于类比推理的控制系统分析方法，介绍了方法的构成、特点和软件分析结果等。     

通信网频率分配算法研究

本文总结了在频率分配领域中运用的各种可行、有效的智能算法,它们是：遗传算法,蚁群算法,模拟退火算法,禁忌搜索算法等。这些算法大大丰富了现代优化技术,也为那些传统优化技术难以处理的组合优化问题提供了切实可行的解决方案。对频率的分配有参考价值。     

电离层无线电探测系统中数据采集与处理软件开发

自主开发了电离层无线电探测系统硬件平台,设计实现了适于硬件系统的数据采集和处理软件.整个软件系统采用了多线程编程、硬件驱动程序开发、数据环形缓冲区等多种Windows高级编程技术,同时引入了FFT、RFIM等提高系统信噪比的数字信号处理算法,保证了整个系统的高速度、高效率、高稳定性和高可靠性.实地观测结果表明：该软件运行稳定可靠,所采集的数据正确可靠且精度较高,能够满足电离层无线电探测系统对软件的功能需要和性能要求.     

The Present Status and Future Development of Predictive Control Algorithms

ＴｈｅＰｒｅｓｅｎｔＳｔａｔｕｓａｎｄＦｕｔｕｒｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓＸｉｅＫｅｍｉｎｇ＊＊ＺｈａｎｇＪｉａｎｗｅｉ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｄｅｖｅｌｏ...     

马铃薯专家系统中基于遗传算法的知识发现的研究

主要讨论了从数据库中发现有用的知识建造专家系统,利用遗传算法构建知识发现子系统,以解决在处理复杂数据时的仿真丢失问题。结合项目实际设计了系统的结构和工作流程,并对实现系统的关键技术进行探讨和构想,以此提高求解问题的效率,增强系统在实际应用中的适用性。实现了遗传算法在马铃薯专家系统建立过程中的应用。     

光伏系统直流变换器的建模与仿真

从推动光伏产业发展的角度讨论了在我国有发展前景的光伏并网系统电路结构,对多支路、两极式光伏并网发电系统的直流变换器进行了重点研究．在理论分析的基础上,建立了光伏电池、Boost变换器及其MPPT控制模块的仿真模型,对MPPT的主要算法进行了对比仿真,提出在早晚太阳辐射较弱的时间段,提高光能利用率行之有效的措施．仿真结果用于指导光伏系统直流变换器的设计及其控制算法的选择．     

域间路由错误管理

域间路由是支持因特网的运行关键技术。研究了对域间路由错误管理。错误管理将根据在域间连接上采集路由交互信息构造自治系统级的拓扑结构图 ,通过与实际拓扑结构比较 ,进行错误判别和定位 ,并提供错误恢复所需信息。定义了自治系统、边界路由器、路由和连接等这些域间路由中的基本对象 ,描述了它们之间的关系 ,形式化地定义了自治系统级网络拓扑图。在此基础上提出了拓扑图的构造算法、错误判别算法和错误定位算法 ,并分析了各种算法的复杂性。以应用于实践的“在线智能 BGP- 4分析仪”为例 ,说明了上述理论算法在实际中的具体应用和效果。该文的理论研究在路由协议的测试和网络管理工作中的指导作用     

多媒体技术应用于民族高校图书馆声像服务

介绍了几种多媒体技术，包括多媒体系统、多媒体软件、多媒体数据库管理系统、超媒体、流媒体等，还介绍了Internet网上利用搜索引擎进行声像信息资源检索，以及利用基于内容的图像检索(CBIR)技术检索声像信息，提出了Internet环境下图书馆声像服务的新思路。     

多目标优化的遗传算法及其实现

遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,在优化方法中具有独特的优越性,有着非常重要的理论意义和广泛的应用领域．多目标优化问题求解已成为遗传算法的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标遗传算法则是当前遗传算法的研究热点．本文对遗传算法的理论基础进行分析,包括模式定理等,讨论用遗传算法来解决多目标优化问题的方法并给出其实现,介绍遗传算法的各种改进措施,并指出遗传算法的发展动向．     

一种新的砂泥岩孔隙度估计模型及其应用

针对不同岩性的储层孔隙类型不同,孔隙度结构也存在较大差异,导致支持向量回归机(SVR)在孔隙度预测中效果不理想这一问题,提出在孔隙度预测模型中考虑岩性信息的方法。该方法将样本岩性转化为一种与岩性变化相关性好的属性值,以此构造出一种新的预测模型。对于模型参数优选,提出使用网格粗选和智能精选相结合的方法,网格粗选确定最优解的近似范围,智能精选(遗传算法、粒子群算法)可以在局部区间搜索到最优解。利用优选出的参数建立预测模型,并将预测结果与实测资料进行对比。对比结果表明:加入岩性信息提高了模型的预测精度;在参数精选中,使用智能方法的预测精度高于常规网格搜索法。